基于樹莓派的TURTLEBOT路徑設(shè)計和傳感器連接

黃宏州 鄭博 陳億 黃根 陳杰

摘要：本文介紹了基于樹莓派的ROS機器人系統(tǒng)的路徑設(shè)計與地圖構(gòu)建，通過各類傳感器，能夠得到外界各類環(huán)境的數(shù)據(jù)。利用SLAM技術(shù)實現(xiàn)機器人的移動和巡游功能。并展開了速度測試，實驗結(jié)果表明，該移動機器人系統(tǒng)設(shè)計方案可行，能夠遠程控制機器人進行精確移動，還具有性能高可擴展等特點。

關(guān)鍵詞：樹莓派；ROS系統(tǒng)；SALM；傳感器

中圖分類號：TP311 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：1009-3044（2018）30-0028-02

1 緒論

機器人技術(shù)是綜合了計算機、控制論、機構(gòu)學(xué)、信息和傳感技術(shù)、人工智能、仿生學(xué)等多門學(xué)科而形成的高新技術(shù)，本文所談機器人為TurtleBot。該項目旨在解決災(zāi)后救援過程中由于環(huán)境惡劣并且救援人員不能保證自身的安全的情況下和預(yù)防事故出現(xiàn)而設(shè)計的環(huán)境偵察機器人。該機器人能夠?qū)崿F(xiàn)通過無線控制進行遠程環(huán)境圖像采集、環(huán)境氣體檢測、環(huán)境溫度檢測、運送急救物品等，并且可以將收集到的信息返回給控制端，為增加操作方便性，該機器人的控制端分為web控制端和手機APP端。

2 危險環(huán)境偵查機器人總體設(shè)計

本項目基于ROS操作系統(tǒng)的機器人平臺，以樹莓派為操作核心，結(jié)合各種傳感器技術(shù)以及SLAM算法來實現(xiàn)多功能、強適應(yīng)、環(huán)境監(jiān)測能力的偵察機器人。完善的項目成品將具有多種環(huán)境監(jiān)測如環(huán)境溫度、濕度、氣體、熱源感應(yīng)等方面的能力，能夠在化工廠事故、火災(zāi)事故等情況下進入現(xiàn)場取得反饋，也能夠在各種容易發(fā)生火災(zāi)或者核生化污染事故的地區(qū)進行監(jiān)測，可以大大減少人員傷亡以及事故發(fā)生概率。該項目旨在解決災(zāi)后救援過程中由于環(huán)境惡劣并且救援人員不能保證自身的安全的情況下和預(yù)防事故出現(xiàn)而設(shè)計的環(huán)境偵察機器人。為增加操作方便性，該機器人的控制端分為web控制端和手機APP端。

第一、機器人具有在室內(nèi)和室外可以自主地感知外界的環(huán)境的功能，因此樹莓派上安裝了能夠感知外界環(huán)境的各種傳感器。有溫度傳感器，紅外線傳感器，一氧化氮、一氧化碳濃度傳感器。

第二、機器人能夠?qū)崿F(xiàn)巡游的功能，將機器人底盤與樹莓派組成系統(tǒng)，通過代碼是機器人完成巡游以及得到傳感器的數(shù)據(jù)。

3 硬件部分

3.1 機器人底盤的制作

機器人系統(tǒng)由機械系統(tǒng)和控制系統(tǒng)組成，機械系統(tǒng)部分由機器人運載系統(tǒng)和攝像裝置和傳感裝置構(gòu)成；控制系統(tǒng)部分由運動控制模塊，無線通訊模塊和圖形無線傳輸模塊構(gòu)成。整個機器人分為上位機和下位機兩部分，上位機為PC或其他移動設(shè)備下位機為機器人，上位機通過無線通訊模塊遙控機器人作業(yè)，實現(xiàn)機器人前進前進、后退、轉(zhuǎn)彎和越障以及攝像裝置運動等動作。

