淺談電商企業的大數據應用現狀

侯方東

摘 要 隨著我國經濟發展水平的不斷提高，市場經濟蓬勃發展，信息技術的進步促使“大數據”時代來臨，使人們的生活及生產方式發生巨大改變。本文主要對電商企業的大數據應用現狀進行分析，表現當前電商運用大數據所面臨的機遇與挑戰。電商企業在利用大數據參與市場競爭的同時，也應認識到大數據不能脫離商業邏輯，需要以高度的責任感保證信息安全，才能使行業競爭有序、規范，推進電商企業進一步發展。

關鍵詞 電商企業；大數據；應用現狀；發展方向

中圖分類號 TP2 文獻標識碼 A 文章編號 1674-6708（2018）202-0096-02

“大數據”當前已經成為熱門詞匯，各領域企業均在關注并嘗試使用，“大數據”是指涉及到的數據量大到難以統計，并可以跨媒介、跨行業、跨視角的龐大數據，也可以稱作為一種數據的收集存儲方法。大數據與電子商務之間始終保持微妙聯系，電子商務借助通信技術、計算機技術及網絡技術實現業務流程的電子化、數字化及網絡化，使用數字信息技術，對各項活動持續優化，大數據與電子商務兩者相遇，將激發出無限可能。

1 基于大數據下的電商現狀

1.1 大數據內涵

在眾多種類的數據中快速找到具有利用價值的數據就是大數據技術，通過對眾多數據的快速定位與收集，快速完成分析與整合，從中獲取到價值的一種新型的技術構架。大數據有著顯著優勢，體現在：有較快的數據運行速度、有著較大的操作總量、較高的精確度等。此外，大數據的預測能力較強，能夠快速判斷各數據間的聯系，找出隱藏的相關性。傳統數據分析僅通過抽樣調查完成，難以找到準確的因果聯系。而大數據則是基于關系層面實現對數據的預測。企業利用大數據能夠從交易信息中得到消費者的相關需求，同時獲得供應商及運營商的相關信息；從各個實物中獲取交易數據，進行數據感應交換；用戶上傳成功圖片信息，且分辨率較高的情況下，媒體與網絡用戶交互的指數級別會攀升，可以存儲的字節達到20 000倍。

1.2 電商企業含義及特點

電商企業廣義上是指一種商務模式，狹義是指一種網站載體，是在虛擬平臺下完成商品交易的一種電子商務模式，比如，在線商城、在線交易、網絡服務公司等。電商企業的特點體現在其特定的優勢上，包括：成本優勢，省去了企業直接面對消費者的環節，從而將交易成本降低了；交易效率高。電商企業利用大數據，能夠實現信息高度共享，與用戶建立一種高效的信息溝通，極大將交易效率提高了，這同時也體現了電商的高度自由化與虛擬化。

1.3 大數據下的電商

大數據背景之下的電商企業有機遇也有挑戰，在應用價值方法是一個機遇，當前大數據影響深刻影響到社會各個方面，會進一步加快創新驅動力，將勞動生產效率提高，促進經濟快速增長，創造更大的商業價值。當前，大數據與電子商務融合已經成為一種潛力極大、價值極高的行業。

2 電商企業的大數據應用現狀

2.1 用戶體驗得到明顯提升

提升用戶體驗是電商企業的核心理念，只有牢牢抓住用戶需求、符合用戶要求，才能將交易量提升，使電商企業從該行業中脫穎而出，占據更大的市場份額。

1）京東商城。京東商城是國內幾大電商企業巨頭之一，經過十多年地發展與大量的用戶建立了交易往來，贏得了廣大用戶的信任，如此多的數據，成為企業的無形財務。京東在應用大數據供應鏈管理與終端用戶模型上有著多種方法，其中最典型的就是倉儲調撥，借助大數據將庫存周轉率提高，進而將用戶終端體驗感增強。京東的終端用戶模型構建是另一個典型應用，京東每日產生的個人信息超過了幾億，可以對用戶信息進行多角度的分析，從而將簡單的個體識別模型構建出來，為用戶推送不同的商品，又一次將用戶體驗感提升了，更增加了下次交易的成功率。

