分析大數據時代計算機信息處理技術

楊雪峰 江蘇鑫牛線纜有限公司

分析大數據時代計算機信息處理技術

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大數據時代下，海量信息之間不斷地碰撞和交換，這少不了計算機信息處理技術的功勞，科學技術不斷進步，計算機信息處理技術得到了快速發展，推動信息化加快進程。大數據背景下，計算機信息處理技術與大數據特點相結合，進行著不斷地改革與創新，以滿足更多用戶的需求。本文就大數據時代背景下，計算機信息處理技術做簡要分析。

大數據 計算機 信息處理技術

隨著信息化、數字化進程的持續推進，各類數據信息逐漸增多，這對計算機信息處理技術提出了更高的要求，為此，計算機信息處理技術需要不斷改革與創新，才能使得人們對信息需求得到滿足。計算機信息處理技術在提高人們基本信息處理水平上起到重要作用，也能很大程度上提高人們整體工作效果，并優化資源配置。大數據時代下，計算機信息處理技術更加是一種人們工作生活中必不可少的技術，分析大數據時代計算機信息處理技術有一定意義。

1 大數據時代典型特征

1.1 數量大

分析大數據出現的背景，就能夠看出。數量規模較大數據信息的產生就是大數據。但是必須注意到，信息量不斷增多，信息處理技術的處理能力顯得有些不適應，整體上處理數據的比例在下降，這是信息處理技術發展方向。

1.2 種類多

計算機技術不斷發展，網絡技術不斷進步，人們日常的生活和工作與互聯網聯系的更加緊密，數據獲得來源不斷豐富，進而大數據表現出種類多的特點，原始數據不但呈現為結構化、半結構化，還呈現出其他的類別。

1.3 速度快

隨著數據數量不斷增多，處理數據的速度必然有隨之上升，才能夠滿足使用者想要對數量龐大數據進行處理的需求，如果滯后處理數據，將會給數據使用者帶來不小的影響，也對數據擴散和傳播產生一定的影響。

2 計算機信息處理技術

計算機信息處理技術最主要的目的就是為了實現統一化對數據進行管理，把數據采集、傳送、處理等一些技術融合到一起，主要手段為計算機的綜合性技術。當前技術條件下，這一技術不僅限于計算機，已經將網絡、傳感、計算機等不同領域內知識與技術結合在一起，其在當前人們生產和生活中占有重要地位，發揮著重要作用。其在企業管理領域表現的比較突出，對于提升企業管理效率和優化資源配置有著重要作用。大數據時代下，將其同人工智能融合在一起是其最佳表現，有著更強的智能化。

3 大數據時代下，計算機信息處理技術

3.1 信息采集和加工技術

計算機信息處理技術的關鍵性技術就是信息采集和加工技術，這是眾多處理技術中的基礎。采集和加工信息就是對目標固定的信息實行監管和控制，提取其中具有使用價值的部分，存儲到相應數據庫中，并且強化其軟件運轉能力，留出備用。對信息加工主要的目的就是讓使用者要求得到滿足，依據使用者提出的要求，對信息進行加工，然后吧有價值、已經分好類別的信息，傳遞給使用者。

3.2 信息存儲技術

大數據時代的到來，使得互聯網中存在的信息資源更加豐富和多元，出現了大量虛擬化信息，整體上的數據容量不斷增加，這給計算機信息處理技術帶來了新的挑戰。計算機處理技術需要制定新的標準，才能滿足這樣容量的信息。傳統模式下的信息容量，與原有信息處理技術相適應，可以滿足使用者需求。但是，大數據時代下，存儲技術需要承受更大的負荷量，計算機信息存儲技術需要提升存儲能力，才能保證高效完成任務。應此需求，研發出云技術，使得信息存儲功能不斷增強，也在一定程度上，讓計算機服務器功能得以強化，為此，當前云技術得到了廣大使用者的喜愛和認同。

3.3 信息安全技術

人們進入大數據時代，感受到信息技術為自己帶來的各種益處，但是也帶來一些問題，突出表現就是信息安全問題。為此，計算機信息處理技術還應該不斷提升信息安全方面的能力。從兩個要點上考慮該問題，建立出計算機信息安全體系，投入更多的人力和物力到信息安全建設中，進而提升信息安全技術水平。另外，鼓勵相關研究人員加大在這一方面的研究力度，推出一些新型信息安全技術，確保在大量數據面前，也能保證信息的安全。

3.4 DEEP WEB的數據感知和獲取技術

這一技術是一種更加深化的計算機信息處理技術，對網絡有著更深層次的探索，所涵蓋數據信息數量更大，并且具有一定的動態化，并且是跟隨動態變化而變化。這一技術擁有了很強分布性，并且具有較高特殊性，廣泛應用在當前信息處理工作中。正確使用這一技術能將不同數據信息進行融合，進而更容易進行數據的抽取和整合。

4 結束語

總而言之，我們已經進入到大數據時代，需要處理的信息更多，想要得到的數據也更多，為此，計算機信息處理技術必須創新，不斷完善和發展信息處理技術，這樣的重任就落在了計算機技術研究人員身上，他們應該發揮出全部能力，研發出更先進技術，提升計算機信息技術處理的能力，滿足大數據時代的要求。

[1]王春駒.“大數據”時代的計算機信息處理技術研究[J].通訊世界,2016,(06):92-94.

[2]張軻.“大數據”時代的計算機信息處理技術探討[J].計算機光盤軟件與應用,2015,18(01):126-127.