機器寫作威脅下內容付費給新聞人的啟示

【內容提要】機器寫作的深度發展令編輯室解放的同時也部分取代了新聞人的工作，如何看待人工智能與新聞人的關系，避免機器寫作的正面威脅成為下一階段人機融合亟待解決的困擾。而隨著內容付費的興起，受眾主動尋求優質內容，內容市場出現龐大的需求，同時由于機器寫作在創造知識上的局限，讓人機協同時代的新聞人擁有了差異化發展的突破口。新聞人要擺脫機器寫作的正面威脅主要靠優質內容，在人機協同時代新聞人應找準定位，回歸內容，要成為獨家優質內容的提供者。

【關鍵詞】人工智能 機器寫作 人機融合

技術革新為受眾提供各種獲取內容的渠道，數字化轉型早期各大報業集團也嘗試推出以付費墻為代表的付費內容閱讀，試圖把優質內容推銷給核心用戶，但成效不大。在數字端設置付費門檻不符合互聯網的共享開放的特征，編輯記者推送的優質付費內容不能保證能夠匹配每個受眾的需求。事實上，受眾免費獲得的信息已經過載，而優質精準定制的獨家內容卻變得越來越稀缺，互聯網內容付費的出現為受眾和定制內容搭建了通達的渠道。不同于付費墻的錯誤邏輯，內容付費行為無需信息提供者設置價格障礙來爭取受眾。相反，受眾主動訴求稀缺信息，由受眾自身評估知識的價值，從而通過接受有償支付交換精準內容。付費完全現象背后隱含著龐大的內容需求，但“賣”的內容依然由人生產，機器稿件的模板式內容與程式化解答并沒有體現出人深度思考和親身體驗的意義價值。

一、內容付費體現出優質內容仍是剛需

付費是鼓勵內容生產，促進信息傳遞的有效方式。內容付費打破了以往以內容生產者主導的信息交易邏輯，主動權轉移到受眾手上，從另一方面也說明了內容一直是受眾的剛需。早年的付費墻失敗案例反映出媒體主動設置付費門檻，推出人人皆可付費獲得的優質內容并不會得到更多的受眾。相反，如果主動權轉移，受眾主動尋求內容并愿意付費獲得，這樣的內容才是媒體從業者需要提供的。在機器人全面融入編輯室的同時，我們需要反思新聞人的價值是不是已經完全位移。從內容爆發性需求來看，人在獨家內容的生產上明顯優于機器寫作，價值和優勢也并沒有完全轉移到機器上。

受眾愿意主動付費獲取信息，源自三個方面考量。首先，內容付費屬于稀缺資源，由于付費手段設置了信息獲取門檻，私密分享形成閉合的信息流通，用戶只能通過付費渠道才能獲得內容生產者的信息分享。其次，在傳播者層面上，媒體從業者與寫作機器人的不同點在于內容附加的信譽價值。受眾有權威性和信譽的需求，內容付費的價值依托于媒體從業者長期建立的公信力，受眾更愿意把資深的媒體從業者看作是優質內容的擔保，以期獲得高品質的獨家信源。不過這種信譽在機器稿件上也有可能出現。Gillespie認為，“在新聞受眾當中產生的客觀性和公信力的心理影響，算法作為信任，真實和象征的可靠代表證明其評估是公正和準確的，免于主觀性，錯誤和傾向性的影響。”①比如房地產和證券市場領域中機器稿件對數據的精準統計會直接影響讀者的實際決定，從而存在實際影響。但從受眾需求分析，讀者可能又更愿意接受分析師對數據的分析解讀。最后是機器無法提供的，新聞從業者擅長的非虛構寫作內容。非虛構寫作內容需經由人的真實體驗感受來獲得，機器無法代替人去體驗新聞事件，即便是能模擬人的文字表述，也提供不了以人為本位的體驗事實。掌握體驗內容的依然是人，也只有人能擁有獨家的體驗信息。

二、知識創造是機器寫作的局限

內容生產多而快的機器寫作以顯著的量級優勢直接威脅新聞從業者，部分工作任務的重合令不少新聞人擔憂被機器取代。我們在看到機器寫作優勢一面的同時也要注意到其劣勢。Neil Thurman通過對美國有線電視新聞網（CNN）、英國廣播公司（BBC）、三一鏡報集團、路透社以及英國《太陽報》等記者的訪談發現，大部分訪談的記者都不認可機器寫作的質量，他們認為機器稿件的來源不真實可感，對新聞的敏感是不夠的。一名接受訪談的《太陽報》記者認為，“機器寫稿不能從人的角度來發掘從而使新聞敘事更有趣”。②優勢和劣勢的體現在人機關系上并不是統一呈現，而機器寫作的局限恰恰又是人工寫作的優勢，比如知識創造。

