神經網絡在工程造價中的應用研究

趙亮

摘 要：隨著經濟的不斷發展，科技引入生活是很重要的，通過科學的力量融合到生活當中，讓人類的生活能夠越來越好。建筑物是人類生活中所需要的一部分，建筑在建造的過程中是極其繁瑣的，從繪圖到建筑完工后對工程造價的計算，都是需要浪費大量的財力，同時結果也不是很準確，這就給建筑造成了麻煩。神經網絡的加入，讓建筑變得不再繁瑣，而且結果很準確，為建筑行業帶來了很大的便利。

關鍵詞：神經網絡；工程造價；應用；模型

中圖分類號：TU723.3 文獻標識碼：A 文章編號：1671-2064（2017）21-0100-02

神經網絡也是新的高科技，是通過網絡進行操作的，是能夠自主學習的新科技。該網絡的很多優點為人類在工作中減輕了很多的負擔。下文對神經網絡在工程造價中的應用進行研究，僅供對此方面有所研究的人進行參考。

1 神經網絡的基本概念

神經網絡是一種新的網絡科技，是一種很復雜的數學模型。該網絡是通過不同節點的互相連接，可以達到信息處理的目的。該網絡是通過不同結構相互處理的數學模型。此網絡的不同節點顯示不同的輸出函數，因此叫做激勵函數。兩個不同的節點通過連接表示該信號的加權值，所以叫做權重，此應用可以比作人的記憶。網絡的輸出是隨著激勵函數和權重值的改變而改變。此網絡是根據事物的變化而變化，或許是對邏輯策略的一種表示。神經網絡是受到動物和人的構筑理念而產生的，此網絡是利用數學和統計學的一些公式的學習方法進行優化，以完善神經網絡的功能。

2 神經網絡在工程造價中的優勢

工程造價是工程在建筑時期所發生的所有費用。在工程造價的過程中會出現很多的問題，比如在最開始的估計造價是否準確，在施工的過程是否發生突發的情況等。出現如此問題就要在該問題上找出相對應的解決方案。在工程估價上，傳統的做法是根據工程的大小和工程所要求的結構等進行價格分析，如此就會出現偏差率，這就是傳統的估價方法不適用的地方。通過現代網絡在電腦上輸入編程，把要建筑的建筑物以代碼的形式轉換成實際的建筑物，這樣就會出現偏差率極小的估算價格。在工程造價估算出后，工程在實際施工的時候會發生突發情況，這樣的情況就會導致工程的造價有所變動，在工程結束后估算的工程款就不準確，發生這種情況，就可以通過網絡進行操作，利用網絡的健全系統可以準確的計算出工程造價。在工程實施的過程中，也會出現材料價格突然上漲，或者出現材料因為管理不當過期等等，這些問題在傳統的解決方式下都會出現漏洞，但是通過網絡的處理就會使漏洞減少。在傳統的材料價格上調問題上處理辦法就是直接購買材料然后在后期工程款上進行補差，這種做法就會使工程款不明確，使工程完工后對整體工程的造價不準確[1]。

3 神經網絡模型構造和算法

3.1 神經網絡的原理

神經網絡有一定的自學功能，比如可以把圖像進行識別，把很多不一樣的樣板輸入到神經網絡里面，這樣網絡就會利用自學功能，從而實現對圖像的識別，此功能有對神經網絡有很重要的意義。神經網絡還有儲存的功能，通過在網絡上的反饋就可能進行儲存。神經網絡還具有尋找優化的功能，想要把一個復雜的問題進行優化，就需要龐大的計算，在傳統的計算里面這樣的做法就會浪費大量的人力和物理，但是通過計算機就可以得到準確的優化，從而能夠節省很多的時間。神經網絡的出現可以讓計算機得出來的結論和傳統做法得出來的結論進行對比，計算機算出的結果往往是準確的而且還很方便，人工計算出來的是需要浪費時間金錢算出來的，而且可能會出現誤差，這樣就會讓結果不準確，所以神經網絡是通過新科技利用計算機和數學相結合而研究出來的，為人類在經濟上提供了很大的幫助[2]。在未來的神經網絡里計算機會為人類帶來更多的便利。

