王信
資源型城市產業轉型能力評估
——以朔州市為例
王信
資源型城市的興起與發展具有鮮明的特殊性,資源型城市往往以資源的開采而興起,再隨著主體資源的衰竭而轉化。2013年新出臺的《全國資源型城市可持續發展規劃(2013-2020年)》(以下稱為《規劃》),給資源型城市產業轉型帶來新的指導方針。本文以朔州市為例,采用因子分析方法,選取幾個轉型較成功的資源型城市對朔州市產業轉型進行綜合評價,分析產業轉型的能力。
建立一套科學有效的評價體系,可以對資源型城市產業轉型能力進行度量和對轉型過程的監控,可以為城市產業轉型指明方向。資源型城市產業轉型重點在于依靠城市自身能力來推動產業轉型的進行。對于資源型城市自身是否具備產業優化升級能力是一個非常重要的產業轉型評價指標。此外,科學有效的評價指標體系對已經進行的產業轉型能夠起到一定的評價作用,對轉型結構的產業變動、經濟發展狀況、民生的改善、環境的保護等方面進行綜合評定,從而可以判斷資源型城市產業轉型措施實施效果和資源型城市產業轉型所處的階段,為下一步進行的產業轉型給與指導性意見。
本文采用因子分析方法,就是用少數幾個因子去描述許多指標或因素之間的聯系,即將相關比較密切的幾個變量歸在同一類中,每一類變量就成為一個因子,以較少的幾個因子反映原資料的大部分信息。影響資源型城市經濟發展的因素很多,本文選取了國內生產總值、GDP與常住人口之間比值、第三產業占GDP比重、工業總產值、固定資產投資、實際利用外資、財政預算內收入、財政預算內支出、經濟增長率、人均可支配收入、社會保障與就業支出、在崗職工人數、固定資產凈值、工業污染治理投入、社會消費品零售總額15項評價指標作為評價我國資源型城市產業轉型效果的因素指標。
數據來源與處理。按照構造的指標,本文選取四個產業轉型卓有成效的資源型城市,分別是:大慶市、唐山市、焦作市、棗莊市參照評價城市。本文選取2016年各評估市15項數據進行分析。由于中的15個變量之間具有不同量綱、不同數量級的狀況,為了使各個變量之間具有可比性,使數據得以在更平等的條件下進行分析,應用是SPSS軟件計算相關系數矩陣,特將所有指標進行標準化處理,標準化所得新數據。

圖1 碎石圖
數據的相關性檢驗。當用因子分析檢驗效度時,首先需要滿足因子分析的前提條件,即題項之間具有較強的相關性,這反映在兩個檢驗指標上:1、Bartlett球形檢驗值,2、KMO值。

表1 KMO檢驗與球型檢驗
調查數據的KMO檢驗值為0.814,大于0.50,說明該變量間的相關程度無太大差異,問卷適合進行因子分析。Bartlett球形檢驗結果顯示,近似卡方值為109.833,數值比較大,顯著性概率為0.001(P<0.01),因此拒絕Bartlett球度檢驗的零假設,因此各指標之間并非是獨立的關系,認為調查數據適合做因子分析。
公因子的提取。在因子分析過程中,采用主成分分析法,并以正交法(Varimax)進行因子旋轉,抽取特征值大于1的因子。主成分分析法的閾值確定原則為社會科學分析一般采用累積貢獻率超過70%左右的指標作為主成分。特征值大于1的公共因子總共有四個,四個因子的總方差解釋率為100%,大于80%,所以前四個主成分可以很好地保留原15個指標所反映的信息。因此,本文選取四個因子作為影響資源型城市產業轉型發展的主成分,即將F1:、F2、F3和F4:分別確定為第一、第二、第三和第四主成分。這樣就使得原來的15個評價指標轉化為4個新的指標。
碎石圖結果表明:前面四個因子特征根大于1,且下降趨勢陡峭,當第五個因子開始,特征根值小于1,且趨勢曲線成一條水平直線,所以可提取前四個因子作為公共因子(見圖1)。
計算因子得分。根據主因子得分相關系數矩陣如和總方差解釋表,將各市原始數據標準化后帶入主成分線性組合,得出各城市產業轉型綜合得分函數為:
:P=0.398×F1+0.276×F2+0.26×:F3+0.109×F4:
最終計算各地區綜合得分情況,由表可知,唐山市(0.675)綜合得分最高,其次為大慶市(0.497)、棗莊市(-0.035)、焦作市(-0.545),而朔州市(-0.676)綜合得分則最低。
從實證數據看,第一主成分中,指標系數絕對值最大的是X14;X5排在第二位;:X8排在第三位。因此第一主成分也可以定義為“產業轉型投入指標”。第一主成分:F1對個變量的方差貢獻率為34.771%。
第二主成分中,指標系數絕對值最大是:X3;排在第二的是X2;排在第三的是X6,也可以定義為“產業轉型競爭力指標”。第二主成分F2對各變量的方差貢獻率為32.34%。
第三主成分中,指標系數絕對值大小依次為X12、X9、X10,也可以定義為“產業轉型發展成果指標”。第三主成分F3對各變量的方差貢獻率為22.019%。
第四主成分中,指標系數絕對值最大的是X11、第二是X4、處在第三位的是X13,也可以定義為“產業轉型社會發展指標”。第四主成分F4對各變量的方差貢獻率為10.869%。
朔州市在主成分 F1、F2、F3、F4所反映的產業轉型投入指標、產業轉型發展成果指標、產業轉型競爭力指標、產業轉型社會發展指標與其他城市存在明顯的差距,用指標解釋就是:產業單一,工業附加值低;資金投入缺乏;社會福利事業發展滯后,再就業通道不順暢;生態環境保護力度不夠等,這也是資源型城市所存在的共性問題。雖然目前朔州市被定義為新興的資源型城市,但是產業轉型又是一個龐大的系統性工程,資源型城市應積極抓住機遇,綜合利用各種資源,讓城市早日實現可持續發展。
中國人民銀行應縣支行)