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消費(fèi)對我國經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)研究
——基于面板數(shù)據(jù)的分析

2018-01-12 00:45:26
金融經(jīng)濟(jì) 2017年24期
關(guān)鍵詞:效應(yīng)經(jīng)濟(jì)模型

一、引言

在日常生活中,消費(fèi)時(shí)時(shí)刻刻都在發(fā)生,包括居民消費(fèi)、企業(yè)消費(fèi)和政府消費(fèi)。相較于投資和進(jìn)出口貿(mào)易,消費(fèi)是和廣大消費(fèi)者最緊密相關(guān)的一項(xiàng)經(jīng)濟(jì)行為。尤其自2008年世界金融危機(jī)以來,根據(jù)凱恩斯消費(fèi)需求理論,為了擺脫經(jīng)濟(jì)危機(jī)所帶來的嚴(yán)重負(fù)面影響,國家提出了要刺激廣大消費(fèi)者消費(fèi)需求的宏觀經(jīng)濟(jì)政策,使經(jīng)濟(jì)早日走出衰退的陰霾。對我國而言,各地區(qū)擁有不同的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,如何更加有效的促進(jìn)不同地區(qū)經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)、協(xié)調(diào)、有序發(fā)展,必須清楚的了解各地區(qū)消費(fèi)對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)程度,從而針對不同地區(qū)制定有差別的消費(fèi)需求刺激政策。本文基于此目標(biāo),將我國地區(qū)分為西部、中部、東部和東北這四大經(jīng)濟(jì)區(qū),搜集2005年到2015年各省份地區(qū)的最終消費(fèi)支出、地區(qū)生產(chǎn)總值和居民價(jià)格消費(fèi)水平三組時(shí)間序列數(shù)據(jù),在對數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)和協(xié)整檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上,擬合了各地區(qū)消費(fèi)與生產(chǎn)總值之間的相關(guān)關(guān)系,有助于今后我國需求消費(fèi)政策的地區(qū)化、差異化目標(biāo)的實(shí)現(xiàn),因地制宜,使消費(fèi)真正成為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的有力杠桿和強(qiáng)大動(dòng)力。

二、文獻(xiàn)綜述

對消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的研究,國內(nèi)國外均有豐富的文獻(xiàn)資料。主要包括馬克思在專著《資本論》及《政治經(jīng)濟(jì)學(xué)批判》中所提出的不同消費(fèi)理論,他認(rèn)為消費(fèi)作為社會(huì)再生產(chǎn)中的重要環(huán)節(jié),與生產(chǎn)、分配、交換是互相聯(lián)系、互相制約的有機(jī)整體,此四者之間是辯證統(tǒng)一的;其次,基于凱恩斯理論基礎(chǔ),哈羅德-多瑪模型提出了在資本——產(chǎn)出比率不變的條件下,須保證一定的儲(chǔ)蓄率或投資率才能實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長;三是新古典經(jīng)濟(jì)增長模型在修正哈羅德-多瑪模型假定的基礎(chǔ)上提出了新古典經(jīng)濟(jì)增長模型,即索洛模型,認(rèn)為由于生產(chǎn)中資本與勞動(dòng)的比例是可變的,經(jīng)濟(jì)增長將同時(shí)決定于投資量的增長以及技術(shù)進(jìn)步與勞動(dòng)要素供給的增長;四是新劍橋?qū)W派理論模型基于儲(chǔ)蓄傾向的變動(dòng),強(qiáng)調(diào)經(jīng)濟(jì)增長與收入分配之間的關(guān)系,并認(rèn)為經(jīng)濟(jì)增長加劇了收入分配比例失調(diào),收入分配比例失調(diào)反過來又影響了經(jīng)濟(jì)增長,并引起了資本主義的經(jīng)濟(jì)與社會(huì)問題,經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定增長須以調(diào)節(jié)儲(chǔ)蓄或收入分配比例(即增加或減少消費(fèi)需求)為手段;之后,相繼有學(xué)者對此問題進(jìn)行了深入研究,如錢納里以及庫茲涅茨等,使該理論有了長足發(fā)展。

就國內(nèi)文獻(xiàn)而言,對消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系大體可分為三個(gè)視角:第一個(gè)視角是以探討消費(fèi)、投資和凈出口需求與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系為出發(fā)點(diǎn)(黃金竹、肖細(xì)銀,2004;李敏,查奇芬,2005);第二個(gè)是視角是以對居民消費(fèi)和經(jīng)濟(jì)增長的實(shí)證分析為重點(diǎn)(萬廣華等,2001;孫烽、壽偉光,2001;余華銀、孫欣,2005);第三個(gè)視角是以研究最終消費(fèi)和經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系為切入點(diǎn)(王文博、閆榮國,2003;吳承業(yè)等,2005;馬光輝、寧定琴,2006),上述文獻(xiàn)均對消費(fèi)變化對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)進(jìn)行了深入研究。

