靈活、通用，解數據分析之困

宋辰

大數據分析工具與技術層出不窮，不同類型的數據需要在各類工具與技術、不同語言、數據格式、用戶界面，甚至不同系統之間切換。

當前分析環境下，大多數用戶的分析需求迥然不同。由于需求各異，導致各種分析工具與方案激增，造成成本高企而且相互孤立。

影響商業與住宅連續可靠供電的零部件故障預測需要分析并監測不同數據源的數據。這些數據源包括天氣、供電控制、斷電、變壓器和智能電表、用電等數據以及位置等資產信息。分析這些不同類型的數據可能需要各類工具與技術，要求分析師在不同語言、數據格式、用戶界面以及完全不同的系統之間切換，并將相關數據在多個系統之間整合遷移。

“客戶企業業務模式的演變速度比以往任何時候更迅速，因此，他們必須依托于靈活的數據和分析，才能夠滿足業務模式的快速變化，來激發數據資產，產生更大的潛能。”Teradata天睿公司大中華區首席執行官辛兒倫在采訪中對《計算機世界》記者表示。

如今，數據是企業重要資產的理念已經深入人心，很多企業為了增加競爭優勢。不同結構、各種不同元素的數據越來越多，企業都希望基于他們的業務需求從這些多元化的數據里產生更多的業務洞察。

企業需要更廣泛的部署選項，因為可能選擇的某一個廠家的部署是有限制性的，而且不能夠具有一致性，很可能就變成是一種短期的投資。這導致當他需要更延伸的需求時，需要重復投資。

“在解決方案和部署的選項上，客戶希望不受太多的限制，希望比以往更加具有靈活度來部署他們的解決方案，以解決他們短期、中期、長期的需要，避免重復二次、三次的投資。”辛兒倫說。

近日，數據和分析解決方案供應商Teradata天睿公司宣布推出Teradata分析平臺Teradata Analytics Platform。新平臺能幫助企業各部門用戶大規模運用首選分析工具和語言，分析多種數據類型。該平臺無需遷移數據，而是使分析更貼近數據，幫助用戶以更快速度及更高頻率分析更大規模的數據集。

數據采集與存儲格式越來越廣泛。因此，支持各種不同的數據類型成為應對客戶旅程映射、物聯網等各種分析用例的基本要求。企業必須確保分析用戶能夠從多個數據源以原生格式輕松訪問這些數據。Teradata分析平臺幫助企業獲取并分析文本、空間、CSV及JSON格式等類型數據，并支持Avro開源數據類型，可幫 助程序員動態處理各種框架。