人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用

鄒文

摘要：隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用，電氣設(shè)備逐步向自動(dòng)化與智能化方向發(fā)展，智能技術(shù)在電氣設(shè)備中的應(yīng)用使得電氣自動(dòng)化控制的效率得到極大的提高，從而有效的降低了企業(yè)成本投入。文章主要從人工智能技術(shù)的概念及其在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用現(xiàn)狀進(jìn)行分析，并探討人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制的各個(gè)環(huán)節(jié)中的具體應(yīng)用情況。

關(guān)鍵詞：電氣設(shè)備；自動(dòng)化控制；人工智能技術(shù)

1 人工智能技術(shù)

人工智能技術(shù)是計(jì)算機(jī)技術(shù)中的分支學(xué)科，是近年來(lái)廣受社會(huì)關(guān)注的一門新的技術(shù)學(xué)科。依托計(jì)算機(jī)理論和應(yīng)用，人工智能技術(shù)與許多學(xué)科都有交叉。一般意義上的人工智能技術(shù)就是用機(jī)器來(lái)模擬人類智能，并用其代替人類進(jìn)行復(fù)雜的工作。目前，機(jī)器人系統(tǒng)與專家系統(tǒng)是人工智能技術(shù)研究的兩個(gè)重要領(lǐng)域。如果將人比作一臺(tái)機(jī)器，那么人類的大腦必然是其中最精密、最復(fù)雜的部分，這是難以用機(jī)器復(fù)制的，但是大腦的思考過(guò)程卻是可以用計(jì)算機(jī)的運(yùn)算方法來(lái)進(jìn)行模擬的，科學(xué)家經(jīng)過(guò)多年的研究，已逐步實(shí)現(xiàn)了對(duì)這種思考過(guò)程的模擬，人工智能化由此向世人揭開(kāi)神秘的面紗，并逐步應(yīng)用于諸多領(lǐng)域，也取得了突出的成績(jī)。

但即便如此，人工智能技術(shù)的應(yīng)用仍然不夠成熟，特別是在電氣自動(dòng)化控制當(dāng)中的三大應(yīng)用中，依然以模糊控制為主，而運(yùn)作效率與專家系統(tǒng)的應(yīng)用則較少，這主要是因?yàn)槟：刂撇僮骱?jiǎn)單，比較容易融入電氣設(shè)備當(dāng)中，而專家系統(tǒng)與運(yùn)作效率這兩個(gè)方面還有待進(jìn)一步的研究。

2電氣自動(dòng)化控制中人工智能的應(yīng)用現(xiàn)狀

2.1人工智能技術(shù)對(duì)于生產(chǎn)、工作的意義

人工智能的應(yīng)用目的在于代替人類進(jìn)行復(fù)雜的腦力勞動(dòng)，具體運(yùn)用過(guò)程是通過(guò)收集、反饋和研究信息，并加以處理。這種技術(shù)應(yīng)用在電氣自動(dòng)化控制當(dāng)中時(shí)，能夠有效的提高生產(chǎn)效率，優(yōu)化流通與交換過(guò)程，從而真正實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化生產(chǎn)。如此一來(lái)，時(shí)間成本、人力成本、物力成本都會(huì)大幅減低，對(duì)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型與優(yōu)化升級(jí)也有一定的積極作用。

2.2人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)

