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基于離散演化映射的DC/DC變換器混合邏輯動態(tài)建模

2017-12-20 06:40:48段翔兮佃松宜鄭萬里
電測與儀表 2017年3期
關鍵詞:模態(tài)模型系統(tǒng)

段翔兮,佃松宜,鄭萬里

(四川大學電氣信息學院,成都610065)

0 引 言

DC/DC變換器因其體積小、重量輕以及高效率和可靠性等優(yōu)點,被廣泛應用于數(shù)據(jù)傳輸與信息通信、航空航天、工業(yè)儀器、醫(yī)療設備、高壓直流輸電以及智能電網(wǎng)等領域,是電力電子技術(shù)研究的一個熱點[1]。DC/DC變換器的建模是各項研究的基礎,建立兼顧精確度和復雜度的模型是其分析設計的關鍵環(huán)節(jié)[2-4]。

離散時間模型已經(jīng)成為DC/DC變換器非線性動力學分析和數(shù)字控制器設計的首選模型[5]。通常建模方法主要有狀態(tài)空間平均法、精確離散映射和近似離散迭代映射,但分別有忽略了開關特性不能真實的反映其動態(tài)特性[6-7];運算量非常大而難以適用于數(shù)字控制場合[8];消去了矩陣指數(shù)和積分進行了大量近似,使得模型的動力學性質(zhì)明顯偏離了實際電路動力學行為的缺點[5]。離散演化映射建模方法基于哈密頓理論[9],既保留了DC/DC變換器的動力學行為又兼顧了模型的精確度和復雜度[10],目前此方法大多應用于機電系統(tǒng),應用于開關功率變換器領域的建模分析非常少[11],僅文獻[9]采用拉格朗日力學變分積分建立了Boost電路的離散演化映射模型,模型計算量小、精確度高,但是未考慮DC/DC變換器的混雜特性。由于離散的開關動作,DC/DC變換器是一個典型的連續(xù)(或離散)時間狀態(tài)變量和離散事件相互作用的混雜系統(tǒng)[12]。文獻[13]采用ν步離散法建立了DC/DC變換器在CCM模式下的分段仿射模型;文獻[14]對CCM模式下的Boost變換器進行了混合邏輯動態(tài)建模,但文獻[13-14]都未建立系統(tǒng)在DCM模式下的模型,不能完整的描述系統(tǒng)的各個工作狀態(tài)。文獻[15]引入混雜動態(tài)系統(tǒng)和切換線性系統(tǒng)的概念,研究了PWM DC/DC變換器的能控性和能觀性;文獻[16]利用混雜系統(tǒng)理論對基本DC/DC電路在CCM和DCM工作模式下進行了建模,運用最小二乘法對模型進行參數(shù)辨識,但文獻[15-16]建立的連續(xù)時間模型并未離散化,不適用于數(shù)字控制[8]。

本文將哈密頓原理和混雜系統(tǒng)理論有效的結(jié)合起來。針對Buck變換器,先依據(jù)哈密頓原理,采用變分積分器對其各個工作狀態(tài)直接離散化,得到在CCM和DCM模式下的離散演化映射模型。然后基于混雜系統(tǒng)理論,將CCM和DCM模式統(tǒng)一起來,建立了Buck變換器的混合邏輯動態(tài)模型,以描述系統(tǒng)的動態(tài)特性、切換規(guī)律和約束關系。

1 離散變分原理和混合邏輯動態(tài)系統(tǒng)

1.1 離散變分原理

離散變分原理的主要思想來源于處理力學的變分性質(zhì),在離散化的情況下保持這種變結(jié)構(gòu),并以一階(或更高階)直接離散化歐拉-拉格朗日方程。變分原理可以很容易的從連續(xù)的拉格朗日函數(shù)得到離散化的歐拉-拉格朗日方程[17]。

1.2 混合邏輯動態(tài)系統(tǒng)

MLD理論是一種應用于混雜系統(tǒng)建模的重要理論,主要思想是通過計算邏輯變量和混雜系統(tǒng)的約束構(gòu)成不等式,從而確定系統(tǒng)的工作狀態(tài)。它能描述諸如分段仿射系統(tǒng)、約束線性系統(tǒng)、有限狀態(tài)機等一大類系統(tǒng)[18]。混雜系統(tǒng)的通用MLD模型如圖1所示,圖1中的MLD模型統(tǒng)一描述了連續(xù)時間動力學系統(tǒng)和離散事件動力學系統(tǒng),并通過數(shù)字—模擬(D/A)和模擬—數(shù)字(A/D)兩類接口獲得不同動力學系統(tǒng)間的相互聯(lián)系。其中Xc、δo、δi等都是設定的輔助邏輯變量,在模型中采用布爾量進行表示,Zi為輔助變量。

2 Buck變換器的離散演化映射模型

2.1 Buck變換器的工作模態(tài)

圖1 通用MLD模型Fig.1 General MLD model

根據(jù)Buck變換器電感電流的連續(xù)和斷續(xù)情況,工作模式可分為連續(xù)模式(CCM)和斷續(xù)模式(DCM)。工作在DCM時分為三種模態(tài)(模態(tài)1~模態(tài)3),工作在CCM時只有兩種模態(tài)(模態(tài)1~模態(tài)2),各個工作模態(tài)的等效電路如圖2所示。

