財政支農支出對農業投資的效應分析

摘要：應用靈活加速投資模型實證分析農業經營主體對財政支農支出政策的反應強度?；?007—2014年我國省際數據，運用動態面板方法（dynamic panel generalized moment method，簡稱GMM）分別估計財政支農支出對所有農業經營主體、農戶、農業企業等農業投資行為的影響，同時討論財政支農支出通過城鎮化路徑對農業投資的影響。結果表明，財政支農支出能較好地激勵農業經營主體進行農業投資，而且其政策效果隨著城鎮化水平的提高而增強。從農業經營主體來看，財政支農支出對農戶與農業企業的農業投資行為均有激勵作用，但是對農戶的激勵作用弱于農業企業；隨著城鎮化水平的提高，財政支農支出對農戶農業投資的激勵作用減弱，但是對農業企業的激勵作用有所增強。

關鍵詞：財政支農支出；農業投資；靈活加速投資模型；動態面板GMM

中圖分類號： F3239文獻標志碼： A

文章編號：1002-1302（2017）21-0356-04

收稿日期：2016-11-14

基金項目：廣西哲學社會科學規劃課題（編號：15BTJ001）；廣西高等學校數理金融高水平創新團隊及卓越學者計劃；廣西統計學重點學科開放性課題（編號：2015XK16）。

作者簡介：李靜（1972—），女，重慶江津人，博士，副教授，研究方向為國民經濟統計分析。E-mail：lijingsyw@126com。

近年來，隨著我國工業化城鎮化的快速推進和人民生活水平的提高，生產和生活對農產品的需求迅速增加。然而，我國農業不僅面臨資源短缺、基礎設施落后、生態環境惡化等局面，且隨著農村大量青壯年勞動力的轉移，農業還面臨從業人員數量減少、整體素質下降的趨勢。因此國家加大財政支農投資力度，農林水務支出從2007年的3 24469 億元增加到2014年 14 17383億元，占國家財政支出的比重由652%提高到934%，增加了近3百分點。財政支農投資的目的是試圖通過改善農業生產條件，為民間資本提供更好的農業基礎設施平臺，激勵和引導社會資本流向農業領域。那么財政支農支出能否激發農業微觀經營主體的積極性，帶動民間資本流入農業呢，這一效果隨著經濟發展會有什么變化，這一變化的影響因素主要是什么，目前是否應繼續加大財政支農支出？

關于財政支農支出對農業投資的影響，已有學者作了相關研究。楊美麗等認為，政府投資農村道路、水利、通信等公共投資對農戶生產性投資具有積極的影響1]。李琴等認為，支援農業生產支出、農林牧副漁事業費、農業基本建設支出對農戶投資存在擠進效應，農業綜合開發支出存在著擠出效應，稅費改革使地方財政支農引導農戶投資功能下降2]。冉光和等認為，多元化農業投資確實推動了我國農業發展，但農戶、政府、銀行三大主體的農業投資行為卻表現出極大的非協同性3]。關于糧食補貼政策對農戶種糧意愿的影響存在2種觀點，一種觀點認為糧食補貼政策能調動農戶種糧積極性4-5]；另一種觀點則認為，糧食補貼政策幾乎沒有影響農戶的糧食播種面積與農資投入6-8]。而農機具購置補貼對農戶擴大水稻種糧面積有顯著的正向影響9]。

