基于A(yíng)HP的物流企業(yè)法律風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)評(píng)估

王偉

0 引言

在“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代下，隨著電子商務(wù)的崛起，第三方物流產(chǎn)業(yè)作為新興產(chǎn)業(yè)存在很大的發(fā)展空間，不僅促進(jìn)了世界經(jīng)濟(jì)的繁榮，而且提高了人們的生活質(zhì)量，成為我國(guó)的一項(xiàng)支柱性產(chǎn)業(yè)。盡管物流企業(yè)在我國(guó)發(fā)展的潛在空間比較大，但是在日趨復(fù)雜化、激烈化的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境下，物流企業(yè)面臨的風(fēng)險(xiǎn)種類(lèi)也越來(lái)越多，這逐漸成為物流企業(yè)做大做強(qiáng)的一大瓶頸。

我國(guó)對(duì)企業(yè)物流風(fēng)險(xiǎn)研究的理論比較豐富，但是缺乏自身特色，大多只是從理論層面針對(duì)具體問(wèn)題進(jìn)行研究，并沒(méi)有形成通用性的法律風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方案。本文以規(guī)避這些風(fēng)險(xiǎn)為研究目標(biāo)，利用層次分析法構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，對(duì)一家綜合性物流公司進(jìn)行實(shí)證研究，預(yù)測(cè)、識(shí)別其存在的法律風(fēng)險(xiǎn)，最后總結(jié)出控制、防范風(fēng)險(xiǎn)的措施，對(duì)現(xiàn)實(shí)中物流企業(yè)的健康穩(wěn)定發(fā)展起到指導(dǎo)作用。

1 指標(biāo)體系的構(gòu)建

層次分析法是一種定性和定量相結(jié)合的決策分析方法，其靈活、系統(tǒng)、簡(jiǎn)便的特點(diǎn)能從不同的層面分析事物內(nèi)在的特征。本文將企業(yè)法律風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系分為目標(biāo)層、約束層、指標(biāo)層三個(gè)結(jié)構(gòu)：企業(yè)法律風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)為目標(biāo)層（A）；約束層（B）包括企業(yè)主體風(fēng)險(xiǎn)、合同風(fēng)險(xiǎn)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)風(fēng)險(xiǎn)、人力資源管理風(fēng)險(xiǎn)、財(cái)務(wù)稅收風(fēng)險(xiǎn)以及投融資風(fēng)險(xiǎn)。指標(biāo)層（C）則由16個(gè)影響因子組成，構(gòu)建了層次分析法（AHP）的評(píng)估模型，具體指標(biāo)體系如表1所示。

2 構(gòu)建模糊判斷矩陣并進(jìn)行一致性檢驗(yàn)

根據(jù)上述企業(yè)法律風(fēng)險(xiǎn)的指標(biāo)體系，將物流法律風(fēng)險(xiǎn)的多重特點(diǎn)進(jìn)行重要程度排序，形成判斷矩陣圖。將重要性標(biāo)準(zhǔn)分為九個(gè)層次，各標(biāo)度所表示的含義如表2所示：

表1 指標(biāo)體系

表2 三角模糊數(shù)判斷標(biāo)度

判斷矩陣是在上一層的約束條件下，對(duì)比分析同一層次各因素間的重要性。假定判斷矩陣A=（aij）n×n，其中aij=(lij，mij，uij)。

式（1）中aij指第i個(gè)因素與第j個(gè)因素的重要程度之比。如果有K個(gè)專(zhuān)家參與評(píng)價(jià)，那么根據(jù)評(píng)價(jià)結(jié)果，可計(jì)算出判斷矩陣的平均值。計(jì)算公式如下：

對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，如果評(píng)價(jià)結(jié)果不滿(mǎn)足一致性要求，則需要重新評(píng)分。本文對(duì)于三角模糊判斷矩陣A=（aij）n×n=(lij，mij，uij)n×n，假定Mij=(mij)n×n是與A相互補(bǔ)的模糊判斷矩陣，那么可以認(rèn)為如果M滿(mǎn)足一致性，則A也滿(mǎn)足一致性要求。

3 計(jì)算法律風(fēng)險(xiǎn)各權(quán)重值

在公式（2）的基礎(chǔ)上，采用如下公式得到約束層相對(duì)于目標(biāo)層的重要程度比較結(jié)果。

三角模糊數(shù)權(quán)重向量為：ω=（ω1，ω2，...，ωn）T

設(shè)模糊數(shù)M1=（l1，m1，u1），M2=(l2，m2，u2)，λ∈[0,1]則稱(chēng)：

把兩個(gè)ωi(i∈n)相對(duì)比，根據(jù)式（4）和式（5）計(jì)算出可能度P（ωi≥ωj），簡(jiǎn)稱(chēng)為Pij，并建立可能度矩陣P=(Pij)n×n。接著根據(jù)如下公式計(jì)算排序向量ω的值。

根據(jù)以上方法可以計(jì)算出約束層、指標(biāo)層各個(gè)因素的權(quán)重值。

4 實(shí)證分析

4.1 模糊判斷矩陣數(shù)據(jù)分析

本文就近選取一家綜合性公司為研究對(duì)象，其主要業(yè)務(wù)是物流運(yùn)輸，將其科技研發(fā)、創(chuàng)新服務(wù)、工業(yè)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)性服務(wù)、創(chuàng)意文化、金融商務(wù)、教育培訓(xùn)等經(jīng)營(yíng)結(jié)構(gòu)納入研究范圍，綜合考慮其法律風(fēng)險(xiǎn)并進(jìn)行研究。對(duì)專(zhuān)家評(píng)分進(jìn)行分析，將結(jié)果統(tǒng)計(jì)如表3所示。