圖2 Buck變換器及其等效電路圖Fig.2 Buck converter and its equivalent circuit diagram

2.2 在CCM模式下Buck變換器的離散演化映射模型

在開關功率變換器系統(tǒng)中,首先需要確定一個合適的初始開關位置參數(shù)u(即工作模態(tài)),u=0時,開關管閉合,u=1時,開關管關斷。然后分別定義Tu和Vu為電路系統(tǒng)的動能和勢能。用Fu表示電路的瑞利耗散函數(shù),Vu,nc為非保守的勢函數(shù)[17]。對于Buck變換器,可得到以下表達式:

式中qL為電感中的循環(huán)電荷;qC為存儲在輸出電容中的電荷分別為電感電流和電容電流;常數(shù)參數(shù)L為電感;C為電容;R為負載電阻值;E為直流電源值,一個非保守的拉格朗日函數(shù)定義如下:

式中Ln,c是指保守的拉格朗日函數(shù)。運用參數(shù)法離散拉格朗日函數(shù),可得離散的保守拉格朗日函數(shù):

非保守力項表示為:

采用單點正交法則近似,最終耗散力可表示為:

選取自由參數(shù)α=1/2(即中點法則單步積分子),位置的迭代計算規(guī)則如下式所示:

其中 pk=(pL,k,pC,k)T和 qk=(qL,k,qC,k)T,此外

根據(jù)式(8)首先獲得qk+1的迭代表達式:

最終得到qk+1的標量形式:

式中vk=1-uk,表示開關位置參數(shù)。下一時刻的動量方程表達式進行更新:

那么,通過計算(12)式,動量方程的迭代規(guī)則可表示如下:

在Buck變換器的離散演化映射模型中,第一個狀態(tài)變量為電感中的循環(huán)電荷qL,則輸入電流表示為第二個狀態(tài)變量被定義為輸出電容的電壓,表示為x2=qC/C。最終,得到Buck變換器離散演化映射模型,其中 x1,k+1=pL,k+1,x2,k+1=qC,k+1,x1,k=pL,k為輸入電流,x2,k=qC,k為輸出電容電壓。模型如下:

2.3 在DCM模式下Buck變換器的離散演化映射模型

在DCM模式下,對于Buck變換器可得以下表達式:

按上述步驟計算得到Buck變換器在DCM模式下的離散演化映射模型:

3 基于離散演化映射的MLD模型

在MLD理論的框架下,模型包含動力學系統(tǒng)的所有運行模態(tài),xk+1=Aaxk+BaE為三種不同模態(tài)下的系數(shù)模型表達式,a=1,2,3表示模態(tài)1,2,3。各狀態(tài)量沿用之前定義,系數(shù)矩陣為:

ul∈{0,1},當ul為1時,開關管處于閉合狀態(tài),當ul為0時,開關管處于斷開狀態(tài)。通過前面對Buck變換器的運行機制分析可知,當變換器工作于DCM狀態(tài)時,電感電流幅值不大于0,則可推導只有當ul^iL≤0=1滿足時,變換器才工作于DCM狀態(tài),則得到Buck變換器的混雜自動機模型(見圖3)。

圖3 Buck變換器的混雜自動機模型Fig.3 Hybrid automata model of a Buck converter

為了簡單起見,定義輔助邏輯變量xl∈{0,1}。當為0時,表示開關管處于關斷狀態(tài)且電感電流幅值不大于0,當為1時,表示開關管處于閉合狀態(tài)或電感電流幅值大于0。基于上述定義,為便于構(gòu)造MLD模型,可先將變換器的動力學系統(tǒng)模型在分段仿射理論的框架下進行描述:

將iL≤0狀態(tài)轉(zhuǎn)化為布爾量進行描述,定義δ1,k∈{0,1},表示:

這一定義的功能,類似前面所述的模擬-數(shù)字(A/D)端口的運行機理。δ1,k同圖 1中的布爾量 δi相同。自動切換規(guī)則可以全部依靠邏輯變量進行定義:

將式(20)轉(zhuǎn)化成線性的表述形式,定義一個新的輔助邏輯變量 δ2∈{0,1},δ2,k=1?xl,k=1∧δ1,k=1被改寫為 xl,k+1=δ2,k∨ul,k。延續(xù)同樣的方法,定義新的輔助邏輯變量 δ3∈{0,1},δ3,k=δ2,k∨ul,k,最終得到 xl,k+1的線性表述形式:xl,k+1=δ3,k。但 δ2,k與 xl,k和δ1,k間的關系仍然是非線性,可用下述不等式組將其轉(zhuǎn)化為線性形式描述:

同樣的思路,得到 δ3,k同 δ1,k和 vl,k的線性關系:

將新定義的輔助邏輯變量代入式(18),得到:

但式(23)又產(chǎn)生了 ul,kxl,k這組非線性形式,因此定義輔助邏輯變量 δ4∈{0,1},δ4,k=ul,kxl,k,則可得到線性的不等式組:

