區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境影響創(chuàng)新能力的理論與實(shí)證探究

封笑笑，楊 哲

(天津財(cái)經(jīng)大學(xué) 金融系，天津 300222)

隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)步入全面轉(zhuǎn)型升級(jí)的新常態(tài)時(shí)期，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力、資源配置方式都在發(fā)生深刻變革，單純依靠要素驅(qū)動(dòng)、投資驅(qū)動(dòng)已無(wú)法助力經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)新的引擎，而這一驅(qū)動(dòng)力的實(shí)現(xiàn)主要依靠技術(shù)進(jìn)步。創(chuàng)新對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要意義毋庸置疑，當(dāng)前京津冀地區(qū)面臨協(xié)同發(fā)展與創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的兩大戰(zhàn)略機(jī)遇，如何在有限的資源投入下提高區(qū)域創(chuàng)新能力，為區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)注入活力，是實(shí)現(xiàn)區(qū)域一體化過(guò)程中亟需解決的關(guān)鍵問(wèn)題。

一、相關(guān)文獻(xiàn)綜述

國(guó)內(nèi)外學(xué)者長(zhǎng)期關(guān)注影響創(chuàng)新能力的主要因素，部分學(xué)者從宏觀層面對(duì)此進(jìn)行研究。張玉喜、趙麗麗(2015)[1]認(rèn)為政府財(cái)政科技投入和社會(huì)資本是影響科技創(chuàng)新的兩大主要因素，金融資本投入的影響效果較小。蘆鋒、韓尚容(2015)[2]卻得出了不同的結(jié)論，他們認(rèn)為由于地區(qū)間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不同，應(yīng)就特定區(qū)域具體分析政府科技經(jīng)費(fèi)投入對(duì)科技創(chuàng)新的影響，另外還應(yīng)對(duì)科技創(chuàng)新進(jìn)行分階段研究，并得出在技術(shù)創(chuàng)新階段政府科技投入對(duì)創(chuàng)新能力有抑制作用的結(jié)論。此外，吳佐等(2013)[3]、郭研等(2015)[4]從企業(yè)微觀層面研究了政府科技資金投入對(duì)企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出的影響，結(jié)果均顯示政府資金支持對(duì)企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出有正向效果。Guarnieri等(2014)[5]運(yùn)用歐拉方程結(jié)構(gòu)模型，對(duì)中國(guó)2000～2007年未上市公司進(jìn)行OLS估計(jì)，回歸分析得出金融支持對(duì)企業(yè)的創(chuàng)新活動(dòng)有正向促進(jìn)作用。

部分學(xué)者開(kāi)始從區(qū)域?qū)用骊P(guān)注創(chuàng)新投入對(duì)創(chuàng)新能力的影響。畢亮亮、施祖麟(2008)[6]運(yùn)用因子分析和分層聚類分析相結(jié)合的方法，對(duì)長(zhǎng)三角16個(gè)城市科技創(chuàng)新能力進(jìn)行比較分析，并對(duì)該區(qū)域科技創(chuàng)新一體化協(xié)調(diào)發(fā)展進(jìn)行了判斷。劉降斌、李艷梅(2008)[7]實(shí)證分析了我國(guó)長(zhǎng)三角、珠三角、東三省和內(nèi)地科技圈四個(gè)區(qū)域金融對(duì)科技創(chuàng)新的長(zhǎng)短期支持效果，認(rèn)為四個(gè)區(qū)域均存在長(zhǎng)期支持效應(yīng)，但在短期內(nèi)只有長(zhǎng)三角和珠三角支持效應(yīng)顯著。張換兆等(2011)[8]從科技創(chuàng)新資源、科技創(chuàng)新投入能力、科技創(chuàng)新產(chǎn)出能力、知識(shí)獲取和技術(shù)吸納能力、工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新等八個(gè)方面對(duì)京津冀地區(qū)進(jìn)行比較，認(rèn)為京津冀區(qū)域科技創(chuàng)新能力整體上以北京最優(yōu)，差異性較大且在不同的領(lǐng)域各有所長(zhǎng)。

