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基于“互聯網+”時代的設計
——大數據、人工智能與設計未來

2017-12-29 10:55:47李志強海南熱帶海洋學院
數碼世界 2017年4期
關鍵詞:人工智能時代設計

李志強 海南熱帶海洋學院

基于“互聯網+”時代的設計
——大數據、人工智能與設計未來

李志強 海南熱帶海洋學院

本文闡述了“互聯網+”的含義及其優勢。在此基礎上,對大數據與人工智能進行了介紹與研究,最終指出,在“互聯網+”時代下,大數據與人工智能的結合,必將成為未來設計的主要發展趨勢。

“互聯網+” 大數據 人工智能 設計 未來

隨著社會信息化技術水平的不斷提升,互聯網逐漸進入了千家萬戶,受其影響,以設計為主的社會各領域逐漸投身到了一場偉大的知識革命中,并在大數據與人工智能的支持下,使得自身整體發展水平得到了顯著的提升。在“互聯網+”的時代下,大數據與人工智能的不斷進步,為設計先進性與創新性水平的提升,提供了極大的推動力。

1“互聯網+”概述

“互聯網+”首次由李克強總理在政府工作報告中提出,強調,在信息化時代下,各行業的發展都應對互聯網進行充分利用,全面提升自身技術水平,提高行業工作效率與創新水平,最終達到提高綜合實力的目的。在“互聯網+”環境下,云計算、物聯網、云端等,均屬于其主要衍生物,在不同衍生物的作用下,以工業4.0為主的其他行業,也在不斷的做出改革,社會的發展,已經基本進入到了創新化的時代。

2 大數據與人工智能

2.1 大數據

大數據(big data , mega data),是信息化時代獨有的產物,指的是具有高增長率、多樣化特點的信息資產。大數據的特點主要體現在大量、高速、多樣、價值四個方面,上述四點同樣屬于其優勢的主要體現。

2.2 人工智能

人工智能(Artificial Intelligence),指的是區別與人的智能,但有可能超越人的智能的一種智能形式。人工智能下的產物,具有著和人類等同、甚至超越人類的思維模式以及智力水平,可通過對事物的觀察與思考,做出一定的行為,是當前設計領域研究的主要方向。

3 基于“互聯網+”時代的設計——大數據、人工智能與設計未來

大數據具有數據量大、數據傳輸速度快、數據類型多樣化、數據價值高的特點。數據量的龐大是大數據的主要特點,隨著網絡的出現與普及,互聯網中每一天所產生數據量均十分龐大,需要具有極大的管理能力的計算機軟件,才能對其加以處理。寬帶、數據網絡等的存在以及更新,是數據賴以傳輸的主要途徑,是多樣化的數據傳輸的渠道。海量數據的存儲,能夠為社會的發展,帶來極大的參考價值,將大數據應用到未來的設計過程中,能夠加深并牢固設計所依靠的數據基礎,使設計的科學性得到提升。大數據與人工智能,同樣存在密切的聯系。從本質上看,人工智能的設計,既是技術集成化發展的表現,同時也是海量數據的綜合,將大數據用于人工智能的研究與設計中,可為其設計提供強大的推動力。目前,大數據已經成為了“互聯網+”時代的主要特點,同時也成為了人工智能以及未來設計的主要依托。

“互聯網+”時代下的設計,是設計未來發展的主要方向,即將計算機應用到具體設計環節中,所完成的設計過程,以“3D打印”為例,該打印方式要求將計算機與普通打印機相聯合,使得打印出的產品,不再拘泥于二維的平面,而是延伸到了3D的范圍,使得打印技術在原有的基礎上,得到了跳躍性的發展。

以“3D打印”技術為基礎技術,珠寶、工業、汽車、教育等其他產業,均產生了大量具有創新性的創意和設計。在過于很長一段時間內,設計一直以工藝以及設備水平的提升,作為主要依存條件,但在“3D打印”技術下,設計的思路將會被顛覆,工藝與設備,不再是設計的必須品,而創意與靈感,才是產品設計的主要條件。就目前“3D打印”技術的發展水平來看,只要能夠與計算機相連接,通過對大數據的應用,無論形狀如何復雜的產品,均能夠被精確的打印出來,極大的縮短的產品的研發以及生產周期,提高了生產效率。由3D打印機所打印出來的產品,在性能、強度、使用壽命等方面,均不次于通過人工生產出的產品,在未來,極有可能成為人工智能水平提高的主要推動力和墊腳石,具有極大的發展潛力。

在“互聯網+”時代下,大數據、人工智能,已經成為了設計的主要發展方向,受其影響,未來的設計對創新的要求將會進一步提高,考慮到這一需求,以教育為主的其他領域必須做出一定的改革,充分提高人才的創新能力,以使其能夠進一步滿足“互聯網+”時代的需求,使人才的素質能夠與時代的發展相適應,最終推動時代的進步。

4 結論

“互聯網+”時代下,得益于計算機技術的支持,大數據及人工智能,成為了創新與科技的兩大代名詞,從目前來看,兩者在設計領域的應用已經初步取得了一定的成果,以計算機技術為基礎的“3D打印”技術,也在產品設計過程中,體現出了一定的價值,但設計的發展不會僅僅止步于此,在未來,隨著“互聯網+”時代的不斷深入,設計的效率以及產品質量的提高不再是夢。

[1]趙珂,于立.大規劃:大數據時代的參與式地理設計[J].城市發展研究,2014(10):28-32,83

[2]李金澤,宗明明.大數據下中國城鎮高齡者社會福祉文化互動體驗方式的智能轉型[J].設計,2015(23):49-51

[3]姜強,趙蔚,李松,王朋嬌.個性化自適應學習研究——大數據時代數字化學習的新常態[J].中國電化教育,2016(02):25-32

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