淺談六西格瑪在提升卷煙產品質量中的應用

追求卓越是每個企業在市場競爭中的最大目標。對于卷煙生產企業來說，面對全行業經濟效益下滑，卷煙產銷下降，工商庫存增加，需求拐點逼近等嚴峻而疊加的形勢，卷煙生產企業唯有匠心不改，越越不凡，才能在品牌培育和維護的道路上大放異彩，越走越遠。因此，創新生產過程質量控制，創新質量管理思路是一個越來越重要且迫切的問題。本文從六西格瑪理論出發，應用DMAIC改進模式，將六西格瑪管理中分析問題、解決問題的方法以及所用到的質量工具呈現出來，探討如何將六西格瑪管理方法與質量改進有效結合，達到提升過程產品質量的目的。

1 六西格瑪簡介

六西格瑪是1987年由美國摩托羅拉公司創立，最初用于有效地改進產品質量，之后在美國聯合信號、通用電氣公司等多家企業里得到了廣泛應用和大力發展，現六西格瑪管理已發展成為改善企業經營績效和提升企業戰略執行力的有效管理理念和方法。

六西格瑪水平指的是一百萬個產品中，只有3.4個缺陷產品，即合格率為99.99966%。與全面質量管理、精益生產等改進工具相比，六西格瑪更關注消費者的需求，以消費者的訴求為質量目標，通過數據收集來揭示問題，最后用統計學方法提出解決問題的途徑，整個分析過程邏輯清晰而緊密，改進結果可持續強。

1.1 改進模式

基于PDCA（計劃、執行、檢查、處理）循環理論，六西格瑪形成了其獨特的質量改進方法——即DMAIC改進模式。D為項目定義階段，M為測量階段，A為分析階段，I為改善階段，C為控制階段。通過對大量數據的統計分析，預測缺陷發生概率，在造成缺陷的因子中找到關鍵因子，并逐步消除相關因子帶來的影響，達到消除浪費，縮短流程、減少缺陷的目的，進一步推動企業質量管理達到六西格瑪水平。

1.2 管理工具

在六西格瑪DMAIC改進模式中，不同階段所使用的管理工具是不同的：

定義階段主要的工具有：頭腦風暴法、SIPOC流程圖、親和圖、甘特圖、帕累托圖、圖形化匯總等。

測量階段主要的工具有：MSN（測量系統分析）、I-P-O流程圖、因果圖、因果矩陣（CE）、失效模式分析（FMEA）等。

分析階段主要的工具有：快贏改善、時序圖、SPC（統計過程控制）、相關與回歸、卡方檢驗、散點圖、邊際圖等。

改善階段主要的工具有統計顯著性檢驗、相關性檢驗、試驗設計（DOE）等。

控制階段主要的工具有控制圖表、控制計劃等。

2 六西格瑪在提升卷煙產品質量中的應用

2.1 運用六西格瑪查找質量缺陷

為了更好地加強產品質量管理，企業往往會對過程產品質量數據都進行了詳細收集。但如何看懂這些數據，并從中找到問題的關鍵，成為了一個難題。而六西格瑪就可以幫我們很好地對數據進行分析。首先通過minitab制作帕累托圖，找到主要關鍵點，其次通過Process Capanility Sixpack報告圖，就會出現相應的P值和X-bar值，對比可得知目前質量現狀是否與目標值有差距，也可得出結論我們是否要引起對該質量問題的重視，以及是否要進行整改。

2.2 運用六西格瑪檢驗判定標準

當我們在生產過程中，我們收集的質量數據是真實的嗎？雖然產品質量判定有著嚴格的工藝標準和要求，但在人為判定時候，始終存在一定的主觀因素，當主觀因素的影響對客觀事實的判定結果影響較小，或者可以忽略不計的時候，那么，我們才可以認定我們的標準可行性極高的，得到的數據也是真實的。此時，六西格瑪的測量系統分析（MSN）便能作為很好地工具，通過得到Kappa值，得出測量系統表現的優劣，數據真實性的強弱，以及改善行為的可接受度。

2.3 運用六西格瑪分析質量內因

當我們發現問題后，如何對可能造成該問題的所有原因進行分析和篩選呢？六西格瑪CE因果矩陣是可以幫助我們劃分需求的重要程度以及過程的每個步驟與需求的相關程度等級的矩陣表。我們對可能影響目標值的所有流程作為輸入變量X逐一輸入矩陣，將質量缺陷作這輸出變量Y，并按照分配的l～10的權重進行打分，最后將每一單元的相關程度的分值乘以該列對應輸出變量的權重，將每一行的乘積進行加和，分數最高的行對應的輸入變量X就是對輸出變量y影響最大的變量。通過因果矩陣可以很好地縮減潛在影響因子，可快速篩選出主要因子（即分值最高的輸入因子），讓接下來的質量改善可以著眼于那些主要關鍵影響因子上。

2.4 運用六西格瑪改善質量現狀

經過以上六西格瑪地思維分析，我們得到了主要關鍵因子X，但這些因子是如何影響Y的呢？此時，六西格瑪改善工具可以通過數據的類型（連續或離散）進行相應的回歸分析或者方差分析、卡方檢驗、雙樣本T等，由相應的P值判定出X對Y是否有影響，具體影響程度有多大等結論。這些質量工具的應用都能為改善質量現狀起到數據支撐和技術引向作用。

2.5 運用六西格瑪建立長效機制

六西格瑪中DOE試驗設計是以概率論與數理統計為理論基礎，通過合理科學的安排試驗，并應用Minitab等軟件對關鍵影響因子進行實驗設計，建立擬合模型和優化模型，取得數據并對實驗數據進行綜合分析，從而盡快獲得最優組合方案或對關鍵影響因子提供合理的改善對策。此外，通過控制措施建立長效機制，確保改善效果持續有效。

通過六西格瑪的質量改進方法，我們不僅可以找到影響質量目標的主要質量缺陷，還可以應用六西格瑪工具對這些主要質量缺陷進行改善。在這個過程中我們摒棄了以往的定向思維，應用Minitab數據分析和六西格瑪工具將改善過程更加嚴謹、準確地呈現了出來，改善效果達到預期目標，且改善成果應用性和持久性都比較強。此種改善過程也是精益過程控制的具體實踐，提升了產品質量的同時，也為促進公司、工廠精益管理的科學發展，增強該類產品在市場中的競爭力作出了努力。

3 結論

六西格瑪管理方法不僅使管理人員對生產現狀的分析更加準備化、科學化、合理化，使生產過程中的遇到的疑難問題得到解決，也能通過回歸模型對生產運行狀況進行提前預測，使產品質量缺陷得到針對性地改進，過程質量控制得到有效地提高。可見六西格瑪在卷煙生產企業提升產品質量方面是比較可靠且效果突出的一種系統改善法，也是將產品質量推上臺階的創新質量管理工具。