Todtling 等(1999)[9]認(rèn)為區(qū)域創(chuàng)新活動(dòng)除了受到各個(gè)創(chuàng)新主體如企業(yè)、研發(fā)機(jī)構(gòu)和其他輔助部門的影響之外，還會(huì)受到創(chuàng)新環(huán)境的影響，即創(chuàng)新環(huán)境會(huì)通過(guò)影響創(chuàng)新主體的行為間接地影響科技創(chuàng)新能力。李習(xí)保(2007)[10]運(yùn)用隨機(jī)前沿模型研究了創(chuàng)新環(huán)境因素對(duì)創(chuàng)新產(chǎn)出效率的影響，認(rèn)為一個(gè)地區(qū)教育投入力度和政府科技支出是提高科技創(chuàng)新效率的重要因素。王郁蓉等(2015)[11]以2014年中國(guó)區(qū)域創(chuàng)新能力報(bào)告的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過(guò)相關(guān)分析法分析發(fā)現(xiàn)我國(guó)創(chuàng)新環(huán)境與創(chuàng)新績(jī)效之間存在正向相關(guān)性。

現(xiàn)有文獻(xiàn)為深入研究創(chuàng)新環(huán)境影響創(chuàng)新能力的作用機(jī)理奠定了基礎(chǔ)，本文試圖從不同維度詮釋創(chuàng)新環(huán)境的構(gòu)成要素，以專利授權(quán)量作為區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出的替代指標(biāo)，使用面板數(shù)據(jù)模型研究京津冀地區(qū)2008～2013年間創(chuàng)新環(huán)境對(duì)創(chuàng)新能力的影響程度，并據(jù)此提出促進(jìn)京津冀協(xié)同發(fā)展、提升區(qū)域創(chuàng)新能力和經(jīng)濟(jì)實(shí)力的政策建議。

二、理論分析與模型構(gòu)建

(一)理論分析

Todtling 等(1999)研究發(fā)現(xiàn)區(qū)域創(chuàng)新活動(dòng)具有系統(tǒng)的特點(diǎn)，區(qū)域創(chuàng)新能力除了與創(chuàng)新主體直接相關(guān)以外，還受到外部創(chuàng)新環(huán)境的影響。系統(tǒng)論知識(shí)表明，在對(duì)一個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行深入研究之前，需事先對(duì)其所處的環(huán)境進(jìn)行分析。

創(chuàng)新活動(dòng)作為一項(xiàng)特殊形式的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，整個(gè)過(guò)程都離不開(kāi)金融資本的支持，但由于技術(shù)創(chuàng)新面臨的不確定性較多，金融部門和創(chuàng)新主體間存在嚴(yán)重的信息不對(duì)稱，抑制了金融資本支持技術(shù)創(chuàng)新的積極性，對(duì)區(qū)域的經(jīng)濟(jì)金融環(huán)境提出了較高的要求。完善的金融體系具有配置金融資源、平衡風(fēng)險(xiǎn)收益的功能，區(qū)域金融發(fā)展水平的高低體現(xiàn)在是否能迅速、低成本地為創(chuàng)新活動(dòng)籌集必要的資金，多種類的金融產(chǎn)品創(chuàng)新和多元化的資金供給渠道能有效降低融資成本，提高創(chuàng)新成功的可能性。此外，技術(shù)創(chuàng)新具有公共物品屬性，需要政府的扶持和介入，通過(guò)稅收優(yōu)惠或引導(dǎo)基金等方式提供支持，將提升創(chuàng)新熱情、增強(qiáng)公眾信心，引導(dǎo)更多的社會(huì)資本參與到創(chuàng)新活動(dòng)中，一個(gè)地區(qū)的政策環(huán)境越寬松，越有利于發(fā)揮創(chuàng)新主體的能動(dòng)性，增加創(chuàng)新產(chǎn)出。

人力資本也是創(chuàng)新活動(dòng)不可缺少的投入要素，培養(yǎng)具有創(chuàng)新能力的人才有賴于教育環(huán)境的改善和持續(xù)優(yōu)化，一個(gè)地區(qū)的教育資源越豐富，其培養(yǎng)和引進(jìn)專業(yè)技術(shù)人才的邊際成本就越低，可服務(wù)于企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)的人才也就越多，對(duì)創(chuàng)新產(chǎn)出的增加具有正向促進(jìn)作用。此外，區(qū)域網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的優(yōu)化，對(duì)于加快信息傳遞速度、降低信息獲取成本具有重要意義，隨著互聯(lián)網(wǎng)普及速度加快，創(chuàng)新產(chǎn)品和創(chuàng)意信息能夠在市場(chǎng)中迅速傳播，使得產(chǎn)品替代周期變短，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)程度加劇?；谝陨戏治?，本文認(rèn)為區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境應(yīng)當(dāng)由經(jīng)濟(jì)環(huán)境、金融環(huán)境、政策環(huán)境、教育環(huán)境和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境五個(gè)部分組成。

