基于折減方法與博弈論的“拍照賺錢”任務App定價問題研究

費熹

摘 要 本文主要研究的是目前市面上剛剛興起的“拍照賺錢”任務的定價問題。通過分析采集到的數據，利用經緯度定位來確定城市的位置，并將城市GDP發展與任務定價相結合，利用博弈論以及心理線等方法，最終得出較為科學合理的定價方案。

關鍵詞 博弈論；折減方法；心理線

中圖分類號 TP3 文獻標識碼 A 文章編號 1674-6708（2017）201-0107-02

首先，利用經緯度對收集到的數據進行分析，利用XGeocoding軟件找到其具體的位置，并將這些地區按照城市的不同進行分類。接著查找文獻，對以上涉及到的城市的各個方面的現狀進行分析，初步認為任務是否被完成與經濟情況（GDP），人口密度和交通情況有關。

接著，考慮現實生活中的實際情況，多個任務可能集中在某一片地區，從而導致用戶會爭相選擇完成任務，本文處理以上問題的方法為將這些任務放在一起打包發布，針對打包任務，本文采用博弈論思想與折減方法，結合實際情況，得到兩種方法。第一種是對打包任務總價進行折減，不同個數得到的折減系數不同；第二種是對每個單價進行折減，每個任務均有一個折減系數。以上提到的折減系數值將利用調查問卷來確定。

最終，本文得出了符合實際的折減系數矩陣，并認為最合適的任務打包方法為：將任務執行者所在位置方圓一千里的任務進行打包，執行者可以選擇對其自身來說較為合適的交通方式來完成任務。并且為會員提供可優先選擇任務的權利，若未完成任務，則對其限額進行減少。

通過對“拍照賺錢”的任務定價問題進行研究，認為本文引進心理線想法較為新穎，但也對任務接受人群的職業收入等未作處理。本文運用的多元線性擬合的殘差分析較小，故所得結果較為科學合理。

1 背景介紹

移動互聯網是移動通信和互聯網二者的結合體。近年來，隨著移動通信和互聯網逐漸成為當今世界市場潛力最大、發展最快、前景最誘人的兩大業務。其下的一種通過拍照來賺錢的自助式服務模式也悄然興起。用戶在官方網站下載App并注冊成為會員，然后從軟件上領取需要拍照的任務（例如，去超市或便利店調查某種商品的上架情況），完成任務后即可賺取商家在App上對任務所標定的酬金。

這種自助式勞務眾包平臺，是通過移動互聯網來為各種商家、企業提供不同類型的商業檢查和信息搜集的，相比較為傳統普遍的市場調查方式，這種App拍照調查可以為商家節省很多調查成本，同時還有效地保證了調查數據的真實性、縮短了調查所需要的周期。因此該平臺運行的核心非App莫屬，而App中的核心要素則為任務的定價。假如定價不夠合理，那么有的任務就會無人問津，從而導致該商品檢查的失敗。

2 數據處理與分析

首先，本文對所得數據的經緯度進行歸類與分析，通過運用XGeocoding軟件，根據所提供的經緯度找到各個任務的對應地點的詳細地址，對于地址進行分類與處理（精確到市），共得出4個地區，分別為：佛山市、廣州市、深圳市和東莞市。對這4個城市的任務完成情況進行分析，得到表1。

接著，本文對以上4個城市的經濟發展、城市交通能力和人口密度等方面進行了分析，發現在以上考慮到的幾個方面中，這4個城市的共同點是經濟發達、交通便利、人口密集。結合我國的國情與發展的現狀，本文認為，在經濟方面，由于經濟的發展可以帶動就業崗位的發展，故而越是經濟發達地區，越有大量的就業崗位。但由于我國目前的就業彈性在不斷下降，故而經濟增長對就業的帶動作用開始呈現減弱的趨勢。因此，城市提供的大量崗位絕大部分為工資較低的一線工作，故而這些數量龐大的廉價勞動力迫于生活的壓力，會選擇在空余時間進行一些兼職工作，而“拍照賺錢”不失為一個好的選擇；在城市交通能力方面，道路的寬度與通行能力、公共交通設施（如公交車、地鐵、共享單車等）的完善情況都會影響著人們上班、出行和生活的方式。交通越便利、出行的困難難度和成本越小，就會有越多的人去選擇接受“拍照賺錢”當中離自己距離較遠的任務；在人口密度方面，某一地區單位面積的人口越多，接受這一區域“拍照賺錢”中的任務的可能性就越大，任務完成的成功率就越高。相反，單位面積內人口的數量越少，接單完成任務的人也相對較少，任務完成的可能性也會受到影響。綜上所述，以上這3個方面均有可能為造成任務未被完成的原因。