3.2 神經網絡的步驟

神經網絡的步驟首先要確定模型的結構參數，模型結構參數是指隱含層、輸出層、輸入層的神經元個數。在原始的數據上和隱含單元的輸入上，網絡神經只能處理一定的數據，所以在計算機上輸入的時候要對原始數據進行一定的處理，在隱含單元上，需要兩者加權求和才能夠得到相應的信息。從神經網絡上實際操作模型，按相應的按鍵就能夠得到相應的輸出值。

4 神經網絡的工程造價估算模型

4.1 工程定量化描述

工程的特點就是能夠表示工程的特征，同時還可以反應工程整體結構的重要因素，工程在建造上是按照圖紙所建造，在設計圖紙的時候也是根據以往的實際分析，結合其他建筑的優點所繪制。工程也有很多職能，主要依據是在化學、數學等系統分析。在建造工程的時候可以結合自然的力量，這樣能夠對工程有更好的效果。工程是需要大量的人力和物力建造成功的，也是需要大量的時間才能完成。工程在建造期間所發生的費用叫建筑造價，在建造之前也會通過估價對建筑進行整體的估算。估價是通過對以往的建筑進行對比而得出的估價，同時在繪制圖紙的時候也是結合經典的建筑進行繪制，在建筑上從結構、形式等都要提前做好繪制，這樣可以使其在建筑的時候不會出現誤差。

4.2 估價模型的創建

建筑建造之前的估價問題上，可以把從輸出到輸入比作是一個映射。神經網絡是按層次分高低，一個高層次的網絡更能顯示出映射的關系，所以下文都已高層次網絡為主。采用高層次網絡模型，這樣的模型輸入單元在6-8個左右，分別是建筑層數、結構形式、門窗類型、基礎類型、墻體材料、平面組合和外墻裝飾。想要對建筑進行估價，首先要有一定的樣本進行估算，接下來就是對其他項目的估算。想要估算其金額，就要從之前的工程上所搜集相應資料，對其進行對比，這樣就可以得出相應的估價。在工程開工之前，要先有一系列相應的計劃，這樣有利于對工程進一步的實施。在工程完工后，就會形成真正的工程造價，工程造價就是工程建造期間所實際投入的費用，從而把工程建造一個固定資產。建造工程首先要從選擇土地開始，其次就是繪畫圖紙，接著就是對工程進行估價等，這些問題都是需要先進行模型的創建，才能夠完整運用。

4.3 分析檢測結果

對兩個數據進行比較，從數據上來看，差額之間相差不大，就可以滿足工程的投資估算和初步工程建設的需求。從這點看來，模型對建筑上的幫助是極大的，但是仍然會有個別工程出現的誤差比較大，這種原因主要還是對神經網絡的學習不夠，所以和其他相比，沒有一定的優越性。神經網絡對比傳統的一些事物是有一定的優勢的，該網絡有非線性映射能力，這種能力是把數據輸入到計算機里面從而得到的映射。該網絡還具有自學能力，對計算機輸入編碼，計算機會自動算出合理的數據。同時該網絡還有容錯功能，計算機如果有部分損壞的時候，并不會影響到使用此功能，這些就是神經網絡帶來的好處。

5 結語

神經網絡是新時代的高科技，是代替一些傳統的技術，提高人類的生活水平，同時還在工作上對人類有極大的幫助。神經網絡在工程造價中也有很大的幫助，傳統上在計算工程造價上會浪費很多的資源，但是該網絡會節省很多的資源并且計算的準確，同時該網絡還結合了數學的元素，利用數學里面的函數和一些公式可以體現神經網絡的結構，并且在人工網絡和人工智能上也可以通過其進行問題的解決，這樣的方式會更具有一定的優勢。總而言之，在工程造價上使用該網絡是有利于國家未來發展的。

參考文獻

[1]王鶴，李輝，王鑫，李雪.模糊神經網絡在工程陶瓷電火花加工中的應用[J].機械設計與制造，2016，（01）：148-150.

[2]張朋剛.神經網絡在工程概預算中的應用[J].國防交通工程與技術，2016，14（S1）：133-135.

[3]丁楊.BP神經網絡在隧道基坑工程中的實際運用[J].河北工程大學學報（自然科學版），2016，33（02）：30-33.endprint