大數據時代獨立學院計算機基礎網絡教學資源建設與應用研究

丁 潔

（湖北工程學院新技術學院，湖北 孝感 432000）

大數據時代獨立學院計算機基礎網絡教學資源建設與應用研究

丁 潔

（湖北工程學院新技術學院，湖北 孝感 432000）

利用大數據技術對學生網絡學習路徑進行分析和再次挖掘，可以提高計算機基礎課程網絡教學資源的建設質量與使用效率，優化大學計算機基礎課程的教學效果，同時還可以大大提高學生的網絡自主學習的積極性。文章闡述了經過大數據處理的教學資源如何發揮其最大能效服務教學、服務學生，讓網絡教學真正步入大數據時代。

大數據；計算機；教學

1 大數據在我國高校教育教學中的發展現狀

大數據是目前時代背景下的熱門詞，研究大數據的目的是對現有數據資源進行再次深度挖掘分析，找出不同數據之間的共性與聯系，根據數據使各項工作更加高效。目前大數據在我國高校教育教學中最突出的體現就是引入了MOOC教育和UOOC聯盟，這些教學平臺是在前期精品課程的基礎上融合大數據技術發展起來的，利用大數據技術可以使學生的學習更加個性化、人性化，讓學生突破時間、空間、地域自由地按需學習，使學生的學習達到快速成長和進步的目的[1]。

2 獨立學院計算機基礎網絡資源建設面臨的問題

2.1 課程資源內容繁瑣雜亂

目前計算機基礎課程是每個高校必修的公共課程，每個老師授課都有自己的風格和特點，在課程的資源建設上，特別是實例內容的講解上都有各自的側重點，所以老師們在制作網絡資源的時候內容就比較雜亂，有的內容是教材相關的，有的內容是在網絡上獲取的拔高性內容，有的內容重復率很高，使學生在網絡學習時無法針對性地對基礎知識點進行強化的輔導作用。

2.2 資源建設缺乏統一的技術標準

計算機基礎網絡學習平臺上資源內容很豐富，但是老師們在建設資源的時候內容格式標準不統一。有的老師利用屏幕錄像專家做的EXE可執行文件，有的老師制作的是FLV格式，有的老師制作的是MP4和AVI等視頻格式，這樣對網絡學習的兼容性就造成了壓力，在網絡學習的資源建設上我們要按照精品課程和MOOC的網絡資源建設標準來統一資源建設，這樣會增加后期資源的可兼容程度[2]。

2.3 資源庫缺乏管理與維護

很多高校由于管理人員的缺乏，課堂練習提交作業的方便性，利用公共FTP等共享平臺來即時共享網絡學習資源。這樣有時候會造成學生誤刪學習資源，對教學效果帶來不良的影響，也對查找和訪問速度會帶來一定的障礙，所以還是要加強網絡學習平臺的管理與維護力度，讓學生學習都集中到網絡學習平臺進行在線輔導和作業提交，這樣會提高教學的效率。

3 大數據在獨立學院網絡資源建設中的優勢

3.1 有利于提高計算機基礎課程網絡資源建設質量

計算機基礎課程的網絡資源的質量高低，可以根據學生的訪問量進行評估，網絡學習平臺可以根據大數據技術對學習的學習訪問量進行數據分析和挖掘，對每個院系的不同班級的學生進行統計分析得到一份網絡學習資源的關注度高低走勢圖，這個數據是實時的。根據學生的訪問熱度，對這些熱點資源進行再次挖掘和更新，可以提高學習的學習主動性和學習積極性。

3.2 有利于提高學生的學習效率

大數據技術可以分析每個學生的學習興趣和學習愛好，對于學生經常學習的資源，大數據可以利用其智能技術推薦相關知識點的內容給學生。在每次學生登錄學習平臺的時候，系統就會彈出一個提示學習窗口，窗口內容為大數據將該學生以前學習內容經過智能整理得到一份該同學可能會感興趣的學習資源，大大縮短學生的檢索時間，同時大數據還可以根據每個學生的學習習慣，制定一個適合該學生的學習計劃，這樣加大了人機交互的功能，可以大大地提高學生的學習效率。

3.3 有利于提高教學質量和優化教學效果

大數據最大的特點就是可以進行數據的再次挖掘，同時對數據進行分類和整理，在大學計算機基礎課程的網絡學習平臺里面，最重要的數據就是學生的學習狀態數據和學習的路徑數據，一般的學習平臺只單純記錄了學生的學習時間，在什么時候訪問了何種網絡資源，何時進行了網絡學習自測，何時進行了網絡提問和互動。這些數據看似普通，其實這些普通的數據如果聯系在一起經過大數據的分析整理就可以得到學生的網絡學習規律。大數據就是找規律，利用規律可以干預學生的學習狀態。大數據可以根據網絡學習平臺數據反映出一個班級的實時學習情況，對學生知識點掌握的情況進行分類打分，這樣就可以使上課班級教師根據大數據反饋的學習狀態進行實時的、有針對性的輔導。這種數據生成是實時的，所以與教師的課堂教學是相匹配的。這樣在網絡學習平臺引入大數據的技術就會優化教學效果，最終提高大學計算機基礎課程的教學質量。

