國外數字故事研究分析

曹夏琳 莫永華 陳曉 寧英烈

摘要：該文以Web of Science數據庫1999-2018年449條國外數字故事研究論文題錄數據為研究對象，利用CiteSpace對其進行可視化分析。通過共引分析和共現分析，揭示了國外數字故事研究領域的發文量、發文期刊、關鍵詞、關鍵文獻、代表性學者等，并在此基礎上揭示了數字故事研究前沿主題，揭示了近二十年國外數字故事研究的知識基礎：數字故事的定義及內涵、數字故事以及教育數字故事制作的基本要素、數字故事對學生21世紀技能的影響等；揭示了多模態教學模式、線上學習空間、學科應用深度整合、表現形式多樣化、交互式數字故事特征與創作、21世紀技能提升等研究熱點；揭示了數字故事的研究范圍在專業教育領域的拓展。

關鍵詞：數字故事；CiteSpace；知識圖譜；可視化

中圖分類號：TP393 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2018）28-0211-05

Analysis of Foreign Digital Story Research—Visual analysis based on CiteSpace

CAO Xia-lin， MO Yong-hua， CHEN Xiao， NING Ying-lie

（Guangxi Teachers Education University，Nanning 530023， China）

Abstract： This paper takes the data of 449 foreign digital story research papers in Web of Science database from 1999 to 2018 as the research object， and makes use of visualized analysis in CiteSpace. Through co-citation analysis and co-occurrence analysis， it reveals the published volume， published category， keywords， key documents， and representative scholars of foreign digital story research fields. Based on this， it reveals the frontier topics of digital story research and reveals Twenty years of knowledge base of foreign digital story research： the definition and connotation of digital stories， the basic elements of digital stories and digital story production in education，the influence of digital stories on students skills in the 21st century. It also focuses on research hotspots， including multimodal teaching models， online Learning space， deep integration of subject applications， diversified forms of expression， interactive digital story features and creation and 21st century skills enhancement and so on and the expansion of the scope of digital story research in the field of professional education.

Key words： digital story； CiteSpace； Knowledge Mapping； visualization

數字故事是指把講故事的藝術與多種媒體工具（圖片、聲音、視頻、動畫和網頁）結合在一起形成的一種新的講故事的方式。[1]數字故事起源于20世紀90年美國，不久，就受到了各國研究者的關注。近二十年，世界各地先后成立了數字故事中心（CDS）和數字故事協會等研究中心。數字故事的研究是一個多學科交叉領域，它既探討技術方法又重視內容創作，既發展核心素養又富有人文關懷。

CiteSpace是一款專門用于學術文獻分析的可視化工具，其主要功能是基于共引分析理論和特定算法探測某一學科或領域的熱點主題及其演進，揭示學科領域演變中的研究前沿和其變化趨勢[2]。本文擬利用CiteSpace對國外數字故事的文獻進行一個全景式的觀照，梳理整個數字故事的知識基礎、研究前沿、研究熱點等，為數字故事的研究提供參考借鑒。

1數據來源、參數設置

截止到2018年1月23日為止，筆者在cnki上沒有發現對國外數字故事進行研究綜述的文獻。本研究數據源為Web of Science（美國綜合性在線文獻數據庫），檢索時間段為1999年至2018年1月23日，數據采集檢索式為“Topic=digital storytelling”，共得出501條數據，其中包括一般期刊論文、會議論文、圖書、綜述等。經CiteSpace去重處理后，有效數據為499條。

本研究采用CiteSpace5.1R8 SE版本作為分析工具。下文若沒有特殊提示，各項參數默認設置如下：在“TimeSlicing（時間分區）”中選取研究時段起止年（1999—2018），“YearsPerSlice（時間切片）”的值設為1，即每一年為一個時間分區；“TermSource（主題詞來源）”項下默認全部勾選；“Node typeset（節點類型）”可以根據分析需要靈活選取；“links（連線）”中“strength”選擇cosine算法；“Selection Criteria（抽取標準）”中“Thresholds（閾值）”選擇為（2、2、20）、（4、3、20）、（3、3、20），分別在前、中、后三個分區中設定引文數量、共引頻次和共引系數三個層次的閾值；“Pruning”不進行勾選，即無剪裁網絡；最后對“visualization（可視化）”結果勾選（Pruningthe merged network）。