為了表示圖1中的數(shù)字-模擬(D/A)模塊,定義新的輔助變量z1和z2:

綜合式(23)和式(25),可得到如下表達式:

式(26)中描述了圖1中的連續(xù)動力學系統(tǒng)模塊。考慮到變換器實際運行中對輸入狀態(tài)量和輸出狀態(tài)量的限制,可將(25)中非線性的表達式轉(zhuǎn)化為線性的混合整數(shù)不等式組:

式中 Mzi和 mzi,其中 i∈{1,2},表示 zi的最大和最小值。通過上述步驟,將式(21)的分段仿射系統(tǒng)形式轉(zhuǎn)化為式(27)的帶有約束的線性系統(tǒng)形式。根據(jù)MLD理論,將系統(tǒng)的動力學模型表示為:

通過給定狀態(tài)變量xk和邏輯變量Uk的初始狀態(tài),計算不等式組求得輔助邏輯變量δk和輔助變量Zk,確定工作模態(tài),更新xk+1和yk輸出,到此,完成一個采樣周期的迭代運算。

4 仿真結(jié)果及分析

基于Matlab軟件搭建模擬電路,仿真參數(shù)的設置為輸入 DC 50 V,電感 L=0.05 H,電容 C=680μF,負載R=23Ω,采樣時間h為10μs,開關周期Ts為10μs,采集電感電流和輸出電壓作為狀態(tài)量。將Buck變換器的MLD模型同模擬電路進行對比,采用開環(huán)仿真驗證模型的正確性。MLD模型和近似離散迭代模型采用m程序基于C語言進行編寫,并進行對比,分析模型的精確度。

在0.2 s的時間內(nèi),實際電路、近似離散模型和基于演化映射的MLD模型的電感電流的波形如圖4所示。

圖4 電感電流對比Fig.4 Inductor current in contrast

通過對電感電流不穩(wěn)定狀態(tài)下的輸出波形放大得到如圖5所示的波形。

圖5 電感電流局部放大對比Fig.5 Inductor current zoom in contrast

當電感電流等于0時,變換器進入DCM模式,對進入DCM模式的區(qū)域放大,如圖6所示。

圖6 進入DCM模式時電感電流放大對比Fig.6 Inductor current zoom in contrast in DCM

當系統(tǒng)進入穩(wěn)定狀態(tài)時,電感電流的輸出波形如圖7所示。

圖7 穩(wěn)態(tài)下電感電流放大對比Fig.7 Inductor current of steady-state zoom in contrast

在0.2 s的時間內(nèi),實際電路、近似離散模型和基于演化映射的MLD模型的輸出電壓波形如圖8所示。

通過對輸出電壓不穩(wěn)定狀態(tài)下的波形放大得到如圖9所示的波形,對穩(wěn)定狀態(tài)下的輸出電壓波形放大見圖10。

仿真結(jié)果分析:

(1)通過與實際電路的電感電流和輸出電壓進行對比,可得所建立的基于離散演化映射的MLD模型是正確的;

圖8 輸出電壓對比Fig.8 Output voltage in contrast

圖9 輸出電壓局部放大對比Fig.9 Output voltage partial zoom in contrast

圖10 穩(wěn)態(tài)下輸出電壓局部放大對比Fig.10 Output voltage of the steady-state partial zoom in contrast

(2)模型復雜度明顯小于精確離散映射模型,計算量小;

(3)相比于近似離散迭代模型,MLD模型與實際電路電流和電壓更加接近,精確度更高;

(4)從圖6可以看出,當電感電流等于0時,變換器進入DCM模式,此時近似離散模型明顯偏離實際電路,而MLD模型能夠很好的跟蹤實際電路的電感電流,完整的描述了系統(tǒng)的各個工作模態(tài);

(5)實際電路中電感充放電導致電流波動等原因形成高頻紋波,這一現(xiàn)象為DC/DC變換器固有的高頻動態(tài)特性。從圖7可以看出,MLD模型保留了DC/DC變換器固有的高頻動態(tài)特性,完整的反映了穩(wěn)態(tài)下電流高頻紋波的幅值與頻率;

(6)通過局部放大圖10可以看出,MLD模型與實際電路的輸出電壓信號的跟蹤精度達到了小數(shù)點后4位。

5 結(jié)束語

針對Buck變換器,先依據(jù)哈密頓原理,采用變分積分器對其直接離散化,得到在CCM和DCM模式下的離散演化映射模型。然后基于混雜系統(tǒng)理論,將CCM和DCM模式統(tǒng)一起來,建立了Buck變換器的MLD模型。通過仿真驗證和分析,證明了該方法的有效性,模型完整的描述了系統(tǒng)的各個工作狀態(tài)。與精確離散模型和近似離散模型相比,基于離散演化映射的MLD模型計算量小且精確度高,還反映了穩(wěn)態(tài)下電感電流紋波這一動態(tài)特性。基于離散演化映射的MLD模型的建立為下一步變換器的非線性動力學行為分析和數(shù)字控制器的設計做好了鋪墊。

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