(二)模型構(gòu)建

Griliches(1979)最早提出了用于分析研發(fā)投入與創(chuàng)新產(chǎn)出關(guān)系的知識(shí)生產(chǎn)函數(shù)，隨后Jaffe(1986)等學(xué)者對(duì)此進(jìn)行擴(kuò)展，將其他影響創(chuàng)新產(chǎn)出的因素納入其中，使其成為該問(wèn)題的標(biāo)準(zhǔn)分析范式，廣泛運(yùn)用于各相關(guān)研究領(lǐng)域。其基本形式為：

Y=f(K,W,u),u～N(0,σ2)

(1)

其中，Y為創(chuàng)新產(chǎn)出能力，K為研發(fā)投入水平，W為其他創(chuàng)新投入變量，u為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

創(chuàng)新系統(tǒng)理論[12]認(rèn)為，創(chuàng)新活動(dòng)的要素投入受外部創(chuàng)新環(huán)境的直接影響。從區(qū)域?qū)用鎭?lái)看，區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境的優(yōu)劣影響了區(qū)域創(chuàng)新活動(dòng)的熱情，在某種程度上決定了創(chuàng)新要素投入水平的高低。因此，本文從外部創(chuàng)新環(huán)境的視角對(duì)Griliches-Jaffe知識(shí)生產(chǎn)函數(shù)加以改進(jìn)，將其形式確定為：

Yi=f(X1i,X2i,X3i,X4i,X5i,u) i=1,2,…,n,u～N(0,σ2)

(2)

其中，Yi表示區(qū)域i的創(chuàng)新能力，相應(yīng)地，X1i表示經(jīng)濟(jì)環(huán)境，X2i表示金融環(huán)境，X3i表示政策環(huán)境，X4i表示教育環(huán)境，X5i表示網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。

為了便于計(jì)量分析，本文借鑒Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)形式給出公式(2)的具體解析式，并對(duì)其進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理，同時(shí)考慮創(chuàng)新投入與產(chǎn)出間的時(shí)滯效應(yīng)，最終將回歸方程設(shè)定為：

LnYit=α+β1LnX1i,t-1+β2LnX2i,t-1+β3LnX3i,t-1+β4LnX4i,t-1+β5LnX5i,t-1+uit

(3)

三、實(shí)證分析

(一)指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

在京津冀協(xié)同發(fā)展的背景下，本文以北京、天津以及河北省11個(gè)地級(jí)市為研究樣本，對(duì)2008～2013年間區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境與創(chuàng)新能力間的動(dòng)態(tài)變化及作用關(guān)系進(jìn)行研究。在遵循系統(tǒng)性、持續(xù)性、可比性等原則的前提下，借鑒現(xiàn)有研究成果，選取相應(yīng)的替代指標(biāo)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境與創(chuàng)新能力進(jìn)行測(cè)度。變量數(shù)據(jù)來(lái)源于2008～2013年《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》及各地區(qū)統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站，對(duì)于少量缺失數(shù)據(jù)，采用趨勢(shì)外推法進(jìn)行推測(cè)賦值，為了使原始數(shù)據(jù)更符合計(jì)量模型的要求，進(jìn)行了對(duì)數(shù)化處理。

表1 變量選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

(二)單位根檢驗(yàn)和協(xié)整檢驗(yàn)

為了避免模型出現(xiàn)偽回歸情況，需要首先采用單位根對(duì)數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗(yàn)，為了避免單一檢驗(yàn)結(jié)果的非可靠性，同時(shí)采用LLC、ADF和PP三種方式進(jìn)行。

表2 單位根檢驗(yàn)

