大數據在移動通信網絡中的應用及發展策略研究

羅梅燕

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大數據在移動通信網絡中的應用及發展策略研究

羅梅燕

廣東省電信規劃設計院有限公司，廣東 湛江 524022

這些年來，形式各異的移動互聯網應用相繼出現，比如微信、微博以及 QQ 等，隨著時間的推移，移動通信用戶對這些應用的興趣有增無減，與此有關的標準也在不斷改進。因而，對當前移動通信網絡進行改進和優化也是刻不容緩的。相關部門或企業可以將已有的移動通信網絡優化技術作為模板，給予大數據分析和移動通信網絡優化適當地結合，不僅能夠滿足用戶的需求，還能開拓中國移動通信行業的美好未來。

大數據分析；移動通信；網絡優化；應用；現狀

引言

自從進入新紀元，計算機網絡技術進入原來越多的領域，它一方面促進了信息技術的融合，另一方面也擴大了移動通信網絡的數據規模，使大數據時代的大門向人們敞開。從目前來看，我國擁有寬闊的通信市場，未來它的發展前景不可限量，給予大數據分析和移動通信網絡優化適當地結合，有利于我國通信行業的發展，也使現代化技術得到更充分地利用。

1 大數據的內涵

“大數據”的出現絕對不是毫無根據的，它是由原有的大規模數據發展演變而來，雖如此，但這二者也存在著不可忽略的差異。例如，以往的大規模數據以其數據量自身的規模龐大為突出對象，并未對其特性加以特殊說明；反觀當前的大數據，它一方面擁有了大數據的龐大體積以及其非常快的傳播速率，另一方面還涵蓋了特征等內容。當下，人們并未給大數據下一個統一的定義。然而，通過對大數據特點的了解我們可以對它進行理解[2]：第一個方面，數據量巨大。目前而言，大數據的最小單位通常為10～20?TB量級。第二個方面，數據類型頗多。數據可分為三個主要類型，它們分別為結構化、非結構化以及半結構。第三個方面，數據的價值密度非常低。第四個方面，從形成和處理應用的角度出發，數據的獲取速度都非常快。

2 可以將我國的移動通信網絡人為地分為兩個主要的部分

一部分是無線網絡，另一主要部分就是交換網絡。交換網絡與傳統意義上的PSTN網絡極為相像，但是無線通信工程項目管理網絡卻是移動網絡獨有的。

移動無線通信所特有的移動性以及其變幻莫測的傳播環境，使得與固定無線通信的優化相比較而言，移動無線通信的優化難度大大提升，但是將大數據分析與移動通信網絡優化結合在一起，我們還要解決以下難題：

2.1 過于宏大的移動通信網絡數據規模

當下的時代是個移動通信設備非常普遍的時代，在此基礎之上，移動通信網絡的覆蓋范圍仍在不斷地擴增，進而導致用戶量在日益增加，與之相關的移動網絡基站的數量也是直趨而上，大規模的移動通信網絡數據就由此產生。而依靠大數據技術對這些數據做必要的分析和處理，是當下移動通信網絡工作必須要解決的眾多難題中的一個[3]。

2.2需要龐大的資金鏈

資金問題是當下的大數據技術所面臨的最大難題。使用大數據技術構建移動通信網絡的過程中，必須要全面看待不同區域的數據結構和性質，因此在具體實施計劃時，移動通信網絡的建設周期和成本會不可避免的增加，資金鏈短缺問題也由之而來。一旦有網絡建設周期延長，資金鏈斷掉的情況出現，實現移動通信網絡優化將會成為天方夜譚。

2.3多種多樣的移動通信網絡用戶業務

在同一個公開場所實行網絡屏蔽，一些用戶會使用電子產品進行網上購物、看視頻以及瀏覽網頁等，也有一些用戶則會利用電子產品與遠方的人進行通話。在這樣的時刻，總會出現這一模型可以正常使用而其他模型無法正常使用的狀況。舉個簡單的例子，在一所學校中，某些人員密集區的網絡由于使用無線上網的人數過量而出現堵塞的情況，雖然這一區域的用戶能正常使用消耗流量比較低的業務，但是卻不能使用一些消耗流量相對較高的BE業務，電子產品在此時無法正常運行。在同一時刻內移動通信用戶的業務模型較為多樣化，使得產生的網絡數據相對零散，進而加大了整理難度。