4 大數據背景下的獨立學院計算機基礎網絡資源建設的應用

4.1 基于大數據技術的網絡教學平臺建設

目前高校網絡學習平臺建設都已經趨于成熟，網絡學習平臺主要是對網絡學習資源庫進行分類和存儲，給學習者訪問學習資源提供方便。這種傳統意義的學習平臺在現今大數據網絡時代顯得有些單調和落伍，在現有網絡教學平臺基礎上引入大數據的技術可以讓原本單調的網絡資源平臺變得活躍起來。大數據可以使網絡學習平臺變得有思維，變得更加智能，還可以使網絡學習平臺與學生學習互動起來，還可以讓網絡學習平臺變得了解學生的學習興趣，根據學習興趣制定符合每個學生的學習計劃。同時還可以使網絡學習平臺更加親近學生，將學習效果反饋給上課教師，教師再進行有針對性的輔導。這樣的大數據分析可以拉近師生之間的距離，讓學生的學習變得更加得心應手，更加喜歡在網絡平臺進行學習，提高學生的求知欲望，讓網絡學習平臺的效能發揮到極致。

4.2 利用大數據優化課程資源建設

大數據技術可以利用學生的學習狀態，分析得出網絡學習平臺里面的資源訪問熱點流量圖，根據訪問流量可以使網絡資源進行有針對性的建設，對于學生感興趣的資源要再次細化分解和更新建設。這樣就對教師教學和制作教學資源起到一種引導作用，以前都是教師自己認為重要的就加大建設，現在有了大數據就將目前轉向了學生，學生需要什么樣的學習資源，就加大力度建設。畢竟教學是為學生服務的，學生是教學的主體，大數據可以做到想學生之所想，那么在資源建設的時候就要加大對學生需求量大的資源優先建設。這樣可以使網絡學習平臺的資源庫建設更加系統和完備。

4.3 利用大數據技術追蹤學生的網絡課程學習路徑

在進行大學計算機基礎網絡學習的時候，每個學生根據自己的特點和個性，在訪問網絡學習資源的時候都有符合自己的一條學習路徑，每個同學的學習路徑都能反映該同學的學習特點和學習習慣。大數據技術可以對每個學生的學習路徑進行實時的監控，經過運算推測下一步即將可能進行的學習路徑，運用這種演算技術可以將網絡學習平臺變成學生的實時輔導老師，讓網絡學習平臺變得智能化，使學生感覺網絡學習是在進行人機互動，同時通過對學生學習路徑的數據整理，可以讓授課教師充分了解學生近期的學習動向，使課堂教學更加具有針對性。大數據技術可以讓網絡學習平臺變得有思維，這種通過學習路徑的追蹤可以增加人機的互動性，可以大大地引導學生進行全方位立體化的網絡學習。

4.4 建立多元化、科學化的網絡學習評價機制

網絡學習的目的是為了提高學生的自主學習能力，將被動的學習轉變為主動學習。那么網絡學習的考評體系要站在學生的立場進行科學化、多元化的設計，在分配一定的網絡學時基礎上，要保證這些網絡學習都是學生真正投入到學習，而且通過學習受益的數據。評價體系可以通過網絡學習和網絡測試進行大數據分析以及教師課堂答疑與章節現場測驗和實驗作品現場制作與提交相結合，綜合各種能力要素進行綜合評價，同時評價體系也要根據專業實際進行動態調整，這樣才能讓網絡學習達到特定的效果[3]。

5 結語

大數據技術引入到現代高校的教育教學是未來一段時間研究的熱點。通過各高校的實地研究和投入建設相信會越來越成熟，大數據技術下的計算機基礎課程網絡資源建設可以使其網絡學習平臺變得更加智能，能真正充分發揮網絡學習的主觀能動性，能讓學生的學習觀念從被動轉向自主學習，使計算機基礎教學能更上一個臺階。

[1]王移芝，魯凌云.計算機基礎教學中計算思維能力培養的探討[J].中國大學教學，2012（6）：7-11.

[2]張曉洲.云計算關鍵技術及發展現狀研究[J].網絡與信息，2011（9）：36-37.

[3]薛紅梅，申艷光，張艷麗.面向獨立學院的計算思維能力培養模式探析[J].河北工程大學學報（社會科學版），2014（2）：103-105.

Research on the construction and application of computer basic network teaching resources in independent colleges in the era of big data

Ding Jie
（Technology College of Hubei Engineering University, Xiaogan 432000, China）

Using big data technology to analyze and re-mine the network learning path of students can greatly improve the construction quality and utilization rate of basic computer network teaching resources and optimize the teaching effect of “University Computer Basic”course, at the same time, it can also stimulate students’ enthusiasm for learning by themselves. This paper expounds how to maximize teaching resources’ after big data processing to serve teaching and students, and let network teaching really enter big data age.

big data; computer; teaching

湖北工程學院新技術學院教學研究項目；項目編號：2015JY02。

丁潔（1982— ），女，湖北隨州，碩士，教師；研究方向：多媒體技術，計算機應用。