基于大數據和移動互聯技術的智慧醫療研究

朱二莉 張波

摘要：對我國智慧醫療的發展現狀進行了分析，提出了基于大數據、移動互聯技術的智慧醫療解決方案。接著對該智慧醫療平臺的系統結構進行了闡述，并詳細分析了系統中的技術路線。最后總結了基于大數據和移動互聯技術的智慧醫療的優勢。

關鍵詞：智慧醫療；醫療大數據；移動互聯；遠程醫療；智能終端

中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2018）28-0230-02

Research on Wisdom Medical System Based on Big Data and Mobile Interconnection Technologies

ZHU Er-li，ZHANG Bo

（Dept. of Mechatronics and Information of Suzhou Institute of Trade and Commerce， Suzhou 215009， China）

Abstract： This paper analyzes the development status of wisdom medical system in China， and proposes a wisdom medical solution based on big data and mobile interconnection technologies. Then the system structure of the wisdom medical platform is described， and the technical route of the system is analyzed in detail. Finally， the advantages of wisdom medical system based on big data and mobile interconnection technologies are summarized.

Key words： wisdom medical； medical big data； mobile interconnection； remote medical treatment； intelligent terminal

1 背景分析

信息技術的快速發展，我國的智慧醫療也非常迅速地發展起來，但是目前我國依舊沒有完全實現智慧醫療，在醫療衛生領域依舊存在著很多問題，比如：病人看病難，醫療資源分配不合理，醫療系統的標準化和規范化工作滯后，醫療平臺不能充分地利用醫療大數據，昂貴的醫藥費讓人民難以承擔等問題。另外與國外相比較，我國的智慧醫療水平還是存在一定的差距。國外能夠較早的運用先進的物聯網技術、移動互聯網、數據挖掘、大數據等信息技術的理念與醫療行業相結合，發現與建設智慧醫療，改善醫療產業，提高醫療效率，能夠達到真正的“以患者為中心”的目標；而國內的醫療產業，智慧醫療的興起較晚一些，多數的城市還在試點建設階段，“以患者為中心”的智慧醫療服務還不是很強，智慧程度不是很高。

2 解決方案

近年來，我國大數據及移動互聯技術與全球同步，使得醫療領域擁有較有力的技術支撐，讓智慧醫療成為了醫療信息化的最終目標。采用移動互聯技術提供醫療服務，能實現遠程醫療、預約平臺、醫院信息移動化，這改變了過去只能前往醫院“看病”的傳統方式，使人們不再受時間和地點的限制，都能獲得相關醫療服務。大數據分析是當前計算機科學與技術領域的熱點，獲得醫療大數據，挖掘其中有價值的信息，經分析處理，實時、高效、可視化地呈現結果，從而科學診斷患者疾病，并且能形成凝結豐富臨床經驗的治療方案。大數據、移動互聯技術，為智慧醫療平臺提出了一種新的解決方案。通過移動互聯技術，并結合大數據技術，可以使醫療服務走向真正意義的智能化，讓新時代下的醫療方式朝著更快、更精準、更全面的方向發展。

3 系統結構分析

1）在病人端，開發病人使用智能移動終端。隨著信息技術的發展，各種移動智能終端得到了廣泛的應用，病人可以通過移動終端實現對個人健康的管理。病人通過智能移動終端，可以網上辦理一切事情，無須排隊掛號， 就可以在家了解病情，享受個性化服務，解決看病難的問題。從而為那些距離較遠、行動不便的患者，極大地縮短就診時間，使患者能夠及時地接受全面的診斷及治療。另外病人配備穿戴式設備，例如智能手環、智能輪椅等，用于檢測一些生命體征，將健康監測融入日常生活中，配合醫院端的實時監控，可以隨時了解病人的身體情況，進行及時處理。

2）在醫生端，開發醫生使用智能數據終端，比如移動終端App，使得醫生能享受隨身的數據應用服務。醫生隨時獲取患者之前的掛號信息、就診資料、既往病史等各種資料，降低患者的看病成本，提高就診效率，從而提供方便、快捷、全方面的咨詢、診斷及治療。醫生基于醫療大數據進行分析統計，通過大量的數據找出規律，做出更高級的決策，實現精準醫療。

3）在控制端，開發控制終端，進行各種中央控制?？刂贫丝梢越邮懿∪硕撕歪t生端的數據請求，并進行數據的處理、存儲和交換，向病人和醫生端實時返回處理數據?？刂贫丝梢詫崟r監控病人的健康情況和醫生的診治情況，對緊急情況進行處理；還可以通過雙向轉診、遠程醫療等手段，使得醫療資源分配更加合理化，醫院和醫院間可以進行優質醫療設備的共享，進行醫療資源的調度，比如床位調度，解決普遍存在的床位不足等問題。

如圖1所示，通過病人端、醫生端和控制端的協作，該智慧平臺能真正實現患者與醫務人員、醫療機構、醫療設備之間的互動，形成一站式醫療服務，從而推動醫療實現全面的信息化模式，提高了服務效率，真正做到了以患者為中心，真正實現了醫療體系的服務最優化。

4 技術路線分析

在技術路線上，綜合利用大數據、移動互聯、Andriod、C#或WinCE、無線通信技術，建立醫療診斷輔助決策平臺，提高治療質量，減少醫療差錯，提高醫護人員的診斷能力和效率，提升病人就診舒適度和滿意度，推動醫院診斷能力的傳承和積累。

