以AlphaGo為例看人工智能的發展及無人駕駛的利弊

李涵天

摘 要 智能圍棋程序AlphaGo戰勝李世石的事件引起了社會的轟動，其背后隱含的人工智能技術更是迎來了快速發展時期，在汽車、交通、建筑、醫療等領域均有廣泛深入的應用。本文簡要概括了人工智能技術的概念、發展概況、特征及優勢。同時，本文簡要分析了無人駕駛技術的發展概況及優勢，詳細分析了無人駕駛技術可能存在的問題，并提出了制定法律法規、充分發展技術、加多重防火墻的對策。最后，本文從兩個方面分析了人工智能技術存在的潛在風險，呼吁政府充分完善社會保障制度，在人類可控的前提下發展技術，造福人類。

關鍵詞 AlphaGo；人工智能；無人駕駛利弊

中圖分類號 G2 文獻標識碼 A 文章編號 1674-6708（2018）202-0090-02

“AlphaGo”是由Google公司旗下的Deepmind公司帶頭開發的人工智能圍棋程序，同時也是第一個戰勝圍棋世界冠軍的圍棋程序。2016年3月15日，人工智能圍棋程序“AlphaGo”挑戰韓國九段棋手李世石，最終以4：1獲得勝利[ 1 ]；2016年年末至2017年年初，該程序在網上挑戰中日韓三國圍棋高手，連勝60場，無一敗績；2017年5月，“AlphaGo”又與世界排名第一的柯潔對戰，并再次取得勝利。“AlphaGo”的不斷勝利，使得隱含在其背后的人工智能技術引起了廣泛討論和關注，這也預示著人工智能時代的到來。

隨著技術的快速發展，人工智能在交通、醫療、建筑、軍事、教育等領域都有著廣泛的應用。其中，在智能交通中，無人駕駛技術取得了突破性進展。本文以“AlphaGo”的勝利為例，探討了人工智能的發展概況及其在無人駕駛領域的應用，并辯證的分析了無人駕駛在未來可能出現的問題及相應對策，同時分析了人工智能技術在未來可能出現的潛在風險及解決措施，確保無人駕駛技術及人工智能的安全穩定發展。

1 人工智能技術簡介

1.1 概念、特征及優勢

人工智能，英文Artificial Intellegence，簡稱AI，實質上是一種具有機器功能的計算機系統，起初是為了利用計算機模擬人腦而提出的概念。該技術的操作主要包括計算機編程的輸入設計、智能信息處理及研究和模擬人的行為動作，之后對外界事物做出智能反應[ 2 ]。人工智能的特征可以從兩個方面來看，一是“人工”，一是“智能”。“人工”較好理解，就是指由人創造的。“智能”，則涉及到其它諸如意識、自我、思維等等。它的特征也體現在用機器來模擬人的思維，或讓機器具有與人類相當的智能。以AlphaGo為例，在與棋手交鋒時，它不僅模擬了人類棋手的思維方式，同時利用自己具有的策略網絡（Policy network）和價值網絡（Value network）并輔以自己高速的計算能力，從而贏下比賽[ 3 ]。

1.2 發展過程及研究現狀

人工智能技術的發展可以分為萌芽期、成型期、瓶頸期和高速發展4個時期[ 4 ]。

萌芽期：1936年，英國數學家圖靈創立了圖靈機，并于1950年在其著作中首次提出“機器也能思考”。圖靈的理論為人工智能技術的產生和發展做出了難以巨大的貢獻，因此，圖靈被稱為“人工智能之父”。

成型期：1956年，“人工智能”這一概念在一個會議上首次被提出，這也標志著人工智能技術的發展進入了黃金時期。

瓶頸期：20世紀70年代初期，人工智能程序并不能達到人類的預期，比較復雜的AI程序也只能解決非常簡單的問題，對當時的科學研究沒有特別大的幫助，AI的發展遇到了瓶頸。

高速發展期：進入21世紀后，互聯網快速發展，計算機性能不斷提高，大大促進了人工智能技術的發展，也是的人工智能技術進入了高速發展時期。十幾年來，人工智能在許多領域都有著廣泛的應用，取得了令人矚目的成就[ 4 ]。

2 無人駕駛技術

隨著人工智能技術的迅速發展，許多行業都面臨著非常巨大的挑戰與機遇。在交通業中，無人駕駛技術就是其中一種體現方式。下面，本文從多個方面分析無人駕駛技術的發展概況、優勢、可能存在的風險及相應對策。

2.1 無人駕駛技術的優勢

無人駕駛技術之所以快速發展，是因為它相對傳統車輛具有明顯的優勢。本段簡要分析以下3個優勢。

2.1.1 “解放”司機，降低交通事故發生率

由于人類駕駛總會受到一些外界因素的影響，比如喝酒、心情不佳、慌張或者打電話等因素，這些因素都可能導致司機開車的時候容易分心，出現交通事故。但是由于無人駕駛汽車裝有智能系統，可以對交通路況作出及時的智能反應，且不受外界因素的影響。所以，無人駕駛技術可以減少因駕駛人員失誤而造成的交通事故，大大提高交通安全。

