高校信息管理系統中大數據技術的應用探究

劉明華

摘要：隨著大數據時代的到來和高校的各方面發展，高校內部逐年累積的信息數據海量增加，這對高校信息管理系統提取和利用信息的效率提出了較高要求。通過應用大數據理論體系，分析高校海量信息數據現狀，找出在高校信息管理系統中應用大數據技術面臨的挑戰和問題，探究如何利用大數據技術對高校信息管理系統進行變革。該文介紹大數據技術概念，并詳細分析在高校信息管理系統中應用大數據技術的優勢，以及大數據技術在高校中的發展前景。

關鍵詞：大數據；高校信息化；管理系統；云計算

中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2018）30-0247-02

1 背景

隨著大數據時代的快速發展，數字化管理高校信息系統已成為各大高校不可忽視的重要方式。2010年國家頒布利用信息技術發展教育的相關綱要，又于2014年頒布教育體系相關建設規劃，提出加緊利用信息技術改造高校專業課程。高校積極使用各類大數據處理系統處理教學數據、行政管理數據等工作。大數據技術的引用極大提高了教學質量、教學效果和行政管理效率，可見大數據在高校信息管理中的價值。

2 高校應用大數據信息技術管理的現狀

2.1 大數據技術含義

大數據是指難以在一段時間內利用普通軟件進行處理的數據。大數據需要利用特殊的處理手段，以此管理海量數據，這種處理手段被稱之為大數據技術。大數據技術與云計算密不可分，大數據依賴云計算的平臺處理數據。常見的大數據技術分為六個階段：大數據基礎、大數據存儲、大數據架構設計、大數據實時計算、大數據采集、大數據商業實戰。

2.2 大數據技術在高校中的應用現狀

2.2.1 信息處理和系統管理缺乏統一規劃和支持。

部分高校內部使用的大數據管理系統難以做到統一管理，不同部門使用不同管理系統，使各部門之間數據不流通，給分析數據帶來極大困難，處理信息時還會產生大量數據冗余，耗費大量不必要的人力物力。

而大多數高校使用的信息管理系統各有利弊，沒有綜合性的處理系統。例如，有的高校使用的管理系統可以輕松處理學生選課沖突問題，卻難以處理師資安排問題。不同系統無法做到綜合性提高應用能力，影響高校內部工作質量。

2.2.2 信息管理系統提供的功能簡單。

由于一部分開發者與高校忽視軟件功能開發，導致信息管理系統提供的功能簡單，大部分僅僅針對高校內部信息管理，忽視了與外界信息相結合。例如，大多數平臺可以提供學生選課信息管理、查詢服務，卻沒有提供給學生招聘服務信息。為此，學校與開發者應多了解當下學生需求，以創造更多的服務機制。

3 在高校信息管理中應用大數據技術的優勢

3.1 有利于提高高校教學工作質量

教育教學作為高校內部的主要內容，對于高校的發展起到了至關重要的作用。高校學生數量多、教育資源規劃復雜往往會消耗極大的人力和時間去規劃整理各種數據。例如，學生選課與課時分配問題，會產生較大問題。而大數據技術的引用使得過于繁復的工作得到簡化，可以利用大數據技術與云計算功能處理大量數據，從而快速完成大量工作，以此提高工作效率和教學質量。

3.2 有利于促進院校內部各項服務的水平

高校內部會提供給學生大量服務機制，例如，圖書館服務、選課查詢等。利用大數據技術可以處理海量數據，存儲各種格式的數據，使各項數據傳輸變得更為迅速。同時，大數據的應用還可以使數據服務更精準，準確滿足不同用戶的不同需求，擴展服務范圍。

4 應用大數據管理技術面臨的挑戰

4.1 數據來源單一

高校在信息管理過程中缺少數據共享環節，大量數據源難以流通，不同職能部門信息較為封閉，且數據類型多種多樣，難以及時匹配處理。如此，造成了大量數據冗余，增加了工作量和數據處理難度，降低了數據利用率。同時，數據的質量較低，如何從大量數據中提取有價值的數據成為亟待解決的重要問題。

4.2 受到技術與管理因素的限制

在設計大數據管理系統時，可能會有數據定義模糊、數據存儲問題、數據格式統一問題等設計不周的情況發生，這就直接造成后期系統使用時會產生數據錯誤、維護復雜等情況的發生。

高校信息管理時，還會因不同部門同時更新數據，造成數據冗余、數據參照錯誤、數據質量低等問題。

4.3 數據利用不合理

在使用數據時，往往會從單一方面利用數據，造成片面化現象，且由于校內各部門聯系較少，數據定義結構不同，造成數據統計時數據失效。同時，大量工作時積累的數據冗余得不到及時處理，會使數據分析變得復雜。

5 應用大數據技術管理高校信息系統的方法

5.1 構建大數據關系體系保障系統

由學校管理部門組織，建立統一的大數據技術管理系統，全面優化管理系統各項功能，建立健全系統管理責任制度，定期培訓相關信息部門的管理技能，不斷提高管理人員的業務水平，同時建立健全相關工作的獎懲制度。

5.2 提高信息技術水平

結合云計算理論，學習最新商業智能技術，例如：數據挖掘、數據倉庫、數理統計等理論。將商業智能技術應用到高校信息管理系統中，解決資源配置優化等問題。例如，美國華盛頓大學、佛羅里達州立大學早已提出利用BI項目處理校內數據，且BI系統被認為是較為成熟的信息管理系統；而我國高校近年也提出BI系統建設倡議，并逐步完成該系統的開發與推廣。

5.3 構建高校管理與決策支持的信息管理系統

BI系統時建立在綜合層面上的、可以展現高校整體教育質量的信息系統，該系統分為數據源、數據存儲與管理層、數據分析層、用戶接口四部分。

高校管理層通常希望從多個角度分析高校內部數據，例如：學科、教學、學生、科研等角度。BI系統基于學校已有的海量數據，從中提取有效數據，進行分析、處理，利用處理后的數據建立不同種類的數據倉庫，從而得到全局性分析結果。

高校對BI系統的引用使得高校內部各級決策者更清晰明了得獲得所需數據，從而做出更利于高校發展的決策；除此之外，該系統的利用還可以提高高校的教學質量，有利于人才的培養。

6 結束語

大數據技術的利用使高校獲得全新發展的機會，更有利于健全高校信息管理系統，使高校發展方向更明確。為此，高校應合理利用大數據技術進行發展，為國家培養更多人才。

參考文獻：

[1] 尹寶君. 大數據時代檔案管理中新媒體與傳統紙媒的融合研究[J]. 蘭臺世界， 2015（7）.

[2] 陳明潔. 大數據時代對檔案現代化影響和要求[J]. 檔案管理， 2013（6）.

[3] 李小晨. 大數據時代背景下的檔案管理探討[J]. 云南檔案， 2013（8）.

[4] 劉文照. 大數據時代檔案管理模式的轉換與創新[J]. 辦公室業務， 2015（20）.

【通聯編輯：謝媛媛】