大多數企業物聯網只是在浪費金錢

Jack Gold

那些沒有規劃就貿然轉向物聯網（IoT）并開始全面實施企業物聯網（EoT）整合戰略的公司無疑會浪費寶貴的資源。

隨著可穿戴設備、AR/VR耳機和基于傳感器的產品等越來越多的設備進入市場，物聯網（IoT）在近期受到了廣泛關注。但是，現成的面向消費者的設備并不總是企業需要的。相反，大多數企業需要更專業的解決方案，而不僅僅是在整個企業部署相關的設備。

因此，更為專業的企業物聯網（EoT）正成為未來三到五年內幾乎所有企業計劃的重要組成部分。事實上，我們預計未來兩到三年，企業物聯網將位列大多數的企業戰略規劃的前三項。隨著企業尋求改變業務運營方式以及力爭實現更為高效的運營和更為迅速的用戶響應，企業物聯網將會與正在執行的企業云和安全項目建立起合作關系。但是研究表明，對于目前正在部署或計劃部署企業物聯網的許多企業來說，部署企業物聯網只是在浪費資金而已。

這并不意味著帶有數據收集和情報分發功能的企業物聯網是在浪費時間或金錢。未來能夠利用企業物聯網巨大潛在優勢的公司，就像過去能夠利用客戶端/服務器、網絡和移動技術的公司一樣將會繁榮發展。但是對于許多企業來說，要想部署有意義的企業物聯網需要花上幾年時間，并且這個過程可能并不總是一帆風順。

僅僅向企業上傳傳感器數據或者是部署大量可穿戴的AR / VR耳機、無人機、機器人等終端是不夠的。目前我們看到許多企業將重點放在了部署這些以輸入為中心的設備上，而在輸出一側只做了一些額外實驗。事實上，在某些情況下，尤其是在自動駕駛車輛的導航、通過供應鏈跟蹤產品以及運輸等已有明確定義的領域內，其好處顯而易見并且相對容易實現。然而即便是在這些情況下，如果生成的所有數據都能夠真正被智能化使用，那么大多數企業將可以獲得更大的收益。其中最大的回報是新的且具有持續性的業務洞察力，而不是漫無目的地生成數據。

沒有分析和/或人工智能的企業物聯網是在浪費數據

企業物聯網真正的長期優勢是能夠從多個來源或流程中收集大量不同的數據，匯總并將其轉化為具有可操作性的情報，使其成為企業的戰略資產。問題是研究表明，在企業收集的所有數據中，約75%至85%從未得到充分利用。這種低利用率可能在一些特定目標的解決方案中被證明是有用的，但是這并不能幫助整個企業提高生產力或競爭力。隨著部署的傳感器越多，生成的數據也就越多，問題也將進一步惡化。

企業真正需要的是一種能夠對獲取和處理所有數據以及將其轉換為有意義的洞察力的整合能力。雖然SAP、谷歌、甲骨文、微軟和IBM等許多公司都提供了分析引擎來執行此項操作，但是要實現在整個企業內進行真正有意義的分析，需要一個比孤立的商業智能/分析實例更為強大的解決方案。

企業應如何發揮企業物聯網的全部優勢呢？他們需要一種策略，即從所有的各種數據源中獲取真正有意義的“可操作性情報”，而不是像當前一樣僅分析其中的15%至25%。這些數據必須匯入到一個集成的（盡管可能是分布式的）數據分析引擎中，而該引擎要與ERP（企業資源計劃）、銷售和訂單處理、服務管理等企業后端系統密切相連。只有通過緊密集成的方法才能最大程度地發揮企業物聯網的優勢。

目前的許多后臺辦公服務提供商正試圖讓企業更容易地實現這一目標。實際上，SAP正在構建一個平臺，以通過其Leonardo計劃將企業物聯網數據集成到其核心ERP產品中。IBM則正在部署Watson AI系統，旨在更好地分析企業物聯網數據，從而為企業的行動提供真實的洞察力。亞馬遜、微軟、谷歌和其他公司也都正在實施自己的企業物聯網計劃，以便更好地實現數據的獲取和分析，從而改善企業的洞察力和行動。

我們應當將企業物聯網視為現有企業系統的延伸，而不是將其單獨視為某個流程中一種與其他功能毫不相關的獨立功能。

最重要的是，如果想要保持競爭力，企業必須要考慮部署企業物聯網功能。但除非有規劃能夠充分利用輸入設備提供的潛在洞察力并允許充分利用與企業后臺系統有關的高級輸出功能，否則他們將無法發揮出企業物聯網的全部優勢。

如果你的企業制訂了企業物聯網規劃（實際情況是許多企業目前并沒有），那么你需要將企業物聯網視為現有企業系統的延伸，而不是某個流程中的一種與其他功能毫不相關的獨立功能。在實際使用中，你可能確實會從某個流程開始，但如果你將其作為一種獨立解決方案而不是整個企業系統的一部分，那么這將是一個嚴重的錯誤。除非將它們與企業的其他系統連接起來，否則你很可能會浪費寶貴的資源。

本文作者Jack Gold為馬薩諸塞州諾斯伯勒市信息技術分析公司J.Gold Associates的創始人兼首席分析師，長期關注商業與消費者計算以及新興技術等諸多領域。

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