基于RFID技術的動態OD估計及可靠性分析

楊小麗

摘 要 動態OD是智能交通管理與控制的重要輸入數據。伴隨著RFID技術的發展，獲取車輛信息數據的方式更加簡便，獲取的數據也更加精準。本文針對極大熵模型，給出了基于RFID數據的動態OD矩陣獲取方法。最后以實際路網驗證了模型的可靠性。

關鍵詞 動態OD矩陣；RFID；動態OD分配矩陣；極大熵模型

中圖分類號 TP3 文獻標識碼 A 文章編號 1674-6708（2018）202-0132-02

車輛OD矩陣，即描述車輛出行起點和終點在時間和空間上的分布，是交通規劃、交通管理和系統仿真必不可少的數據，同時也是許多城市道路的在線交通控制、動態交通分配以及實時路徑誘導等智能交通系統的重要輸入信息。

1 極大熵OD估計模型

極大熵模型Willumsen于1978年首次將用在OD反推問題中。該模型的把每個OD量i T的出行看作一次隨機時事件，每種可能出現的OD分布都有一個對應的出現概率。而真實的OD分布狀態就是出現概率最大的一個。根據路段流量守恒，有下m個線性方程組：

3 實例分析

本文選取重慶市路網分析，該路網包含余松路、龍山路、旗龍路、龍山二路、新南路、杜松路、龍山大道、松石支路、松石北路等12部分路段。共有210個OD對，17個交叉口。在各條道路上總共安裝了15個RFID采集點（各個采集點采集的是雙向的車流量信息）。研究時段為2016年4月16日早上8：00至10：00，研究時間步長為30min。

整體而言，路網動態OD估計的LSE不超過15%，LEP小于6，這說明在本文的研究理論的路網情況下，以30min作為步長的估接近真實路網OD值，驗證了模型的有效性。

4 結論

本文利用采集的RFID數據作為先驗OD矩陣和動態OD估計的初始數據，利用極大熵模型進行推算，驗證了模型的可靠性。同時利用RFID數據獲取了動態交通分配矩陣。同時，利用重慶市主城區路網進行了模型的實例驗證，并對結果進行了誤差分析，驗證了模型的可靠性。

參考文獻

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