基于云計算與大數據的高校個性化教學方法探析

【摘 要】本文論述基于云計算與大數據的高校個性化教學，認為云計算和大數據都是互聯網技術快速發展下的產物，能夠將雜亂無章的數據進行一定處理，并將其中有用的信息歸納總結，提出在高校教學中引入云計算和大數據，使高校的個性化教學更加完善，并從云資源端、數據分析、個性化教學服務等方面進行說明。

【關鍵詞】云計算 大數據 個性化教學 教學方法

【中圖分類號】G 【文獻標識碼】A

【文章編號】0450-9889（2018）09C-0076-02

一、高職傳統教學方式存在的問題

隨著互聯網技術的快速發展，高校的教學有了更多的方式，更多的在線教學資源呈現在學生面前，學生在課堂中不僅能夠學習到課本上的內容，還能夠學到更多的課外內容，讓學生的知識積累不再局限在書本當中。但是，隨著互聯網技術的快速發展，更多的高校課堂教學中面臨著在線課堂教學的時空局限，導致課堂教學受到一定的影響。當前的高校應調整教學方式，讓教師能夠充分發揮出教學的作用，不僅如此，還要激發學生的主動性，讓學生能夠積極主動融入學習中。然而當前的高校教學中，教師并不能夠充分發揮出豐富資源的作用，并且學生對網路教學的需求越來越大，學生的網絡需求不能夠得到較好的滿足，學生的個性化需求不能夠得到滿足，導致學生的發展與社會脫節。

如何更好地提高互聯網技術在高校教學中的應用，使高校的教學擁有一套更加完善的教學制度，使學生能夠更好地與社會接軌，這是當前高校教學中重點關注的問題。很多的高校在進行這一問題的研究當中，存在著很多的問題，部分學者不能夠較好地認識到學生不僅僅是學校的一部分，也是社會當中的一部分，要想讓學生更好地服務社會，就要讓學生能夠與社會接軌，高校的教學者不能夠意識到這一點，就不能夠將學生的信息進行有效掌握。除此之外，高校的教師在進行教學的過程中，不夠重視學生的個性化需求，教師對學生的關注度不夠高，在進行實際教學的過程中，教學方法也是千篇一律，缺乏創新意識。然而在當前互聯網技術快速發展的情況下，在線學習的機會也越來越多，面對著眾多的在線學習的機會，高校的教師如何應對這一情況，是當前教學中的一項重點問題。應利用在線學習的方式，將傳統的教學方式進行改變，讓學生能夠接受更加個性化的教學方式，滿足學生的個性化發展的需求。

隨著互聯網技術的發展，云計算和大數據也得到了快速發展。而高校的教學中存在眾多問題，對學生的個性化需求不能夠滿足，并且大量的教學資源堆積在一起，沒有科學的管理方式，面對這些問題，可以利用云計算和大數據來實現高校的個性化教學，解決這些存在的諸多問題，使大學生能夠擁有更加適合自身發展的學習方式。同時，通過云計算和大數據，讓教師能夠挖掘出教學大數據，挖掘出更加適合教學的模式。根據相關的調查研究顯示，很多的高校在利用云計算和大數據實現學生與學生之間和學生與教師之間的溝通交流，能夠有效提高學生學習的積極主動性，學生學習的效率更加高。

二、云計算與大數據的關系和特點

云計算是基于互聯網的一種非常強大的計算能力，這種強大的計算能力是建立在分布式計算、web相關服務等一些技術的基礎之上的，通過云計算，能夠較好地滿足客戶的一些需求，讓客戶能夠應用到新型的技術模式。云計算在實際的應用過程中，能夠克服時空上的局限性。而大數據和云計算一樣都是互聯網快速發展的產物，大數據在進行使用的過程中，能夠實時地將客觀事物進行觀察、分析和數據的存儲、計算等，這樣整合出來的數據就是相應的大數據。大數據要想更好地將相應的規律以數據的形式進行呈現，就需要結合相應的模擬技術進行處理，這樣才能夠將事物進行優化處理。

對大數據進行一定的分析，可以看出，大數據中的數據指的是所研究的客觀事物的某些方面的特點，并能夠與其他客觀事物進行區分的一些數據。大數據，顧名思義，就是很多的數據聚集在一起，通過將多種多樣的數據進行收集，然后從這些大量的數據中，找到最有價值的數據進行分析、研究，并最終進行整理。這種有價值的數據的收集，是一種有意識的對客觀事物進行觀察，并將所得的數據進行整理，最終得到的數據就是大數據。正是因為大數據是從大量的數據信息中進行整理得到的，使大數據具有較大的規模和數據類型多種多樣的特點。另外，由于信息數據更新換代的速度快，因此大數據在進行信息的收集、分析、處理和存儲時還具有更新換代快的特點。

