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大數據時代創新創業發展的機遇與挑戰

2017-12-19 14:08:46趙慧
科學與財富 2017年33期
關鍵詞:大數據發展

趙慧

摘要:本文主要介紹了大數據時代創新創業發展的機遇與挑戰,文章中首先介紹了大數據與創業教育內涵,其次分析了現在創新創業在大數據環境中存在的問題,其中主要包括創業信息資源不夠、對創業信息的判斷力弱等特點。最后分析了大數據對創新創業的影響,其中主要包括大數據指引創新創業個性化實踐、大數據總體思維促進教學評價客觀化兩個方面。最后從個人信息的安全隱患、過去積累的信息對分析結果的影響兩個方面對大數據在創新創業中面臨的挑戰做出了分析。

關鍵詞:創新創業;發展;大數據

引言

大數據時代的到了為企業的發展以及大學生的創新創業提供了新的思路,通過大數據分析技術,可以改變傳統過程中對信息分析不夠前面、分析不夠嚴謹的缺點,它可以全面的對市場信息進行分析,同時也可以對個人能力進行預估,從而為創業者提供良好的創業思路。但是,導數據分析技術也存在很多缺點,比如信息安全問題、對過去信息分析造成判斷錯誤等缺點。所以在不斷挖掘大數據的作用過程中,也要有一顆保持警惕的心理,同時也要結合人工的處理方式不能對大數據過度依賴。

一、大數據與創業教育內涵

(一)大數據

大數據是以一種全維度處理數據的過程,維基百科對于大數據的定義是:數據量大到無法用常規的軟件來處理以及存儲,從而不能用一般軟件來分析企業的決策為企業提取有效的信息。大數據是通過對大量的數據進行采集、處理,從而提取到數據與數據之間相互關聯的信息的及時,這種技術代表著一種以為你方法,即大數據思維方法。這種思維方式可以幫助人們在海量的數據中發現有用的信息,創造價值,提升企業的競爭力,對社會形成一種新的認識,從而改造世界。大數據思維過程其實就是人們的自然思維轉向了智能思維。大數據對人類與社會的交流與認識提出了一種全新的方式。

(二)創業教育

創業即是通過對市場機遇的把握、對市場發展的分析,并且通過自身的努力獨立的創新,為自己開辟事業,滿足自己的希望,最終產生效益的過程。將創新的思維運用到事業中或者生產中,就是創業。

高校的創業教育即是通過培養學生的思維能力、市場分析能力以及創新能力,來提高大學生的創新創業精神,培養大學生創新創業的能力,提高大學生的綜合能力,讓學生具備在社會中實踐的本領,并且讓大學生可以通過自己的智慧與能力為自己的事業開辟新的道路。

二、現在創新創業在大數據環境中存在的問題

(二)創業信息資源不夠

大學生對社會了解的不夠多,對于市場的信息采集能力比較差,對市場發展的判斷力往往比較片面或者思維方式比較單一。對于創業者而言,通過云計算、計算機等渠道采集信息非常的重要,而高校對于大學生創業能力的培養過程中,缺乏對大量數據的統計,對一些相關信息以及資源的采集能夠不夠,學校對信息資源往往通過抽樣采取,這樣會使得資源信息的范圍過小,信息不夠充分,所以容易使得大學生對市場判斷的準確性降低。

(二)對創業信息的判斷力弱

如今在社會中要想創業就必須要學會對信息的挖掘與判斷,學校對學生創新創業能力的教育中對數據的分析能力遠遠不夠。目前高校在數據分析這方面往往通過人工采集數據,然后再對數據人工分析以及處理,這種方式不但縮小了數據的分析范圍,而且降低了數據分析的準確性。而要想能得到準確、可靠的數據分析,必需借助智能化的幫助,通過智能處理數據不僅可以處理大量數據,同時對數據分析的思維也更加嚴謹,提高數據分析準確性。

三、大數據對創新創業的影響

(一)大數據指引創新創業個性化實踐

在培養學生創業創新能力的過程中,通過利用大數據對學生生的綜合能力進行統計并且處理,可以準確的分析大學生在能力方面的優點以及缺點,并且通過對大學生的個性化進行分析能夠為大學生提供指導性的意見,幫助大學生提供合理的創新創業意見。同時,通過利用大數據分析處理技術,能夠對創新創業教育信息作出統計,比如學生的學習效果、教師的講課方式、教學模式等。通過大數據技術處理對這些信息可進準確的分析以及判斷,能夠為教師在培養學生創新創業方面提供指導性的意見。

(二)大數據總體思維促進教學評價客觀化

在傳統的教學過程中,對于數據的處理以及分析往往是建立在對小規模范圍內的抽樣調查基礎之上,這種調查結果對于教學的整體情況并不能準確的反映,同時人工分析方法在分析的過程中很容易出現漏洞或者分析方法的不科學性。所以在分析的過程中借助大數據分析的技術可以很容易實現對教學效果整體數據的統計以及分析,并且可以在大量的信息中找到其中的聯系,可以挖掘有效的信息資源,從而可以為教師的教學效果達到客觀實際的評價,為教師提出指導性的意見。

四、大數據在創新創業中面臨的挑戰

(一)個人信息的安全隱患

利用大數據處理問題的過程中很容易發生安全隱患的問題,比如利用大數據樹立信息的過程中,要統計學習者的很多信息,包括學成績、性格特點、學習方法以及其他個人隱私的信息,這些信息如果保護不到很容易發生信息泄露的現象,如果這些信息一旦被別有用心的人利用就會造成不堪設想的后果,所以在對信息統計的過程中,一定要防止信息的泄露。

(二)過去積累的信息對分析結果的影響

在利用大數據分析以及處理的過程中很容易造成否定個體成長和發展判斷的現象。因為隨著社會的變化以及個體的成長,個體在學習方面、能力方面以及在社會中的表現方面不斷的發生著變化。而大數據在分析一個學生的個人情況是往往對以前保留的數據進行分析,容易造成錯誤的判斷結果

參考文獻:

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