3.2 傳感器的連接

傳感器的連接：

如圖所示，將各類傳感器與樹莓派的端口相連。

樹莓派有豐富的接口類型，內(nèi)置互聯(lián)網(wǎng)接口以及USB接口，大量的GPIO針腳可以連接各種類型的傳感器。使用基于Linux的Ubuntu操作系統(tǒng)，并利用其中的Python庫對各類傳感器設(shè)備進行訪問，樹莓派與傳感器之間采用請求/應(yīng)答方式的通訊協(xié)議，樹莓派通過GPIO接口想傳感器發(fā)出請求，傳感器返回測量值。

4 軟件部分

4.1 地圖的創(chuàng)建和路徑設(shè)計

使用服務(wù)器和機器人連接到同一個網(wǎng)絡(luò)下，然后在服務(wù)器上建立節(jié)點管理器進行調(diào)試，SLAM與路徑規(guī)劃等節(jié)點以及TURTLEBOT上創(chuàng)建紅外線傳感器等節(jié)點。利用可視化工具RVIZ在服務(wù)器上實現(xiàn)SLAM和路徑規(guī)劃等工作。

SLAM接收來自機器人主管控制器端視覺、激光雷達和里程計節(jié)點分別發(fā)布的點云數(shù)據(jù)。進行SLAM并在RVIZ運行。路徑規(guī)劃利用SLAM節(jié)點創(chuàng)建的地圖和機器人在地圖上的位置和速度等信息進行路徑規(guī)劃和是機器人自主導(dǎo)航。并使用鍵盤和命令遠程控制機器人移動。

4.2 RVIZ軟件規(guī)劃示意圖

在RVIZ中定位TurtleBot當(dāng)啟動之后，TurtleBot并不知道自己在哪個位置。需要給它提供它在地圖上的近似位置：

1）點擊rviz中的”2D Pose Estimate”按鈕。

2）在地圖上標(biāo)出TurtleBot的近似位置，并指出TurtleBot的朝向（TurtleBot的正運動方向）。

之后你將會看見一組箭頭，它們是TurtleBot位置的假設(shè)（前面標(biāo)出的是一個近似位置）。如果這個過程不是很理想，可重復(fù)實施。

3）遠程控制可以和導(dǎo)航棧同時運行。當(dāng)遠程發(fā)送控制信號后，遠程信號會將自主行為進行覆蓋。遠程控制能夠協(xié)助機器人收斂于一個準(zhǔn)確的位姿估計。

發(fā)送一個導(dǎo)航目標(biāo)TurtleBot定位之后，它可以自動對當(dāng)前環(huán)境進行路徑規(guī)劃：

1）點擊rviz上的”2D Nav Goal”按鈕。

2）在地圖上標(biāo)出TurtleBot的導(dǎo)航目標(biāo)，并且指出其在導(dǎo)航終點的朝向。

如果路徑受阻，此過程會失敗。

4.3 完善與測試

在完成鍵盤遠程控制機器人以后，本研究首先進行發(fā)送速度的指令遠程機器人移動的測試。

從數(shù)據(jù)中可以看出機器人移動時線速度誤差在2mm/s之內(nèi)，實測速度比反饋速度值略大，變化在4mm/s之內(nèi)。經(jīng)過修改參數(shù)和完善程序等調(diào)試，機器人能夠?qū)崿F(xiàn)精確移動

5 結(jié)論與展望

本研究利用機器人基于樹莓派操作系統(tǒng)ROS，該系統(tǒng)首先由TURTLEBOT機器人對多種傳感器進行信息采集，然后利用SLAM和路徑規(guī)劃等方面的研究，遠程控制機器人進行精確移動。最后對機器人進行了調(diào)試，是機器人達到設(shè)計要求。為以后開展移動機器人的研究打下了堅實的基礎(chǔ)。

參考文獻：

[1] 薛永勝，王姮，張華，等.EKF-SLAM算法的改進及其在Turtlebot的實現(xiàn)[J].西南科技大學(xué)學(xué)報，2015，30（1）：54-59.

[2] 曲麗萍. 移動機器人同步定位與地圖構(gòu)建關(guān)鍵技術(shù)的研究[D].哈爾濱工程大學(xué)，2013.

【通聯(lián)編輯：唐一東】