淺談云計算和云數據管理技術

李書卿 海南師范大學

淺談云計算和云數據管理技術

李書卿 海南師范大學

最近幾年，我國科學技術得到了快速發展，涌現出數不勝數的信息，大量信息資料要求長時間保存，而利用云計算技術可以有效實現這一目標。云計算與云數據管理技術當前已經普遍應用于人們的生活與生產當中，成為人們保存數據的必要手段，本文首先指出了云計算的概念，對云計算與云數據管理進行了深入研究，對云計算與云數據管理技術在人們生產生活中的應用進行了預測。

云計算 云數據管理 應用

1 云計算的概念

1.1 工作理論

云計算技術是基于現代信息技術發展而出現的一種新型計算機技術，云計算不需利用遠程服務器就可以將整個運算過程科學設置在計算機上，有利于提高企業運算效率，而利用云計算可以幫助企業與個人根據自身實際需求應用計算機的不斷功能，云計算可以使網絡資源發揮最大的作用，不但可以節約運行成本而且也為個人與企業提供了更多的便利條件，因此云計算技術是當前一項最為實用的新型技術。

1.2 體系構成

云計算擁有復雜與龐大的體系，其在運行過程中主要利用“云”創造出一個龐大的計算機輔助工作網絡，共主要依靠網絡虛擬技術，將大量服務器有機聯系在一起，同時做到合理配置服務器資源，用戶可以根據自己的需要任意選擇服務項目，以滿足自己的計算需求與保存需求。

1.3 云計算的優勢

云計算系統的運行主要依靠虛擬現實技術，在云計算體系的運行過程中并不存在真實的物理形態，所以硬件配置對其影響不大，在這一方面傳統服務器不具備任何優勢，由于應用虛擬技術，云計算體系在計算與保存數據過程中更加優于傳統服務器模式，也可以有效保障數據的安全，任何一個服務器出現物理損壞都不會影響數據的正常運用。云計算可以實現軟件技術與硬件技術的分離，可以保證計算機資源得到重新配置。

2 云數據管理技術

2.1 云數據管理的優勢

云數據管理就是處理海量數據的過程，云數據管理主要特點就是數據的豐富性，隨著網絡技術與多媒體通信技術的快速發展，人們要求掌握更為豐富的信息，同時推動了計算機數據量呈井噴式的增長，云數據管理最基本的功能就是處理與分析海量數據信息。其另外一個明顯特點就是異構性與非確定性，因為應用不同設備得到的數據信息也不同，即使有著相同的采樣信息，其應用的格式與傳播方式也會存在較大差異，所以決定了云數據管理的特點還包括不確定性與不固定性。

2.2 GFS技術

GFS技術在云數據管理中具有非常重要的地位，本身可以保存海量數據信息，利用本身與眾不同的輔助系統與云計算結合在一起，應用此項技術主要表現為一個庫文件，用戶可以通過專用程序接口進入文件當中，讀取自己需要的各種信息。

2.3 Big Table技術

Big Table是基于GFS技術而發展起來的一種數據庫，可以認為Big Table是一個無限放大的表格，其包含云數據中的全部數據，有著巨大的規模與容量，Big Table是一種最近出現的新型系統，其主要作用就是管理結構化數據。用戶在應用數據時系統可以結合服務器的運行情況提供系統資源，進一步減輕服務器的負荷，發揮資源的最大作用。

3 云計算數據管理技術

3.1 數據組織

云計算數據管理以分布式存儲技術為主，當前得到了大量大型企業的應用，本身包含容錯功能，可以幫助企業用戶實現海量數據的存儲，在數據管理過程中主要依靠分部管理技術可以解決數據的非確定性與海量性問題，處理效率較高，同時保證處理數據的準確性，可以針對用戶人為出現的錯誤進行提醒與處理。

3.2 數據處理

用戶應用云數據管理就是為了實現數據的保存與處理，利用云計算的數據管理可以有效處理各種數據，可以根據用戶的指令，依據各種搜索引擎、關鍵詞進行設置，用戶只需確定自己搜索內容的關鍵詞就可以迅速找到自己需要的數據，有效提高了人們的工作效率，企業只需配備固定人員及時更新數據庫資料就可以達到企業的需求，進一步縮短了工作流程，節約了運行成本。

3.3 預測云數據管理發展

云計算與云數據管理是一種新型計算機技術，隨著科學技術的快速發展得到了人們的普遍應用，但隨著云計算進入社會各個領域當中，云數據管理當中也出現了一定的問題，如數據的安全性得不到保障、數據透明度不高等，所以云計算與云數據管理在發展過程中還需解決諸多技術問題，只有不斷完善本身技術手段，才能為人們提供更高質量的服務。

4 結束語

總之，云計算與云數據管理技術當前已經普遍應用于社會各個領域當中，有力推動著我國企業的健康發展，在快速發展的過程中也面臨著諸多問題，在處理企業數據時要保證數據處理結果的明確性，防止出現各種失誤。利用深入研究云計算與云數據處理技術可以確定其在社會發展中的作用以及今后的發展方向。

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