注：其中*、**和***分別表示通過(guò)了10%、5%和1%的顯著性檢驗(yàn)。

由表2可以得出，原值的單位根檢驗(yàn)結(jié)果中只有LnX1和LnX2在5%的顯著性水平下通過(guò)了三種檢驗(yàn)，其余變量沒(méi)能在三種方法下都拒絕數(shù)據(jù)非平穩(wěn)的原假設(shè)，即這些變量是非平穩(wěn)的。在一階差分序列中，所有統(tǒng)計(jì)量在10%的顯著性水平下均拒絕了原假設(shè)，說(shuō)明各變量經(jīng)過(guò)一階差分后變?yōu)槠椒€(wěn)序列。據(jù)此判斷，各變量之間存在協(xié)整的可能，需繼續(xù)進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。Kao檢驗(yàn)的結(jié)果顯示，P值為0.00042，在10%的顯著性水平下接受存在協(xié)整關(guān)系的備擇假設(shè)，由此得出，變量之間存在一種長(zhǎng)期的協(xié)整關(guān)系，可以對(duì)其進(jìn)行面板模型估計(jì)。

(三)估計(jì)結(jié)果分析

常見(jiàn)的面板模型主要有三種：混合效應(yīng)模型、固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型?；旌匣貧w模型中，任何個(gè)體的回歸系數(shù)α和β均相同；固定效應(yīng)模型中αi是隨機(jī)變量，其變化與Xit有關(guān)；隨機(jī)效應(yīng)模型中αi是隨機(jī)變量，其變化與Xit無(wú)關(guān)。關(guān)于模型選取的問(wèn)題，可以通過(guò)兩個(gè)檢驗(yàn)來(lái)進(jìn)行判斷，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)可以用來(lái)判斷是選擇混合效應(yīng)模型還是選擇固定效應(yīng)模型；Hausman檢驗(yàn)可以用來(lái)判斷是選擇固定效應(yīng)模型還是選擇隨機(jī)效應(yīng)模型。

F檢驗(yàn)與Hausman檢驗(yàn)的P值均在1%的顯著性水平下通過(guò)檢驗(yàn)，接受備擇假設(shè)，即固定效應(yīng)模型的估計(jì)結(jié)果更有效。比較估計(jì)結(jié)果發(fā)現(xiàn)，個(gè)體固定效應(yīng)模型和時(shí)間固定效應(yīng)模型估計(jì)結(jié)果的擬合度均在90%以上，說(shuō)明本文所采用的創(chuàng)新環(huán)境變量能很好地解釋創(chuàng)新能力。此外，時(shí)間固定效應(yīng)模型估計(jì)結(jié)果中各變量所對(duì)應(yīng)的p值比個(gè)體固定效應(yīng)模型估計(jì)結(jié)果好，除教育環(huán)境變量LnX4外，其余均在5%的顯著性水平下通過(guò)檢驗(yàn)，因此本文針對(duì)時(shí)間固定效應(yīng)模型的參數(shù)估計(jì)結(jié)果進(jìn)行分析。

表3 不同面板模型的估計(jì)結(jié)果

注：其中*、**和***分別表示通過(guò)了10%、5%和1%的顯著性檢驗(yàn)。

表4 面板模型的類型選擇

由表3可知，時(shí)間固定效應(yīng)模型的變量回歸系數(shù)均為正，說(shuō)明創(chuàng)新環(huán)境對(duì)創(chuàng)新能力有正向影響。各變量的回歸系數(shù)由大到小依次為：網(wǎng)絡(luò)環(huán)境(0.8323)、金融環(huán)境(0.6089)、經(jīng)濟(jì)環(huán)境(0.5837)、政策環(huán)境(0.1685)和教育環(huán)境(0.0865)。網(wǎng)絡(luò)環(huán)境對(duì)創(chuàng)新產(chǎn)出的影響最大，這可能是由于互聯(lián)網(wǎng)的普及使信息在市場(chǎng)中的傳遞速度加快，產(chǎn)品的更替周期變短，競(jìng)爭(zhēng)加劇，增強(qiáng)了創(chuàng)新主體持續(xù)創(chuàng)新的動(dòng)力。金融環(huán)境在創(chuàng)新過(guò)程中發(fā)揮著重要作用，當(dāng)前直接融資渠道仍不通暢，銀行部門仍作為資金供給的主力，通過(guò)創(chuàng)新金融產(chǎn)品、平衡風(fēng)險(xiǎn)和收益，為創(chuàng)新產(chǎn)出提供相應(yīng)的資金保障。此外，政府所營(yíng)造的政策環(huán)境對(duì)創(chuàng)新產(chǎn)出也有重要影響，近年來(lái)，京津冀地區(qū)陸續(xù)出臺(tái)了一系列鼓勵(lì)技術(shù)創(chuàng)新、扶持中小企業(yè)發(fā)展的政策，除了直接的資金支持外，還嘗試建立風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)和收益共享機(jī)制，通過(guò)稅收優(yōu)惠、引導(dǎo)基金等方式調(diào)動(dòng)創(chuàng)新熱情。資金和人才是創(chuàng)新的兩大投入要素，創(chuàng)新人才的培養(yǎng)需要良好的教育環(huán)境，回歸結(jié)果表明教育環(huán)境對(duì)創(chuàng)新產(chǎn)出有正向影響，但系數(shù)較小且并不顯著，這可能是由于教育資源在區(qū)域內(nèi)分布高度不均衡所致，科研機(jī)構(gòu)、高等院校大多集中在北京市，其產(chǎn)生的輻射、擴(kuò)散作用沒(méi)有得到有效發(fā)揮，制約了區(qū)域教育環(huán)境的整體改進(jìn)。

