我國農(nóng)產(chǎn)品物流影響因素分析

（河南科技大學 管理學院，河南 洛陽 471003）

1 引言

我國農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量大，品種豐富，然而農(nóng)產(chǎn)品在流通過程中流通時間長、地域跨度大，造成較嚴重的損耗和過高的運輸成本，進而使其銷售價格居高不下。果蔬等為代表的主要農(nóng)產(chǎn)品的物流各環(huán)節(jié)與蟲災、氣候、質(zhì)量安全、供需波動和相關(guān)法規(guī)政策等之間存在很大的關(guān)聯(lián)，造成物流環(huán)節(jié)大量的不確定性。我國每年糧食物流損耗占糧食總產(chǎn)量的5%以上，而水果蔬菜的損耗率高達25%[1]。農(nóng)產(chǎn)品流動環(huán)節(jié)效率問題是現(xiàn)在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程和農(nóng)產(chǎn)品智能流通的瓶頸環(huán)節(jié)。本文基于農(nóng)產(chǎn)品物流的復雜性，利用灰色關(guān)聯(lián)分析模型，分析我國農(nóng)產(chǎn)品物流環(huán)節(jié)的主要影響因素，為提高我國農(nóng)產(chǎn)品物流效率，實現(xiàn)智能高效流通提出改善建議。

2 模型與指標

本文從宏觀角度研究我國復雜農(nóng)產(chǎn)品物流的效率和效能問題。首先，本文把農(nóng)產(chǎn)品物流簡化為一個簡單模型（如圖1所示）。該模型把農(nóng)產(chǎn)品供應鏈劃分為農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、物流與配送、信息網(wǎng)絡和農(nóng)產(chǎn)品需求等4個重要環(huán)節(jié)。影響農(nóng)產(chǎn)品物流效率的因素具有很強的灰色性[2]，因此，本文在對我國農(nóng)產(chǎn)品物流存在的問題進行綜合考量的基礎上，參考相關(guān)文獻，提出各個環(huán)節(jié)的主要影響因素。

（1）農(nóng)產(chǎn)品需求。農(nóng)產(chǎn)品需求拉動整個供應鏈運作。一段時間里較高價格的農(nóng)產(chǎn)品會大大增加供應量，因此大量農(nóng)戶開始生產(chǎn)相關(guān)的農(nóng)產(chǎn)品，造成供大于求的現(xiàn)象，可能導致低價傾銷、滯銷。周期性變動的相關(guān)需求和供應，使農(nóng)產(chǎn)品的銷售價格也不斷陷入循環(huán)的怪圈。據(jù)此，選擇地區(qū)GDP、社會零售總額（消費品）、人均消費食品支出（城鎮(zhèn)居民）和人均收入（農(nóng)村居民）等因素來反映“吃菜比吃肉貴”和“菜賤傷農(nóng)”的影響程度。

（2）農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)。農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)是農(nóng)產(chǎn)品物流的源頭，參考相關(guān)文獻，本文選擇總產(chǎn)量（主要農(nóng)產(chǎn)品）、播種總面積、農(nóng)林牧漁產(chǎn)出值等指標。農(nóng)產(chǎn)品物流系統(tǒng)中產(chǎn)品種類繁多且數(shù)量批量大，在較高時效和條件要求下使得農(nóng)產(chǎn)品物流開始環(huán)節(jié)成本高，數(shù)據(jù)灰色性較強，所以在研究時采用總值數(shù)據(jù)來分析[3]。

（3）物流與配送。農(nóng)戶采用的物流形式主要是常溫物流和自然物流，據(jù)調(diào)查，現(xiàn)在我國貨物運輸配送80%以上依賴公路，因此在研究時選擇貨運量（公路）、公路里程、民用汽車擁有量、貨運周轉(zhuǎn)量（公路）相關(guān)因素來分析[4-5]。