2）1號店。每日1號店的在線會員超過幾百萬個，訂單下達以秒計算，且數量及配送地址均不同，也由此發明了“訂單電池”。配送中心接到訂單通知后，將訂單投入到“訂單池”，經過對大量數據的處理與篩選，“分波”訂單相似性，對訂單進行歸類，將屬性相同的歸類到同一個波次中，每15～20個訂單可以歸入到一個波次中，配送效率及到貨速度大大提高了。

2.2 加強精準策劃與營銷

有效的策劃與營銷是電商生存的根本，也是利益最大化的有效手段。

1）亞馬遜。使用數據促成商品交易，這使得亞馬遜有著獨特鮮明的數據化運作理念。對用戶數據的多方位采集進行深化，同時對潛在需求進行挖深度掘。通過采集的數據可以看到，亞馬遜將用戶搜索的內容記錄下來，包括產品瀏覽詳細情況、頁面停留時間、與之比較的商品、最終購買的商品等。還設計一個實驗，將新產品推送給用戶，通過參與有獎的方式獲得用戶信息，再次對用戶信息分析，進而將目標用戶確定。亞馬遜使用大數據對用戶興趣、喜好、購物傾向等深度挖掘，成為提高交易量的核心手段。

2）1號店。對用戶信息收集分析從而將用戶需求找到，在SBY平臺上留有大量的用戶信息，可以從中找到一些規律，利用這些收集起來的用戶信息構建出用戶行為模型，提供給每一個用戶與眾不同的、個性化的服務，展示用戶喜歡的商品類型，實現個性化服務。

2.3 云技術的有效應用

1）亞馬遜。亞馬遜的AWS是一種存儲服務，其中，S3可以進行簡單的存儲服務，可以存儲各種用戶相關數據，有價值與無價值的摻雜到一起，較為廉價；EC2是可拓展得、有彈性得云計算服務器，付費依據計算處理量及服務器配置完成；SQS，信息傳遞不受限制，主要用來將程序組件間的耦合消除；SDB，可以提供可伸縮、包含索引的簡單數據庫管理，且具有一定的查詢功能。

2）淘寶云存儲系統。為了能夠將淘寶網結構化數據存儲與查詢問題解決，作為關系型的云存儲系統，即OB，能夠對數據量與存儲量、運算要求進行升級。當前，OB支持多種形式的數據存儲，包括收藏夾、天貓評價等。再比如，通過百度云獲取用戶數據信息的百度，也為其業務發展創造了條件。由此，在服務用戶的同時，云技術為基礎的電商行業未來發展勢頭將更加迅猛。

3 大數據下電子商務發展方向與挑戰

3.1 大數據下電子商務發展方向

電子商務的不斷發展，消費者信息將越來越多，面對這些數量更加龐大的信息會增大選擇難度，商品信息的篩選效率沒有增強，這樣一來，容易使消費者難以更好的掌握最新信息。為此，電子商務未來發展的一個方向是為消費者提供更加精準的信息，打造個性化服務。通過運用大數據、分析大數據可以與消費者建立緊密關系，從而挖掘潛在的利潤價值。

3.2 大數據下電子商務面臨的挑戰

當前，電商企業在數據掌握上還有很多不足，且對網站交易信息的數據整合不到位，必須重點解決這一問題；并且，僅掌握數據遠遠不夠，還需要對數據進行分析，必須達到技術層面，這樣才能挖掘更大的利潤點；在數據安全方面，一旦泄露消費者信息，將對消費者經濟安全及人身安全造成威脅，這是電商企業必須解決的問題，保護好消費者隱私是電商企業贏得消費者信任的前提。

4 結論

在大數據時代下，電商企業借助大數據飛速發展，創造了一個行業。但同時，大數據之下的電商行業挑戰與機遇并存，需要電商企業抓住機遇，敢于應對挑戰，才能乘風破浪，快速占領市場，獲得更大的市場競爭力。電商企業只有在利用大數據參與市場競爭的同時，應充分地認識到大數據不能脫離商業邏輯，需要以高度的責任感保證信息安全，才能使整個電商行業的競爭處于有序和規范的狀態，并進而推進電商企業進一步發展。

參考文獻

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