大數據背景下高校財務管理問題分析與對策研究

肖飛　欒嵐　高振東

[摘要]大數據技術的出現帶來了高校財務管理環境的改變，給高校財務管理帶來機遇的同時，也帶來了很多問題。本文通過分析大數據給高校財務管理帶來的機遇和高校財務管理存在的問題，提出了加強高校財務管理的對策。

[關鍵詞]大數據；高校；財務管理

doi：10.3969/j.issn.1673-0194.2017.18.020

[中圖分類號]G647.5 [文獻標識碼]A [文章編號]1673-0194（2017）18-0033-02

大數據背景下高校對財務工作提出了更高、更嚴的要求。我國高等教育的快速發展使高校財務管理工作的環境日益復雜，高校需要利用大數據技術處理、分析海量財務數據。但是，大數據也是一把雙刃劍，在提升數據處理速度和應用水平的同時，也會給數據的安全性和信息來源有效性等方面帶來威脅，這些都需要采取適當的對策加以解決。

1大數據技術給高校財務管理帶來的機遇

在高校財務管理中使用大數據技術具有很多現實意義，大數據技術的應用可以實現高校財務數據高度共享，提升數據存儲能力和檢索技術水平，強化高校財務部門預測和分析能力，加強財務預決算管理。

1.1實現高校財務數據高度共享

目前，大多數高校使用的管理信息系統還是相互獨立的，各系統的數據資源沒有整合在一起，數據容易出現冗余現象，且由于數據不能實現共享，難以保證數據的一致性和及時性，不利于獲得跨部門和跨系統的綜合信息。而在大數據背景下，高校內部通過應用大數據技術，可以對高校內部各部門數據進行整理分類和分析，共享教學、科研和人事等有關信息，從而提高財務管理效率。

1.2提升數據存儲能力和檢索技術水平

財務數據中不但包含數量、單價、金額等結構化數據，還包含圖像信息、經手人簽字和項目負責人等非結構化數據。在以往的會計處理中，財務人員將原始憑證中的有用的結構化數據生成記賬憑證，舍棄一些不重要的結構化數據和不易處理的非結構化數據。而在大數據背景下，大數據技術的應用可以提升數據存儲能力和檢索技術水平，結構化數據和一些非結構化數據都可以被錄入系統，從而更好地體現財務業務的全貌。

1.3強化高校財務預測和分析能力

隨著高校規模的不斷擴大，高校財務數據量也變得愈加龐大，其中的結構化數據和非結構化數據是財務預測和分析的重要依據，而以往的高校財務部門沒有足夠強大的技術處理這些數據，處理的深度、廣度和精度等都不夠。在高校財務管理中使用數據倉庫和數據挖掘等先進的大數據技術，能夠預測高校資本運營、資產管理和未來辦學前景，并合理分配資源，進而提高高校的經濟、社會效益。

1.4加強財務預決算管理，提高精細化管理水平

傳統的高校財務報表是通過量化的財務數據來反映高校的資產負債、收支結余和資金運用等經濟狀況。傳統的高校財務管理需要花費大量的時間和精力才能對日益繁雜的財務數據進行精細化管理。而在大數據時代，財務人員只需要使用數據挖掘等一些技術手段，就能快速解決財務預決算管理中出現的一些問題，就可以耗費較少時間和精力對數據進行分類管理和測算，還可以及時向高校有關決策者或決策部門反映事件進程，使財務核算不受時間、空間限制，進而提高精細化管理水平。

2大數據背景下高校財務管理存在的問題

高校在財務管理中應用大數據技術，改變了財務管理的方式，通過網絡平臺可以實現財務數據實時共享。例如：數據倉等技術的應用能夠提高財務系統的數據存儲能力和檢索技術水平；數據挖掘技術的使用進一步強化了財務預測和分析能力，實現財務數據精細化管理。但是，大數據給高校財務管理帶來機遇的同時，也帶來了數據準確性低、可靠性低、安全性低、信息孤島等諸多問題。

2.1難以保障數據的準確性和可靠性

隨著高校的不斷發展，高校規模不斷擴大，高校教師和學生的數量也顯著增加，隨之而來的是財務業務工作范圍的擴大和工作量的增加，這些給高校財務部門的工作帶來了較大影響。在經濟業務方面，財務人員需要錄入和處理更多的財務相關數據，在海量數據信息的錄入和處理中，難以保證數據的準確性。另外，高校部門的復雜與龐大使得財務數據來源廣泛、數據信息量大，而這些信息并不一定都是真實準確且有效的，需要財務人員加以甄別和篩選。