（4）信息網(wǎng)絡。物流信息的不流通使無效勞動大大增加了農(nóng)產(chǎn)品流通費用，最終使價格不斷攀升。物流整體的信息化程度采用互聯(lián)網(wǎng)用戶的數(shù)量來反映。

農(nóng)產(chǎn)品物流主要影響因素詳見表1。

3 灰色關(guān)聯(lián)分析

本文基于表1所列的12個影響因素，通過計算影響農(nóng)產(chǎn)品物流的因素指標之間擬合程度的相關(guān)關(guān)聯(lián)系數(shù)，以灰色關(guān)聯(lián)度分析各因素對我國農(nóng)產(chǎn)品物流的影響程度。有學者提出灰色關(guān)聯(lián)分析模型[6-7]如下：

表1 農(nóng)產(chǎn)品物流的主要影響因素

（1）確定行為序列。因素Xi的行為序列，Xi=（xi(1),xi(2),…xi(n)），Xi為初值化統(tǒng)一量綱后的數(shù)據(jù)序列。

（2）灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)

ε（分辨系數(shù)）越大時，分辨性能越差。具體情況可具體而定，本文中選擇分辨力最好，取ε=0.5。

（3）灰色關(guān)聯(lián)度計算

本文以全國31個省市自治區(qū)2016年的數(shù)據(jù)進行相關(guān)分析，2016年《中國統(tǒng)計年鑒》為原始研究數(shù)據(jù)的來源。對數(shù)據(jù)進行整理，利用灰色關(guān)聯(lián)分析方法，得出各因素的相關(guān)系數(shù)見表2；各因素的灰色關(guān)聯(lián)度見表3；農(nóng)產(chǎn)品物流4個重要環(huán)節(jié)上的灰色關(guān)聯(lián)度見表4。

根據(jù)定量分析的結(jié)果來看，各因素的灰色關(guān)聯(lián)度在0.63-0.99之間，表明本文所選擇的12個因素對農(nóng)產(chǎn)品物流的影響都比較顯著，屬于影響我國農(nóng)產(chǎn)品供應鏈物流的重要影響因素。

（1）城鎮(zhèn)居民人均消費食品支出與農(nóng)產(chǎn)品物流的灰色關(guān)聯(lián)度達0.993 9，排在第一位，說明城鎮(zhèn)居民的食品消費水平對農(nóng)產(chǎn)品的有效流通推動作用很大。近年來，國民經(jīng)濟的快速發(fā)展提高了人民的生活水平和生活質(zhì)量，不僅為城鎮(zhèn)居民帶來生活上的便利，也使其對農(nóng)產(chǎn)品以及食品的要求越來越高，追求“綠色，環(huán)保，健康”的消費模式，消費需求拉動農(nóng)產(chǎn)品物流快速發(fā)展。

表2 灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)

表3 各因素的灰色關(guān)聯(lián)度

表4 各環(huán)節(jié)的灰色關(guān)聯(lián)度

（2）農(nóng)村用戶人均純收入占農(nóng)產(chǎn)品物流制約因素灰色關(guān)聯(lián)度的第二位，為0.989 6，具有較強的關(guān)聯(lián)關(guān)系。隨著“三農(nóng)策略”的實施，國家給予農(nóng)民們的補貼照顧政策越來越多，對其發(fā)展的支持力度越來越大。種糧補貼、退耕還林補貼、三農(nóng)合一補貼等各項惠農(nóng)補貼，大大提升了農(nóng)民生產(chǎn)農(nóng)產(chǎn)品的積極性，不斷改善農(nóng)民的生活狀況。農(nóng)村居民收入從本源上制約農(nóng)產(chǎn)品物流的發(fā)展，而收入的提高對農(nóng)產(chǎn)品物流的高效產(chǎn)出無疑是最大的助力。

