眾所周知,變色龍這種動物會根據環境的不同改變自己身體的顏色,這是它感知世界和生存下去的本能。在20年前已經預見了物聯網、云計算、虛擬現實、網絡社區、大眾智慧和迭代的《失控:機器、社會與經濟的新生物學》一書的作者凱文·凱利也親自做了一個實驗,不過用的是一只變色蜥蜴。
如今,Teradata天睿公司提出了一個新概念,稱之為“感知型企業”(Sentient Enterprises),簡單說就是企業能夠感知周圍的世界和商業環境,并隨之進行反饋和調整,并實時進行大規模的自動化決策。
企業如何感知?
我們人類可以通過皮膚、眼睛、嘴、耳朵等器官去感知外面的世界。那么,企業可以通過什么進行感知?當然是數據。企業通過收集來的各種數據了解市場和客戶需求和變化。
人類通過收集各類信息,進行思考,然后做出決策。企業也一樣,在對匯總的信息進行分析后,做出判斷和決定。
收集信息并分析,然后做出決策的這一過程,今天可以用人工智能(AI)來輔助實現。所謂AI,并不是多了幾個機器人,而是指一個實現智能化的過程。在AI中,分析其實就是一個思考的過程。Teradata公司今年初專門組建了一個新部門——TBA(Think Big Analytics),專注在數據被收集、處理后,如何進行分析并做出下一步的決定。Teradata天睿公司TBA業務咨詢和分析事業部副總經理劉靜如表示,Think Big Analytics這個團隊更關注“思考”,也就是感知型企業所應具備的“感知能力”,它可以指導企業做出下一步的正確行動。
感知型企業究竟是如何運作的?Think Big Analytics團隊又在其中起到什么樣的積極作用呢?
舉例來說,在銀行中,有一種不正常的單向資金循環模式。現在,通過智能審計監控可以將銀行資金的流動情況全部提煉出來,然后由機器自動識別,是不是存在單向循環的問題,如果確有問題,將形成一個告警,通知審計部門進行更細致的調查。另外,像金融欺詐的智能偵測,也是通過AI的方式,以便實時、快速地發現那些實施欺詐的客戶。
劉靜如介紹說,在國外,一家普通公司因保險欺詐進行索賠,涉及的金額可能達到10億美元以上。這對保險公司來說是運營中的極大風險。如今在保險行業,運用商業分析解決方案降低欺詐風險已經變得比較普遍。一些保險公司會向Teradata求助。Teradata的解決方案——業務價值框架,通過一些分析模式,能夠發現一些規律性的信息,從而更快地找到欺詐的高風險點。
為客戶帶來業務價值
本文一開始便說到了“感知型企業”這個概念,并且提到感知型企業是善于利用AI進行分析和判斷,并指導自身行動的。那么感知型企業感知能力的獲得和提升,以及AI的應用是建立在什么樣的基礎上呢?
這里我們要說到兩個關鍵點:一是統一數據架構(UDA),二是混合云。Teradata也是主要通過這兩方面的創新,幫助企業更好地實現感知和獲得價值的。
最近幾年,大家經常聽到的Teradata的一個核心理念就是UDA,即整個分析的生態系統。Teradata的很多產品和解決方案,都在積極地開放更多接口,與友商的產品進行互動、融合。同時,Teradata也在擁抱開源,積極投身于開源社區產品的開發,并與Teradata本身的數據倉庫平臺進行融合。
Teradata天睿公司大中華區高級解決方案架構師蔡強介紹說,在分析生態系統中,Teradata能夠提供給客戶的是架構、規劃、咨詢,以及整個生態構建的管理和專業服務。Teradata非常擅長為客戶搭建本地或云中的高性能數據倉庫一體化解決方案。
如今,Teradata的UDA已經發展到2.0階段,增加了許多新的能力,包括數據采集的能力、存儲和計算的能力、分析能力、服務開發和展現的能力,以及統一管控和云化部署的能力等。Teradata提供的UDA架構中最核心的部分就是數據存儲和計算,代表性的產品是數據湖(Data Lake)和數據倉庫(Data Warehouse)。
Teradata自身也在實現轉型,其核心戰略目標可以概括為:以業務價值為引導和驅動,通過提供業界領先的技術、平臺、產品、解決方案和咨詢服務,并且利用大數據分析的方法,為客戶帶來業務價值。
90%的客戶會采用混合云
因應用需求的不同,數據可能分散在不同的云上,這又會形成新的數據孤島。數據的分布是客觀存在的,數據來源于不同的地方,也存儲在最適合它的地方。如果單純為整合而整合,將產生于公有云的數據強行搬到用戶本地,這可能是一種低效的做法。
但是,如果任由這種分散存儲和使用數據的情況發生、發展,那么還談什么數據分析?針對這種情況,Teradata的一個核心觀點是,數據既要能夠分得出去,更重要的是還能收得回來,統一分析和使用。Teradata之所以有信心實現這一目標,是因為它有可以運行在所有主流云平臺上的高性能分析數據庫,能夠互相無縫地訪問。比如,Teradata推出了最新的一體機——IntelliFlex和IntelliBase。Teradata還提供托管云服務,讓那些缺乏技術和經驗的中小企業也可以享受專業的數據分析服務。而托管云的后臺,既可以運行在Teradata的數據中心部署的一體機上,也可以跑在私有云和公有云上。
“數據分散在不同的平臺上。因此,我們的解決方案既支持公有云部署,也支持私有云部署。更重要的是,無論在云上還是云下,我們的數據庫代碼都是一樣的。”Teradata天睿公司大中華區云計算及服務總監張琦表示。
今年,Teradata發布了適用于VMware平臺的Teradata數據庫——Teradata虛擬機版本,在可運行的預設置虛擬機鏡像內可為所有企業的VMware環境帶來完整功能的Teradata數據庫。企業可采用既有的虛擬化基礎設施,在多達32個虛擬節點上部署Teradata數據倉庫。Teradata虛擬機版本具備靈活的授權條款,可以靈活地向上或向下按需擴展配置,還可實現適用于測試或開發等特殊用途的多重實例部署。
很多人都熟悉Teradata推出的一體機方式的高性能分析平臺,而隨著Teradata虛擬機版本的出現,純軟件版的Teradata數據倉庫可以給用戶帶來更大的靈活性,它可以運行在用戶既有的x86服務器之上,實現更快的部署,幾個小時就可以全部搞定。
概括地說,Teradata的混合云戰略就是讓分布在不同平臺上的數據、代碼,可以自由地互相訪問。今天,Teradata所有的策略、組織架構、流程和產品,都是圍繞混合云展開的。Teradata的調查認為,90%的客戶未來都會采用混合云的方式。Teradata愿意攜手合作伙伴、客戶,一起在混合云中徜徉。endprint