誰能在AI時代游刃有余

郭濤

從2001年加入中國計算機報，一直從事企業級計算、存儲，以及數據中心、云計算、大數據等方面的報道。

點點手機便完成了支付，生活便利的背后，是幾年前還無法想象的“無現金社會”的快速到來！不就是騎個自行車嗎，怎么就成了“共享經濟”的受益者？當我們置身其中，每天都在使用這些創新的技術、體驗這些創新的商業模式時，似乎并沒有感覺到那么強烈的變化。但是，當你回過頭來再看，也許會情不自禁大呼——這世界變化得也太快了吧！

大多數人看到的是“WHAT”，也就是各行各業因數字化而產生的變化；而更多的企業則會進一步探究，這些創新的技術如何使用才能創造更多價值，也就是“HOW”；但是作為在后臺提供支撐的廠商則必須有勇氣、有能力去了解這世界變化背后的“WHY”，這樣才可能在不斷的變化中長久保持領先。

今天的英特爾，我們該用一個什么樣的詞來描述它？芯片廠商？那是老黃歷了。人工智能廠商？似乎又有些片面。英特爾自己說了，它是一家數據廠商。不可否認，數據已經成為社會和企業的重要資產，是數字經濟發展的驅動力。大數據分析、機器學習、人工智能、自動駕駛汽車，智能化工廠、智慧零售，哪個不是由數據驅動的？

互聯網、大數據、人工智能等新技術、新業態與實體經濟的深度融合已成為今天社會和經濟發展的主旋律。

改變已經發生

正是因為這些技術和商業模式上的“奇思妙想”，才推動了社會的進步、人們生活的改善。不是嗎？有例為證。

先說說與我們生活關系最密切的零售。馬云提出了“新零售”，先不用說每年一次的“雙11”顛覆了多少人的生活習慣，盒馬鮮生、無人超市也從理想變成了現實。

同樣挺立在商業零售變革潮頭的蘇寧云商正在探索商業4.0時代的生存之法。從3.0到4.0，轉變的關鍵點是“智慧零售”，這可以進一步解釋為“AI+零售”。通過AI等相關技術，掌握顧客的動態，了解用戶的需求，提供覆蓋消費全過程的良好服務，這是蘇寧云商在商業4.0時代的新追求。

在“2017英特爾中國行業峰會”的展示區，記者看到了“京東無界零售科技”的展示。京東的無人超市、智能便利店成了京東探索未來商業的試金石。在智能便利店方面，京東的策略是，采用模塊化的設計，產品成熟一個推向市場一個。

所謂“無界零售”，首先是消費者無界；其次是銷售場景無界，線下線上充分融合；再次是供應鏈無界，全部打通；最后是營銷無界，無處不在。未來的商業世界，不是一個一個各自獨立的商業帝國，而是一個無界的聯盟，產業鏈中的商家都有自己的位置。人工智能、大數據等技術的應用將讓智慧門店無處不在。

說到數據是推動變革的核心，這一點在生物、基因領域體現得最為直觀。從數據產生到形成智慧洞見，中間要對數據進行多次深度加工。隨著計算能力不斷提升，到2020年，可能只需要24小時、花費1000美元就可以得到一個人全套的基因數據分析結果。

如今，很多人都已知道了中國“新四大發明”這一說法，其中擁有自主知識產權的高鐵成功出口海外是中國人的驕傲。在過去這幾年中，中國鐵路數字化帶來的改變也讓人感到驚喜。可以這樣說，如果沒有數字化基礎設施和數字化經濟，就不會有今天的中國“新四大發明”。

AI的戰略布局

以上這些企業都受益于數字化轉型，而他們的背后都有一只“無形的手”，也就是英特爾及其生態伙伴的支持。

AI是本次英特爾中國行業峰會的重頭戲。毫無疑問，AI是今天技術和商業變革的引領者。當下，AI已經滲透到各行各業，成為加速產業變革和企業數字化轉型的重要支撐。

對于華為來說，AI本身就是一個戰略，華為將堅定不移地長期投入。在今年9月的華為全聯接大會上，華為云推出了企業智能EI基礎平臺，并在智能硬件、數據服務和行業使能三個層面，與英特爾開展了密切合作。

新華三在堅持整體“三大一云”（大互聯、大安全、大數據和云計算）戰略的基礎上，將AI滲透到解決方案的各個層面。有了AI，就像給存儲、HPC設備等裝上了智慧的眼睛，可以實現高效的智能運維。新華三將積極地投入研發，把AI與其現有產品相結合，通過生態伙伴，在應用層面將AI的價值充分展現出來。

據浪潮公司的觀察，近三年，客戶在AI方面的投入有井噴式的增長。浪潮集團的AI戰略可以概括為兩點：第一，在硬件方面，成為AI計算平臺的領先者；第二，在云計算和大數據方面，推動數據的開放和社會化。浪潮已經推出一系列結合了AI技術的軟硬件新產品，加速AI的變現。

曙光的AI戰略與其數據中國戰略一脈相承。2015年，曙光首次提出了“數據中國”戰略，2016年演進為“數據中國加速”戰略，今年在以前的基礎上提出了“數據中國智能計劃”。曙光將AI與其在HPC方面的多年積累，以及大數據相結合，可以為客戶提供全方位的AI硬件平臺、解決方案和支持服務。同時結合城市云、大數據等，曙光還推出了智慧城市、智慧安防領域的AI方案，在人臉識別、人車共檢、實時在線預警和預報等方面有許多成功的應用。

戴爾一直注重產品研發和對新應用場景的探索。在AI方面，其仍然堅持這一原則，如戴爾的流動數據管理理念，它可以分析存儲設備中數據的冷、溫、熱，然后根據需求智能地分配到最適合的存儲介質上，實現負載均衡和整體擁有成本最優。戴爾還與中科院自動化所聯合打造了“諸葛·深知”深度學習應用與服務平臺。

聯想在AI研發和應用方面投入了12億美元。大數據、計算能力與AI的結合是聯想的重點。聯想可以提供IA的設備、云平臺和服務。在鋼鐵、汽車、醫療等領域，聯想的大數據、AI等應用已經遍地開花。

一個好消息，英特爾與中國移動在會上宣布，成立“中國移動—英特爾技術創新聯合實驗室”，雙方將在云計算、大數據、NFV、5G、開源社區等多個領域進行更深入的合作。

AI帶來的變革和增長還處于起步階段。但是可以肯定的是，AI時代已經到來。從現在的未知到未來的可能，AI的價值正逐漸凸顯。英特爾不僅擁有一顆計算的“芯”，還有一顆數據的“芯”和智慧的“芯”，這讓它在AI時代游刃有余。endprint