（3）民用汽車擁有量的關(guān)聯(lián)度為0.986 8，排在第三位，說明政府加大對農(nóng)村道路的建設對農(nóng)產(chǎn)品物流制約環(huán)節(jié)的解決起到了作用。在新型農(nóng)村的長期規(guī)劃中，政府更加注重其公共設施的建設。例如，國家通過公路補助將資金下發(fā)，經(jīng)統(tǒng)一調(diào)配，整合用于通村公路建設上，有效地促進了農(nóng)民使用交通運輸工具的積極性，提升了農(nóng)產(chǎn)品物流環(huán)節(jié)的流暢性。

（4）從表4中可以看出，農(nóng)產(chǎn)品流通環(huán)節(jié)中制約因素對物流的關(guān)聯(lián)度的大小依次為：需求約束（0.989）＞網(wǎng)絡信息約束（0.976 4）＞運輸配送約束（0.897 8）＞生產(chǎn)約束（0.761 7）。需求約束的關(guān)聯(lián)度最大，在農(nóng)產(chǎn)品物流的起始考慮制約因素，將最大程度的提高農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)出。網(wǎng)絡信息的約束為第二位，體現(xiàn)高效率的物流要求。現(xiàn)在網(wǎng)絡惠農(nóng)工程使農(nóng)業(yè)信息化全面覆蓋，例如，智慧物流的發(fā)展和新技術(shù)的應用，使自動化倉儲管理、自動包裝、分揀、搬運等物流模式成為農(nóng)產(chǎn)品物流的發(fā)展方向；智能商務的快速發(fā)展實現(xiàn)了網(wǎng)上訂單、網(wǎng)下運送的線上線下融合配送渠道。運輸配送灰色關(guān)聯(lián)度占第三位，對農(nóng)產(chǎn)品物流的影響主要可以考慮不協(xié)調(diào)的運輸方式以及聯(lián)運比例。公路、鐵路、水運、航空之間的聯(lián)運能力差，幾種運輸部門之間缺乏協(xié)調(diào)配合，需要形成利益共享、風險共擔的農(nóng)產(chǎn)品物流模式。

4 建議

（1）加強物流技術(shù)的應用。首先在鄉(xiāng)鎮(zhèn)和農(nóng)產(chǎn)品行業(yè)協(xié)會建立農(nóng)產(chǎn)品物流信息服務平臺，及時發(fā)布農(nóng)業(yè)新聞和交易消息、穩(wěn)定供求、滿足需求、平抑價格使買賣信息實現(xiàn)透明化，消除物流流通中的中間收益大、兩端的用戶和消費者都欲哭無淚的流通黑洞[8]。其次，注重流通過程的控制與協(xié)調(diào)，注重精品包裝、防潮保鮮、溫度控制、真空運輸?shù)认嚓P(guān)技術(shù)的應用[9]。特別是生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流環(huán)節(jié)中，應在生產(chǎn)起點采用品控相關(guān)技術(shù)，不僅可以起到保護作用，減少損耗，還可以在定量和標識功能上為物流效率的提高提供保障。

（2）促進物流過程標準化。通過整體規(guī)劃農(nóng)產(chǎn)品流通過程，對其的采購、封裝、分類、存儲、運輸、配送等物流環(huán)節(jié)進行標準化處理[10]。采摘時可按照質(zhì)量、類別分不同的等級包裝；運輸分配線路可使用最優(yōu)化方法和數(shù)學算法計算，減少農(nóng)產(chǎn)品的運輸時間，從而減少損耗和腐爛[1]；存儲時分冷藏和常溫有區(qū)別的儲藏，使用自動化技術(shù)提高庫存運行效率。經(jīng)過農(nóng)產(chǎn)品流通全程規(guī)范化后，可有效解決流通環(huán)節(jié)中存在的瓶頸。

