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計算機數據挖掘技術的開發研究

2017-12-28 15:45:13馮彥熙湖南省長沙市第一中學
數碼世界 2017年12期
關鍵詞:數據挖掘計算機數據庫

馮彥熙 湖南省長沙市第一中學

計算機數據挖掘技術的開發研究

馮彥熙 湖南省長沙市第一中學

時代不斷變化,使得計算機技術研究程度加深,并逐漸融入到人們日常生活中。作為高中生,筆者對計算機的認識還處于較為基礎的階段,通過翻閱相關書籍,筆者發現當前計算機數據挖掘技術已經達到了一定的水平,并且在各個行業中都有所應用。因此總結了計算機數據挖掘技術相關內容,對計算機數據挖掘技術的開發進行了研究。

計算機 數據挖掘技術 開發

計算機數據挖掘技術統建在計算機基本功能上,利用這些基礎的功能并添加了一些其他學科的相關知識,如統計學等內容,形成了計算機數據挖掘新的內容。數據挖掘技術幫助人們擇取計算機系統下的有用信息,對任何人都有所幫助。筆者在學習計算機數據挖掘相關知識時發現,利用這一技術極大的提升了自身對計算機內容的認識,因此希望能通過本文的研究向高中同學們宣傳一些計算機數據挖掘技術的相關知識,促進大家對計算機技術的了解,幫助大家掌握正確的采集信息的方法。

1 計算機數據挖掘技術的內容分析

1.1 明確數據挖掘目的

筆者對計算機挖掘技術的認識多來源于書籍和向教師的請教,因此總結了掌握計算機挖掘技術的幾個要點。我們知道,計算機的功能多種多樣,作為在這些功能基礎上發展而來的數據挖掘技術,需要更加明確的研究章程。因此探討數據挖掘技術需要率先明確數據挖掘的目的,根據個人對數據類型的需求,建立起相應的數據庫。只有能夠明確數據挖掘的目的,才有利于數據庫的正確建立和選擇,這樣也就能根據選擇的數據內容編寫挖掘技術數據算法,提高結果的準確率。

1.2 數據選擇和預處理

數據挖掘技術的內容中還包括數據選擇和預處理,這兩個環節是非常重要的。在數據挖掘技術開發過程中,需要根據確定的數據挖掘目的及選擇的數據庫,來對選擇的數據進行信息處理,將選中的信息內容納入到數據挖掘研究范圍中,這樣可以促進數據挖掘的準確率,保證數據挖掘技術應用的準確性。此外,還要通過預處理方式,對數據庫中存在的錯誤信息進行刪減、修正,保證進入到數據庫的信息都是正確無誤的。可見,這兩部分內容是進行計算機數據挖掘技術開發的重要環節。

1.3 數據挖掘

上述部分是數據挖掘技術前期準備階段中最為重要的步驟,在接下來的數據挖掘技術開發中,需要更加精確的方式方法,以推動數據挖掘技術的順利開發。其一是在數據挖掘目標明確后,要針對選擇的數據目標確定匹配的開發技術和算法,開發技術和算法與數據挖掘目標相符合是提高開發成功率的重要保證;其二是根據確定下的技術和算法,建立數據挖掘數學模型,通過對模型的完善來推動研發的順利進行。

1.4 評估結果

評估結果的最大作用就是對開發出的數據挖掘結果進行科學評估,對數據挖掘技術的開發成果進行檢測和驗證。如果數據挖掘結果不能夠達到數據挖掘開發

評估可以優化數據挖掘技術的開發,在數據挖掘技術開發中納入科學評估,可以糾正開發過程中出現的錯誤,有利于提升數據挖掘技術開發的質量,在確定數據挖掘技術的開發結果與預期目標相符合的情況下,就可以順利將其投入到實踐中。

2 計算機數據挖掘技術開發重點分析

2.1 可視化技術開發

數據挖掘技術的開發需要建立和選擇相應的數據庫,因此需要對信息進行掌握和處理,計算機網絡中的信息有許多種,其中顯性信息比較容易發現,但是隱性信息還有待開發人員的發現,因此強調計算機可視化技術的研究。利用計算機可視化技術能夠尋找出計算機系統中存在的隱性信息,抓取信息特征,豐富數據庫信息內容,尤其是利用散點的方式可以將這些隱性信息表現出來。

2.2 聯機分析處理

網絡是復雜的,其中網絡信息和數據更是十分的龐雜,要想快速、準確的抓取到自己想要的信息,需要依靠聯機分析出不同地域和時段的多維數據。例如,筆者所在學校有多處辦公室使用計算機,校長辦公室、教師辦公室以及各個學校的多媒體教學設備,這些計算機的系統中需要進行設備連接,因此需要建立相應的算法,利用這些分析算法對數據做處理。

2.3 決策樹

決策樹是計算機數據挖掘技術開發中的重要部分,決策樹的建立和形成能夠將采集的數據信息進行細致分類。目前開發的決策樹算法已經有很多種,主要有SLIQ、SPRINT、ID3、C4.5等,SLIQ算法具備連續性屬性,SPRINT算法與SLIQ算法有同樣的功能屬性,并且這兩種算法可以通過大型訓練集對決策時做出歸納。

2.4 計算機神經網絡

計算機神經網絡借鑒了中醫學的神經系統概念,計算機神經網絡是虛擬稱呼,并不是按照人體神經脈絡為計算機建設了神經,而是通過科學技術建立與之相似的功能。計算機中研發出的神經網絡是安全輸入、輸出和處理單元三種類型進行規劃的,這三個層面代表了計算機神經網絡系統,是體現計算機神經功能的具體部門。

2.5 遺傳算法

遺傳算法應用到的原理有許多,著重體現出了自然科學和生命科學中的內容,生物因為遺傳而獲得了信息的傳遞,計算機數據挖掘技術同樣借助遺傳算法的設立獲取計算機功能的自我優化功能,不斷的通過創新來更新數據算法。

3 結束語

綜上所述,在數據鋪天蓋地而來的現代,數據挖掘技術顯得尤為重要。而數據挖掘技術的開發研究,有利于我們高中生對走在時代前沿的技術有一個充分的了解,有利于我們對于數據挖掘技術中數據的選擇和處理方法有初步的了解,同時也有助于我們高中生今后在這方面的應用與發展,為我們成為時代的先鋒奠基。

[1]夏天維. 計算機數據挖掘技術的開發及其應用探究[A]. 《決策與信息》雜志社、北京大學經濟管理學院.“決策論壇——管理科學與工程研究學術研討會”論文集(下)[C].《決策與信息》雜志社、北京大學經濟管理學院:,2016:1.

[2]沈文淵,丁穎. 計算機數據挖掘技術的開發及其應用探究[J]. 信息系統工程,2014,06:87.

[3]曾雪峰. 計算機數據挖掘技術開發及其在檔案信息管理中的運用研究[J]. 科技創新與應用,2016,09:285

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