1）基于Andriod技術開發病人使用移動終端App，給病人提供查詢醫療信息、預約掛號、實時導診、遠程就診等服務，讓患者在智能化的終端得到高質量的醫療服務保障。

2）基于Andriod開發醫護工作人員使用移動終端App或是基于Web技術開發醫院門戶網站，隨時查看病人的掛號信息、健康信息、歷史就診數據等，和病人實時互動，進行遠程診治，并基于醫療大數據，進行診斷方案的分析和處理，實現精準醫療。

3）通過移動互聯技術，把可穿戴醫療設備監測到的數據與病人的智能手機相連，將病人的檢查數據，上傳至大數據平臺，為醫生終端和監控終端共享，借助大數據平臺進行存儲、分析和統計，并和醫院的病例系統和監控中心相連，及時提供相應的診治意見以及異常預警。醫務人員把移動終端便捷地聯通各種診療儀器，從而隨時掌握每個病人的病案信息和最新診療報告，隨時隨地的快速制定診療方案。智能終端讓疾病信息和健康數據的收集成為可能，為智慧醫療提供了數據基礎。

4）基于C#或是WinCE，開發醫院控制終端，進行各種中央控制，如中央調控，實時監控，床位調度等。在信息集成平臺中建立完善的智能化控制系統。

5）利用大數據的分布式數據庫、虛擬化等技術，對大量的醫療數據進行挖掘與統計分析，比如檢查結果數據、醫療費用數據、患者就診數據、影像數據等。大數據平臺可以將不同的醫院系統的數據整合，通過分析不同領域的結構化和非結構化數據，構建共享數據通道路，為醫療決策提供支持，提升醫療診斷、監測、決策能力，并且大大降低醫療費用，讓醫療診斷工作變得準確高效。通過對醫療大數據的采集與分析，可以更快速更高效地發現疾病，從而提前采取相關措施，有效預防和控制重大疾病的發生。醫療大數據平臺可用于醫療機構、互聯網搜索的引擎的數據共享與交換，將醫療數據與互聯網數據相結合，進行數據分析，對疾病做出預警，達到有針對性的疾病預防的目的。

智慧醫療系統中，移動互聯技術的應用，為各類醫療信息的傳遞提供了可靠的保障，在醫療服務方面能實現高度的智能化，能進行遠程診斷和遠程會診，能為患者提供更加便捷可及的優質醫療服務；另外，以醫療大數據作為平臺，挖掘醫療大數據中的價值信息對于疾病診斷、治療方案確定、流行病預測、醫學研究和藥物副作用分析等方面具有重要的意義?；诖髷祿鸵苿踊ヂ摷夹g的智慧醫療系統，使得智慧醫療更加智能、更加科學，為醫療機構帶來更加合理的醫療資源分配，能為醫療監管部門提供更加科學的決策支持，也能催發醫療服務平臺的盈利新模式，并產生巨大的經濟與社會效益。

5 結束語

基于大數據和移動互聯技術的智慧醫療致力于解決“看病難”的基本民生問題，使患者用較短的等療時間、支付基本的醫療費用，就可以享受安全、便利、優質的診療服務?；颊摺⑨t務人員、護理院、社區醫療機構或是綜合性大醫院都因該系統而獲益。該系統使各級醫療機構之間，業務機構之間能夠開展統一規劃，實現醫療資源的優勢互補，達成監管、評價和決策的和諧統一。該系統對于疾病診斷、治療方案確定等方面具有重要的意義，并且使醫療界從點對點的服務狀況發展到大家都能夠共享整個醫療服務的階段，它可能會延伸到未來整體的醫療健康服務管理，從健康治療、到管理、到康復整個系統的改變。在未來，移動互聯網技術、大數據技術、云計算、人工智能、生物識別等技術的綜合應用，必將打造完美的智慧醫療數字化空間。

參考文獻：

[1] 尚雅楠， 孫斌. 大數據背景下的智慧醫療應用現狀研究[J]. 科技和產業， 2016， 16（10）： 19-26.

[2] 袁熙， 李強. 基于移動互聯的智慧健康社區系統的開發[J]. 計算機應用， 2015， 35（1）： 239-242.

[3] 由加波. 智慧醫療的優勢、特點淺析[J]. 大慶社會科學， 2018， 32（2）： 130-131.

[4] 汪小鋒. 門診智慧醫療信息系統的優化實踐[J]. 中國醫療裝備， 2018， 33（4）： 158-161.

[5] 羅旭， 劉友江. 醫療大數據研究現狀及其臨床應用[J]. 醫學信息學雜志， 2015， 36（5）： 10-14.

[6] 羅旭， 劉友江. 基于移動互聯網與大數據的智慧醫療系統設計[J]. 中國科技信息， 2018（12）： 72-73.

[7] 鐘平玉， 陶小兵. 大數據時代下的我國互聯網+智慧醫療分析[J]. 銅陵職業技術學院學報， 2018（1）： 30-33.

[8] 吳健. 大數據在醫療衛生行業的應用分析與展望[J]. 信息與電腦， 2017（23）： 148-150.

[9] 孟涌. 互聯網時代智慧醫院的構建探析[J]. 信息與電腦， 2018（11）： 1-2.

【通聯編輯：謝媛媛】