大數據技術在現代物流中的應用研究

劉彩芳

摘要： 關鍵詞： 中圖分類號： 文獻標志碼： A文章編號： 2095-2163（2017）06-0169-03

Abstract： Logistics is defined as the basic and strategic industry of China， which supports the development of the national economy. The integration of logistics industry and information technology， especially the application of big data in logistics management， can greatly improve the operation's efficiency of the industry. This paper briefly introduces the basic concept of big data and the basic concepts of logistics， and analyzes the application and practical functions of big data technology in logistics.

0引言

隨著云計算、移動互聯、物聯網等新信息技術的迅猛發展并進入人們生產生活中，海量數據隨即潮流般席卷而至，科學計算、醫療衛生、金融、零售業等各行業均有大量數據在不斷產生和涌現，專家預計到 2020年這一數值會超過40 zb，因此引發了學術界的高度關注重視。大數據時代已經來臨，如何運用大數據對于企業來講既是機遇、也是挑戰，任何行業及個人均已成為新概念形勢下的研究主體，物流行業也毫無例外地受到了巨大影響。本文即針對這一內容展開如下論述。

1物流概述

現代物流是指將信息、運輸、倉儲、庫存、裝卸搬運以及包裝等物流活動綜合起來的一種新型的集成式管理，其任務是盡可能降低物流的總成本，將物流包裝、裝卸、運輸、儲存、流通加工等各個活動中所支出的成本降到最低，為顧客提供最好的物流服務。物流的構成包括商品的運輸、倉儲、包裝、搬運裝卸、流通加工，以及相關的物流信息等環節。物流活動的具體內容包括以下幾個方面： 用戶的需求預測、顧客的定單處理、配送、倉庫管理、運輸、物流設施的布局與選址、物料的搬運裝卸、包裝、物流信息等。

物流信息平臺是指能夠提供、支持或者發布物流服務供需信息的交互網站。一個專業的物流信息服務網站就是一個典型的物流信息平臺。大數據物流信息平臺是指將多方參與者的物流海量數據信息收集整理形成信息資源通過互聯網交互傳遞以提供物流服務的平臺。現有大數據物流信息平臺包括：大電商物流平臺、區域配送平臺、行業物流平臺、公路貨運信息平臺、行業物流金融服務平臺及企業倉儲平臺等。

2大數據含義

大數據是具有高增長率和多樣化特性的有價值的大量信息的集合，不僅包括數字，還包括圖片、文本、視頻、交互記錄等等。大數據主要應用于計算機，具有大量、高速、多樣、價值這四個特點。大數據中的信息資料大都來源于一些交互平臺或者是公司企業的網站數據。這些信息經過處理后，其中一部分會轉變為有規律的信息結構，然后可以使用行業的分析平臺對有用的信息做出選擇變換、及分析，從而利于企業的市場運營與決策。大數據處理技術包括五個環節：數據捕捉、存儲管理、計算處理、數據分析、知識展現。大數據技術的戰略意義不只限于掌握龐大的數據信息，而更在于對這些富含意義的數據進行專業化處理。

大數據時代，人們對待數據的思維方式會發生以下三個變化：

1）人們處理的數據樣本規模可變成海量數據。

2）由于是全樣本數據，數據可能混雜著大量不相關的數據，增加了對數據精確度評估確認的困難。

3）人類通過對大數據的處理，只要是相關的數據，都可能是數據分析的對象。

大數據思維關鍵的轉變在于從自然思維轉向智能思維，使得大數據像具有生命力一樣，獲得類似于“人腦”的智能，甚至智慧。

3大數據技術對物流管理的影響

在當今大數據時代這個大背景下，任何行業、組織以及個人都會受大數據的影響，要么成為數據貢獻者，要么成為數據采集者。能夠發掘數據價值的管理者，會有效利用信息分析手段來優化組織運營管理模式，提高對組織內部人、財、物等資源分配能力，提高組織創新能力。物流集成應用是近些年發展起來的新興行業。智慧物流是指讓物流具有智能性，讓物流系統具有思維、感知、學習和自行解決問題的能力。現代智慧物流業包括最大限度減少社會資源和自然資源的消耗，最終形成完備的綜合管控體系。而通過對大數據的分析應用，能夠進一步使得物流智能化。在這個背景下，分析研究大數據技術在物流領域的應用顯得尤為重要，大數據技術在物流領域的巨大影響主要體現多個方面，現給出論述闡釋如下。

3.1網絡爬蟲有助于獲取網絡上大量數據

網絡爬蟲是一種自動抓取網頁并提取網頁內容的程序，是搜索引擎的信息獲取渠道。工作方式是從網頁集合中獲得鏈接，之后發送http請求，開始下載網頁，分析獲得最初網頁上的鏈接，繼續下載這些鏈接的網頁，如此重復執行，不斷深入，直到滿足爬蟲爬取的停止條件（如待爬行隊列為空、達到指定爬行數量）為止。通過網絡爬蟲，面向用戶需求，能為特定目標用戶提供數據資源。爬蟲結構解析如圖1所示。

3.2有助于員工管理

大數據對員工的選擇、評價、培訓等管理都會發揮重要作用，目前已有物流公司為屬下車輛安裝遠程信息控制系統，隨時持續獲取車輛的行駛的地點、燃油的使用情況、司機的駕駛習慣、車輛發生事故頻率、甚至還能包括駕駛人員情緒等大量數據信息，獲取駕駛人員在途中的工作狀態信息，通過采用大數據技術對大量數據進行分析處理，以對員工的工作績效做出正確判斷，為進一步制定培訓計劃提供依據。

3.3有助于減少安全隱患，降低設備維護成本

通過給重要零部件安裝檢測傳感器，采集大量設備維護防御性數據信息，再利用大數據技術分析得出決策，獲知零部件運行狀態以及時更換，可有助于消除安全隱患，降低設備維護成本。

3.4有助于提升企業決策能力

決策貫穿于管理的各個職能。決策的重要依據是信息，而信息來源于數據，對數據的挖掘與處理形成信息資源能夠為企業做出科學決策提供保障。物流行業本身是一個產生海量數據的領域，每天有大量的員工和海量訂單在物流行業的大數據信息平臺上高速運轉，自主研發的數據平臺成為該公司的核心競爭力，借助平臺可以大幅度提升決策的準確性與快速性。

3.5有助于客戶需求預測

在大數據背景下，根據客戶的諸多行為，如點擊率、瀏覽時間、購物車、評價信息中所有與銷量有關的數據都可以預測商品的銷量。

3.6有助于預測客戶配送最佳時間

根據用戶的位置數據利用分段技術將用戶一天的時間實現分段，分段后將所有位置距離不大于設定最小距離的位置進行聚類，并將其位置改為和聚類中心一致的位置坐標，然后再利用關聯規則去分析用戶的行為。對用戶一周的數據設計展開分段處理后，由數據挖掘結果可以得出：某些地址、某些時間段之間的關聯性要高于其他數據間的關聯性，所以選擇這些地址的這些時間段來配送將提高用戶的便捷性。

綜上研究分析可得，物流大數據平臺模型設計如圖2所示。

4結束語

物流是中國的戰略性基礎性產業，對國民經濟的發展起著支撐作用。物流行業與信息技術的融合，特別是大數據在物流管理中的應用，能夠大大提高行業運行效率。本文簡要介紹了大數據的基本概念以及物流的基本概念，并從多個方面綜合歸納總結了大數據技術在物流行業應用中的重要功能與影響。endprint