2研究結果分析

2.1發文時間及文獻數量統計

圖1顯示了近20年國外數字故事研究發表的文獻數量的情況。整體上看，文獻數量是隨著時間呈穩步上升趨勢，其中2015年文獻數量達到最大峰值（70篇）。2004年為發文量的第一次高峰（12篇），之前發表文獻數量都低于5篇。2005年到2010年文獻數量從6篇增加到46篇，達到第二次高峰。從2011年開始文獻數量再次回落直到2013年再次穩步回升，2015年達到最大峰值。另2018年1月1日至1月23日有文獻數6篇（未足1年，不統計2018年數據）。

2.2共現網絡分析

共現網絡分析是社會網絡分析方法構建的一部分，它是利用文獻中詞匯或名詞短語共同出現的情況，來確定該文獻集所代表學科中各主題之間的關系。[3]它包括term（名詞性術語）、Keyword（關鍵詞）、Source（來源）、Category（領域），判斷學科領域中主題間的關系，從而分析鑒別某一學科的主要知識結構、領域以及內容。在上述關鍵詞共現分析基礎上，進一步進行聚類統計，找出重要節點關鍵詞之間的關系，以揭示數字故事研究的主要研究主題。

2.2.1 研究領域節點分布情況

設置“Node Types”（節點類型）為category，其余默認設置，得到“國外數字故事研究共被引頻次Top20名領域”（圖2），頻數前五位的領域是COMPUTER SCIENCE、EDUCATION & EDUCATIONAL RESEARCH、COMPUTER SCIENCE（THEORY & METHODS）、COMPUTER SCIENCE（INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS）、COMPUTER SCIENCE（SOFTWARE ENGINEERING）；中心度前五位的領域有：EDUCATION & EDUCATIONAL RESEARCH、COMPUTER SCIENCE、PSYCHOLOGY、COMMUNICATION、COMPUTER SCIENCE（THEORY & METHODS）。可見數字故事研究主要集中在教育、計算機科學領域上。另一點值得注意的是，雖然在傳播以及心理學研究領域發表的文章數不高，但中心度值較高（如PSYCHOLOGY頻次僅為10，中心度卻為0.22，居第三位）。

2.2.2關鍵詞節點分布情況

設置“Node Types”（節點類型）為keyword；“Pruning（網絡剪裁）””勾選“Pathfinder（網絡尋徑算法），其余默認設置，得到“國外數字故事研究共現關鍵詞頻次/中心度一覽表”（圖3）。其中，頻數前五位的關鍵詞是digital storytelling（207）、storytelling（31）、technology（20）、interactive digital storytelling（16）、education（15）；中心度前五位的關鍵詞是education（0.46）、children（0.39）、story（0.36）、literacy（0.33）、engagement（0.33）。表明數字故事的研究主要在教育領域；研究對象主要是兒童；研究內容涉及技術、故事、素養、動機、交互數字故事等。

在CiteSpace中，對關鍵詞共詞分析后，選擇一般聚類（find clusters），進一步對關鍵詞進行聚類，以聚類摘要中的LSI、LLT、MI方式獲得名詞性術語，再結合領域基礎性文獻分析，得出國外數字故事研究的8個主題：基于數字故事的多模態教學模式、線上學習空間、學科應用深度整合、表現形式多樣化、交互式數字故事特征、交互式數字故事創作、21世紀技能提升，具體如下。

第一個聚類#0的標簽包含21個關鍵詞，LSI/LLR/MI標簽為“digital storytelling/post—colonial/ pedagogy pattern”。根據聚類摘要表推薦的關鍵詞和第一個聚類包含的全部關鍵詞，可獲得#0聚類的主題概括：基于數字故事的多模態教學模式。多模態教學模式相較于之前的研究，其意義就在于降低顆粒度，即是對數字故事在課堂教學中的應用研究的精細化。例如將原先復雜的媒介短視頻教學研究和應用，分為動態圖像、動態語音、動態文本等多個單模態進行。第一個聚類還出現了care、health、diversity、adolescent等（廣義的泛文化概念）相關關鍵詞。