可見，現有文獻主要研究財政支農支出對農戶農業投資的影響，且結論存在爭議。關于財政支農支出對不同農業經營主體投資行為的影響、城鎮化對財政支農支出效果的影響，這些方面還缺乏研究。近年來，隨著我國農村勞動力的持續轉移、城鎮化進程的持續推進，勞動力從過去的絕對過剩向相對短缺轉變10]。在這個階段勞動力工資上漲、居民收入水平提高，居民對農產品的需求也相應增加，從而可以穩定農產品的價格預期、提高農業投資的預期收益、激發農業經營主體進行農業投資。而且農業勞動力成本的上升，也會誘導農業向節約勞動的方向轉變，從而促使農業投資增加。但農業勞動力成本的上升，非農就業機會的增加，使農業比較收益下降，農民的農業生產積極性降低。那么城鎮化發展與財政支農政策相結合對農業投資究竟產生怎樣的影響呢，這一問題還待進一步研究。近年來，我國農業經營主體呈多元化發展趨勢，農業經營主體仍以傳統家庭承包經營農戶為主體，但種養大戶、家庭農場、農業專業合作社、龍頭企業等新型農業經營主體大量涌現11]。相應地，我國農業投資規模不斷增加，農業投資主體正在發生變化。2007—2014年，我國農業固定資產投資額從3 40350億元增加到13 85530億元，年均增長22%。其中，農業企業農業固定資產投資總額從 1 46005 億元增加到12 18334億元，年均增長35%；農戶農業固定資產投資額從1 94345億元下降到1 67176億元，年均下降2%。從兩大農業投資主體所占的農業投資比重的變化來看，2007年農戶農業固定資產投資占農業固定資產投資的43%，企業農業固定資產投資占比為57%，2大農業經營主體的投資占比相差不大；但在2014年，農業投資占比發生了明顯變化，農戶農業固定資產投資占比僅為12%，農業企業農業固定資產投資卻高達88% ?？梢姡r業企業農業固定資產投資規模明顯增加，而農戶農業固定資產投資卻有所減少。這可能是隨著經濟社會的發展和城鎮化進程的加快，農業不斷分工演化的結果；同時也說明廣大農戶的農業生產積極性并沒有被調動起來。因此，結合我國當前城鎮化快速推進的背景，評價財政支農支出對農業投資的影響效果和影響路徑，以及財政支農支出對不同農業經營主體投資行為的影響，對促進我國農業持續穩定發展具有重要的意義。

本研究利用靈活加速投資模型12]分析財政支農支出及其他變量對農業投資的影響，并且分別討論農戶和農業企業兩大農業投資主體對國家財政支農支出政策的反應。同時結合城鎮化背景，研究財政支農支出通過城鎮化路徑對農業投資的影響效果。在實證分析方法上，考慮農業投資具有滯后性的特點，采用動態面板方法（dynamic panel generalized moment method，簡稱GMM）對模型進行參數估計。endprint

1農業投資模型

11理論模型

由于投入的固定性、投資環境、心理因素等方面的限制，投資者不可能及時將實際資本存量調整到最優資本存量。采用Koyck的靈活加速模型，假設相鄰2期實際農業資本存量的變動量是本期最優農業資本存量與上一期實際農業資本存量差的一定比例，模型形式如下：

Kt-Kt-1=λ（Kte-Kt-1）。JZ）]JY]（1）

式中：Kt表示第t期實際農業資本存量；Kt-1表示第t-1期實際農業資本存量；Kte表示第t期最優農業資本存量。λ為調整系數，反映農業投資者根據市場需求、農業生產條件的變化調整其農業投資水平的能力。

而農業投資量It與農業資本存量Kt滿足以下動態關系：

It=Kt-（1-δ）Kt-1。JZ）]JY]（2）

其中δ為折舊率，將式（1）代入式（2）得：

It=λKte+（δ-λ）Kt-1。JZ）]JY]（3）

由式（3）得：

It-（1-δ）It-1=λKte-（1-δ）λKet-1+（δ-λ）Kt-1-（1-δ）Kt-2]。

而由式（2）可知，Kt-1-（1-δ）Kt-2=It-1，

于是It=λKte-λ（1-δ）Ket-1+（1-λ）It-1。JY]（4）

根據新古典投資理論，最優的資本存量取決于資本租金成本和預期產量水平。農業政策等因素影響到農業經營主體的資本收益和資本成本，因此最優資本存量除受農業產出水平的影響外，還受到農業政策等因素的影響，最優農業資本存量表示如下：