表3 法律風(fēng)險(xiǎn)約束層評(píng)分結(jié)果

根據(jù)公式（3）綜合并歸一化單個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因素評(píng)價(jià)值，計(jì)算出約束層各因素的相對(duì)權(quán)重值ωi，結(jié)果如下：

根據(jù)式（4）和式（5），把三角模糊數(shù)的排序轉(zhuǎn)化為可能度矩陣的排序，通過(guò)計(jì)算，建立可能度P的矩陣圖：

再根據(jù)式（6）求出可能度矩陣的排列向量：

根據(jù)計(jì)算結(jié)果可以得到風(fēng)險(xiǎn)約束層的各個(gè)法律因素的相對(duì)權(quán)重值如表4所示。

表4 風(fēng)險(xiǎn)約束層各因素的相對(duì)權(quán)重值

4.2 法律風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)層因素排序

通過(guò)專(zhuān)家的評(píng)分結(jié)果來(lái)確定企業(yè)法律風(fēng)險(xiǎn)因素層的第三層指標(biāo)層的模糊判斷矩陣如表5至下頁(yè)表10所示。

表5 B1的指標(biāo)層因素評(píng)分

表6 B2的指標(biāo)層因素評(píng)分

表7 B3的指標(biāo)層因素評(píng)分

表8 B4的指標(biāo)層因素評(píng)分

表9 B5的指標(biāo)層因素評(píng)分

表10 B6的指標(biāo)層因素評(píng)分

根據(jù)上述計(jì)算方法，對(duì)指標(biāo)層中各個(gè)法律風(fēng)險(xiǎn)因素的相對(duì)權(quán)重值進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，如表11所示。

表11 法律風(fēng)險(xiǎn)約束層因素相對(duì)權(quán)重值

綜合表格4至表11，對(duì)企業(yè)法律風(fēng)險(xiǎn)結(jié)果進(jìn)行綜合評(píng)估并排序，如表12所示。

表12 企業(yè)法律風(fēng)險(xiǎn)綜合評(píng)估結(jié)果

4.3 實(shí)證結(jié)果及分析

本文對(duì)目標(biāo)研究對(duì)象采用三角模糊矩陣的層次分析法進(jìn)行物流企業(yè)法律風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別，并對(duì)這些風(fēng)險(xiǎn)影響因子進(jìn)行評(píng)估，從而根據(jù)計(jì)算出的綜合權(quán)重來(lái)比較各影響因子的影響程度。

從統(tǒng)計(jì)結(jié)果來(lái)看，指標(biāo)層影響因子的影響程度從大到小排序?yàn)椋壕幵焯摷儇?cái)務(wù)信息（C12）、締約過(guò)失風(fēng)險(xiǎn)（C4）、民間借貸風(fēng)險(xiǎn)（C15）/銀行貸款風(fēng)險(xiǎn)（C16）、不可抗力風(fēng)險(xiǎn)（C6）、勞動(dòng)仲裁風(fēng)險(xiǎn)（C11）、知識(shí)產(chǎn)權(quán)侵權(quán)（C7）、章程風(fēng)險(xiǎn)（C3）、經(jīng)濟(jì)性裁員風(fēng)險(xiǎn)（C10）、虛假納稅申報(bào)（C13）、違約風(fēng)險(xiǎn)（C5）、股權(quán)設(shè)置不當(dāng)（C1）、并購(gòu)風(fēng)險(xiǎn)（C14）、勞動(dòng)合同簽訂風(fēng)險(xiǎn)（C9）、知識(shí)產(chǎn)權(quán)被搶占（C8）、隱名出資（C2）。綜合來(lái)看，最具嚴(yán)重性的法律風(fēng)險(xiǎn)集中在財(cái)務(wù)稅收風(fēng)險(xiǎn)、合同風(fēng)險(xiǎn)及投融資風(fēng)險(xiǎn)三大方面，說(shuō)明資金是物流企業(yè)管理決策者最需要嚴(yán)格監(jiān)督的方面。

5 結(jié)束語(yǔ)

本文的評(píng)估結(jié)果具有代表性，能夠真實(shí)具體地預(yù)測(cè)出物流企業(yè)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中的潛在風(fēng)險(xiǎn)，并對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行有效防范。縱觀(guān)研究成果，現(xiàn)金流是物流企業(yè)的生存之本，因此投融資風(fēng)險(xiǎn)中的民間借貸、銀行貸款以及財(cái)務(wù)管理風(fēng)險(xiǎn)中的潛在隱患最為重要。當(dāng)今社會(huì)許多物流企業(yè)公司都存在“最后一公里”現(xiàn)象，其高效、標(biāo)準(zhǔn)化的服務(wù)仍不能滿(mǎn)足少數(shù)客戶(hù)的高要求。為了避免不必要的損失，物流企業(yè)管理層要增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)管理意識(shí)，加大風(fēng)險(xiǎn)管理力度，提前預(yù)測(cè)出潛在的風(fēng)險(xiǎn)隱患，并針對(duì)風(fēng)險(xiǎn)特征制定有效計(jì)劃，提前做好預(yù)防措施。

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