人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用目的主要是為了提高生產(chǎn)效率，但實(shí)質(zhì)上電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)是十分復(fù)雜的，這種復(fù)雜主要體現(xiàn)在設(shè)計(jì)人員必須具備多個(gè)學(xué)科的理論知識(shí)，且能夠?qū)⑦@些知識(shí)融會(huì)貫通，其中主要包括電路、電磁場(chǎng)等知識(shí)儲(chǔ)備以及豐富的設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)。而應(yīng)用人工智能技術(shù)之后，能夠從以下幾個(gè)方面體現(xiàn)其應(yīng)用優(yōu)勢(shì)與價(jià)值：一是與人工收集相比，人工智能技術(shù)能夠完成幾乎所有數(shù)據(jù)的采集與處理，且極少會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)的遺漏，從而能夠有效的提高電氣自動(dòng)化的控制效率；二是可實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)的全過(guò)程監(jiān)控和報(bào)警，這主要是因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)能夠保持對(duì)電氣系統(tǒng)主要數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)控，一旦設(shè)備運(yùn)行的數(shù)據(jù)超過(guò)了預(yù)先設(shè)定的警戒值，即可自動(dòng)開(kāi)啟報(bào)警；三是人工智能系統(tǒng)的操作控制比較安全，也較為簡(jiǎn)便，是實(shí)現(xiàn)電氣設(shè)備的自動(dòng)化運(yùn)行關(guān)鍵所在，符合未來(lái)工業(yè)發(fā)展的需求；四是人工智能控制具備故障錄播功能，能夠在提高電氣設(shè)備運(yùn)行效率的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步提高其運(yùn)行安全性。

3人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用分析

3.1人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化設(shè)備中的應(yīng)用分析

電氣化系統(tǒng)所包含的學(xué)科知識(shí)較多，因此其運(yùn)行情況是十分復(fù)雜的，這就對(duì)操作控制人員的知識(shí)儲(chǔ)備提出了較高的要求，稍有疏忽就容易出現(xiàn)操作遺漏或多余重復(fù)操作等。而人工智能技術(shù)能夠通過(guò)編寫好的程序來(lái)讓計(jì)算機(jī)進(jìn)行自動(dòng)操作，能夠提高電氣設(shè)備運(yùn)行的精度，減少操作失誤造成的經(jīng)濟(jì)損失。

3.2人工智能技術(shù)在電氣控制過(guò)程中的應(yīng)用分析

在電氣自動(dòng)化運(yùn)行過(guò)程中，電氣控制過(guò)程是其中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，同時(shí)也是影響電氣自動(dòng)化效果的關(guān)鍵所在。因此，電氣控制過(guò)程中人工智能技術(shù)的應(yīng)用效果直接關(guān)系到整個(gè)電氣自動(dòng)化運(yùn)行的效果。目前，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、模糊控制與專家系統(tǒng)是電氣控制過(guò)程中主要應(yīng)用的人工智能技術(shù)。其中，又以模糊控制應(yīng)用得較為廣泛，效果也相對(duì)較好。

3.3在事故和故障診斷中人工智能技術(shù)的應(yīng)用分析

事故與故障是影響電氣自動(dòng)化控制效果的主要因素，在實(shí)際運(yùn)行過(guò)程中，事故與故障都是難以避免的，而發(fā)生事故和故障的原因往往又是十分復(fù)雜的，其診斷過(guò)程除了需要扎實(shí)的多學(xué)科知識(shí)外，還需要豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。且這個(gè)診斷過(guò)程耗時(shí)耗力，同時(shí)診斷結(jié)果還并不能保證一定能排除故障的影響，甚至?xí)斐啥问鹿驶蚬收?。而運(yùn)用了人工智能技術(shù)后，系統(tǒng)能夠根據(jù)自身收集到的各項(xiàng)設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，在極短的時(shí)間中就能準(zhǔn)確地判斷出故障原因，診斷速度與精度都要遠(yuǎn)大于人工診斷。

4 結(jié)語(yǔ)

人工智能技術(shù)的廣泛運(yùn)用使人們的生產(chǎn)生活都變得更加便捷，未來(lái)人工智能技術(shù)必然會(huì)更加成熟，這個(gè)電氣自動(dòng)化行業(yè)的發(fā)展帶來(lái)了新的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，電氣自動(dòng)化行業(yè)應(yīng)當(dāng)把握這一機(jī)遇，努力迎接挑戰(zhàn)，以取得更進(jìn)一步的發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

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