三、基于面板數(shù)據(jù)論消費(fèi)對我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)的實(shí)證研究

(一)指標(biāo)選取及數(shù)據(jù)來源

一般而言,為了增強(qiáng)模型參數(shù)估計(jì)的有效性,面板數(shù)據(jù)常常采用大規(guī)模的樣本數(shù)據(jù)。本文旨在研究消費(fèi)對我國經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)問題,基于我國四大經(jīng)濟(jì)區(qū)的劃分:東部包括北京、天津、河北、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南10個(gè)地區(qū);中部包括山西、安徽、江西、河南、湖北和湖南6個(gè)地區(qū);西部地區(qū)包括內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏和新疆12個(gè)地區(qū);東北包括遼寧、吉林和黑龍江三個(gè)地區(qū),因此,本文首先選取了四大經(jīng)濟(jì)區(qū)從2005年到2015年的地區(qū)生產(chǎn)總值GDP、最終消費(fèi)支出和消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),所有的數(shù)據(jù)均來自中國統(tǒng)計(jì)年鑒,其次,為了避免貨幣因素對統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的干擾,本文采取居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)剔除了價(jià)格等貨幣因素的影響。

(二)單位根檢驗(yàn)

一般而言,對模型進(jìn)行估計(jì)時(shí),首先必須保證所搜集到的數(shù)據(jù)序列是平穩(wěn)的,此時(shí),就要對序列進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。面板數(shù)據(jù)的單位根檢驗(yàn)包括兩大類,一類為相同根情形下的單位根檢驗(yàn),如LLC、Breitung及Hadri檢驗(yàn),另一類為不同根情形下的單位根檢驗(yàn),如Im-Pesaran-Skin、Fisher-ADF和Fisher-PP檢驗(yàn)。本文為了避免虛假回歸問題,綜合采用四種檢驗(yàn)方式,旨在得到更精確的檢驗(yàn)結(jié)果。

表-1 面板數(shù)據(jù)單位根檢驗(yàn)結(jié)果

注:*、**、***分別表示在10%、5%、1%的顯著性水平下的統(tǒng)計(jì)值。

由表-1可得,兩組水平序列均屬于非平穩(wěn)序列,對其進(jìn)行一階差分后,序列g(shù)dp和最終消費(fèi)支出序列consume仍然非平穩(wěn),對其進(jìn)行二階差分后,序列g(shù)dp和consume均顯著平穩(wěn),因此,這兩個(gè)序列屬于二階單整序列,記為I(2)。

(三)協(xié)整檢驗(yàn)

一般而言,非平穩(wěn)序列的線性組合可能是平穩(wěn)序列,說明這些非平穩(wěn)的經(jīng)濟(jì)變量之間具有長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系,同時(shí),我們也稱此種平穩(wěn)序列為協(xié)整方程。此外,協(xié)整檢驗(yàn)的一個(gè)必要前提是各組序列必須同階單整,而根據(jù)上表我們對著兩組數(shù)據(jù)進(jìn)行的單位根檢驗(yàn),可得這兩組數(shù)據(jù)均屬于二階單整序列I(2)。文章通過Pedroni協(xié)積檢驗(yàn)認(rèn)為序列GDP和CONSUME之間有協(xié)整關(guān)系,及這兩個(gè)序列之間存在長期穩(wěn)定均衡關(guān)系;之后又采用Kao協(xié)積檢驗(yàn)得出ADF統(tǒng)計(jì)量的值為-3.1678,對應(yīng)的P值為0.0008,在1%水平下顯著,故序列GDP和序列CONSUME之間存在協(xié)整關(guān)系。

(四)估計(jì)、選擇面板模型

1、混合模型估計(jì)。本文通過建立混合模型,得到如下估計(jì)結(jié)果,混合模型得到的相應(yīng)的表達(dá)式是:

CONSUMEit=2419.587+0.4402GDPit

(4.2480) (80.1268)

R2=0.995967 SSE=88452389

以上結(jié)果表示,我國四大經(jīng)濟(jì)區(qū)的最終消費(fèi)支出占各經(jīng)濟(jì)區(qū)生產(chǎn)總值的44.02%。

2、個(gè)體固定效應(yīng)回歸模型。本文通過建立個(gè)體固定效應(yīng)回歸模型,得到其參數(shù)估計(jì)相應(yīng)的表達(dá)式為:

CONSUMEit=3093.541+0.4320GDPit+402.5488D1+(8.5456) (103.9538)

…-2753.691 D4

R2=0.999561 SSE=9623707

由估計(jì)模型可以得出,四大經(jīng)濟(jì)區(qū)的最終消費(fèi)支出占各經(jīng)濟(jì)區(qū)生產(chǎn)總值的43.20%,從上面的結(jié)果可以看出東部地區(qū)的最終消費(fèi)支出明顯高于其他三個(gè)經(jīng)濟(jì)區(qū)。

