共享單車供求匹配及盈利分析

武建輝

摘要：2016年摩拜單車橫空出世引爆互聯網共享單車市場，如何建立一個健康良好的盈利模式成為現在各投資者和創業者的焦點問題。基于此，依據共享單車匹配程度，制定出合適的定價策略，設計了一個合理的運營方案。建立了不同時空下人與共享單車匹配程度的合理指標和模型。首先選取了北京為參考城市，采集整理不同地區、不同時間段的多種數據，通過主成分分析法確定模型的目標函數，約束條件，運用SPSS軟件對數據進行計算，求出匹配函數P。使用灰色預測預測共享單車價格的趨勢變化。通過調查過去一年當中共享單車的價格變化，使用灰色預測模型預測共享單車的可能的合理價格。之后，匹配程度和價格作為變量，得到了收入與價格和匹配程度兩個變量間的二元函數，并使用MATLAB繪制函數圖像并求出其最大值。根據做出的價格策略，利用線性規劃方法，以單車每天的使用時長作為約束條件，求出營業額，通過計算各部分的成本，兩者做差值得出利潤來分析共享單車的盈利模式。

關鍵詞：供求匹配；主成分分析；灰色預測；線性規劃

中圖分類號O01.029 文獻標識碼 A 文章編號

0 引言

隨著人口的增多，城市交通壓力日益增大，互聯網共享單車的出現有效緩解了此問題。然而生活中“一車難求”這種現象頻頻發生，有時還要步行很長時間獲得單車。單車公司還提供多種補貼方案為人民帶來方便與實惠，但背后單車公司卻面臨著利潤虧損。如何要創建一個新的共享單車服務平臺，如何設計定價策略并驗證證其合理性，這仍是一個待解決的問題。本文據此背景搜集相關數據，建立數學模型研究以下問題：建立合理的指標，并分析了不同時空共享單車資源的“供求匹配”程度。針對上述的新建共享單車服務平臺，基于前述指標體系，給出該平臺的持續盈利模式分析結果。

1 建立供求匹配關系模型

問題一要求搜集相關數據，建立合適指標，對不同時空共享單車資源進行“供求匹配”程度的分析。由于共享單車的數量始終處于動態變化中，不同時間和不同地點所產生的數據不同。本文以北京為調研地區[1]，選取特定的地區與時間段進行對比，并運用數理統計與分析確定多處數據樣本地區，得到具有多樣性和普遍性的樣本數據。再使用主成分分析法進行建模，確定指標以及不同時空的共享單車“供求匹配”程度分析。

基本數據分析

共享單車總需求量：

基于權威機構數據統計，選取3月10日北京五塊數據樣本地區高峰期（早8點到10點，晚5點到8點）、平常時間（10點到16點）兩種時段的客流量，見表1。

2 共享單車價格預測

現在開始對共享單車近一年的價格進行分析，人們用于共享單車的包含兩方面，一方面押金，另一方面就是租金。由于共享單車的出現并不久，價格也在逐漸變化，其價的變化也成一定的規律。如果要建立一個共享單車平臺，本文的定價需要對價格進行一個未來短期的預測。由于共享單車的價格內部變化規律很難尋找，因此本文采用灰色預測模型對未來四個月的大致預測，可以得到共享單車平均價格市場規律，并結合用戶的使用情況分布，和自身成本，做出合理的定價[4]。本文取共享單車押金價格預測為例，使用灰色預測模型對其進行預測。

3 運營利潤模擬預測

根據上述過程求本共享單車平臺的最大利潤，單車收入主要由押金以及單車運營收入，并且獲得押金放入銀行存款收取利息。先建立線性規劃模型，計算一輛單車的平均日收入，從而得出總收入。接著根據單車數量，以及單車損壞率，計算一個周期內的利潤（三年為一個周期，相關規定單車強制報廢）。

4 總結

首先，本文建立了基于主成分分析的“供求匹配”程度評價模型，利用了因子分析法，根據題意從不同時空的角度反映了北京市共享單車“供求匹配”的程度，結果經分析符合實際情況。改模型能夠較為清晰的反映出北京市不同時空的供求匹配關系較為符合正常的邏輯。但是在使用過程中受到外界的干擾較多。之后建了基于灰色預測的價格模型，在此基礎上建立簡單收入模型的到了最佳的價格方案。但是灰色預測的數據相對較少所以能夠得到的結果相對不夠精確，且在損失收入的計算上可能存在較大的誤差這個需要經過更加深入的調查和研究。最后通過單車使用時間作為約束條件對精確的利潤方程進行線性規劃，得到最優的但是分配使用方案并通過計算其他的收入和成本，計算出其盈利能力。此模型的建立簡單易懂，科學實用。能夠較好的估計盈利能力。

參考文獻：

[1]李敏蓮. 共享單車市場調研與分析[J]. 財經界（學術版），2017，（05）：121-123.

[2]白銀風，羅蘊玲. 主因素分析方法及其實例[J]. 河北農業大學報，1993，（02）：73-77.

[3] 張鵬. 基于主成分分析的綜合評價研究[D]. 南京理工大學，2004.

[4] 任勝鋼，彭建華. 基于因子分析法的中國區域創新能力的評價及比較[J]. 系統工程，2007，（02）：87-92.