淺析計算機科學對于城市交通的作用及影響

劉暢

摘 要：大數據的發展為城市交通在諸多方面的完善提供了新思路，帶來了新希望，其中包括交通調查方法的改進和交通模型的更新維護以及城市交通擁堵狀況的改善等。大數據分析是計算機科學領域內的一大革命，它能夠使人們對數據的采集、處理及分析更加高效且準確。隨著時代的發展，大數據分析已經被廣泛地應用于人們的生產生活中，極大地提高了工作效率。本文針對大數據分析的概念及特點對其進行了相關介紹，并且對其在城市交通中的應用及其起到的作用和影響做出了論述，期待為人們運用大數據分析促進城市交通的發展與完善，提供參考。

關鍵詞：大數據分析；計算機科學；城市交通

中圖分類號：TU984 文獻標識碼：A 文章編號：1671-2064（2017）21-0029-02

這是一個改革的世紀，這是一個創新的時代，歷史的長河浩浩蕩蕩，多少事物于俯仰之間皆成陳跡，唯有科技發展的腳步從不停歇。隨著經濟的不斷發展，同時互聯網逐漸普及，計算機科學漸趨強大，各行業在很大程度上都依靠高科技實現發展目標。大數據分析便是屬于計算機科學領域內的一項技術，如今數量龐大，類型多樣，速度極快的大數據成為各界人士爭相追捧的熱門，而伴隨著大數據的出現，大數據分析也應運而生。當下，人們需要處理分析的數據越來越多，此時大數據分析便顯得尤為重要，它對于提高工作效率，保證工作質量，節約生產成本，實現戰略發展目標都有著重要意義。

近年來我國社會經濟的發展越來越快，城市發展的速度也逐漸加快，而交通作為連接各城市的紐帶以及城市發展的動力，它是經濟發展，社會進步的命脈，我國當前對于城市交通的建設與完善必不可少。大數據分析有利于促進城市交通的發展，它能夠對縱貫四面，接連八方的海量數據做出高效準確的判斷，使其成為更加完善的工具，為城市發展，國家富強助力。

1 關于大數據分析的概述

所謂大數據分析，顧名思義，就是指對規模龐大的數據進行分析，除了上文中所提到的數量龐大、類型多樣及速度極快三個特征外，大數據還具有價值頗高，準確真實這兩個特征。大數據可以說是當下IT行業最為熱門的詞匯了，圍繞大數據產生的數據倉庫，數據分析，數據安全等應用越來越成為利潤焦點，為各行業人士所追捧，大數據時代已然來臨，大數據分析應運而生。

大數據分析的相關工具有很多，在國內主要有BDP，FineBI以及國云數據等，BDP即海致網絡技術（北京）有限公司，其主要業務是充當數據分析管理平臺，以高效直觀的方式來展示和分析數據；FineBI是一項商業智能產品，它可以自主分析企業內部現存的信息數據，發現問題，提供智能解決方案；國云數據，即大數據魔鏡，是中國最大的大數據云分析平臺，可視化分析工具。除了這些前端展現工具外，還有數據倉庫，如Teradata AsterData等，數據集市，如Style Intelligence等。

于分析步驟而言，大數據分析主要分為六個基本方面，第一，數據可視化分析，即將數據直觀地顯示出來，讓數據說話，使觀看者能夠更加清楚明了地看到數據并了解數據背后的意義。數據可視化分析不管是對于專門研究數據的專家而言，還是對于普通用戶來說，都是分析工具最基本的要求。第二，數據挖掘算法，這點與數據可視化關系密切，通俗地說，若想要讓讀者看到數據，就必須要有數據，若想有數據，就必須讓機器看到數據，集群，分割以及孤立點分析等眾多數據挖掘算法能夠幫助我們深入數據內部，對其進行有效分析，挖掘其價值，使其發揮作用。數據挖掘算法不僅能夠加快人們處理分析海量數據的速度，提高工作效率，還能保證其準確度。第三，預測性分析能力，數據分析員可以通過數據挖掘算法以及數據可視化對相關數據進行分析，做出預測性的判斷，此即為預測性分析能力。人們可以通過對數據的預測性分析，做出較為準確的判斷，使決策和計劃更具針對性和方向性。第四，語義引擎，眾所周知，有許多規模巨大的非結構性數據類型多樣且極為抽象，此時我們便需要智能提取數據，化抽象為具體，再對其進行分析，滿足需要。語義引擎就是一種通過智能手段提取文檔中有用信息的方法，它可以幫助分析者更好地理解數據。第五，數據質量及管理，數據質量及數據管理屬于管理層面的一些實踐，即依靠相關工具以及標準規范化的流程對數據進行預先處理，以使分析結果更具可靠性。大數據分析顯然已經成為人們在生產生活中必不可少的一種手段，成為一項技術革新，為了使其價值更為凸顯，我們就應更關注它帶來的益處，保證數據質量，完善數據管理。第六，數據倉庫，它是一種關系型數據庫，其建立的目的是多維度地分析數據，多方式地展示數據，它也是數據挖掘的平臺，為其提供大量的數據。

2 大數據分析對城市交通的作用及影響

隨著社會經濟的發展，大數據分析被越來越廣泛地應用于各行各業，發揮著關鍵性的指導作用，其在城市交通中的應用也頗為普遍，意義重大，有助于完善道路系統，緩解交通擁堵狀況，其對城市交通的作用及影響不可忽略。