Kte=α1Yt+Xt′α2。JZ）]JY]（5）

其中，Y表示農業產出；X′為農業財政支出等解釋變量；α1、α2為影響系數。

式（5）代入式（4）得：

It=β1It-1+Xt′β2+X′t-1β3+β4Yt+β5Yt-1。JZ）]JY]（6）

其中，β1=1-λ、β2=λα2、β3=-λ（1-δ）α2、β4=λα1、β5=-λ（1-δ）α1。式（6）中的參數反映了各因素對農業投資的影響程度和方向。

22計量模型

隨著城鎮化進程的推進，我國大量農村勞動力已轉移到非農業部門，使農業勞動力數量及比重下降，農業勞動力成本上升，但我國土地資源又極其匱乏。在此背景下，提高農業綜合生產能力的關鍵是引入現代農業技術，而不同的經濟體應根據自身的農業資源稟賦特點，采用不同的農業技術創新模式，由無彈性的土地供給帶來的制約可以通過生物技術來解決，由無彈性的勞動供給帶來的制約可以通過機械技術的進步解決13]。生化技術的使用可以提高單位土地面積產量、節約勞動力，機械技術是以機械替代勞動來提高單位勞動生產率?，F階段，我國可以同時采用2種農業技術變遷模式，進而提高土地產出率和勞動生產率，從而提高我國農業綜合生產能力。但無論是生化技術還是機械技術的使用，在土地資源極其有限的情況下，均意味著單位土地面積的資本投入量增加。而政府財政支農支出的目標是激勵民間資本進入農業領域，以提高單位土地面積的資本投入量，達到提高農業技術水平和農業生產效率的目的。因此，研究政府財政支農支出對農業投資的影響效果，以單位土地面積的投入量和產出量作為衡量指標。采用該相對指標體系，也可以剔除不同省區土地面積差異的影響，真實反映各地區資本投入水平的變化。由于不同的農業經營主體對財政支農支出政策的反應有所差異，因此，分別建立財政支農支出對農業投資的總影響，以及對農戶和農業企業兩大農業經營主體投資行為的影響。根據前面農業投資理論模型中的式（6），得到財政支農支出對農業投資的影響模型如下：

Im，it=β0+β1Im，it-1+β2Fm，it+β3Fm，it-1+β4Ym，it+β5Ym，it-1+εm，it。JY]（7）

其中，i和t分別表示省份和年度；m=1，2，3分別表示所有農業經營主體、農戶、農業企業；I表示單位農業投資；F表示單位財政支農支出；Y表示單位農業產出；ε為隨機擾動項。

為反映城鎮化進程對財政支農支出效果的影響，在式（7）中引入城鎮化率（U）與財政支農支出的交叉項，模型如式（8）所示：

Im，it=β0+β1Im，it-1+β2Fm，it+β3Fm，it-1+β4Um，itFm，it+β5Um，it-1Fm，it-1+β6Ym，it+β7Ym，it-1+εm，it。JY]（8）

在式（8）中，城鎮化率與財政支農支出的交叉項，主要是考察城鎮化進程的推進對政府農業資助與農業投資之間關系強度的影響。

23指標說明與數據來源

由于自2007年起我國財稅制度實行改革，財政支農支出的統計口徑也發生了變化，因此考察時期為2007—2014年。數據為我國大陸30個?。▍^）（不包括西藏）組成的省級面板數據。各指標的選取如下：（1）單位農業投資（萬元hm2）。用農林牧漁業全社會固定資產投資農作物播種面積來衡量。（2）農戶單位農業投資（萬元hm2）。首先從農林牧漁業全社會固定資產投資中扣除農林牧漁業全社會固定資產投資（不含農戶）得到農戶農業投資額，然后用農戶農業投資額農作物播種面積得到農戶單位農業投資。（3）農業企業單位農業投資（萬元hm2）。用農林牧漁業全社會固定資產投資（不含農戶）農作物播種面積來衡量。（4）單位財政支農支出（萬元hm2）。用地方農林水務支出農作物播種面積來衡量。（5）單位農業產出（萬元hm2）。用第一產業增加值農作物播種面積來衡量。（6）城鎮化率（%）=城鎮人口數（人）總人口數（人）。

數據來源于《中國統計年鑒》（2008—2015）。對以現價表示的名義變量均調整為按2007年不變價格計算的實際變量，其中投資數據均用固定資產價格指數進行調整，第一產業增加值用第一產業增加值指數進行調整。endprint