目前人機互動是淺層的，機器提供的內容普遍性多于差異性，個性化程度過低，滿足不了受眾對于問題的啟發式互動和認知渴求。而人-人互動能直接把問題精準垂直。算法雖然可以找到潛在受眾，把受眾與需求內容組成相關性鏈接，但生產不出滿足受眾的定制內容。NL Latar認為，“另一個人工智能缺陷就是算法缺乏表達意見，經效度檢驗的機器可以提供新知識，但卻不能把新知識整合到決策建議和變動上來”。③機器負責發現和解決問題，但在知識創造力上遠不及人類。相對于機器，創作和創新的出現是唯一需要依靠人的能力，人類能夠識別需要，認清威脅并給出合適的答案。

三、樹立人機協同下差異化發展的內容精品意識

由于機器寫作與新聞人的業務價值重合，尋求差異化發展成為發展新動力。將信息整合讓位機器人，讓機器寫作減少新聞人的重復勞動，省去更多時間和精力做好信息內容精加工是新聞人要定位的方向。機器寫作作為新聞從業者的威脅者，但完全可以變成新聞人的“秘密武器”。從事語言分析的Syllabs公司總裁Claude de Loupy認為，“我們將來可能不會有獲得普利策獎的機器人，但是可以有使用機器寫作獲得普利策獎的記者。”④所以，人機一體化是機器寫作深度發展的必然結果，也是人機集體智慧的體現，但目前機器仍無法做到自我把關，人與機器的混合編輯將會是新聞編輯室的主要潮流。機器寫作既是威脅也是工具，主動權在于人，充分發揮人對內容的精加工能力，嘗試利用機器輔助功能寫出人機稿件。機器進化改變了新聞業原有的價值體系，在機器威脅之下我們要反思有什么是機器無法替代的，機器是否可以做到自我把關而自主創造知識，機器是否能夠給予我們所有稀缺的信息，機器是否又可以做到人工稿件反復修改的“工匠精神”？從內容付費的啟示看出，新聞人與機器錯位發展是最好的方式。

四、小結

新聞寫作機器人與記者之間彼此錯綜復雜的關系可以用Neuberger 和 Nuembergk 所提出的 “競爭、輔助和融合”⑤三個維度來看待。從競爭方面上看，機器稿件比人工稿件有快、多、準的絕對優勢，而這些機器優勢恰恰是新聞人需要避免正面沖突的。當然，人與機器的關系更多的是輔助協作的關系。機器在客觀數據收集與聚合，結構規范寫作方面完全可以協作新聞人，提供更好的服務并提高新聞人的寫作效率。但機器寫作的先天不足依然是高品質的知識創新，內容付費向新聞人暗示著龐大的內容需求市場，受眾對優質內容的主動付費行為依然是對人價值的肯定。編輯室引入人工智能的初衷就是為了提高新聞內容生產效率，人機寫作融合能減少新聞人的負擔。作為優質內容提供者的新聞人，要抓住機遇和優勢，與機器寫作進行錯位發展，實現真正的人機融合。

注釋：

①Gillespie， Tarleton. 2014.“The Relevance of Algorithms.” In Media Technologies： Essays on Communication，Materiality，and Society，edited by Tarleton Gillespie， Pablo J. Boczkowski and Kirsten A. Foot，167-194.Cambridge： MIT Press.

②Thurman N，D?rr K，Kunert J. When Reporters Get Hands-on with Robo-Writing： Professionals consider automated journalism’s capabilities and consequences[J]. Digital Journalism，2017： 1-20.

③Latar N L.The robot journalist in the age of social physics： the end of human journalism？[M]//The New World of Transitioned Media. Springer International Publishing，2015： 65-80.

④John Lloyd.2016.Paid Program： Written by Robots. Accessed September 11，2017.

http：//partners.wsj.com/tech-mahindra/in-the-future/written-by-robots/.

⑤白龍.新聞寫作機器人在美國新聞業的應用[J]. 青年記者， 2016（5）：99-100.

作者簡介：白龍，玉林師范學院文學與傳媒學院助教，研究方向為網絡與新媒體、國際傳播

編輯：孟凌霄