袁華 貴州商學院
“大數據+”下的高校權力運行監督體系建設探究
袁華 貴州商學院
大數據鐵籠 高校 權力監督
在人類社會的發展漫長歷史中,權力一直都是社會政治的核心要素,權力者可以創建、改變關乎人類社會發展根本的社會規則等。從政府而言,因其與權力運行密不可分,它能直接影響著一個國家的、民族的興盛或衰退。
我國堅持科教興國的戰略, 科學技術是第一生產力思想的指導下,堅持教育為本,增強國家的科技實力和科學技術向現實生產力轉化的能力,提高科技對經濟的貢獻率,把經濟建設轉移到依靠科技進步和提高勞動者素質的軌道上來。高校是為國家發展培養、提供精英的搖籃,它的管理直接關系到能否培養出支撐國家、民族未來發展的人才,關系到國家、民族的前途命運,而高校管理的核心就是權力的健康運行。
在大數據時代中,新IT技術迅猛的發展,權力運行新模式伴隨萬物數據化的到來,也發生著不可逆轉的重構。大數據是對大量的、動態的、持續的數據,包括移動互聯網、物聯網在內的多維度數據,通過對全局數據而非局部數據進行的挖掘,從而獲得具有洞察力和新價值的知識。
目前,國內用大數據技術解決了傳統模式下的痛點,創新性的建立了“大數據+”下的多種新體系。我們在交通駕駛人管理這個應用場景中,來看看“貴州交警警務云”的應用。它借助大數據和云計算技術,建立“大數據+”駕駛人評分系統,對該省3.5萬重點駕駛人進行評分,同時與交通、安監部門、運輸企業共享數據,真正形成嚴把入口的準入機制和優勝劣汰、暢通出口的退出機制。從而針對重點駕駛人進行科學客觀的評價。做到讓駕駛人自覺增強行車守法意識,否則就會直接影響個人信用評分,從而影響個人的職業前景!
可以看到,“大數據+”不僅僅可以完成以上場景的應用,還能實現分享經濟、安全管理、互聯網服務、電子政務等多種新模式、新范式。運用“大數據+”技術實現對高校權力運行監督的數據化和科學反腐,避免權力過度集中滋生的腐敗,讓權力在數據“鐵籠”中陽光運行,是科學可行的。
從高校角度而言,是把學校權力運行流程用數據進行優化,建立 “大數據+”下新的權力運行及監督體系。在“大數據+”下,權力大致分成兩個模塊:一是公權使用的數據化模塊,其涉及公共利益部分,如:決策過程、審批流程、執行結果等等。讓公共財政預算及使用,公共資源交易(高校招生、人才培養等),公共項目招投標及建設(土建、實驗設備、科研等項目)變得清晰可查,同時讓高校權力運行的過程變得清晰可查。二是權力制衡與監督的數據化,通過權力運行流程數據化后,讓權力邊界數據化,分權到不同部門或崗位,最優化的降低權力過度集中。這也從根本上防止權力過度集中產生的腐敗!
“大數據鐵籠”是對權力的運行、制約、監督、預警等諸多方面進行數據化、融合化、智流程化的系統工程,實現反腐工作由事后懲罰變成事前預防、事中監督,權力的運行處處“留痕”,讓權力在陽光下健康運行。目前,互聯網的發展呈現網絡軟件化、功能虛擬化、硬件通用化、應用平臺化這“四化”的“云網”深度融合,物聯網方面的泛在移動、萬物互聯、智能交互等技術的加速發展,種種這些都為云計算、大數據技術應用到“大數據鐵籠”提供了堅實的技術保障。
“大數據鐵籠”體系可以概括為:以大數據技術為基礎,把權力運行流程數據化、多維數據跨界融合化,達到權力運行監察數據化的新體系。它以需求為導向的權力制衡體系,將成為權力監督、反腐治理的新趨勢和新模式,通過數據實現科學反腐,讓權力在制度約束的鐵籠中運行。
“數據鐵籠”整體設計是對權力運行和風險監察防控的體系化、常規化的解決方案。在權力運行、風險監察防控的復雜形態下找到共性,并對進行清單式梳理,推動權力運行流程及風險防控的智能化改造,讓權力運行在“數據鐵籠”里不缺位、不越位、不錯位。
如何建設高校權力運行監督的“大數據鐵籠”體系?