24模型估計

由于式（7）、（8）中解釋變量包含了因變量的滯后項，因此模型為動態面板數據模型。模型可能具有內生性，如果用最小二乘法估計，估計量是有偏和不一致的，而Arellano 等提出的一階差分廣義矩估計法（first differenced generalized moment method，簡稱DIF-GMM）14]可以有效解決該問題。該方法的思路是首先對動態方程進行一階差分，然后以因變量t-2階的滯后項或解釋變量作為差分方程相應變量的工具變量，這樣可以得到一致且更有效的估計結果。因此，本研究選用動態面板數據模型的二階段DIF-GMM 方法對式（7）、（8）進行估計。財政支農支出對農業投資影響效果的DIF-GMM估計結果如表1所示，其中，表1中（1）和（2）列反映財政支農支出對農業投資的總影響，（3）和（4）列反映財政支農支出對農戶農業投資的影響，（5）和（6）列反映財政支農支出對農業企業農業投資的影響。

由表1可知，各模型因變量的滯后一期均通過了1%的顯著性檢驗，說明以動態面板數據模型來擬合財政支農支出與農業投資的關系是合適的。Sargan 檢驗均無法拒絕GMM估計的“模型過度約束正確”的原假設，說明各模型工具變量的構造是有效的，并且各模型的解釋變量都通過了5%的顯著性檢驗，說明各模型的擬合效果均較好。

3結果與分析

財政支農支出對農業投資有顯著的正向影響。表1中（1）列F的系數通過了1%的顯著性檢驗，系數為0778 9，說明財政支農支出對農業投資有顯著的正影響。這是因為財政支農支出為農業資本提供更好的農業基礎設施平臺，改善了農村道路、水利、市場等農業投資環境，從而降低農業生產成本和農產品交易成本、農業自然風險和市場風險，進而提高農業投資預期收益、農業經營主體的投資積極性。

財政支農支出效果隨著城鎮化水平的提高而增強。表1中（2）列城鎮化與財政支農支出交叉項滯后一期的系數在5%顯著性水平上為正。說明城鎮化水平不同的地區，財政支農支出對農業投資的影響存在顯著差異，城鎮化水平越高的地區，財政支農支出效果越好。從表1中（2）列的回歸結果可知，F（-1）項的系數為-0952 6，說明單位面積財政支農支出增加1萬元，單位面積農業投資將會平均降低095萬元；但由U（-1）×F（-1）的系數可知，城鎮化水平增加1百分點，單位面積農業投資將會增加161萬元?？梢园l現，城鎮化水平對財政支農支出效果存在“門檻效應”。當城鎮化水平低于059由表1（2）列數據計算可得]時，財政支農支出增加將顯著降低農業投資水平；而當城鎮化水平高于059時，財政支農支出增加將顯著提高農業投資水平。其主要原因是當城鎮化水平較低時，大量的農村剩余勞動力由于缺乏非農就業機會，只能滯留在有限的土地上，因此，農業部門缺乏投資機會。但當城鎮化水平超過臨界值時，財政支農支出就起到了引導與激勵社會資本向農業投資的作用。這是因為城鎮化往往是和工業化過程同步的，在此過程中，大量的勞動力從農業轉移到非農產業，使人們的收入水平大幅度提高。這會引起居民對農產品需求的上漲，從而積極向農業經營主體傳遞良好的市場信號，提高農業投資預期收益。同時，政府農業的資助提高了接受資助主體投資活動的預期收益率，降低了農業投資成本，從而引致更多的農業配套投入。

財政支農支出能較好地激勵農戶和農業企業進行農業投資，但是比較而言，財政支農支出對農業企業的激勵作用更強。表1中第（3）、（5）列F的系數均通過了顯著性水平為1%的檢驗，且系數均顯著為正，說明財政支農支出能較好地激勵農戶和農業企業進行農業投資。但從F系數的大小來看，農戶投資模型中F的系數為0128 5，而農業企業投資模型中F的系數卻高達0558 6。說明與財政支農支出對農戶農業投資的激勵作用相比，財政支農支出對農業企業的農業投資激勵作用更強。這是因為農業企業的生產經營規模大，較容易獲得規模效益；農業企業的創新能力強、管理水平高，其產品質量較高、經營效益要好；而且其開拓市場能力和融資能力更強。因為農業企業抗風險能力較強、產品競爭力較高，農業投資邊際收益高，而政府資金的支持能有效降低其農業生產經營成本，分擔其生產經營風險，所以農業支持政策的杠桿效應較強。相反，農戶經營規模小、管理水平低、技術水平不高、信息缺乏、容易受農業自然風險和市場風險沖擊，因此導致財政支農支出的增加對其的激勵作用較小。

