大數據下城市的交通智能的發展

杜軍毅

摘 要： 隨著科技的發展，數字時代的到來，大數據在各行業的應用都取得了很好的效果，本文通過對案例的分析來緩解目前日益嚴重的城市交通擁堵現象，基于大數據的基礎之上對城市交通的發展提出建議。

1.引言

大數據概念最早來源于2008年出版的《Nature》大數據專刊中，隨著科技的發展，數據量的增加，人們在實際的應用中效率的提高，從而促進了大數據的研究和應用的不斷推新。此外大數據的研究價值正在被越來越多的國家所重視。越來越多的國家政府在推動大數據的研究。雖然國家層面對大數據研究的推動，但是大數據作為新出現的事物，在技術層面上仍有許多的理論和方法需要完善。

城市交通擁堵的問題困擾著城市的發展問題之一，國內外有文獻對其進行研究，主要的研究內容有（1）擁堵產生的原因（2）怎么治理擁堵。在這基礎之上提出了智能交通的概念，智能交通系統是指運用大數據的相關技術手段組成一個旨在改善交通狀況、緩解交通問題的系統。智能交通系統旨在改善城市的道路擁堵的問題，提高交通的通行率，降低交通事故的發生。

2.基于大數據的智能交通系統措施

（一）建設大數據的應用環境

隨著城市的不斷擴大，交通工具的不斷增多，城市的交通狀況就不斷的惡化，擁堵問題，停車難等一系列問題的出現，這些都是城市發展的中出現的問題，建設智能交通系統是改善交通擁堵必要技術手段，智能交通系統的需要解決的問題主要在于數據的及時采集，以及準確的得到交通數據。城市在交通領域中有不少的行政執法疊加，影響了交通資源的有效利用，這些行政的執法疊加對大數據的作用將受到影響。對于停車難來說，不少黨政事業單位的停車場僅內部使用不對外開放，里面有大量閑置的車位，假如被利用歷來可以緩解停車難，不僅可以減少占道停車還可以增加停車費收入。假如把這些車位資源納入城市的車位規劃中，引入大數據的管理機制，統一進行分配。大數據的管理機制依靠路邊以及周邊的傳感器來收集數據，傳感器的安裝調試涉及多方的利益，從當前的情況來看交通信息數據的采集主要是通過企業來進行的，假如企業要安裝傳感器，勢必要與多個部門進行溝通，如果沒有政府的協調工作，單靠企業自身來安裝是不行的，需要政府出面協調各部門從而推動大數據的數據采集工作開展。

（二）鼓勵技術的創新發展

政府應該激勵企業和個人進行技術創新，結合本地區交通道路的實際情況來進行相關程序設計開發工作，鼓勵企業軟件的自主研發，特別是大數據針對本地區交通擁堵的項目，通過政府對大數據相關項目的財政扶持，通過減稅等手段對從事大數據研發的交通擁堵的企業因避免經費短缺而中斷研究，受到照顧的企業運營情況受到政府的監管，對于本地初創的大數據企業參與研究制定有效緩解城市擁堵的軟件管理系統，對其進行測試，進行外部綜合的評估以判斷它的價值，然后進行推廣，激勵其在發展。

（三）鼓勵數據庫的開放

數據的收集是大數據應用程序開發的基礎條件，數據采集充分于否，是否準確等這都關乎到大數據程序應用中的成效，在交通運輸領域的數據收集中，交通數據的數據類型五花八門，按照時間收集順序來區分的話，分成年月日時等數據，按照內容的收集分為公共交通數據，路況等一系列數據等，當今世界上有一些國家開放了交通數據從而方便企業對大數據交通領域方面的探索研究，例如英國的約克郡就公開了交通道路信息和公交網絡信息等數據，這些數據中包含了高速公路的信息，街道信息等，以及車速等實時信息。加拿大政府對交通大數據的支持開放了23的數據庫方便企業找到自己需求數據信息，這些數據庫信息中包含了停車車位，車的行駛軌跡，路況的規劃，公交網路圖，以及以前的道路高峰的時刻表，擁堵路段等這些基礎信息數據庫，從而能方便企業進行數據的整合，對交通道路應用程序的開發提供了重要的參考依據。目前我們國家對交通數據的開放尤其是實時的交通數據的開放力度不大。此外由于交通數據的數據庫分屬于不同的管理部門，各部門之間的數據又缺乏共享互通的條件，從而造成了大數據中交通數據出現了資源信息的條塊化和道路信息碎片化等現象比較嚴重，在公開交通數據的同時，也需要對各部門之間進行協調，以求資源共享，數據的格式追求一致。

（四）大數據的環境下對隱私的保護

隨著通過大數據技術對數據信息進行深入的研究，在對數據的分析中很多人的隱私數據浮出水面，個人數據隱私的保護成為人們關注的熱點，但是在交通領域的數據信息中，大數據的系統中記錄了人們的行動軌跡和行動的時間，這些數據信息通過大數據的系統軟件可以記錄出被記錄著的工作地點，家庭位置，出行習慣等，通過分析數據軟件的推論還可以分析推論出被記錄者的職業和人際關系的范圍。這些信息進行關聯的話會對被記錄著的生活帶來嚴重的影響，因此政府很有必要出臺一些措施來保護人們的隱私安全不被泄露。信息安全不被泄露就要做到信息安全的防范工作，信息安全主要是通過兩個方面來實施的，一方面是大數據的收集過程中對數據信息采集到的路況的實時信息做好甄別工作，把失效的信息剔除，從而保證信息采集的有效性。另一方面大數據采集完成后對信息的保存應改做好防范工作，避免了內部操作人員的人為泄漏的數據信息。另外要做好信息的備份工作，避免數據庫突然發生緊急情況，系統的崩潰還能快速的回復數據。

（五）大數據環境下加大市民的參與程度

面對城市的交通擁堵中，應該尋找交通堵塞的主要的原因所在，交通擁堵的主因還是由于一部分市民的不道德行為例如：隨便停車。交通擁堵的治理關鍵還是在于規范市民的行為，以及這個城市所有的交通數據來構建一個模型，通過這個模型來對數據進行分析從而可以的得出一個可行的出行方案啊，這個出行方案是在優先考慮了城市的通暢情況下而做出的道路規劃，城市中的市民是道路交通通暢的參與者和道路通暢的受益者，因此大數據的規劃中市民的參與是不可缺少的環節，由于市民的加入可以使的城市的管理更加容易，當市民的參與度提高可以有效的緩解城市擁堵。我們通過媒體對交通大數據的應用程序的推廣，使的相關的城市居民都了解到軟件，提高自身的參與程度。當使用者達到一定的數量時道路的到路況實時信息都能及時的傳達到數據中心。可以使后面的市民避開擁堵路段提高道路的通行度。國際上很多國家都采用相同的辦法例如新加坡政府就鼓勵市民就近的報告。

3.結束語

我們結合國際上的一些經典案例，構建一個大數據的家同模型來對城市的擁堵來進行分析研究。同時也提出了大數據的應用所需要的數據的采集工作這些必要的數據手段所面臨的問題，這些都是屬于探索性的研究內容，很多問題還需要深入的探索，如果該領域是屬于公共服務的，如果有企業提供的商業模式的畫如何保證用戶的個人隱私不泄露和數據安全。

參考文獻

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