3 移動通信網絡優化中大數據分析的應用方法

3.1應用大數據技術的存儲功能有助于實現移動通信網絡的優化

移動通信網絡的用戶無時無刻不在變化，數據每天都會進行大規模的更新換代，而且還要對這些數據進行妥善的管理和保存。在這一過程中，應用大數據技術的存儲功能，將存儲虛擬化作為解決如何存儲大規模數據的有效途徑。從某種意義上來說，應用大數據技術的存儲功能其實就是應用了虛擬化存儲技術，將結構不同的數據放在統一的信息平臺上，然后進行集中管理與存儲。借助這種方法，數據的動態變化容量和存儲大規模數據所消耗的能源能夠被有效降低，數據管理成本被縮減，資金鏈龐大的問題也得以緩解。其中，將移動通信網絡中與大數據技術結合，可大致劃分為如下四個階段：

（1）大數據優化準備階段。這一階段里，明確準備內容是首要任務：第一，明確需要利用移動通信網絡完成優化的數據目標；第二，準備優化工作過程中所要用到的資料以及工具等。（2）大數據優化測試階段。優化測試階段在準備階段順利完成后就可進行。確切點來說，專業的工作人員應該在這一階段對數據進行獲取以及收集，之后才可對這些數據進行DT/CQT測試。（3）大數據優化分析階段。已存儲的數據是這一階段的主要針對對象，專業的工作人員要分析研究信號覆蓋問題以及信號切換問題等，并切要在得出結果后提出有較強針對性的解決辦法，這樣才是真正意義上地圓滿完成分析任務。（4）大數據優化調整階段。這一階段以后臺參數以及天線射頻等方面內容的優化調整為主要工作內容。在這一階段，調整后臺參數，不但能確保整個移動通信工作有條不紊的進行，及時地診斷并改正錯誤參數，同時還能在一定程度上避免移動通信故障問題的出現，從而確保移動通信行業整體有一個明亮的發展前景。而天線射頻的調整，則是有助于提升移動通信網絡覆蓋區域整體的通信質量，移動通信用戶的基本需求也在這一階段得到充分的滿足。

3.3利用大數據來獲取移動通信網絡數據

在優化移動通信網絡之前，應先獲取與之關聯的數據信息。移動通信網絡的用戶多且分布范圍較廣，這些用戶使用移動通信網絡的時間段也毫無規律，他們在移動通信網絡留下的大規模的數據信息，這使數據獲取工作很難順利開展。專業的工作人員獲取和收集工作大規模的數據信息時，可將移動通信網絡與大數據技術有效結合，這樣做不但減少投入財力和人力，同時數據的準確度也由此得到提高。

3.4建立全面有效的大數據技術管理制度

將大數據技術運用到移動通信網絡優化中，雖然能在很大程度上促進移動通信網絡整體的長足發展，但是，這樣做也會引發難以解決的大難題：與之相關的數據信息安全得不到有效的保障。對于這一困境，相關的移動通信企業應當建立一套全面有效的大數據技術管理制度，并且在前進中不斷對這一制度進行補充以及完善。以全面有效的大數據技術管理制度作為強有力的后臺，移動通信網絡數據信息才可以得到有效的監督以及控制，才能使移動通信網絡數據信息安全得到有力的保障。此外，只有移動通信數據信息的安全得到保障，才會有越來越多的用戶使用移動通信網絡，進而企業的效益也得到提升，接下來企業就會有更強大的信心和實力去完成自身移動通信網絡的優化工作，從而實現用戶和企業之間的互贏。

4 結束語

綜上所述，在科學技術高速發展的當下，我國已經進入到大數據時代，而將大數據分析應用到移動通信網絡優化過程中，已成為促進移動通信企業實現可持續發展的重要戰略思想。所以，為了提升企業自身的核心競爭力，相關移動通信企業應該對大數據分析高度重視并加大對其投入的研究力度。

[1]徐茹.云計算環境下的大數據分析[J].科研，2015（48）：321.

[2]蔣曉鵬.移動通信網絡優化中大數據技術的運用分析[J].電子技術與軟件工程，2016（12）:63.

[3]余海波.大數據在電信移動通信網絡優化中的應用[J].廣西通信技術，2014（4）：8-11.

Big Data in the Application and Development of Mobile Communication Network Strategy Research

Luo Meiyan

Guangdong Telecom Planning & Design Institute Co., Ltd., Guangdong Zhanjiang 524022

Over the years, various forms, there appeared, mobile Internet applications such as WeChat, weibo, and QQ, etc., with the passage of time, the mobile communication users have increased interest in these applications, related to this standard has been improved.Therefore, to improve the current mobile communication network and optimization is also urgent. Relevant departments or enterprises of the existing mobile communication network optimization technology can be as a template, for big data analysis is combined with mobile communication network optimization properly, can not only meet the needs of users, can also develop the bright future of China mobile communication industry.

large data analysis; mobile communication; network optimization; Application; status quo

TN929.5；TP311.13

A

1009-6434（2017）04-0068-03

羅梅燕，女，畢業于北京郵電大學通信工程專業，現就職于廣東省電信規劃設計院有限公司，主要從事通信工程設計工作。