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基于MATLAB與ADAMS的貝克曼梁五桿機構優化設計及仿真

2018-01-15 03:16:02周瑞浩
裝備制造技術 2017年11期
關鍵詞:優化檢測設計

周瑞浩,李 宗

目前路面彎沉值檢測有多種方法,文獻[1-2]介紹了激光多普勒彎沉儀、落錘彎沉儀(FWD),它們都屬于路面無損動態檢測,但是測得的彎沉值必須要與貝克曼梁彎沉值進行對比,而我國尚未對該項工作展開深入研究。在國內彎沉檢測主要采用人工貝克曼梁法,檢測效率低,勞動強度大,因此,為了提高檢測效率,設計了基于光電貝克曼梁的自動彎沉檢測機構,本文所述的五桿機構為其中的水平升降機構。為了使得該五桿機構能夠符合工作要求,須對五桿機構進行優化。文獻[3]中提出的了運用復合型法建立數學模型,采用MATLAB軟件與VB軟件編程進行機構的優化和運動仿真分析;文獻[4-6]中提出基于MATLAB優化工具箱函數多約束下的優化方法;文獻[7]中提出了自主研發的通用優化設計軟件系統SiPESC.OPT,采用隨機優化算法-梯度優化算法相結合,使用GA、SQP和SLP多種算法組合的優化計算;文獻[8-9]中介紹了可視化界面的ADAMS優化及運動仿真分析方法。本文中的五桿機構為貝克曼梁彎沉檢測機構中的升降機構,為了使貝克曼梁在檢測過程中保持水平的升降,因此需要對五桿機構的長度進行優化,使彎沉檢測機構到達工作要求。

1 機構的運動分析

為了滿足客觀條件的水平運動,設計五桿機構如圖 1、2所示,初始位置圖 1 中 O’C’為機架,A’O’長度為 L1,O’B’長度為 L2,O’C’長度為 L3,B’D’長度為 L4,A’F’長度為 L5,E’F’長度為 L6,C’D’長度為L7,C’E’長度為 L8.

圖1 連桿機構終點位置

圖2 連桿機構運動簡圖

由圖1連桿機構終點位置的幾何關系可知:

由圖2連桿機構的運動簡圖幾何關系可知:

βi= γi+ φi

所以E點縱坐標在角θi的值:

Yei=-L8cosβi-L3

αi= ψi- λi- μi

∴ LAH= L5cosαi

∵ LAK= L1sinθi

∴LKH=LAH-LAK

所以F點縱坐標在角θi的值:

Yfi=-(LAH-LAK)

根據設計問題的要求,連桿AB轉動取10個離散點,目標函數按照為使得連桿EF在下降過程中保持水平穩定建立,即使E、F兩點縱坐標值之差的均方根最?。?/p>

式中,Yei、Yfi為連桿EF上E、F兩點縱坐標值。

2 五桿機構優化設計數學模型建立

2.1 設計變量

從上述公式中可以看出minf(X)是L1、L2、L3、L4、L5、L6、L7、L8的函數,其中 L8非獨立變量,因此定義獨立設計變量 X=[L1、L2、L3、L4、L5、L6、L7].

2.2 目標函數

在優化過程中,為了連桿EF保持水平狀態,分別以minf(X)作為目標函數。

2.3 約束條件

2.3.1 邊界約束條件

從結構的整體布局分析,各種幾何尺寸的五桿機構都受其結構形狀和位置的限制,即條尺寸變化必須在每個設計變量的范圍內,也應該給出限制,限定條件如表1.

表1 設計變量范圍

2.3.2 機構存在的條件

在多邊形AOCEF中:

3 優化方法和仿真分析

3.1 優化函數

對于該七維約束非線性優化問題,可采用MATLAB的非線性約束優化函數fmincon求解,該函數的數學模型為:[x,fval]=fmin con(@fun,x0,A,b,Aeq,beq,Lb,Ub,'nonlcon',options)其中 x 是目標函數的最優解;fvall是對應于該解的函數值;@fun是調用目標函數的函數文件名;x0為初始值,它的取值必須符合約束條件的要求;A為線性不等式約束條件的系數矩陣;b線性不等式的常數向量。

經過計算得到結果如表2所列。

表2 計算結果

3.2 五桿機構的驗證模型

由于機構較為復雜而且設計變量較多,因此需要對優化后的結果是否滿足設計要求進行運動的特性分析,傳統的做法是根據五桿機構的幾何關系分別求出水平桿EF兩點的速度、位移表達式,然后用曲線表示出來,這種作圖方法精確,但是推導過程比較復雜且計算量大。機械系統動力學仿真分析軟件ADAMS為這類問題提供了方便快捷的途徑,使用交互式圖形環境創建機械系統幾何模型,其求解器采用多剛體系統動力學理論中的拉格朗日方程,求解系統運動學方程,輸出位移速度加速度和反作用力曲線,已在機械行業中得到廣泛應用。

根據MATLAB優化后得到的結果,在ADAMS的交互式圖形環境中建立起五桿機構的幾何體,然后依次添加約束副和驅動副,完成虛擬樣機模型如圖3所示。

圖3 五桿機構仿真模型

并創建測量函數Function分別得到E、F點的Y坐標隨時間的軌跡及E、F點Y坐標差值隨時間的軌跡如圖4所示,3條曲線其中,Ye代表點E的Y坐標值隨時間曲線,Yf線代表F的Y坐標隨時間的曲線,SUBTRACT線代表E、F兩點Y坐標值隨時間的差值。由此可以看出,在運動過程中連桿EF基本保持水平狀態,因此優化參數合理。

圖4 E、F點軌跡圖

4 結論

(1)對五桿機構進行了運動分析,建立了該機構的運動分析數學模型;根據運動分析的結果,利用MATLAB的遺傳算法工具箱對機構進行了優化設計。

(2)利用ADAMS軟件對優化結果進行了運動仿真,仿真結果表明:連桿EF在上升過程中兩端點Y值隨時間函數曲線相差微小,兩者差值趨近于零,即EF連桿在上升下降過程中能基本保持水平狀態,滿足工作需要。

[1]張東波.基于貝克曼梁的后插式自動彎沉檢測系統研究[D].西安:長安大學,2014.

[2]王 威.激光自動彎沉儀彎沉檢測指標的研究[D].長沙:長沙理工大學,2013.

[3]劉曉敏,賈 媛,陳智欽.基于MATLAB與VB的六連桿內滑塊機構優化設計[J].中國工程機械學報,2014,12(6):2-4.

[4]何 俊,馮 鑒.基于MATLAB的平面連桿機構預定軌跡優化設計[J].煤礦機械,2010,31(03):37-38.

[5]黃鶴輝,陳 晨.基于MATLAB的飛剪機構設計及優化[J].鍛壓技術,2003(4):3-4.

[6]于松周,張立軍,姜 浩.基于MATLAB的機器人手部連桿優化設計[J].機械設計,2014,31(5):1-3.

[7]楊春峰,張 盛,李云鵬,等.機械壓力機六桿機構優化設計[J].大連理工大學學報,2013,53(1):2-4.

[8]郭衛東.虛擬樣機技術與ADAMS應用實例教程[M].北京:北京航空航天大學出版社,2008.

[9]宋少云,尹 芳.ADAMS在機械設計中的應用[M].北京:國防工業出版社,2015.

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