提升ROI，這才是人工智能要做的事

11月5日，《哈佛商業評論》中國年會在北京科技大學體育館舉行，能容納數千人的場館內座無虛席。大會除了在內容和形式上行了創新以外，在參會人員邀請方面花費了心思，攜手美國Stratifyd公司利用大數據和人工智能手段，通過對社交媒體上的數據進行分析，實現精準邀請。在大會現場，記者獨家采訪了美國Stratifyd公司創始人、CEO汪曉宇。他介紹說，Stratifyd根據會議主辦方提供的關鍵詞對新浪微博等社交媒體上的文字信息，借助人工智能技術進行自動分析和處理，實現了21%的轉換率，而業界平均的水平只有個位數。 今年7月剛剛進入中國市場的Stratifyd又打了一個漂亮仗。

提升ROI是根本

會議邀請只是Stratifyd針對中國客戶的需求推出的一類解決方案。雖然進入中國市場才短短幾個月時間，但是Stratifyd已經贏得了多個樣板客戶，并且與質檢、消協等組織和機構有了合作。汪曉宇明確表示，Stratifyd不會將適用于國外客戶的產品和經驗照搬到中國，而是依托Stratifyd成熟的大數據智能分析平臺，根據中國用戶的實際需求，打造行業化、場景化的解決方案。目前，Stratifyd面向中國客戶提供的三類解決方案包括客戶留存、新客獲取和市場競品分析，主要布局金融、醫藥和汽車三大行業。一個好消息是，更加貼合中國客戶需求的Stratifyd 3.0平臺已在Stratifyd官網上推出。

企業運營有兩大核心任務——“拉新獲客，留存促活”。這是大數據最直接的用武之地，當然也是眾多大數據廠商的必爭之地，競爭自然十分激烈。成立于2015年的Stratifyd是大數據分析服務市場的后來者。通常情況下，這樣的后來者都會有自己的“殺手锏”。那么，Stratifyd的后發優勢主要表現在哪些方面呢？

“數據驅動是核心。”汪曉宇表示，“我們的產品可以提升客戶的投資回報率（ROI）。這是我們剛進入中國市場一兩個月就贏得了優質客戶的重要原因。”

其實，在歐美市場，Stratifyd早就聲譽鵲起，其強大的對非結構化和結構化數據的整合分析能力，可以有效推動企業在商業智能方面的應用。已有15家福布斯全球500強公司，以及多家國際主流企業，如Kimberly Clark、Ally Financials、Intuit都采用了Stratifyd的新型大數據智能分析平臺。

藥企一直是全球各家大數據公司激烈角逐的必爭之地，Stratifyd在為一家全球知名的藥廠提供大數據技術服務時擊敗多家廠商脫穎而出。藥廠將數據輸入Stratifyd的大數據智能分析平臺，不用復雜的建模，只需幾分鐘就可以輸出結果，而不像其他的大數據分析平臺需要事先建模，計算結果要等上幾個月時間。該藥廠采用Stratifyd的產品后，客戶留存率大幅提升，一年可以為該藥廠帶來幾千萬美元的收入。

與其說Stratifyd是一家大數據公司，還不如說它是一家人工智能企業，因為其大數據智能分析平臺最核心的技術就是人工智能，無論面對哪個行業的客戶，機器都可以依靠自動學習，將客戶所需的關鍵信息抽取出來進行分析。簡單說，Stratifyd大數據智能分析平臺包含三個層次：最下面一層是數據接入層；中間層是人工智能分析層；最上面一層是展示層。特別值得一提的是，為了簡化客戶的使用，Stratifyd采取了最簡單的收費模式，即用戶許可證收費。

Stratifyd到底擁有什么特質，能在這么短的時間內就打動中國客戶的心？“我們最強的能力就是對文字的分析能力。當我們與中國客戶會面時，只要展示以前的成功案例，并講解我們是如何全自動地實現對全網、全數據進行分析時，用戶便點頭認可了。”汪曉宇介紹說，“其實，數據分析的手段和工具大家都有，我們只不過是在這方面能夠做到精益求精，讓客戶的投資回報率有更大幅度的提升。”

未來，Stratifyd還會進一步優化其大數據智能分析平臺，不斷融入新的功能，比如語音的轉化和分析、神經網絡、知識庫自學習，以及預測性分析等。其實，Stratifyd給客戶帶來的價值就體現在細微之處。舉例來說，電信運營商通常會讓用戶以打分的方式來評價其服務，并作為日后改進服務的參考。Stratifyd與電信運營商的呼叫中心合作，對用戶在電話中講述的內容進行分析，便可對電信運營商的服務水平進行評定，而不用用戶自己打分。

一個平臺打天下

汪曉宇，博士生導師，28歲就擔任了全美五大圖像可視化中心之一的北卡羅來納大學（UNC）夏洛特圖像可視化中心的副主任。任職期間，汪曉宇被授予超過200萬美元的研究基金，用于對高級可視化數據挖掘和分析解決方案的鉆研。他在國際頂級會議上發表了25篇學術論文。

Stratifyd現在是靠一個產品打天下。Stratifyd大數據智能分析平臺是Stratifyd公司唯一的產品。以用戶為中心的Stratifyd大數據智能分析平臺兼具實時交互、圖像可視化、非結構化數據和結構化數據的分析能力，可以幫助各種規模的企業快速、科學、精準地定位客戶、員工，以及市場中的海量文本反饋信息，洞察其商業價值，提升企業的經濟效益。

“我們只有一個平臺化的產品。我們還要不斷完善和優化它，不斷挖掘新的應用場景。”汪曉宇舉例說，“以前，我們的產品并沒有覆蓋HR應用，但是很多客戶在將我們的產品用于客戶留存時，也嘗試著用于HR。在發現用戶的這一需求后，我們便將產品拓展到了HR領域。”

雖然Stratifyd只有一個大數據智能分析平臺，但面對不同的應用場景和用戶需求，它可以呈現“千人千面”的效果，方便更多第三方數據和產品的接入。Stratifyd大數據智能分析平臺是一個“弱IT”產品，不需要借助專業IT人員的幫助，業務人員自己就可以操作，使用非常簡單。

不求First One，但做No.1

大數據熱在中國已經持續了幾年，Stratifyd現在才進入中國市場是不是有點晚？

其實，2015年Stratifyd公司剛成立時就曾慎重考慮過是否進入中國市場這個問題。“我們的策略是，不刻意做第一個吃螃蟹的人，但要做到最好。蘋果公司在手機市場也是后來者，但實現了對手機市場的顛覆。”汪曉宇表示，“2015年，大數據市場還處于教育階段，很多廠商仍在炒作概念。我們是以價值為導向的，在客戶有了實際需求后，我們才會適時切入，快速復制，給客戶帶來長期價值。在歐美，我們與客戶簽的都是3年長合約，在中國也采取相同的策略。”

在B輪融資前，我們的收入構成比例是海外占70%，中國占30%，隨著公司日趨成熟，最理想的收入比例是海外和中國各占一半。

而作為公司董事的真格基金投資合伙人李劍威這樣評價Stratifyd：“汪曉宇和他的團隊憑借著豐富的學術和工程積累，做出了一個非常有深度的基于AI的非結構化數據分析平臺。該平臺獲得了眾多國際知名客戶的青睞，并大大提升了中國大數據行業的技術高度。endprint