江西省設區市2011—2015年物流產業生產效率研究

朱順東+薛飛

摘要：物流業是國民經濟基礎性產業，提高物流業整體運作效率近年來成為各級政府關注的問題。本文以江西省11個設區市2011-2015年物流產業生產率為研究對象，結果表明考察期間江西省大部分地區的物流業屬DEA非效率，物流業Malmquist指數增長的關鍵在于技術進步。

關鍵詞：全要素生產率；物流業；數據包絡分析DEA；Malmquist指數

一、引言

當前，江西省物流業技術進步水平到底如何？生產率增長的來源是什么？規模效率、技術進步、技術效率在近幾年轉型期物流業增長過程中究竟扮演了什么樣的角色？本文試圖回答上述問題，并尋找江西物流業全要素生產率增長的因素，從而給江西省及相關設區市政府管理部們提供政策參考。

二、研究方法與研究現狀

經濟學以全要素生產率（TFP）來衡量技術進步，全要素生產率的估算方法可歸結為兩大類：一類是增長會計法，另一類是經濟計量法。潛在產出法將經濟增長歸為要素投入增長、技術進步和能力實現改善（技術效率提升）三部分，全要素生產率增長就等于技術進步率與能力實現率改善和估算出能力實現率和技術進步率，便給出全要素生產率增長率。在具體實證研究上，對江西省物流產業技術進步和全要素生產率研究文獻并不多見。現有研究主要采用Malmquist-DEA的方法，得出的結論也不盡相同，鄧學平、王旭、AdaSukFungNg、林云（2009）分析發現，我國物流企業的生產效率發展趨勢較好，呈上升狀態，但上升程度并不明顯，其中技術效率和技術有所下滑，而規模效率則有所上升。莊玉良、吳會娟、賀超（2009）發現我國物流規模效率相對較高，純技術效率偏低，導致物流技術效率較低。劉軍、楊明（2009）認為我國物流產業技術進步速度緩慢，特別是技術效率負增長造成的產業效率下降是近年來我國物流業發展較快但卻大而不強的根源；田剛，李南（2009）認為技術進步是我國各地區物流業全要素生產率增長的主要動力，技術效率的惡化阻礙了生產率的增長。

綜上所述，造成各學者在我國物流產業技術進步和效率研究上結果不同的主要原因在于投入產出指標的選擇不同，我們知道Malmquist-DEA方法測度TFP時可以直接利用線性優化給出邊界生產函數與距離函數的估算，無需對生產函數形式和分布做出假設，因此可以用多投入多產出的指標來計算，其最大的缺點就是把觀察值到前沿面的偏差都當作無效率的結果，完全忽略了測度的誤差和其它噪音，這也就造成了各學者在使用Malmquist-DEA方法時選擇的投入產出指標不同，從而得出的結論也不盡相同。

三、變量選取與數據說明

目前，居于江西省各設區市投入產出數據采集的難度現實情況，本文物流業增加值直接摘取國民經濟統計年鑒，同時將與社會消費品零售總額兩者來作為物流業產出指標。本文選取的樣本為2011-2015年江西省11個設區市的面板數據，數據主要來自《江西統計年鑒（2012-2016）》，中經網統計數據庫。

根據以上確定的投入產出指標、《江西省統計年鑒（2012-2016）》11個設區市面板數據及DEA—Malmquist模型，可分別計算11個設區市不同時段的Malmquist全要素生產率（TFP）變化及其效率分解，深入了解各地區物流近五年發展情況。

數據來源：《江西統計年鑒（2012-2016）》、中經網統計數據庫

3.1江西省物流業綜合技術效率分析綜合技術效率反映的是對決策單元的資源使用效率、資源配置能力等各個方面能力的綜合評價與衡量。根據全要素生產率相關理論，如果決策單元的綜合技術效率值為1，則說明其技術有效。運用DEAP2.1軟件對江西省11個地市2012年～2016年的物流業效率值進行了測算，整理如表2。

數據來源：《江西統計年鑒（2012-2016）》、中經網統計數據庫

觀察表中數據，考察期間只有南昌市和新余市的物流業DEA有效，景德鎮、萍鄉、鷹潭、撫州、上饒的物流業均處于邊緣DEA無效率，即這些城市只需要稍稍調整其投入產出水平，即可使物流業達到DEA有效。其他5個城市則屬于DEA無效率，效率最低的吉安市，近五年平均綜合效率只有0.2906，整體看來江西省物流業發展不均衡，物流業整體水平不高。

3.2江西省物流業的純技術效率和規模效率分析

純技術效率是指企業綜合考慮技術、管理等因素時的生產效率，反映了企業有效利用資源的能力，體現了企業的整體技術水平。而規模效率則是由企業規模因素影響的效率。運用DEAP2.1軟件測算江西省11個地市物流業純技術效率（pech）和規模效率（sech）值，見表3。

地區物流業綜合技術無效率可分為3類：第1類是純技術無效，即規模效率值為1而純技術效率值小于1；第2類是規模無效率，即純技術效率值為1而規模效率值卻小于1；第3類是純技術和規模同時無效，即純技術效率和規模效率值都小于1。通過觀察表3發現，11個地市的物流業均沒有出現第1類技術無效率的情況。2011年至2015年的九江、鷹潭和贛州三個地級市屬于第2類DEA無效率，即規模無效率，其中2011年至2015年期間，九江市物流業屬于規模報酬遞減，說明在當時的物流業技術水平三個地級市兩年的物流業生產規模過大，若要提高物流業的生產效率，應適當縮小物流業規模，而同期內鷹潭市、贛州市的物流業是規模報酬遞增的，即要提高這類城市的物流業綜合效率，就應該在當時的技術水平下適當擴大生產規模。2011年至2015年的景德鎮、萍鄉、吉安、宜春、撫州、上饒均屬于第3類DEA無效率，這些城市的物流業在考察年份的純技術效率值和規模效率值都小于1，其中萍鄉、宜春和上饒三地的近三年物流業規模報酬遞減，說明在當時的技術條件下物流業生產規模過大，要提高效率就必須在調整物流業投入—產出比的同時縮小物流規模，而景德鎮和吉安市物流業屬于規模報酬遞增，說明依據當時的技術水平萍鄉的物流業規模過小，提高物流產業效率途徑是在調整其投入—產出比的同時適當擴大物流產業規模。

3.3江西省物流業的DEA效率值改進

采用DEAP2.1軟件對物流業DEA非有效的城市進行效率改進，以2010年為例，表4給出了各地的投入產出松弛變量，即各地市物流業投入與產出指標需要改善的值。

由表4可知，大部分地市物流業的投入產出松弛變量都為0，不需要進行改進。景德鎮和萍鄉、吉安市同時存在投入冗余和產出不足現象，如：景德鎮市物流從業人員冗余0.199萬人，公里里程數冗余306.23公里，社會消費品零售總額的不足數量為16.096億元。通過改進，以上城市的物流業效率有望達到總體有效。endprint