城鎮化水平的提高增強了財政支農支出對農業企業投資的激勵作用，但削弱了農戶農業投資的積極性。表1中（4）列U與F交叉項考察城鎮化與財政支農支出的交互作用對農戶農業投資的影響，其交叉項的系數為-1854 0，且通過了1%的顯著性水平檢驗，說明城鎮化水平越高的地區，其財政支農支出對農戶農業投資的激勵作用越弱。這是因為城鎮化水平高的地區，農戶的非農就業機會較多，非農就業成本較低；與此同時，由于受土地的限制，農戶家庭經營的土地面積較小，而且大多數農戶的農業經營管理水平不高，這些因素綜合起來使農戶投資農業所獲得收益的不確定性增大，農業比較效益低。因此，城鎮化水平高的地區，農戶更傾向于從事非農活動，而缺乏投資農業的積極性，相應地，財政支農對農戶的激勵效果較差。相反，城鎮化水平較低的地區，農戶非農就業機會相對較少，一部分農戶只能選擇從事農業以獲取收入，因此財政支農支出對農戶的激勵效果較好。表1中（6）列U×F 交叉項及交叉項滯后一期U（-1）×F（-1）的系數均通過了顯著性水平為1%的檢驗，且系數之和為1027 7，說明城鎮化水平越高的地區，財政支農支出對農業企業投資的激勵作用越強。這是因為：一是城鎮化水平高的地區，工業化程度較高，非農就業機會較多，大量農村勞動力已經轉移到非農部門就業，這有利于推動土地流轉，實現土地的規?；?、專業化經營，為資本進入農業創造了好的條件。二是城鎮化水平高的地區往往是經濟發達地區，這些地區不僅城鎮人口多而且居民的收入水平也較高，相應地居民對農產品的需求量大、需求種類也多，因此農業企業的投資機會較多，投資預期收益率較高。三是城鎮化水平高的地區市場體系比較完善，交通信息等基礎實施比較發達、民間資本比較活躍、農產品加工能力較強，那么這些地區的農業企業融資相對容易，投資風險相對較低。因此城鎮化水平高的地區農業企業投資的預期邊際收益率較高，而政府對農業企業的資助進一步提高了接受資助企業投資預期收益率，降低了農業投資預期邊際成本，從而引致更多的農業投入。endprint

4結論與討論

應用2007—2014年省際動態面板模型估計財政支農支出對農業投資的總影響，以及對農戶和農業企業農業投資行為的影響，同時討論財政支農支出通過城鎮化路徑對農業投資的影響。實證結果表明，財政支農支出能較好地激勵農業經營主體進行農業投資，而且其政策效果隨著城鎮化水平的提高而增強。從農戶與農業企業兩大農業經營主體對財政支農支出的反應來看，財政支農支出能激勵農戶進行農業投資，但是，與對農業企業的激勵作用相比，其政策效果較差。隨著城鎮化水平的提高，財政支農支出對農戶農業投資的激勵作用減弱，但是對農業企業農業投資的激勵作用有所增強。

基于上述結論，可以得到如下啟示：（1）繼續加大財政支農支出。盡管近年來，國家加大了財政對農業的支持力度，而且財政支農支出也起到了激勵農業經營主體進行農業投資的作用，但我國農業基礎仍然很薄弱，農業投資仍然不足，今后國家還應繼續加大財政對農業的支持力度。（2）在對農業進行財政支持的同時，繼續促進城鎮化建設。城鎮化的發展能吸收農村勞動力非農產業就業，吸納農村人口向城鎮轉移，這可以增加農業從業人員的人均農業資源占有量，促進農業向規?；蜋C械化方向發展，提高財政支農支出的績效。（3）調整財政支持農業的政策。隨著我國城鎮化水平的逐步提高和農村勞動力的持續轉移，在傳統家庭承包戶的基礎上將分化出更多種養大戶、家庭農場等。但由于我國人口多，傳統家庭承包經營戶還將長期存在，因此今后國家還應繼續對傳統家庭承包經營戶進行財政支持，同時增加對種養大戶、家庭農場、農民專業合作社等農業經營主體的財政支持；鼓勵和引導工商資本投資農業，鼓勵農業企業主要從事農業產前、產中、產后服務、規?；B殖和農村基礎設施建設。

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