2.1.2 綠色環保，減少溫室氣體排放

無人駕駛汽車相較于傳統汽車，在多個方面都進行了技術提升和優化，使得燃油效率大幅度提高；并且，部分無人駕駛汽車也用鋰電池等新能源作為汽車動力，大大減少了溫室氣體的排放。并且有機構預測，無人駕駛汽車的普及可以每年減少3億噸溫室氣體的排放，這對全球環境的改善有著至關重要的作用。所以，綠色環保毫無疑問是無人駕駛汽車的一個重要優勢[ 5 ]。

2.2 無人駕駛技術存在的問題及解決對策

目前，無人駕駛技術正處于快速發展期，并且該技術的優勢也日漸明顯。不過，在普及無人駕駛車輛的過程中，也發現該項技術存在的幾個問題。本段分析了無人駕駛技術可能存在的三個問題，并針對每個問題提出了相應的解決措施。

2.2.1 缺少相關法律法規

由于目前無人駕駛汽車尚未普及，所以與此相關的交通法規等還未制定。倘若無人駕駛車輛一旦發生事故，事故責任主體分配將會成為很嚴重的問題，比如，汽車生產商、駕駛人員、被牽連人員等責任目前沒有明確的規定。發生事故的原因可能多種多樣，若是技術原因，責任是否應該被歸咎于汽車生產商，若兩輛無人駕駛汽車發生相撞，責任分配又是問題。該問題的根本原因是缺少無人駕駛相關的法律法規。因此，為解決此問題，在全面推行無人駕駛技術之前[ 6 ]，相關單位應該先設立并逐步完善相關法律法規，以防止相關問題的產生。

2.2.2 我國交通路況擁堵，安全性無法保證

道路交通狀況也將直接影響到無人駕駛汽車是否能夠在中國道路上行駛。無人駕駛有駕駛輔助、半自動駕駛、高度自動駕駛和完全自動駕駛四個階段，前三個階段只是輔助手段，需要駕駛員的監控參與，但最后一個階段完全依靠自動駕駛系統，反而會使事故率提高。所以，無人駕駛技術在推行前，必須經過試運行來確保它的安全性，并進一步完善技術。與此同時，還可在道路上設立專門車道，減少傳統汽車的駕駛率。

3 人工智能技術可能存在的風險及解決措施

通過對無人駕駛技術的分析，可以發現人工智能技術的應用越來越廣泛，且技術也越來越成熟。但是任何技術都是一把雙刃劍，人工智能作為將來極有可能普及的一項技術，必須要客觀理性地看待，確保這項技術可以安全地造福人類。本段簡要分析了人工智能技術可能存在的風險，并提出了相應的解決措施。

3.1 人類與機器人的關系矛盾沖突

人工智能具有獨立思考能力，并且通過大數據及深度學習，完全可以應付任何一種反應，倘若該種技術失去了人類的控制，勢必會給人類帶來非常嚴重的災難。

所以，各國應發展人工智能必須要堅持人類可控的前提，可以建立國際公約，互相監督制衡，從而限制人工智能的智力上限。

3.2 智能機器大量代替人類勞動，導致人口失業

目前人工智能發展迅猛，且智能化的機器比人類更有優勢，人類無法在高溫、高壓、滲水、狹小空間內工作，但是具有人工智能的機器完全可以在這種條件下工作。所以智能化的機器將來會取代越來越多的人類崗位，導致大量人口失業，給社會和政府帶來沉重的負擔。

因此，各國需要充分完善社會保障制度，創造更多機器人無法勝任的職位。

4 結論

總體來看，人工智能具有由人創造，具有智能的特征及具有高速計算能力的優勢，經歷了萌芽期、成型期、瓶頸期和高速發展期的過程，目前，人工智能在交通、醫療、建筑、軍事、教育等領域均有廣泛應用。

無人駕駛是人工智能技術在交通領域的應用體現，具有降低交通事故發生率、減少溫室氣體排放、緩解交通擁堵等優勢。但是該技術也存在缺少相關法律法規、安全性無法保證、黑客入侵導致交通癱瘓等問題，為解決這些問題，本文提出了通過設立健全相關法律法規、進一步保障技術的安全性、加強信息保護等措施。

人工智能技術的發展給人來帶來了福音，但是這項技術在將來可能造成人和機器之間的主從關系矛盾、大量人口失業的問題。所以，國家要充分完善社會保障制度，確保將來可能失業人員的基本保障，同時人工智能技術必須在人類可控的前提下大力發展，從而充分地造福人類。

參考文獻

[1]宮書暢.從AlphaGo人機圍棋大戰解讀人工智能技術[J].電子制作，2017（16）：35-36.

[2]黃立建.淺析人工智能在電力系統中的應用[J].四川水泥，2016（8）：123.

[3]陶九陽，吳琳，胡曉峰.AlphaGo技術原理分析及人工智能軍事應用展望[J].指揮與控制學報，2016，2（2）：114-120.

[4]王超.從AlphaGo的勝利看人工智能的發展歷程與應用前景[J].中國新技術新產品，2017（2）：125-126.

[5]田國強.人工智能技術在無人駕駛汽車領域的應用研究[J].江蘇科技信息，2017（14）：56-57.

[6]姜伯靜.無人駕駛汽車，發展的最大障礙在哪？[J].金融經濟，2016（17）：35-38.