“大數據鐵籠”是一項數據技術驅動的創新改革,涉及理念創新、制度創新、技術創新、管理創新、體系創新多個方面。借助科技的手段將權力運行轉換為數據并能形成智能化聚集融合,實現全方位的監督。
高校權力監督制度體系建設如圖所示:

首先,要建設高校權力運行監督“大數據鐵籠”有三個前提:第一,實現數據的開放共享,建立一個跨界融合數據平臺,對內進行權力監管并相對獨立,對外進行數據資源交換、融合和關聯應用。此基礎數據平臺的支撐下,實現跨界融合的關鍵是統一標準、統一平臺、統一管理,能對跨層級、跨部門、跨行業、跨領域的數據進行融合應用。第二,規范清晰的權力體系,包括科學確權、依法授權、廉潔用權、精準而多元督權的完整過程。每項權力運行過程可量化、可分析、可防控,權力數據化通過對行為等數據留痕方式全程記錄權力運行過程,借助大數據技術發現數據之間的關聯性。第三,建立健全大數據安全標準體系和評估體系,防攻擊、防泄漏、防竊取、防篡改等安保體系。
其次,高校建立以黨建及紀檢督察為核心,包含高校常規教學管理、高校招生和學生工作管理 、高校教師工作管理 、高校行政和后勤保障管理 、高校科研項目管理 、高校基建和實驗設備等重大項目管理共計七個模塊。每個模塊建立一個基礎數據平臺,使模塊之間的數據資源能共享、互通,達到對內相對獨立,對外數據交流共享。
高校權力運行監督的“大數據鐵籠”體系建設,還需要以問題為導向,即“問題在哪里?數據在哪里?辦法在哪里?”。“問題在哪里”要梳理高校權力運行監督的難點、重點、痛點及風險點,以便找準解決問題的關鍵;“數據在哪里”打破數據資源“孤島”,數據資源可以從哪些數據平臺獲得,讓數據共享、關聯;“辦法在哪里”在之前的基礎上,提出權力風險防控方案。
我們可以來探究“大數據鐵籠”下高校權力運行監督中的場景應用之一:
高校的基建、試驗設備等招投標過程中存在的主要風險點是圍標和串標。關于風險點的解析:一方面是招標人、招標代理機構為特定企業量身定制招標文件,設定模糊評標辦法,即只定性評判,便于招標單位靈活操作,有失公正。一方面是一些招投標企業在招標過程中相互串通,達成協議輪流坐莊中標或借用資質圍標等。而在評標專家方面,評標專家庫是按地域、行業設置的,資源有限,加之評標時間短、主觀因素,公平性競爭不能充分實現。
防控上述風險的解決方案,通過對建筑市場誠信管理系統的信息提取和執法行為監督系的現場管理數據進行比對關聯分析,沒有達到行業管理要求的企業不能進入招投標系統,同時通知各自管理部門進行查處。對進入招投標系統的企業,提取公共資源交易中心數據,分類提取相關從業數據(招標人、代理機構、投標人、評標專家等),運用大數據算法對各方主體異常數據進行對比計算,將各方主體按風險指數排名,并公布投標企業的中標率的高低、經常抱團投標的預警。
貴陽市住建局“數據鐵籠”的應用是具有借鑒意義的。它從自由裁量權量化、流程固定化、權力運行方式公正創新三個方向來解決上述風險點。它基于項目風險預警系統和誠信系統的招投標自律風險預警分析平臺,用大數據技術分析近三年數據,對中標率過高、過低和共同參與投標關聯度高的多家企業進行了約談。對其中涉嫌圍標、串標項目已由所在建設行政主管部門立案查處。“數據鐵籠”就是借助數據界定職責邊界,細化業務執行痕跡,讓權力運行流程智能化。
“大數據鐵籠”下高校權力運行監督中的場景應用之二:
高校紀檢工作,建立分崗查險、分險設防、分權制衡、分級預警、分層追責,通過移動智能手機感知、采集數據,動態采集記錄干部的日常行為數據,進行遠程監督,實現工作績效、行動軌跡數據化。搭建高校黨建、紀檢督察模塊的數據平臺,實現與高校各個部門、其他“數據鐵籠”或數據平臺、網站等跨層次、跨領域的數據資源交換共享,同時建立基本身份信息數據、業務流程軌跡數據、輿情輿論數據等主題數據庫,為高校紀檢的常規調查取證和執紀問責提供數據化依據。在高校黨建、紀檢督察模塊的數據平臺 + 跨界融合數據平臺的基礎上,把握行為規律及行為原因,通過身份與行為數據聚合發現人與事、事與物之間的關聯關系,建立權力風險排查和預警機制。在此基礎上可以建立相應的模型,來預測、模擬風險點和薄弱環節,同時對干部的能力、效能、勤政、廉政、風險、成長等多維度做出客觀的分析和評價。
“大數據鐵籠”廣泛使用大數據技術實現權力運行監督的新模式已成為必然趨勢,對權力流程進行范圍覆蓋,數據監督,過程記錄,把權力關進 “數據鐵籠”,以達到“人在干、云在算”,規范權力運行、提升高校行政效能的作用。但要實現并應用高校權力監督的“大數據鐵籠”,需要有跨界融合數據平臺這基礎和支撐,不單只是高校的數據開放,還要政府數據開放共享,同時也要打通與社會各領域的數據壁壘,構建一個跨部門的政府數據統一平臺,明確數據共享的邊界、內外數據交流的方式、使用的標準。只有這樣才能真正實現 “大數據鐵籠” 的高校權力監督效能。
互聯網、物聯網、云計算、智能等等正在使“大數據+”沿著指數級的速度增長,大數據正在開啟一個嶄新的時代。利用“大數據+”提升高校管理效率、重構管理模式、破解管理難題,開創一個在“大數據+”下權力運行監督體系——“數據鐵籠”的新范式。
[1]國家工業信息安全發展研究中心編著. 大數據優秀產品、服務和應用解決方案案例集(2016)[M].出版社:電子工業出版社,2017
[2]連玉明等,大數據戰略重點實驗室著.重新定義大數據改變未來的十大驅動力[M].出版社:機械工業出版社,2017
[3]王露等編寫組著.大數據領導干部讀本》[M].出版社:人民出版社,2015
概要:在大數據時代中,權力運行新模式伴隨萬物數據化的到來,也發生著不可逆轉的重構。高校是為國家發展培養、提供人才的搖籃,高校權力運行監督體系建設是高校管理的核心,內容是站在“大數據+”的角度,探討如何借助大數據技術來建立一個高校權力運行監督的數據治理體系——“大數據鐵籠”。
本文系2016年貴州商學院校級一般項目“二級學院黨風廉政體系的數據價值挖掘與應用探究”(項目編號:2016XJYB03)成果。