2.1 提高城市交通的工作效率

作為城市的命脈，四通八達的交通線貫穿整個城市，體積巨大，如果要對城市交通進行調整完善，必然需要大量的計算，而與之相匹配的正是大數據的"規模龐大"這一特征。規模龐大的大數據可以有效地解決在調整改善城市交通時出現的計算問題，使其數據量越大，計算量就越少，計算就更為容易。同時，在改善調整城市交通，使其優化的進程中，數據庫的數據量會越來越大，反之，配置的成本會不斷減少，如此，便可依靠大數據的高效計算來提高道路上車輛的路段里程，進而提高城市交通的工作效率。通過觀察我國近幾年的城市交通數據，統計可得，客流量逐漸增大，交通形式愈加嚴峻，大數據分析在城市交通中的應用勢在必行。

2.2 促進城市智能交通的發展

城市交通的智能化首先體現在交通工具上，如公交智能終端，能夠對公交業務信息進行實時采集并傳輸，與其他監控系統相融合，還能實現許多附加功能，從而使乘客方便乘車，也使司機能夠方便駕駛。除此之外，智能城市交通的發展也體現在城市交通的智能化管理方面，上文中已經提到大數據具有速度快的特點，它能夠對海量交通數據進行實時監測，由此在管理城市交通時，我們可以充分地利用閑置的數據，并通過一些軟件設計將其展示，讓人們有所了解。同時，大數據促進城市交通智能化管理還體現在交通事故等交通問題上，如果某道路發生交通問題，大數據分析可以幫助相關人員以最快的速度獲取信息并解決問題，使道路交通及時回復正常。endprint

2.3 有利于節約城市交通建設成本

首先，大數據分析能夠促進城市交通的智能化管理，而智能化管理的方式能夠提高工作效率，實時監測路況，最大限度地避免交通事故，減少交通問題，有效緩解交通擁堵狀況，亦或是在交通問題發生后以最快速度提供信息，幫助解決。由于大數據分析能夠實時而有效地管理城市交通系統，使道路擁擠狀況得到改善，從而使道路的利用率提升，進而減少了公路，地鐵等的擴建，這不僅節省了城市空間，給城市其他方面的發展提供機會，而且也節省了人力和物力，如此一來，就極大地節約了城市交通建設的成本，無形之中獲取效益。

2.4 有利于對海量交通數據的處理及分析

隨著社會經濟的發展，互聯網的逐漸普及，城市交通的信息量也越來越大，有大量的交通數據需要處理。此時大數據分析的優勢得以展現，其準確性及迅速性可以做到在時間和空間上的大范圍覆蓋，從而極大地促進工作效率的提高，及時解決相關問題。

2.5 有效緩解交通擁堵

2.5.1 改善交通誘導系統，提高其工作效率

交通需求與交通供給的不匹配導致了交通擁堵，尤其是在上下班時間等人流較多的時候，需求與供給極度不平衡，使交通擁堵狀況嚴重。所謂交通誘導系統，以系統最優均衡為基礎，是指交通管理部門對交通擁堵狀況進行判斷，展示諸如路況提示牌之類的一系列交通信息，對行者做出誘導，使其變更出行時間或者出行路線，避免擁擠狀況再度惡化，使出行狀況達到最優，從而緩解交通擁堵狀況。大數據分析具有改善交通誘導系統的作用，其主要體現在以下幾個方面。第一，有利于交通擁堵數據的采集，對交通運行進行實時監測，再以此建立交通模型，快速評價交通擁擠狀況。第二，能夠提高交通誘導系統的工作效率，首先，交通信息是隨時變化的，交通誘導系統的數據變更時間也不宜過長，否則它便失去了存在的意義，而大數據分析的快速性正好與其實時性相匹配。其次，大數據分析也可以使交通誘導信息更加清楚明了，更加人性化，給出行者提供全面的，及時的的交通信息，滿足眾多出行者的個性化需要，同時大數據分析的多維度，實時化特征綜合互聯網技術的應用也使信息更加準確，避免不確定后果的出現。

2.5.2 促進公共交通的發展

公共交通的發展有利于緩解城市交通擁堵狀況，但是目前我國很多城市并未能做到使公共交通的作用充分發揮，在公共交通方面問題突出，如運行效率較低等，這些問題都影響了其受歡迎度，致使部分出行者放棄公交。而大數據分析的應用，使公交的運行狀況及到達時間得以精確地預測，再將結果展示在候車處的屏幕上，就可以讓出行者合理規劃時間，計劃行程，便捷程度極大地提高。公共交通的發展，系統的完善有利于吸引人們更多地乘坐公交，如此一來，道路上的私家車輛也會有所減少，擁堵狀況自然得到改善。

3 結語

大數據分析的出現及發展完善，是計算機科學創新、進步的體現，是綜合其他各項技術，與其相互融合的結果。在經濟快速發展的大時代背景下，互聯網不斷發展，信息量逐漸增加，大數據分析的作用得到鮮明的凸顯，它對城市交通有著不可忽略的意義，解決了諸多問題，使城市交通的建設趨于完善，由此也帶動了整個城市的發展，為國家富強奠基。但值得注意的是，任何事物皆有兩面性，大數據分析除了規模大，類型多，價值高等優點外，還存在安全性能否得到保障等問題，因此，國家以及人民還需努力，使大數據分析為城市交通，為社會做出更大的貢獻。

參考文獻

[1]胡明新，繆立新，王耘非.北京市交通流數據采集，處理/分析和信息發布系統設計[J].公路交通科技，2002，20（2）：77-80.

[2]汪光燾.大數據時代城市交通學發展的機遇[J].城市交通，2016，14（1）：1-7.

[3]王笑京.智能交通系統研發歷程與動態述評[J].城市交通，2008，（01）6-12.endprint