第二個聚類#1的標簽包含19個關鍵詞，LSI/LLR/MI標簽為“digital storytelling/clinician experience/ narrative platform”。根據聚類摘要表推薦的關鍵詞和第二個聚類包含的全部關鍵詞，可獲得#1聚類的主題概括：線上學習空間——數字故事敘事平臺。此聚類主要探討基于線上創作、互動交流、分享的線上數字故事制作的學習方式能夠產生比離線數字故事學習更高的注意力，更強的學習動機。第二個聚類還包括了motivation、engagement、collaboration、tool、community等相關的關鍵詞。

第三個聚類#2的標簽包含17個關鍵詞，LSI/LLR/MI標簽為“digital storytelling/health education classroom/pedagogy pattern”。根據聚類摘要表推薦的關鍵詞和第三個聚類包含的全部關鍵詞，可獲得#3聚類的主題概括：學科應用深度整合。在課堂教學中使用數字故事傳授知識，形成了各種各樣有效的教學方法或策略，包括語言學習、數學、科學、健康教育等學科。第三個聚類還包括了student、school、story、interculturality、language、teaching method等相關的關鍵詞。

第四個聚類#3的標簽包含15個關鍵詞，LSI/LLR/MI標簽為“storys/youth adult oncology patient /transferring type”。根據聚類摘要表推薦的關鍵詞和第四個聚類包含的全部關鍵詞，可獲得#3聚類的主題概括：數字故事表現形式多樣化。數字故事傳遞內容的技術和表現方式包括評論方式、虛擬現實、嚴肅游戲等。第四個聚類還包括literacy、virtual reality、evaluation、serious game、e-learning相關的關鍵詞。

第五個聚類#4的標簽包含13個關鍵詞，LSI/LLR/MI標簽為“digital storytelling/interactive children story /pedagogical pattern”。根據聚類摘要表推薦的關鍵詞和第五個聚類包含的全部關鍵詞，可獲得#4聚類的主題概括：交互式數字故事應用。第五個聚類還包括teaching、computer supported collaborative learning、educational application、ergonomy for children相關的關鍵詞。

第六個聚類#5的標簽包含12個關鍵詞，LSI/LLR/MI標簽為“interactive digital storytelling/interactive digital storytelling /managing informational interactive digital storytelling”。根據聚類摘要表推薦的關鍵詞和第六個聚類包含的全部關鍵詞，可獲得#6聚類的主題概括：交互式數字故事文本寫作的特色。第六個聚類還包括augmented reality、narratology、authoring tool、scenejo等相關的關鍵詞。

第七個聚類#6的標簽包含10個關鍵詞，LSI/LLR/MI標簽為“digital storytelling/elementary classroom/radiographic pathology”。根據聚類摘要表推薦的關鍵詞和第六個聚類包含的全部關鍵詞，可獲得#6聚類的主題概括：學生21世紀技能提升。高等教育和基礎教育中利用數字故事的學習方式提升綜合性學習能力。第七個聚類還包括system、technology、higher education、elementary、student engagement 等相關的關鍵詞。

第八個聚類#7的標簽包含7個關鍵詞，LSI/LLR/MI標簽為“creating video content/creating video content/pedagogical pattern。根據聚類摘要表推薦的關鍵詞和第七個聚類包含的全部關鍵詞，可獲得#7聚類的主題概括：交互數字故事腳本的編寫。Spierling U（2007）、Xu，y（2011）、KAMYSZ （ 2014）等人的研究得出學習者獲得精細動作技能（特別是兒童）、想象思維、思辨能力的發展。第八個聚類還包括interactive narrative、scriptwriting、contentdevelopment等相關的關鍵詞。

2.3共被引分析

共被引文分析是指利用各種數學及統計學的方法和比較、歸納、概括等邏輯方法，對科學期刊、論文、作者等各種分析對象的引證與被引證現象進行分析，以揭示其數量特征和內在規律的一種文獻計量分析方法。[4]它包括Cited Reference（文獻共被引）、Cited Author（作者共被引）、Cited Journal（期刊共被引）分析。其中知識基礎（Intellective Base）是含有研究前沿術語詞匯的文獻的引文，實際上它們反映的是研究前沿中的概念在科學文獻中的吸收利用知識的情況。[5]研究前沿是在對文獻的共引分析基礎上，進一步進行聚類統計，找出重要節點文獻之間的關系，從而揭示前沿領域。