（3）強化農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全。建設綜合性檢測中心，對果蔬殘留農(nóng)藥檢測、肉類信息檢測、糧油化驗等農(nóng)產(chǎn)品進行交易前質(zhì)量普檢，并實時監(jiān)控食品的在途和銷售時的質(zhì)量安全情況。對運輸車輛安裝監(jiān)控及溫濕度檢測裝置，可途中實時監(jiān)控，提高運輸流程的監(jiān)管水平，及時排除安全隱患。重視農(nóng)產(chǎn)品物流安全信息存檔保存，監(jiān)測存儲商品的保質(zhì)期和庫齡，提高農(nóng)產(chǎn)品安全系數(shù)。

（4）加強政府政策的支持。首先，政府可以給予與農(nóng)產(chǎn)品相關(guān)的配送中心、配送園區(qū)和大型批發(fā)貿(mào)易場所適當減輕稅收的優(yōu)惠政策，為投資建設其相關(guān)設施的公司提供信貸折扣，激發(fā)相關(guān)投資主體的積極性，從而促進物流基礎設施的建設。其次，對于農(nóng)產(chǎn)品銷售價格波動引起的滯銷、無人購買、腐爛在地的現(xiàn)象，政府相應采用最低保護價和限制價以及臨時收購、農(nóng)產(chǎn)品保險等經(jīng)濟政策進行宏觀調(diào)節(jié)。因此，相關(guān)政策的實施可以打破農(nóng)產(chǎn)品物流流通環(huán)節(jié)的多個制約短板。

5 結(jié)論

物流活動特別是與農(nóng)產(chǎn)品相關(guān)的經(jīng)營，都要圍繞限制最終產(chǎn)出功能的制約因素來進行。本文沒有對雙向物流、應急物流、綠色物流進行深入研究，但此方面可能會是農(nóng)產(chǎn)品物流快速發(fā)展中的瓶頸環(huán)節(jié)。雖然消除一個制約之后，還會有新的約束出現(xiàn)，但是結(jié)合不斷改進的工程技術(shù)、管理技術(shù)以及農(nóng)產(chǎn)品物流各個環(huán)節(jié)的管理水平提升，可有效控制瓶頸因素，讓農(nóng)產(chǎn)品物流持續(xù)高效的發(fā)展，減少損耗，提高效率。

[1]朱仕兄.我國生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流現(xiàn)狀及發(fā)展對策分析[J].物流技術(shù),2012,31(12):133-134.

[2]馬麗榮,馬丁丑,張恩源.主要涉農(nóng)物流因子對農(nóng)業(yè)發(fā)展影響的灰色關(guān)聯(lián)分析-以甘肅省為例[J].生產(chǎn)力研究,2014,(1):67-71.

[3]單再成.農(nóng)產(chǎn)品物流與其影響因素灰色關(guān)聯(lián)度分析[J].系統(tǒng)工程,2012,30(10):123-126.

[4]王珍珍.我國制造業(yè)與物流業(yè)聯(lián)動發(fā)展的時空分異探析-基于灰色關(guān)聯(lián)模型的實證研究[J].福建師范大學學報(哲學社會科學版),2012,(3):31-39.

[5]王珍珍,陳功玉.我國制造業(yè)不同子行業(yè)與物流業(yè)聯(lián)動發(fā)展協(xié)調(diào)度實證研究-基于灰色關(guān)聯(lián)模型[J].上海財經(jīng)大學學報,2010,12(3):65-73.

[6]楊思峰,蔡華,等.灰色關(guān)聯(lián)分析模型研究進展[J].系統(tǒng)工程與實踐,2013,33(8):2 041-2 046.

[7]黃福華，蔣雪林.生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流效率影響因素與提升[J].北京工商大學學報(社會科學版),2017,32(2):40-49.

[8]周丹,王德章.“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)產(chǎn)品流通”融合發(fā)展研究[J].學術(shù)交流,2015,(11):166-171.

[9]潘福斌,宋達.農(nóng)超對接的農(nóng)產(chǎn)品物流績效評價體系研究[J].中國流通經(jīng)濟,2014,(2):46-52.

[10]王倬桌.淺談農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展現(xiàn)狀及對策[J].價值工程,2013,(32):24-25.