四、主要結(jié)論與政策建議

本文利用2008～2013年的區(qū)域創(chuàng)新數(shù)據(jù)，借鑒Griliches-Jaffe知識(shí)生產(chǎn)函數(shù)的分析框架，對(duì)京津冀地區(qū)創(chuàng)新環(huán)境與創(chuàng)新能力間的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證研究，研究結(jié)果表明：區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境對(duì)創(chuàng)新能力有著顯著的正向支持作用，其中，網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、金融環(huán)境、政策環(huán)境對(duì)創(chuàng)新能力有顯著影響，而教育環(huán)境的影響程度有限，區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境優(yōu)化還有較大的發(fā)展空間，這為增強(qiáng)區(qū)域創(chuàng)新能力、注入?yún)^(qū)域發(fā)展動(dòng)力提供了政策參考借鑒。

第一，充分發(fā)揮金融和互聯(lián)網(wǎng)兩個(gè)維度的疊加效應(yīng)，積極推進(jìn)金融創(chuàng)新。一方面，要借助互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)搭建信用信息平臺(tái)，將政府信息、企業(yè)信息與網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合共享，為金融機(jī)構(gòu)使用大數(shù)據(jù)分析提供便利，通過(guò)改革現(xiàn)有信貸考量標(biāo)準(zhǔn)，擺脫僅靠財(cái)務(wù)報(bào)表信息發(fā)放貸款的模式，避免好的創(chuàng)新項(xiàng)目缺乏信貸支持；同時(shí)在貸后進(jìn)行持續(xù)跟蹤，了解其還款能力和還款意愿，評(píng)估潛在風(fēng)險(xiǎn)，緩和雙方的信息不對(duì)稱問(wèn)題，更好地實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)控制。另一方面，要借助P2P、眾籌等新金融模式，更好地為創(chuàng)新主體提供資金支持。P2P平臺(tái)發(fā)放貸款無(wú)需提供抵押擔(dān)保，交易成本較低，時(shí)效性高；眾籌平臺(tái)具有投資額小和投資者多的特性，在展示創(chuàng)意創(chuàng)新項(xiàng)目同時(shí)獲得了充足的金融支持。互聯(lián)網(wǎng)金融模式突破了時(shí)空束縛，在實(shí)現(xiàn)跨區(qū)聯(lián)結(jié)和解除傳統(tǒng)信貸服務(wù)地域限制方面也發(fā)揮了重要作用。此外，新興金融業(yè)態(tài)的發(fā)展需要得到政府的支持，相關(guān)部門應(yīng)適當(dāng)放松監(jiān)管，充分發(fā)揮市場(chǎng)配置的作用，通過(guò)提供一些優(yōu)惠政策，培育新型互聯(lián)網(wǎng)金融機(jī)構(gòu)，更好地服務(wù)于區(qū)域內(nèi)的創(chuàng)新活動(dòng)。