2.3.1數字故事領域的知識基礎

設置“Node Types”（節點類型）為Cited Reference，其余默認設置。網絡中共有267個N（節點）；E（連線）共1619條；Density（網絡整體密度）為0.0456；網絡中默認顯示的是Node Labeled（節點標簽）為10%，由此，得出“國外數字故事研究共被引頻次TOP10名文獻”（圖5）。

據圖5可知，Joe Lambert、Daniel Meadows、AlaaSadik、Bernard Robin、Jean Burgess等是整個作者共被引網絡圖譜中占據主導地位且學術影響力較大的節點，構成數字故事研究的知識基礎。

美國的Joe Lambert是數字故事研究的先驅之一，也是非營利社交藝術組織“數字故事中心”（CDS，位于加利福尼亞）的主要創立者之一。從20世紀90年代創立開始，該中心幫助許多人將寫作和數字工具結合創作和分享個人故事。Joe Lamber還提出了制作數字故事的七要素：①Point of View（觀點）；②A Dramatic Question（問題）；③Emotional Content（情感內容）；④The Gift of Your Voice（聲音）；⑤The Power of the Soundtrack （效果音）；⑥Economy （簡潔）；⑦Pacing（節奏）。[6]這為數字故事創作提供了簡潔明了的指導，為后續理論研究的發展奠定了基礎。其相關論著主要有《Digital storytelling cookbook》《Digital storytelling： capturing lives， creating community》《Story Circle： Digital Storytelling around the World》《Digital Storytelling： How Digital Media Help Preserve Cultures》等。

英國作家、攝影家、教育家Daniel Meadows則是另一位數字故事研究的先驅，他從另一個角度定義數字故事，即來源于心靈的短小精悍的多媒體故事。他認為數字故事就是一種美的表達，隨時隨地的自由表達，作者表達的不是故事，而是作者本身。其相關論著主要有《Digital Storytelling： research-based practice in new media》《"Capture Wales"： The BBC Digital Storytelling Project》等。

埃及南谷大學的教育技術教授AlaaSadik將數字故事定義為一種教學上的信息技術整合工具，它幫助教師為他們的學生建立起具有技術增強型的學習環境，幫助學生進行獨立性、批判性合作性的學習和思考。當師生有意義的使用數字故事等整合技術時，技術才能真正融于課堂、服務于課堂。其相關論著如《Digital storytelling： a meaningful technology-integrated approach for engaged student learning》等。

美國休士頓大學教育學院教授Bernard Robin是數字故事研究在教育領域的先行者。在前人研究的基礎上，他對數字故事的研究具有突出貢獻，主要體現在三個方面：1）在Joe Lambert數字故事原有的七要素的基礎上，提出了在課堂教學中應用數字故事的十要素，即：①The Overall Purpose of the Story ；②The Narrators Point of View ；③A Dramatic Question or Questions；④The Choice of Content ；⑤Clarity of Voice ；⑥Pacing of the Narrative；⑦Use of a Meaningful Audio Soundtrack；⑧Quality of the Images， Video & other Multimedia Elements；⑨Economy of he Story Detail；⑩Good Grammar and Language Usage。[7]2）他認為數字故事是有效教學和有效學習的工具，利用數字故事能夠較好地培養學生的21世紀技能，其中包括信息素養、視覺素養、技術素養、媒體素養。3）他提出用四步法（包括定義、收集和決定；選擇、導入和創建；決定、書寫、記錄和定稿；演示、評估、創建和整合數字化的故事）以幫助創建、審查和評估數字故事。[8]其相關論著主要有《A powerful technology tool for the 21st century classroom》《Digital Storytelling in Education》《The educational uses of digital storytelling》《Using digital storytelling to create educational projects for diverse web audiences》《The expansion of digital storytelling into content area instruction》等。

昆士蘭科技大學教授和數字媒體研究中心主任Jean Burgess對于數字故事的研究側重于傳播學的角度，他關注數字故事在新媒體背景下的文化參與問題，特別關注學習者創建的內容、在線社交網絡，以及包括數字故事在內的眾創媒體本身。其相關論著有《Hearing Ordinary Voices： Cultural Studies， Vernacular Creativity and Digital Storytelling》《Re-mediating Vernacular Creativity： Digital Storytelling》等。

