車聯網中數據安全淺析

舒杰+唐友

摘要：車聯網作為物聯網中與人們出行、交通安全有著緊密聯系的技術日益受到人們關注。車聯網的數據安全作為保證車聯網整體安全的關鍵環節也突顯了其重要性。車輛本身數據、車輛位置數據、車輛身份數據、路況數據，這幾方面的數據的安全性與可靠性決定了車輛與人的安全。通過對這幾方面數據的分析，指出其存在的問題，并對問題的解決給出個人的見解。

關鍵詞：車聯網、數據安全、身份認證、移動數據系統、數據隱私性

一、引言

車聯網系統的安全是關系的人們的出行與生命安全的重大問題，其安全主要分為兩部分，第一部分為車聯網的硬件設備的安全性，主要指車輛本身的控制設備、與互聯網相聯的設備、后臺云計算設備的安全，這部分的安全性主要取決于設備自身的質量與設計。第二部分為車聯網的數據的安全。主要指車輛本身數據、車輛位置數據、車輛身份數據，這幾方面的數據的安全性，同時也要整體考慮這些數據的安全性與隱私性。

二、問題分析

車聯網的是用物聯網技術來獲取車輛的運行狀態信息，駕駛員的行為信息和周邊的道路信息，所以第一個層面是車聯網是信息的采集。第二個采用移動互聯網來實現車與車之間，車與人之間，車與路之間的信息互通和協同。所以第二個是要實現信息的互通和協同，第三個是采用大數據智能分析技術來實現數據的處理和智能決策。

車聯網主要功能是通過大數據對信息的分析來進行決策，這是車聯網基本的定義。車之所以聯網主要的根本目標是實現車、路、人之間數據的高效感知，智能分析和安全的共享這三個層面。整個車聯網除了有車輛、機械等等各個學科的一些關鍵技術之外，跟我們信息學科也密切相關，我們認為一個是信息安全，第二個是大數據的人工智能，第三個是物聯網技術，第四個是移動互聯網技術。

車聯網危害的程度遠遠不亞于我們做互聯網的安全事件。車聯網為什么也會出現這些信息安全問題呢？可以從三個方面可以分析。首先作為車聯網它是一個智能汽車，智能汽車存在車載電腦。

第二個是作為車聯網要聯網的話，它首先有車內網絡，第二個通過各種無線的方式接入到其他相關的互聯網，所以它有無線接入互聯網這一塊。

第三個，一旦接入到互聯網之后，互聯網原有的安全問題可以派生到這些車聯網系統。而且互聯網安全問題在高速移動的信息系統它的危害性也會進一步擴大。第三個方面是車聯網剛才說它第三個目標是說，對大數據的采集采用人工智能和大數據的挖掘數據，來通過決策代理人對機械控制的一部分功能，靠軟件、靠電腦來代替對人機械化控制本身風險就會增大。

車聯網作為一個高速移動的信息系統，由于車聯網是把智能汽車通過互聯網技術對路面的數據進行感知互通以及協同，并進行大數據的挖掘，從而來提供智能決策的這一套復雜的信息系統，而且這一套信息系統是在高速運轉的道路上運行的，因此車聯網可以視為一個高速移動的信息系統。這個系統主要由以下幾個方面的數據組成。

1、車輛本身的數據主要指車輛自身的速度、油、壓等各種車輛自身的狀態數據，這些數據反映了車輛的運行狀態，通過對這些數據的分析可以掌握車輛的自身狀態與運行狀況。并且這些數據由車輛上的傳感器和車輛的系統獲得數據、通過無線網絡傳遞給云端數據處理中心完成數據的分析與處理。

2、車輛位置數據是車輛在道路上的位置數據主要由GPS、北斗衛星等設備完成定位，然后通過車輛上的無線設備傳遞給數據處理中心。通過這些定位數據可以在計算中心確定這輛車的位置、行進路線、并且通過大數據計算可以掌握道路的交通狀況，同時為交通管控與車輛違章監控提供數據依據。

3、車輛身份數據是車聯網中比較重要的數據，它是確定車輛的合法身份、車輛數據的正確性的重要依據，只有保證車輛的身份是正確、可靠的才可以確定其傳遞的數據源是可靠的，不會因為數據源的錯誤而造成數據中心接收的數據從根本上就是錯誤，因此車輛身份數據的安全與可靠性十分重要。

三、解決方法

車聯網的數據分為以上三個部分，但其是一個整體要解決安全問題也要從整體上考慮。首先要實現數據與計算中心之間的傳遞和數據的共享，可以采用身份認證，訪問控制等技術。此外車聯網的數據要通過互聯網、移動互聯網進行傳遞，因此也要保證數據傳輸的可靠性，可以采用數據加密的方式。

作為車聯網的數據安全，除了以上數據的安全、可靠性之外，還有車聯網數據的訪問控制和認知問題，車聯網數據在分享過程中的一些信任問題，和車聯網共享當中的安全保護問題和車輛數據的隱私系統問題，最后是車聯系統的數據的存儲安全保護問題。這些數據問題的安全最終歸為兩個核心問題，一個是隱私、一個是可靠性，而且對于車聯網本身來說，它的數據安全隱私和可靠性是矛與盾的問題。

作為車聯網的隱私，利用車輛的信息我們可以很容易跟蹤這輛車，同時通過大數據分析可以比較準確的掌握這輛車的主人的一些信息。但是一旦形成隱私保護在匿名和相關方法保護隱私同時，也會帶來另外一個問題是它數據的可靠性。如果一旦用戶他保護隱私之后，車輛的真實身份不了解的話，他傳送的數據是否準確、數據是否可靠我們無法判定，從而這些數據信息也就無法作為有用的信息進行分析、判斷和正確的控制。一旦出現虛假信息之后，對車聯網的整個安全帶來極大的隱患，所以如何解決隱私和數據可靠性是整個數據最大的矛盾問題。

目前對車聯網數據的安全保護也有各種模型和方法，可以將車輛的數據信息基本分為兩類，一類為安全密切相關的功能和數據信息，是車輛的身份判定的關鍵等，這樣的數據應該加強隱私性，可以放在車輛本身的區域中，進行計算也要在車輛本身區域中完成，只將必要的數據傳輸到網絡中。另一類是對傳統的一些相對來說重要性不很高的數據，可以運用物聯網與云計算，將計算更多的放到云上，借助云計算的強大運算功能提高數據的利用效率。此外，在云計算端還可以使用大數據計算整合出整體的信息狀況，例如：道路的交通狀態等。最后再通過融合機制將車輛中的區域與云端的數據整合，來對車聯網的技術進行安全的保護。

四、結論

車聯網是一個高速移動的系統，因此在考慮安全問題時，要全面考慮即要從數據的采集、存儲、傳輸等各個方面保證數據的安全。同時，也要通過數字證書等方式確定車輛的身份的正確與可靠性，從根本上保證數據源是正確的，綜合以上方法與手段保證車聯網的數據的安全。

參考文獻：

[1]黃玉蘭.物聯網 射頻識別（RFID）核心技術詳解[M].人民出版社.2010.

[2]孫小紅.車聯網的關鍵技術及應用研究[J].通信技術.2013.

[3]南春麗.車聯網中RFID模型[J].計算機系統應用.2013.

[4]馮登國.云計算安全研究[J].軟件學報2011，22（1）：71？83

[5]舒杰.基于車聯網的安全研究[J].數字技術與應用2015（7）：191-191endprint