第二，鼓勵(lì)教育資源的區(qū)域內(nèi)流動(dòng)，注重培養(yǎng)技術(shù)人才。勞動(dòng)力素質(zhì)不高和低速流動(dòng)是導(dǎo)致區(qū)域創(chuàng)新能力低下的重要因素。因此，一方面要加大政府和高校對(duì)創(chuàng)新人才培養(yǎng)的投入力度，完善區(qū)域內(nèi)高校的學(xué)科建設(shè)，建立高校與企業(yè)的合作聯(lián)盟，鼓勵(lì)大學(xué)與企業(yè)搭建跨地區(qū)的技術(shù)研發(fā)平臺(tái)，通過(guò)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)儀器設(shè)備、政策措施等資源的共享，培養(yǎng)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展相適應(yīng)的高素質(zhì)創(chuàng)新型人才，避免創(chuàng)新資源的浪費(fèi)。另一方面，積極搭建區(qū)域間的人才交流平臺(tái)，加快實(shí)現(xiàn)區(qū)域內(nèi)創(chuàng)新人才的自由流動(dòng)，解決京津冀地區(qū)創(chuàng)新人才資源結(jié)構(gòu)失衡的問(wèn)題。北京、天津應(yīng)增加與河北高層次人才交流與合作的頻次，實(shí)現(xiàn)高層次人才在知識(shí)創(chuàng)新、政策建議等方面的智力共享；河北應(yīng)適當(dāng)提高創(chuàng)新型人才的薪資待遇，提高人才服務(wù)水平，以迎接京津智力資源的流入。此外，要加大區(qū)域外人才的引進(jìn)力度，鼓勵(lì)外地專家與京津冀地區(qū)進(jìn)行項(xiàng)目合作，通過(guò)制定一系列創(chuàng)新型人才保障戰(zhàn)略和人才引進(jìn)政策，吸引創(chuàng)新人才的注入。

[1]張玉喜，趙麗麗.中國(guó)科技金融投入對(duì)科技創(chuàng)新的作用效果——基于靜態(tài)和動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型的實(shí)證研究[J].科學(xué)學(xué)研究，2015，(2)：177-214.

[2]蘆峰，韓尚容.我國(guó)科技金融對(duì)科技創(chuàng)新的影響研究——基于面板模型的分析[J].中國(guó)軟科學(xué)，2015，(6):139-147.

[3]吳佐，等.政府R&D投入對(duì)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響——來(lái)自中國(guó)工業(yè)的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)[J].中國(guó)科技論壇，2013，(12)：31-37.

[4]郭研，等.政府資助、項(xiàng)目篩選和企業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)出——來(lái)自科技型中小企業(yè)創(chuàng)新基金的證據(jù)[J].宏觀經(jīng)濟(jì)研究，2015，(2)：33-46.

[5]Alexandra Guarnieri, Liu Pei. To What Extent Do Financing Constraints Affect Chinese Firm′ Innovation Activities [J]. International Review of Financial Analysis,2014,36:223-240.

[6]畢亮亮，施祖麟.長(zhǎng)三角城市科技創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)及“區(qū)域科技創(chuàng)新圈”的構(gòu)建——基于因子分析與聚類分析構(gòu)建的初探[J].經(jīng)濟(jì)地理，2008，(11):946-954.

[7]劉降斌，李艷梅.區(qū)域科技型中小企業(yè)自主創(chuàng)新金融支持體系研究——基于面板數(shù)據(jù)單位根和協(xié)整的分析[J].金融研究，2008，(12)：193-206.

[8]張換兆，等.京津冀區(qū)域科技創(chuàng)新比較的實(shí)證分析[J].科技進(jìn)步與對(duì)策，2011，(1):43-48.

[9]Todtling,F.,A.Kaufmann.Innovation Systems in Regions of Europe-acomparative Perspective[J].European Planning Review,1999,(6):699-717.

[10]李習(xí)保.區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境對(duì)創(chuàng)新活動(dòng)效率影響的實(shí)證研究[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2007，(8)：13-24.

[11]王郁蓉，師萍.創(chuàng)新環(huán)境對(duì)創(chuàng)新力和創(chuàng)新績(jī)效的作用機(jī)制與對(duì)策研究[J].科學(xué)管理研究，2015，(5)：17-20.

[12]Lundall,B.A.(Ed).National Systems of Innovation: Touarda A Theory of Innovation and Interactive Learning[M].Pinter Pub Ltd,London, 1992:331-350.