梯級電站群短期水火聯合經濟調度優化方法

林藝城，孟安波，陳云龍

（廣東工業大學自動化學院，廣東省 廣州市 510006）

電網技術

梯級電站群短期水火聯合經濟調度優化方法

林藝城，孟安波，陳云龍

（廣東工業大學自動化學院，廣東省 廣州市 510006）

針對多約束、非線性、不可微的梯級電站群短期水火聯合經濟調度優化問題，在標準灰狼算法的基礎上，提出了一種基于改進灰狼算法的梯級電站群短期水火聯合經濟調度優化方法以處理該復雜優化問題。該算法通過融入縱向交叉操作以修正狼群前進方向，改善算法的全局收斂性；采用一種新型約束處理方法，解決傳統差額約束處理方式無法處置的強耦合關系變量的違約問題，提高算法的計算效率。仿真結果表明：該優化方法不僅克服了標準GWO的缺陷，且在求解質量、精度、收斂性和穩定性等方面較其它算法具有明顯優勢。

梯級電站群；短期水火聯合經濟調度；改進灰狼算法；計數淘汰；縱向交叉

梯級電站群短期水火聯合經濟調度（group of cascade power stations in short-term hydro-thermal economic dispatching，GSHED）是日常電力系統運行中一類重要的優化問題，尤其在當今能源短缺與物價飛漲的大背景下，快速、精確地求解GSHED問題具有可觀的經濟和節能效益，然而，計及各種復雜的水力和火力系統運行約束以及考慮閥點效應的GSHED問題呈現出一系列高維、多約束、非凸、非線性、不連續以及具有多個局部最優點的特性，增加了問題的解決難度。

1 研究現狀及需要解決的問題

隨著系統工程理論研究的日趨成熟和現代計……