淺析基于算法的個性化信息推送服務

齊沛堯

摘 要 新媒體時代，傳統的信息產業憑借互聯網和手機移動客戶端的發展呈現出越來越多的信息傳播方式?；谒惴ǖ膫€性化信息推送在為用戶節約獲取信息的時間、提高生活效率的同時，也將用戶困于“信息繭房”之中。本文將以“今日頭條”App為例，分析其基于算法的個性化信息推送服務的利弊，并指出化解算法推送弊端的解決思路。

關鍵詞 算法推送；今日頭條；信息繭房

中圖分類號 TP3 文獻標識碼 A 文章編號 1674-6708（2017）201-0115-02

當前，人們置身于信息的海洋。隨著生活水平的提高，人們對于信息質量的要求也不斷提升。移動互聯網時代“用戶為王”，如何滿足用戶的個性化需求成為每一個信息供應商的目標。“今日頭條”憑借其獨特的個性化信息推薦技術，成為眾多移動新聞客戶端中的佼佼者。

1 “今日頭條”的算法推送

1.1 “今日頭條”概述

“今日頭條”是一款基于數據挖掘的推薦引擎產品。它通過對每位用戶的興趣、習慣和位置等多個維度進行分析，根據人的特征、環境特征、文章特征三者的匹配程度為用戶進行個性化信息推薦服務。

對新聞資訊的個性化推薦，是“今日頭條”的核心特征?！敖袢疹^條”不直接參與內容生產，優秀的算法推送技術是其成功的一大法寶。如何通過用戶的閱讀習慣分析用戶的興趣愛好，繼而向其推送最感興趣的內容是新聞資訊類App最注重的技術。

1.2 算法推送

算法推送，在此指基于算法的個性化信息推送。算法指解題方案的準確而完整的描述，是一系列解決問題的清晰指令。推薦算法，指根據收集的用戶信息及對應的用戶模型，通過設定算法目標進行學習，并對特定用戶計算出推薦結果，是個性化推薦系統中最核心的部分，并從根本上決定著推薦系統的推薦效果?！敖袢疹^條”在收集用戶瀏覽信息的行為、地點等信息后，再配以設計好的推薦算法，就可輕松推送出滿足用戶需求的個性化信息。

回顧傳統媒體的新聞生產流程，無論是電視還是報紙的新聞采集與編寫，最終目的都是為受眾所接受，“今日頭條”等新聞客戶端采用算法分析技術的目的也是如此。可以預見，算法推送將在很長一段時間內成為新聞資訊類App的重點研究的技術。

2 算法推送帶來的定制服務

2.1 減輕信息過剩的困擾

當前的信息的困境由過去的匱乏轉化為過剩。一方面，海量信息以及其無序性挑戰著人們的認知能力，無效信息、虛假信息充斥人們的眼球。另一方面，人們應用媒體的能力和時間有限，如何快速高效獲取所需信息成為迫切需求。諸如“今日頭條”等資訊類App，借助基于算法的個性化信息推送技術，根據用戶的數據自動過濾掉部分信息，在短時間內呈現給用戶更多的有效信息，提高了信息獲取效率，在一定程度上緩解了用戶信息過剩的困境。

2.2 滿足用戶的個性化需求

信息化社會的加速發展激化了現代人追求個性化的心理需求。市場需求決定著供給，用戶對于個性化信息的需求，刺激了個性化信息服務的產生?；谒惴ǖ膫€性化推送技術，通過信息呈現方式的不同實現有效的個性化服務。這種基于算法的個性化的信息推薦服務，較之傳統的人工信息在內容的把關上更為精準，給用戶帶來直接的“私人定制”感，真正實現了用戶對于信息的“選擇性接觸”，用戶的個性化需求得到極大的滿足。

3 算法推送背后是“喪失”

3.1 喪失個人隱私

算法推送的前提是對于用戶數據的收集與分析。這就意味著，用戶在有意無意間暴露的數據，都會被算法推送系統收集、儲存，并加以分析。用戶的一舉一動，每一次的登錄與點擊，都被算法推送系統監視。試想，當算法的數據庫被盜或被惡意使用時，那么這些用戶的隱私也將遭到暴露，用戶的個人信息存在巨大的安全隱患。

3.2 喪失自控能力

隨著智能手機的普及，人們在享受其提供的便利時，也深受其危害?！暗皖^族”由于長時間低頭看手機造成脊柱受壓過大，年輕人因長時間盯著屏幕患上“干眼綜合癥”……這些現代病癥都反映出現代人自控能力的低下。算法推送的原理是根據用戶的喜好推送其感興趣的內容，這會導致用戶接收源源不斷的感興趣的信息，增加用戶的吸引力從而產生依賴性，長此以往，受眾的自控能力下降，最終導致用戶沉浸在算法推送構建的信息世界中無法自拔。

3.3 喪失接觸多元信息的機會

基于算法的個性化推送服務最大的問題，是將用戶困在自己編織“信息繭房”中。經由算法推送給用戶的信息，都是用戶感興趣、有了解的內容，除自己感興趣之外的其他信息都被算法過濾掉了。

“信息繭房”所帶來的后果是多重的。一方面，在“信息繭房”中人們只會對已有的知識與價值觀根深蒂固，甚至變得僵化、極端，面對廣闊的信息海洋卻止步不前。生活中，正是那些原本未注意的信息在不斷彌補個人的知識漏洞、豐富對社會的認知，往往是那些看似乏味無趣的信息在平衡著自己的價值觀，如此人們才能避免在自己的安樂窩里迷失方向。

另一方面，在“信息繭房”外，人與人之間的異質性加大，這不利于社會群體的凝聚。長久的個性化的信息推送，雖然滿足了用戶的個性化信息需求，但也使其喪失了接受多元信息的機會，媒體也在某種程度上喪失了其價值引導的功能，甚至引發不良社會影響。

4 加強管理，有效規避算法推送弊端

如今，基于算法的個性化信息推送已成為不可逆轉的時代潮流，雖然算法推送存在弊端，但作為一種新興的互聯網技術，它的產生的確順應了時代發展的需要，為人們的生活提供了便捷。若想更好地發揮算法推送的服務功能，還需各方共同努力。

加強網絡安全管理，保護用戶隱私。網絡這把雙刃劍為用戶清除交流上的時空屏障，又引發了由于公開性和匿名性導致的不可控難題。利用算法推送技術的運營商需在企業內部建立保護用戶隱私的有效制度，完善保障用戶信息的程序，對于泄露用戶隱私的行為給予嚴厲處罰。

平衡內容價值與用戶喜好，完善算法推送技術。算法推送技術專注于推送給用戶其喜聞樂見的信息，但卻將用戶封鎖在一個密閉的“信息繭房”中。若能綜合考慮信息內容理性與價值性，減少推送低俗內容，融入高價值的信息，便能在很大程度上減緩“信息繭房”效應。

提高用戶信息素養。基于算法的個性化推送在一定程度上滿足了受眾的個性化需求，但作為社會中的成員，接受多類型的信息也尤其必要。用戶需要提高信息素養，有選擇性的看一些高價值、有營養、積極向上的信息，拒絕低俗愚昧，避免沉淪；另一方面，用戶需要有意識地跳出算法推送構建的“信息繭房”，提高控制能力，培養開放的意識，接受多元信息。

基于算法的個性化推送技術的興起，是互聯網技術發展的必然結果。在大數據的支持下，算法技術無疑會給用戶提供更加精準的定位與信息推送服務。與此同時，如何規避和改善這種人工智能技術帶來的負面影響，成為學界和業界新的課題。

參考文獻

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