大數據背景下的智慧氣象服務

每年Gartner發布的年度新興技術成熟度曲線報告都會引起技術市場很大的關注，作為評估某項新科技技術是否要在業務環節中采用的重要參考之一。從近兩年發布的報告來看，機器學習等人工智能技術將在未來2～5年被主流采用并獲得較高收益。作為大數據的關鍵技術，無處不在的人工智能相關技術在2017年沿成熟度曲線越過曲線高峰，處于期望膨脹的峰值期，為氣象服務業務體系建設中把大數據相關技術繼續作為關鍵技術提供了選型參考。

大數據的技術背景為智慧氣象的實現提供了技術保障和持續創新能力，在AlphaGo的技術沖擊下，人們對人工智能的運用也是密切關注?，F如今這個時代是云計算應用豐富多彩的時代，是智慧城市不斷發展壯大的時代，是現代信息技術創新日新月異的時代，而氣象服務的發展也必是大有可為，隨著移動互聯網的興起，網民平均每周上網時長為22.1小時，手機等智能終端的上網率超過傳統PC和其他上網方式，這也就意味著未來氣象服務的第一渠道便是手機。

三次工業革命推動了工業化和城市化進程，城市人口規模發展不斷壯大，2010年，IBM正式提出了“智慧的城市”愿景，希望為世界和中國的城市發展貢獻自己的力量，新的信息技術和創新2.0驅動促進了城市形態發生變化，智慧氣象服務的普遍開展實現城市管理從生產范式向服務范式的轉變，氣象服務則由粗放型向精細化、準確化方式轉變，智慧氣象服務慢慢融入了智慧城市的發展大局。……