“刷臉登錄”有漏洞？

今年央視的“3·15”晚會上，主持人現場演示了人臉識別技術目前存在的安全性漏洞：一張觀眾的自拍照片，只要通過一定的圖像處理和動態合成技術，就能夠順利通過人臉識別驗證，登錄個人賬戶。

看到這一段，估計平時覺得“刷臉登錄”酷炫十足的小伙伴都會心中一驚。原來普普通通的靜態照片，通過技術手段處理后，竟然可以變成動態的3D人臉模型，而且還可以根據語音提示操作，完成眨眼、右轉頭、左轉頭、左右搖頭、微笑等復雜的面部動作，成功通過手機APP身份安全認證，完成刷臉登錄。如果普通人臉照片都可以在人臉識別時變成蒙混過關的“幌子”，這豈不是意味著以后都不敢隨意發布自己的自拍照了？

更讓人吃驚的還在后面，相關信息安全專家認為，比起數據在傳輸和認證過程中的安全漏洞，后臺的生物特征數據一旦被盜，給用戶帶來的風險將會更大。

隨著技術的不斷進步，指紋識別、虹膜識別、人臉識別等生物認證方式不斷推陳出新，傳統的“用戶名+密碼”已經進化到當前的“用戶名+密碼+生物特征+活體檢測”等更高級、立體的防護體系。面對科技含量越來越高的認證技術，無論是老百姓還是企業，都感到安全系數也隨之提升。

然而事實并非如此。比如，人臉識別技術雖然看起來頗為先進，但是一旦有不法分子破解了其中的技術屏障，在獲得消費者其他信息的條件下，就可能通過“刷臉”的方式侵害消費者利益。

在人臉識別的安全漏洞被曝光后，不少互聯網企業紛紛在第一時間發表聲明，表示已經預見到了這種風險。360首席科學家顏水成就表示，現階段人臉認證技術還不能在所有場合做到非常成熟，在涉及個人隱私、財產等重要信息的場景下，建議啟用多重認證方式。

上海市信息安全行業協會會長談劍峰也表示，從原理上講，所有的認證不外乎服務器端與認證端進行信息對比。在互聯網環境下，一旦采用生物特征認證，就會產生特征數據。而所有的生物特征數據，只要進入計算機，就會被轉換為0和1的機器碼在數據庫中儲存起來。

“生物認證最大的共性是唯一性。每個人都有獨一無二的臉、指紋和虹膜等。正是這種唯一性，讓大家認為生物認證是安全的。但生物特征數據庫一旦被攻破，大量的帶有唯一性的生物特征數據被盜取，帶來的風險要比‘盜刷’嚴重得多。這才是生物認證方式的真正‘痛點’。”談劍峰說。

在談劍峰看來，現階段生物認證技術，其實更適合于不聯網的本地化應用，比如門禁、保險箱和銀行保險庫等。在缺乏成熟的信息安全技術的支持下，互聯網企業不應急于將這類帶有安全隱患的技術作為“噱頭”來吸引大眾。

據新華社