2.3.2數字故事研究前沿

在CiteSpace中，對文獻共引分析后，選擇“Finder cluster（一般聚類）”，然后從施引文獻的標題（T，Title）中來提取名詞性術語對聚類進行命名，提取出國外數字故事研究的8個前沿主題（圖6）。從參數來看，modularity（網絡模塊化的評價指標）值為0.5859，其數值大于0.3，意味著得到的網絡社團結構是顯著的；Silhouette（評價聚類效果的參數）的數值為0.6976，說明聚類結果，即數字故事研究前沿具有高可信度。

這八個聚類主題依次為：#0descriptive review study（描述性反饋學習）、#1、technology learning environment （技術支持的學習環境）、#2ethical complexities educational digital storytelling environment（教育數字故事情境中道德復雜性研究）、#3young adult oncology patient（年輕的腫瘤患者教育）、#4mental health（精神健康教育）、#5collcetive digital storytelling（數字故事集）、#6 digital storycircle（數字故事圈）、#7nursing education（護士教育）、#8virtual pupetry（虛擬技術產物）。基于知識基礎，圖6表明數字故事研究正朝著積極建構數字學習環境，創設描述性反饋學習方式，關注數字故事內容的集成性、復雜性、多樣性方向發展。

3結論與啟示

本文從文獻發布的實踐、國家、核心作者、高被引文獻和論文等方面進行了分析，對數字故事的知識基礎、關鍵文獻、核心作者、研究的熱點和研究前沿進行了分析，得出如下結論。

3.1數字故事研究的基本情況

從研究文獻的時間分布上可以看出，國外數字故事研究大致可以分為：起始階段（2004年之前）、發展階段（2004年—2010年）、成熟階段（2010年-2015年）、多樣化發展階段（2015年-2018年）

從研究文獻的期刊分布發現，數字故事的研究主要集中于教育研究、計算機科學相關期刊。值得注意的是，數字故事研究還涉及傳播學、心理學和健康等相關領域且具有較高中心度。

通過對核心作者、關鍵文獻進行分析得出：雖然數字故事的研究集中于教育領域，但超過50%的核心作者和關鍵文獻并不屬于教育研究領域，僅有AlaaSadik、Bernard Robin、Yang YTC三位作者的高被引文獻屬于教育學領域，意即國外數字故事教育領域研究的知識基礎薄弱，需要借鑒其他領域的研究。

3.2數字故事促進語言、數學等基礎學科教學，提升學生21世紀技能

數字故事作為一種語言學習工具已經得到了廣泛的關注和研究，它能有效地增強語言技能以及相關的語言學習技巧。Kim認為，在數字故事中練習第二語學習者的故事時，兒童的敘述會變得更好，尤其是在表達自己的感受、展示觀眾意識以及為故事添加更多細節的過程中。ALBANO G（2018）將以PISA評測標準為基礎建立的數字故事模式運用到了數學課堂，這種模式既考慮到了故事的教育性，也考慮到了故事的數學情境性。Kouklatzidou（2011）利用項目式數字故事有效提高學生的科學學習動機，解決問題能力和學習成績。在10年級作文課上，CHISHOLM JS（2013）利用數字故事的多模態提升寫作和閱讀的流暢程度。

互聯網+時代，21世紀技能是衡量學習者學習能力的重要標準，Bernie Trilling將它概括為7C技能，即批判性思考和問題解決能力（critical thinking）、創造與革新能力（creativity）、合作能力和跨文化理解能力（cross-cultural）、交流與媒體素養（communications）、計算與ICT素養（computing）、職業與學習的自主能力（career）。[9]首先，從上文中可以發現數字故事的許多高頻關鍵詞與21世紀技能要點相同。其次，采用數字故事的教學過程以學生創作過程的表現和創作成果為中心，學生主體性也因此有了實際的落腳點。第三，數字故事創作過程以個人或團隊的情感作為學習情境，綜合包含了知識、能力（特別是創造力、批判性思維、解決問題等高階思維能力）和情感態度價值觀（情境），是一種培養人全面發展的過程。因此，可以看出采用數字故事的學習過程能夠發展學習者21世紀技能。