2.2財務數據的安全性不足

高校應用大數據技術雖然可以提高高校財務管理信息化水平，但是財務數據面臨著被泄露、被篡改、被損毀、惡意攻擊以及非法訪問等安全方面的隱患。高校財務數據中包含著教師和學生的個人信息、財務經濟業務數據以及機密的重要財務信息等。如果這些數據被黑客中途截獲并發動攻擊，可能會給財務部門帶來毀滅性的災難，一旦不能有效保證財務數據的安全性，將導致財務系統癱瘓，無法正常開展財務業務，進而影響整個學校的正常運行。

2.3缺少財務管理復合型人才

目前，無論是高校還是企業的會計部門，都十分缺少既精通財務專業知識，又掌握大數據等先進技術的復合型人才。財務人員的知識結構多呈兩極分化的趨勢：精通財務專業知識的人不懂得大數據技術，而通曉大數據技術的人又不懂財務專業知識。但在大數據時代，財務人員除了要具備開展正常會計核算工作的能力外，還應能夠利用數據挖掘等技術從復雜、龐大的財務數據中分析、提煉出對財務和學校有價值的信息，為有關決策者或決策部門提供信息支持。

2.4財務管理系統存在孤島現象

大數據背景下，高校的財務報表不僅要反映出財務部門的資產負債、收支結余以及資金使用狀況等信息，還應能夠反映學校資產、人事、教育、科研及后勤等方面的綜合信息。然而，現在的高校財務管理系統仍是立足于部門內部，各部門各自為政，都使用自己的操作系統和數據庫，沒有形成一個跨部門的財務管理系統，不僅使大量信息重復錄入，造成信息冗余，還由于缺乏統一標準和數據接口，使數據之間不能實現整合和共享，導致信息孤島現象嚴重。

3大數據背景下加強高校財務管理的對策

高校應該順應時代發展趨勢，在充分發揮大數據技術優勢的同時，還應積極制定相關對策，通過改革財務管理模式、完善財務安全制度、培養財務復合型人才、建立一體化財務平臺等措施解決大數據背景下高校財務管理存在的問題。

3.1改革財務管理模式，加強基礎數據建設

高校要將財務管理工作由事后控制改為全程控制，財務數據的可靠性、準確性和有效性應始終貫徹財務工作的全過程。隨著高校招生規模不斷擴大，財務數據也越來越多，面對繁雜、瑣碎的海量數據信息，高校應該加強基礎數據建設，如強化教師和學生信息管理意識和培養財務人員的信息甄別和分析能力。此外，所有人員都應該按照一致性和規范性的原則輸入數據。大數據背景下高校財務管理不僅是財務人員的職責，還應該是高校內部所有人員的責任。

3.2完善財務安全制度，提高財務數據的安全性

大數據時代機遇與風險并存，大數據技術強化了數據存儲能力和訪問功能，但財務數據的安全隱患也隨之變大。為了保障財務數據的安全，高校應該完善財務安全制度，并制定風險防范措施：首先，高校財務部門要對高校全體教師和學生進行培訓，提高個人的安全意識；其次，財務部門要加強財務管理系統的日常維護工作，定期備份重要數據；最后，高校還應采用防火墻、數據加密和訪問權限限制等技術減少財務系統的風險。

3.3培養復合型財務人才，提高財務人員的綜合素質

大數據背景下，高校應積極開展財務專業知識和大數據技術相關培訓。高校應針對財務人員不同的知識結構，分別請財務領域領軍人才和大數據技術專業人才對其進行培訓，或讓財務人員外出學習先進的大數據技術，培養大數據環境下既精通財務專業知識又具有較高大數據技術水平的復合型人才，以更好地處理和分析數據，提取財務決策的關鍵信息。此外，高校還要提高現有財務人員的綜合素質和財務管理水平。

3.4建立一體化財務平臺，實現財務數據共享

高校財務部門應充分利用大數據技術優點，構建一個集會計核算預算、財務預決算、收費管理等功能的一體化財務平臺。同時，以高校財務系統為核心，財務部門要將資產管理、人事管理、科研管理、學生管理及后勤管理等業務部門的信息系統加以整合，搭建一個涵蓋面廣泛的公用信息平臺，實現財務數據共享，解決信息孤島問題。高校通過建立一個面向全校各部門的數據全面、規范統一、可靈活拓展的數據一體化平臺，對于加強數據管理、提高財務管理水平等具有重要意義。

4結語

大數據技術的高速發展給高校財務管理帶來很多機遇，但也應充分認識到大數據技術帶來的挑戰，只有解決大數據背景下高校財務管理存在的問題，確保數據的準確性、可靠性、安全性和共享性，才能更好地促進大數據在高校財務中的應用。