高校教學中通過引入云計算和大數據，讓學生能夠借助云計算和大數據的技術優勢，獲得更多方面的信息，然后將這些信息進行準確的觀察、分析和整理，得到新的信息，然后從不同的角度建立起新的信息模型。這樣一來，能夠較好避免學生由于主觀因素而產生的數據不準確問題的出現。高校個性化教學中通過采用云計算和大數據技術，讓學生能夠隨時將收集到的數據信息進行優化整理，真正實現學生的個性化教學。云計算技術和大數據技術有效結合，能夠有效提高對數據的計算能力和對數據的整理分析能力，兩者相互結合，共同作用。

三、基于云計算與大數據的高校個性化教學方法

傳統的高校課堂教學中，教師們能夠利用的教學資源十分有限，應用有限的教學資源很難展開個性化教學，即使個性化教學模式能夠展開，也不能夠較好地滿足學生對于個性化教學的需求。隨著互聯網技術的快速發展，云計算和大數據技術的出現打破了傳統的高校課堂教學模式，使高校的課堂教學模式得到了創新。特別是云計算技術的出現，將高校的各個部門進行了整合，讓學生能夠將高校所有的教學資源進行應用，不僅滿足了學生的個性化需求，還有效增加了學生與教師之間的互動。云計算技術的有效應用也帶動了大數據技術的應用，這兩項技術的結合為高校的個性化教學帶來了更多的發展空間。

（一）云資源端

云資源端包含兩個方面的內容，其中一個是云資源，它是將高校內的各種原始信息進行存儲，這些原始信息包括高校教師的信息、教室信息、學生信息、圖書館信息等基礎信息，都能夠在云資源中進行存儲。云資源端包含的另一個方面的內容是云管理，云管理是將云資源中所儲存的信息進行一定的管理，管理的方式包括將資源進行分配、回收以及資源安全性等。云資源端能夠將高校的信息進行有效存儲和管理。

（二）數據分析

數據分析中有幾個非常重要的內容：數據篩選、過濾、數據分析等。在大數據技術下，進行處理的數據量非常大，每一種數據之間都可能用不同的處理方式，將數據進行一定的處理，其中如果數據之間存在一定的約束，就要將數據進行過濾操作，從而提高數據的真實性。將數據進行數據分析是將教師和學生的行為進行分析。對教師的分析主要是將教師的一些基本情況進行分析，其中有對教師講課情況的評價和分析、申請科研以及對學生指導情況的分析。而對學生來說，主要是對學生的身份信息、課堂學習情況等進行分析。將這些信息進行一定的整合之后，得到最終的綜合性分析，即對教師的授課能力、學習能力、滿意度等的分析，這樣能夠更好滿足學生的個性化需求。

（三）個性化教學服務

個性化教學服務是高校展開教學的一項重要教學目標，通過滿足學生的個性化需求，讓學生能夠找到適合自身發展的方向。高校還可以根據云計算和大數據技術將各類信息進行了解，然后將教師的授課情況進行合理安排，并使高校的教學資源實現可視化。

四、基于云計算與大數據的高校個性化教學模型建立的意見

在進行云計算與大數據基礎下的高效個性化教學模式的建立時，必須要確保云計算中云資源的存儲能力，保證所有的基礎數據都能夠進行安全的保存和使用。并且還要保證云資源端中的云管理不出現任何問題，保證云管理中的信息、數據不受到破壞，保證數據的準確性，減少出現的誤差。最后還要確保的一點是其中的數據不會受到人為破壞，保證數據的準確無誤。在這些條件的基礎上，展開云計算與大數據的高校個性化教學，更好滿足學生的個性化需求。

隨著互聯網技術的快速發展，基于云計算與大數據的高校個性化教學將全面展開，通過借助云計算與大數據的技術優勢，高校能夠將更多的信息、數據進行有效的整理、分析、存儲和利用。將云計算和大數據應用到高校教學中，更好地滿足高校學生的個性化發展需求。云計算和大數據的應用，能夠有效提高高校的教學水平，讓更多的在線學習機會得到更好的利用，提高教師教學水平的同時，還能夠提高學生的學習效率。高校在實際的教學中，將云計算與大數據技術進行良好的結合，研究出更加適合學生個性化發展的教學方案，更好地提高高校個性化教學的效率。云計算與大數據技術的應用，能夠為高校的管理者提供更多的客觀決定依據，讓高校的管理更加完善。

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【作者簡介】蔣玉芳（1981— ），女，廣西現代職業技術學院副教授。

（責編 丁 夢）