英特爾，技術賦能產業變革

宋辰

數字化已經成為企業發展的迫切需求，而這背后催生的數據洪流更是需要計算力驅動。

數字化變革催生的數據洪流是所有企業都需要面臨的挑戰，同時也蘊含著巨大機遇。面對海量數據帶來的處理、分析等諸多挑戰，英特爾如何助力中國的企業進行數字化重構與升級？

在2017英特爾中國行業峰會上，云計算、大數據、5G以及人工智能是英特爾眼中的行業新機遇。

英特爾公司全球高級副總裁、網絡平臺事業部總經理 Sandra Rivera表示：“各個垂直領域需求十分廣泛，這表明不同行業對于從邊緣、網絡再到云端都需要十分靈活的架構。為了充分挖掘數據價值，整個行業必須攜手共同加快市場化進程。英特爾致力于與重要合作伙伴一起創新各種解決方案，加速行業的數字化轉型。”

深入到行業中去

來自IDC的統計數字顯示，2017年，全球2/3的大企業都已經把數字化轉型作為自己的戰略核心。預計到2021年，全球數字經濟會達到50%，而中國可能會更甚，在2021年達到55%。

數字化轉型落到企業實踐中，就是業務的轉型；而業務的轉型無非是決策模式需要創新，運營模式需要創新，生產模式需要創新，產品服務需要創新和盈利模式需要創新?！斑@些創新意味著領導力轉型、運營模式轉型、工作資源轉型、全方位體驗轉型和信息技術數據轉型?！盜DC中國副總裁兼首席分析師武連峰表示。

面對海量數據帶來的處理、分析等諸多挑戰，企業需要進行數字化重構與升級，以支持產品技術高效研發和業務快速創新與部署，從而增強核心競爭力并獲得持續發展動力。

有數據顯示，在我們這個方便面消費大國，去年一年方便面少賣了82億包。放在幾年前，誰也無法想象是外賣訂餐業務顛覆了方便面。事實上，這樣的一個變革，每時每刻都在我們的各行各業發生。

在零售領域，經歷了規?；纳虡I1.0時期、電商的商業2.0時期、線上線下相結合的商業3.0時期，蘇寧在Intel的大數據、人工智能技術帶領下，走進了智慧零售的商業4.0時期?！叭绻f商業3.0是我把記錄下的這些數據進行分析，看到過去發生了什么；那么，到了商業的4.0時代，不僅能夠看到過去發生了什么，還要去預測未來會發生什么。”蘇寧云商IT總部執行副總裁、數據云公司總經理喬新亮說，通過圖像識別、人臉識別捕捉數據，后端有一個強大的處理平臺，對數據進行處理、分析和預測，“真正的大腦在后端，前端是感應，要知道消費者在發生著什么，在我們的企業里他在經歷著什么，我們的店員應該在什么時間，用一個恰當的方式去給他提供服務?！贬槍Σ煌M者給出更貼合他們消費需求的產品，不僅節約了企業運營成本，更能為消費者帶來優秀購物體驗，這就是Intel和蘇寧一直在做的事情。

同樣還是在零售領域，英特爾作為京東無人便利店的全面合作伙伴，為其提供了從硬件到軟件，再到生態建設的全方位支持，以重構零售的成本、效率和體驗，從而推動無界零售和智慧零售時代的到來。

在生命科學領域，英特爾與諾禾致源強強聯合，利用人工智能等創新技術共同推動精準醫療領域的變革，進一步加速精準醫療在中國的發展和落地。

在生物識別領域，英特爾與海鑫科金在生物特征識別系統和大數據分析，以及前端設備進行了廣泛合作，并利用人工智能技術助力公共安全信息化建設。

這些實踐背后離不開技術的全面支撐，在加速基礎設施從陳舊到現代化的轉變中，為了更好地進行基礎設施的更新，作為一個完整的戰略作為支撐，英特爾SELECT SOLUTIONS能夠幫助行業客戶讓評估流程更加簡化、部署更加輕松快捷。同時，不管是ERP還是數據化，可以進行量身訂制的優化。它可以按需擴展，可適用混合云的環境，覆蓋的領域包括存儲、網絡以及計算。

AI加速正當時

去年年底，英特爾CEO科再奇表示，英特爾已經轉型成為了一家數據公司，英特爾已經不再是傳統印象中僅僅致力于芯片生產和技術的企業。

“我們不僅關注基于芯片的解決方案和產品組合，我們還需要軟件以及一個開發者的生態系統。 英特爾致力于讓開發人員能夠為他們的基礎設施帶來價值 不斷地去推動新應用的邊界的拓展，基于硬件軟件和服務，擴大應用范圍，與各合作伙伴加速行業的發展?！庇⑻貭柟救蚋笨偛茫髽I和政府事業部總經理 Dr.Rajeeb Hazra說。

人工智能是端到端的，它是一個無所不在的平臺，它所覆蓋的是邊緣設備的一切，規模是數以萬計，從數據中心的角度而言，它也是代表著整個的生態系統的全鏈。

英特爾正在不斷地關注并且延伸人工智能的技術布局，從硬件、軟件，框架的結合來實現在AI解決方案領域的加速?！坝⑻貭柌粩嗤度?，提供全站實力的端到端的數據。 我們數據中心的產品組合，希望為客戶提供靈活的、更簡單的解決方案， 包括FPGA、Nervana和Xeon等?！盧ajeeb說。

Rajeeb表示，英特爾在中國的業務發展和變革領域中，將通過三重承諾與合作伙伴一起推動和加速創新驅動國家建設。

第一個承諾是支持基礎設施的現代化，希望能夠提供高度自動化的，高效的軟件定義的基礎設施；第二是如何來更多地推廣人工智能的普及，讓更多的人可以用到基于云的或者是基于不同設備的人工智能的環境；第三，是圍繞著助力合作伙伴的創新入手，無論是在硬件、軟件還是新的業務方式方面。