運用Matlab來對得到的數據進行擬合，通過對得到的走勢進行分析，本文得出的結論為：人口越多，失敗率越小。即人口密度為造成任務未完成的主要原因。

衡量人口密度大小的方法是計算其單位面積內的人數，同樣的面積下，人口數越多，則人口密度越大。假定在某一區域的任務數量是一定的，任務的價格有所不同，人的數量遠遠多于任務的數量，就會形成“賣家市場”，任務供不應求則會導致人們爭相搶單。在這種情況下，只要任務定價沒有低于用戶所能接受的最低下限，那么就總會有人接受任務然后將其完成。由于所給的數據均位于廣東省的東莞市、廣州市、深圳市和佛山市，廣東作為中國最發達的城市之一，擁有著大量的外來務工流動人口，他們均屬于輾轉在各個城市的廉價勞動力，在高物價、低工資的壓力下，不得不尋找兼職來補貼家用，而“拍照賺錢”則成為了一個很好的選擇。他們總是聚居在一起，因而當在他們聚居區域內有可以完成的任務時，總會有人一時間發現這些信息，然后在簡短的價格衡量之后選擇接或者不接受任務。這樣一來，在這類人口密集的地方，只要任務的價格還算合理，在可以被接受的范圍之內，就一定會有人接受任務，從而大大提高了任務的完成率。

3 結合實例的任務定價問題的具體分析

3.1 相關概念的實際運用

3.1.1 博弈論

從本質上講，博弈論是一種游戲理論，在給定游戲的特定規則下，游戲參與人要想贏得游戲就必須對其他參與人的心理和可能采取的行動進行反復揣摩，并據此決定和調整自己的行為，這就是制定策略或對策的過程。endprint

在本文中，我們將商家和用戶比作參與博弈的兩方。商家所能接受的任務定價的上限和用戶所能接受的任務價格的下線為進行博弈的內容。通過對比分析已完成任務的定價和未完成任務的定價，制定一個雙方都可以接受的定價策略。

3.1.2 折減系數

折減系數是土木工程中排水工程的一個概念，其值隨長細比而變化且是一個小于或等于1的數。針對不同的實際問題的討論，量折減率的定義會有所改變。

在本文中，我們將任務的定價和距離帶入以上的體系。任務距離用戶的遠近程度和任務的定價會相互影響。距離遠且價格低的任務其完成率就會降低，而距離近且價格合適的任務其完成率就會升高。對比這些數據當中任務的距離、定價與完成度，我們可以得出一個讓商家和用戶都能普遍滿意的折減系數，從而得到較為科學合理的定價方案。

3.1.3 心理線

心理線是一種建立在研究投資人心理趨向基礎上，將某段時間內投資者傾向買方還是賣方的心理與事實轉化為數值，形成人氣指標，作為買賣股票的參數。

在本文中，我們通過分析任務已完成或未完成的原意，得出用戶在考慮是否完成任務時的一些心里想法，通過對這些可能的想法進行統計與分析，我們對用戶接受任務與否的心理行為有了一定的了解，從而通過這些得出一條大致的心里曲線，來判斷定價方案是否為用戶所接受。

3.2 實例分析

對于第一種方法，對打包任務總價進行折減，不同個數得到的折減系數不同。通過采取問卷調查的方法，對回收的問卷進行分析，得到折減系數的眾數分別為0.959、0.83、0.75、0.7、0.65，并利用MATLAB對5個以上的任務進行擬合。

對于第二種方法是對每個單價進行折減，每個任務均有一個折減系數。折減系數采用做調查問卷的方法確定，最終得到折減系數矩陣為1、0.95、0.83、0.76、0.65，同樣運用MATLAB對5個以上任務進行擬合。

接著，通過將會員位置信息導入MATLAB進行繪圖，得到會員位置分布圖。我們在每一個點的地方都以方圓千里為區域進行分片，通過對數據和圖像的分析，本文認為會員集中的地方首先應當是交通較為便利的區域。在這些區域內，像公交車、共享單車以及地鐵這類價格較低、覆蓋城市范圍較廣的公共交通設施配備較為齊全。接著，這些區域的人口密度應該處于一個較高的水平，對于任務的競爭較為強烈，故而任務完成的能力較高。

最后，對會員預訂任務限額進行統計，用EXCEL對得到的數據進行歸類分析，本文發現任務預訂次數最多的任務限額為1至10次，這樣的結論較為符合實際，故而是可信的結論。

參考文獻

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