科技創新對傳統產業轉型升級影響研究
——以蘇州紡織業為例

韓義焓，張雨芊

科技創新對傳統產業轉型升級影響研究
——以蘇州紡織業為例

韓義焓，張雨芊

文章以2006-2015年蘇州統計年鑒數據為基礎，對科技創新戰略實施以來蘇州紡織業轉型升級的現狀進行灰色關聯度分析。研究結果表明：科技創新是蘇州紡織業轉型升級的有效推動力，但因為人才儲備、R&D經費投入效益等具有滯后性，科技創新促進紡織業轉型升級的作用還沒有完全釋放。

技術創新；組織創新；品牌創新；服務創新；利稅總額

一、研究背景

蘇州作為江南水鄉的“絲綢之府”，自古以來都是我國重要的紡織品產銷基地，但受勞動力成本、能源成本升高，傳統生產工藝落后，環境約束加強等因素影響，紡織業工業產值貢獻率從2005年的15.16%截至2017年上半年已下降到9.5%。增速減緩、結構調整和科技創新驅動產業升級已是現今蘇州紡織業發展的新常態。

蘇州政府近年倡導紡織業智能化發展，鼓勵紡織企業通過科技創新提升工藝，減少用工，實現高效生產。2006－2015年10年間，蘇州規模以上紡織企業勞動生產率由25.64萬元／人上升到275.65萬元／人，增長了近10倍。這主要得益于政府和企業科技創新投入的增加。2015年，56.23%的大中型紡織企業有R&D活動，而R&D經費投入也由2006年的140207萬元增加到2015年的281180萬元，10年間翻了一番。蘇州紡織業科技創新主要體現在生產技術改造升級、信息化管理和綠色化生產三個方面。生產工藝方面，紡織業不僅通過自主創新進行專利技術研發，同時博采眾長引進國內外先進設備、技術實現工藝全面升級。例如，盛虹自主研發的生物質纖維技術打破了國外的長期壟斷。鑫鳳、世祥等企業通過引進國外先進渦流紡紗機和細紗機，使得粘膠短纖和滌綸短纖的產量在短期內獲得提升。信息化推動產業升級主要體現在信息化軟件在財務、庫存、銷售等方面的應用，而綠色化生產在于紡織業脫硫技術、燃料消耗、尾氣吸收等環保工藝的改進。

表1 2005-2015年蘇州紡織產業研發投入

在此背景下，搭建行之有效的科技創新評價體系可以有效評價蘇州紡織業創新因素推動產業升級成效。文章通過灰色關聯度分析各創新因素對紡織業轉型升級影響的有效性，為紡織業科技投入、政府扶持提供進一步的指導。

二、實證分析

文章以創新驅動產業升級概念模型為理論框架，采用鄧聚龍教授提出的灰色關聯度分析法以克服傳統的回歸分析方法需要大量的樣本且分析結果存在不穩定性的弊病。選取2001－2015年蘇州市紡織產業（紡織業、紡織服裝服飾業和化學纖維制造業）三個子產業的面板數據，運用軟件Matlab實施統計分析。為消除原始數據正負不統一及數量級的差異，本文采用Z-score方法對原始數據進行標準化處理。數據來源于《蘇州統計年鑒》《中國統計年鑒》《中國紡織業發展報告》（2001－2015年）。

（一）科技創新指標體系

考慮到數據的可采集性，文章才通過將區域經濟中企業、高校、科研院所和政府等協同對接，整合配置知識、技術、勞力、制度等創新特性，構建包括兩個維度，四個一級指標，七個二級指標的創新驅動產業升級指標體系。

表2 產業升級和科技創新指標體系

（二）灰色關聯分析

1.面板數據灰色關聯度——科技創新對紡織行業整體影響分析

文章以紡織業利稅總額為參考面板數據，用于紡織業轉型升級評定依據，分別計算創新要素指標與其的絕對距離。在本次研究中，灰色分辨率取值0.5，得到各創新要素與紡織產業利稅額的灰色關聯系數。結果表明，六大創新指標與蘇州紡織業整體產業升級的灰色關聯度均屬于較強關聯度。創新指標與產業升級的關聯度排序依次為：技術創新＞科技人才儲備＞政府支持＞組織創新＞R&D經費投入＞品牌創新。其中，技術創新因素（關聯度為0.8323）是產業升級的主要推動力。這和蘇州近年鼓勵企業自主創新和技術改造，重視專利研發和知識產權保護息息相關。