3.3交互式數字故事興起與困局

隨著數字浪潮的不斷沖擊，技術、設備的不斷出現（平板、虛擬現實、增強現實等），具有傳感和交互性的數字故事興起，其中以嚴肅游戲（serious game）最為引人注目。相比普通數字故事僅提供學習材料的表征和呈現，交互式數字故事的交互性、虛擬性、沉浸性特點更能引起學生的關注和興趣，其對學習者更深層次的影響主要表現在以下兩個方面：①它使得學習者（使用者）在面對非線性的數字故事時，能夠進行多角度思考問題并進行決策；②它使得學習者（制作者）能夠創新性的改造原有的內容材料，并創造多種變式。無論是哪一種，這將最終促進學習者（特別是兒童）精細動作技能、想象思維、程序性思維和解決問題等高階思維發展。

從可視化的實現可以看出，交互數字故事在每一次研究時間轉折點上都貢獻巨大。從一開始的研究非線性文本結構，到目前與虛擬仿真現實相結合，可以說交互式數字故事每次都是站在風口的佼佼者。但交互式數字故事本身并沒有得到正視。例如從2004年至2016左右地平線報告從中長期規劃到短期規劃都提到了教育游戲和教育游戲化，再到如今，教育游戲已經從研究領域走入應用領域。AR和VR更是因其加入非線性交互使得它們在教育教學應用方面獲得更逼真的表征和呈現，促進AR和VR真正走向高階思維的發展和培養的探討。但從2010起，交互式數字故事研究發展停滯不前，基本已經淪為陪襯。其主要原因是對于教育教學及其研究人員來說新技術門檻較高以及缺乏合理深入應用。國內甚至僅有一篇碩士論文鄭隆威（2013）《基于AIR的交互式數字化敘事環境的設計和實現》，并且制作難度較大，難于普及。因此可以說，交互式數字故事走入被他人裹挾的困局，只有深入挖掘其自身特點，交互式數字的才能引發深入思考、發展高階思維，實現利用交互式數字故事進行有效學習。同時，也要探索在技術上降低門檻，讓交互數字故事深度融合于教育和教學。這才能成為交互式數字故事發展的新思路。

3.4 數字故事應用領域拓展：專業教育

從關鍵詞高頻分析和研究前沿知識圖譜分析發現，數字故事近幾年的應用研究范圍不再局限在基礎教育或者學科教育中。長期以來，專業教育難以為學習者提供實踐體驗性的職業情境（特別是醫學的臨床、教師的真實教學經驗）。通過制作與專業內容相關的數字故事，學習者從被動接受者到媒體內容的積極制作者，再到學習的積極主動加工者，使得學習者能夠對專業學習和職業認同感產生影響。Starcic，AI（2016）認為，職前教師制作數字故事或多模式設計是以往沒有的經驗，可以視為一種新的實踐。另外也有研究者認為，這種結合數字故事的綜合教學方法，能夠塑造學生的社會身份和構建知識的策略和手段，可以有效提升職前教師的教學能力和學科知識。因此，專業性較強且人文關懷較為豐富的職業更需要在專業教育學習過程中進行這樣的實踐學習。

總體而言，近20年的數字故事研究從起步到發展成熟，積累了相當數量的文獻。第一，各國教育研究者對數字故事在第二語言學習、寫作閱讀學習等學科學習進行了實證研究，證明了數字故事有利于學習者21世紀技能的發展，但鮮有研究者對其理論基礎進行深入探討。第二，數字故事的研究范圍已經外延至專業知識領域，例如專業教育領中教師的職前教育，研究者們關注專業學習者獲得社會認同和情感關懷，但基于利用數字故事培養職前教師的研究還沒有形成有體系的教學模式、教學策略、方法。第三，交互式數字故事研究由來已久，但進程緩慢，如何順應當前技術發展或者尋求較成熟的應用模式，這些都待進一步研究。

3.5 對國內數字故事研究的啟示

在此建議，今后國內數字故事的研究應高度重視數字故事研究與教育教學基礎理論深層次結合。不僅要將數字故事作為培養核心素養的有效工具，還應完善數字故事的教育教學理論體系。其次，還應重視交互數字故事的理論、技術和應用研究，提升交互數字故事發展空間，促進其可持續發展。最后，構建數字故事在專業教育領域的應用模式，以此提高專業學生在未來職場的核心競爭力。

參考文獻：

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