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2018年:AI應用破局算法與人才挑戰猶存

2018-01-03 05:47:23孫永杰
通信世界 2018年1期
關鍵詞:智能手機生態發展

本刊記者│孫永杰

2018年:AI應用破局算法與人才挑戰猶存

本刊記者│孫永杰

預計2018年智能手機將成為AI應用破局點。AI有助于打破智能手機的創新瓶頸,是智能手機差異化的發展方向。誰搶占了AI,誰就搶占了智能手機發展的制高點。

過去的2017年可以說是人工智能(AI)的集體狂歡,國家也陸續推出了多個AI相關的國家級戰略規劃,將AI的發展提到了一個前所未有的高度。

例如在A I芯片應用方面,蘋果為iPhone 8、iPhone X系列新品搭載的A11仿生處理器集成了一個每秒運算次數最高可達6000億次的神經網絡引擎;華為為Mate 10系列新品搭載的麒麟970處理器上集成了來自寒武紀授權的NPU專用處理單元;榮耀V10則把AI作為賣點,預示著智能手機正成為AI應用的重要載體。

智能手機成AI應用破局點

預計2018年智能手機將成為AI應用破局點。一方面,AI有助于打破智能手機的創新瓶頸。智能手機作為應用最為廣泛的移動終端,導入AI,或正是解脫其同質化和創新困境的出路。可以說,AI是差異化的發展方向,誰搶占了AI,誰就搶占了智能手機發展的制高點。

另一方面,AI在手機應用上大有可為。AI芯片能夠幫助智能手機處理海量數據,而不需要受制于網絡的云服務器通信,能最快地處理用戶動作。相比目前需要通過移動網絡進行的AI運算,不僅能更迅捷地處理突發事件,而且讓人們少了隱私等方面的安全擔憂。正如三星電子中國研究院院長張代君所言,“幾年前大家都在談指紋識別,但今年風向已經轉到‘刷臉’,由此可見,AI在To C方面發展非常快速。未來5~10年,基于自然語言的理解,AI技術會結合典型的生活場景以實現萬物互聯。”

除了上述的蘋果、華為外,高通、聯發科、展訊也已紛紛宣布2018年新款智能手機芯片解決方案,將全面搭載最新的AI技術,便于手機品牌客戶開發包括攝像、生物辨識、智能語音、運動保健及移動支付等全新的使用者體驗應用。

例如高通將致力于開發包括語音在內的AI應用設計,并導入新一代的驍龍845芯片移動平臺上,還與百度合作,將語音辨識功能升級至智能手機及物聯網設備上。聯發科則將持續聚焦AI應用在照相、語音相關辨識等功能上,甚至是生物辨識、移動支付等AI全新應用。2018年新款曦力(Helio)P系列智能手機芯片平臺,可能揭示聯發科更進一步的AI相關應用及設計。

2018年AI芯片的競爭不僅取決于芯片廠商自身的技術研發,更取決于生態運作能力(包括垂直領域的知識庫/模型合作以及第三方應用開發者在內),看誰的生態能夠提供的應用更豐富,帶來更好的用戶體驗。

人才與算法等仍存短板

除了上述在智能手機中的應用,AI今年還會有何新趨勢?

眾所周知,數據決定AI下一步發展趨勢是從云到端。2018年有望成為AI從云到端的拐點。首先,手機、安防、汽車等終端AI芯片逐步走向成熟應用;其次,以百度、訊飛為代表的AI巨頭占據數據生態的主導地位,提供軟硬件一體化解決方案大大降低了終端AI的準入門檻;最后,5G與IoT的迅猛發展將為終端AI提供空前的有利條件。

盡管經過多年的持續積累,我國在AI領域取得重要進展,國際科技論文發表量和發明專利授權量已居世界第二,部分領域核心關鍵技術實現重要突破,但同時也要清醒看到,我國AI整體發展水平與發達國家相比仍存在差距,AI技術的發展不會一蹴而就。

對此,有業內人士坦言,我國在AI的基礎理論、核心算法、關鍵設備、高端芯片、重大產品和系統方面的原始創新成果還比較少;人才儲備上,無論是人才規模還是人才質量,現有的人才儲備遠遠滿足不了經濟社會發展對于AI快速發展的強烈需求,特別是高端領軍人才比較缺乏;產業生態上,我國的科研機構和企業還沒有形成具有國際影響力的生態圈和產業鏈;特別是在AI發展規制方面,需要在建設AI基礎設施、政策法規、標準體系、安全和倫理等方面開展積極探索,更好適應AI發展。

編輯|刁興玲 diaoxinglin@bjxintong.com.cn

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