表3 面板數據的灰色關聯系數

表4 面板數據的灰色關聯度

2.面板數據的時序灰色關聯度——科技創新對紡織產業升級歷年影響

2005-2015年科技創新因素與紡織業產業升級的關聯度趨勢圖如下。整體上，近11年蘇州紡織業科技創新因素與其轉型升級關聯度波動上升，除2008年突降至0.60外，整體上保持在0.75-0.89之間。通過數據追溯查詢發現，2008年創新要素投入和產出都爆發增長，如相較于2007年，2008年專利數上漲了68.81%，科技人才增加了51.95%，政府R&D經費支出提高了58.32%。而與之相對應的利稅總額卻下降了5.64%。由此可以看出，科技創新的投入對產業轉型升級的影響并不是立竿見影，而是具有一定的滯后性。

圖1 面板數據的時序灰色關聯度

三、結論及建議

文章通過對蘇州市2005－2015年科技創新和紡織業轉型升級指標四組面板數據進行灰色關聯度分析，得出結論：整體而言，科技創新是蘇州紡織業轉型升級的有效推動力，但因為人才儲備、R&D經費投入效益等具有滯后性，科技創新促進紡織業轉型升級的作用還沒有完全釋放。具體創新指標方面，技術創新因素與產業升級的灰色關聯度不管是對紡織業整體還是細分行業都大于0.8，是紡織產業轉型升級的主要推動力。因而，政府和企業應繼續支持鼓勵技術創新及先進技術引進，為以紡織業為代表的傳統產業轉型升級提供技術支撐和保證。由此，科技創新推動產業升級應著重以下方面：

（一）構筑共享經濟平臺，優化產業資源配置

針對傳統產業目前重復性、冗余性建設過多、專業化水平較低等問題，發展共享經濟可充分利用現有資源，化解行業結構性產能過剩問題，使企業只需專注提升創新能力并發展自身優勢，促進資源節約和綠色環保。

共享經濟需依托大數據平臺、信用體系和服務體系的完善與建設。如紡織業現有信息平臺有中國綢都網、東方市場交易所、宣布網、云坊城等，但平臺數據分散且沒有標準的共享經濟準則與規范，共享性較差。建議政府部門和行業協會一方面共同組織建立蘇州紡織業大數據平臺，另一方面，確立共享經濟準則與規范，建立完善的行業信用體系。共享模式可包括：創意共享、資源共享、資本共享和數據共享。

（二）堅持品牌文化創新，打造區域品牌優勢

品牌建設和文化傳播是行業提升影響力，提高凝聚力的重要途徑。產業轉型升級需注重企業品牌價值的提升，將科技投入和企業文化高度融合，樹立“文化創造品牌價值”的理念。同時，品牌文化建設不僅要吸取優秀的傳統中國民族文化，同時也要大膽借鑒外來文化，融合創新，兼容并濟。另外，勞動力成本不斷攀升的背景下，品牌戰略轉型也是當務之急。紡織企業應積極順應科技創新浪潮，通過自主創新、設立自主品牌，將產業由OEM（貼牌生產）向ODM（自主設計）和OBM（自主品牌）轉型。

（三）產、教、研深度融合，聯合培養創新人才

產業轉型的核心在于高素質、創新型人才的引進和培養?，F階段，傳統產業應進一步完善多層次人力資源培養體系，充分利用產業集群、產學協同，與高校、科研院所實現人才聯合培養。一方面，加強專業院校的建設，與時俱進開設智能制造類專業。同時，重視技術工人的培養。智能設備的應用雖然在一定程度上減少了用工量，但是對于既懂生產，又懂機器語言的技術工人需求缺口卻很大。另一方面，向其他成功轉型的地區學習招賢納士，積極開展人才引進計劃，將稀缺的高端人才引進來。

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F407.81

A

1008-4428（2017）12-65-03

江蘇省蘇州市軟科學研究計劃項目課題。

韓義焓，蘇州經貿職業技術學院；張雨芊，蘇州經貿職業技術學院。