接下來需要用F統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)應(yīng)該建立混合回歸模型,還是個(gè)體固定效應(yīng)回歸模型。首先假設(shè):

H0:ai=a,模型中不同個(gè)體的截距相同(真實(shí)模型為混合回歸模型);

H1:模型中不同個(gè)體的截距ai不同(真實(shí)模型為個(gè)體固定效應(yīng)回歸模型)。

就本文而言,F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量的值為:

3、時(shí)點(diǎn)固定效應(yīng)回歸模型。本文根據(jù)時(shí)點(diǎn)固定效應(yīng)模型,對序列GDP和序列CONSUME進(jìn)行估計(jì)后所得相應(yīng)的表達(dá)式為:

CONSUMEit=2243.837+0.4424GDPit-542.3756D1+

(3.370655) (66.83110)

…-299.9644D7

R2=0.996205 SSE=83217746

根據(jù)估計(jì)得到的相應(yīng)表達(dá)式,四大經(jīng)濟(jì)區(qū)的最終消費(fèi)支出占各個(gè)經(jīng)濟(jì)區(qū)生產(chǎn)總值的44.24%,而且在2008年時(shí),消費(fèi)明顯低于其他年份,而這剛好和2008年那次金融危機(jī)所導(dǎo)致的消費(fèi)需求不足相吻合。

4、個(gè)體隨機(jī)效應(yīng)回歸模型。本文根據(jù)個(gè)體隨機(jī)效應(yīng)回歸模型,對序列GDP和序列CONSUME估計(jì),得到序列GDP和序列CONSUME相應(yīng)的表達(dá)式為:

CONSUMEit=3060.664+0.4324GDP+360.6576D1+

(2.514086) (106.1018)

…-2702.532D4

R2=0.997757 SSE=56617386

接著,需用Hausman檢驗(yàn)應(yīng)該建立個(gè)體隨機(jī)效應(yīng)回歸模型還是個(gè)體固定效應(yīng)回歸模型。由檢驗(yàn)結(jié)果可知,Hausman統(tǒng)計(jì)量為0.005011,對應(yīng)概率是0.9436,即不拒絕原假設(shè),應(yīng)該建立個(gè)體隨機(jī)效應(yīng)回歸模型。個(gè)體固定效應(yīng)模型對參數(shù)的估計(jì)值為0.440896,隨機(jī)效應(yīng)模型對參數(shù)估計(jì)值為0.441083,兩個(gè)參數(shù)的估計(jì)量的分布方差之間相差0.000007。

四、結(jié)論

本文依據(jù)2005年到2015年我國各省消費(fèi)支出和地區(qū)生產(chǎn)總值這一面板數(shù)據(jù),利用居民價(jià)格消費(fèi)指數(shù)剔除了上述兩大序列中的價(jià)格因素,并根據(jù)我國四大經(jīng)濟(jì)區(qū)的劃分對數(shù)據(jù)進(jìn)行了重新整理,得出兩大面板數(shù)據(jù)GDP和CONSUME,通過平穩(wěn)性檢驗(yàn),得出這兩大序列均屬于二階單整,即I(2),通過協(xié)整檢驗(yàn),得出這兩大序列之間存在協(xié)整關(guān)系,即兩者有長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系,適合建立計(jì)量模型。本文首先對其進(jìn)行了混合模型估計(jì)和個(gè)體固定效應(yīng)模型估計(jì),并通過F統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)排除了混合模型估計(jì);接著又對這兩大面板數(shù)據(jù)做了時(shí)點(diǎn)固定效用回歸模型估計(jì)和個(gè)體隨機(jī)效應(yīng)回歸模型估計(jì),最后用Hausman統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)得出應(yīng)該建立個(gè)體隨機(jī)效應(yīng)回歸模型的結(jié)論。從所得出的個(gè)體隨機(jī)效應(yīng)回歸模型來看,最終消費(fèi)支出占生產(chǎn)總值的43.24%,即在GDP增長總額中,有43.24%是由最終消費(fèi)支出所帶來的,消費(fèi)對經(jīng)濟(jì)增長具有明顯的拉動(dòng)作用。同時(shí),比較西部,中部,東部和東北四大經(jīng)濟(jì)區(qū)的消費(fèi)和經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系,不難得出西部地區(qū)的消費(fèi)支出對經(jīng)濟(jì)增長的拉動(dòng)作用最大,其次是東部、中部,最后是東北地區(qū)。因此,通過對這四大經(jīng)濟(jì)區(qū)中消費(fèi)和經(jīng)濟(jì)增長之間相關(guān)關(guān)系的比較研究,得出消費(fèi)對經(jīng)濟(jì)增長的區(qū)域性不同的拉動(dòng)作用,將對我國目前的消費(fèi)需求刺激政策具有很大指導(dǎo)意義和借鑒價(jià)值。

(中國電子信息產(chǎn)業(yè)集團(tuán)有限公司,北京 海淀 100190)

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