昆侖數(shù)據(jù)揚(yáng)威工業(yè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域

文/本刊記者 陳 杰

昆侖數(shù)據(jù)揚(yáng)威工業(yè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域

文/本刊記者 陳 杰

近日，國(guó)際PHM協(xié)會(huì)（故障診斷與健康管理協(xié)會(huì)）一年一度的PHM Data Challenge大賽揭曉，冠軍來(lái)自中國(guó)！

或許沒(méi)有通用數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的KDD-CUP那么知名，但PHM Data Challenge也是含金量極高的國(guó)際大型賽事。來(lái)自昆侖數(shù)據(jù)K2代表隊(duì)在與美國(guó)辛辛那提大學(xué)IMS中心、法國(guó)巴黎高科國(guó)立高等電信學(xué)校、加拿大卡爾加里大學(xué)、荷蘭鐵路、韓國(guó)首爾大學(xué)、臺(tái)灣交通大學(xué)等30余支勁旅的競(jìng)技中脫穎而出，以絕對(duì)優(yōu)勢(shì)奪冠，成為PHM Data Challenge十年競(jìng)賽史上首個(gè)完全由中國(guó)本土數(shù)據(jù)精英組成的冠軍團(tuán)隊(duì)。

這一事件似乎并未在國(guó)內(nèi)引起太大波瀾，就如同一低調(diào)的昆侖數(shù)據(jù)并不廣為人知，但這并不影響這一深耕大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司搶占工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)高地的步閥。

年輕團(tuán)隊(duì)立新功

PHM Data Challenge一直專(zhuān)注于工業(yè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的設(shè)備健康分析，參賽者技能除了數(shù)據(jù)分析的工具算法，更要求數(shù)據(jù)分析與工業(yè)專(zhuān)業(yè)知識(shí)的結(jié)合。隨著工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)的迭代，今年大賽的題目也從“渦輪發(fā)動(dòng)機(jī)URL預(yù)測(cè)、齒輪箱故障診斷、測(cè)風(fēng)儀故障監(jiān)測(cè)、化學(xué)機(jī)械拋光機(jī)去除率的預(yù)測(cè)”等演進(jìn)到今年的“城軌車(chē)輛懸掛系統(tǒng)故障診斷”。

據(jù)悉，今年比賽的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集是200個(gè)完全健康的軌道車(chē)輛運(yùn)行數(shù)據(jù)，由于不易發(fā)現(xiàn)異常的端倪，很難準(zhǔn)確斷定設(shè)備健康的臨界值。而這次PHM賽事的結(jié)果并不僅是判定200個(gè)軌道車(chē)輛中哪些車(chē)輛有故障，更需要通過(guò)有限的傳感器，捕捉到這些車(chē)輛的哪一個(gè)或哪兩個(gè)部件故障，為參賽團(tuán)隊(duì)帶來(lái)了很大的挑戰(zhàn)。

昆侖數(shù)據(jù)參賽團(tuán)隊(duì)由首席數(shù)據(jù)科學(xué)家田春華博士帶隊(duì)，四名核心隊(duì)員年齡跨越80后到95后，在日常滿(mǎn)負(fù)荷的工業(yè)客戶(hù)項(xiàng)目交付之外，憑借對(duì)該賽事的興趣在業(yè)余時(shí)間組隊(duì)作戰(zhàn)，歷時(shí)兩個(gè)半月。

田春華博士表示：“我們參加這個(gè)競(jìng)賽的另外一個(gè)原因，除了工業(yè)的屬性原因，另外一個(gè)原因，也和我們當(dāng)前承擔(dān)的任務(wù)有關(guān)。國(guó)家講工業(yè)制造2025，裝備制造業(yè)是我們關(guān)注的一個(gè)其中很重要的領(lǐng)域。我們利用了業(yè)余時(shí)間來(lái)參與PHM競(jìng)賽，目的一方面是鍛煉我們這些隊(duì)伍，我們的分析團(tuán)隊(duì)做了這么多實(shí)際的項(xiàng)目，要沉淀一下，總結(jié)一下。另外一方面，借這個(gè)事情，來(lái)推進(jìn)大家對(duì)工業(yè)大數(shù)據(jù)的關(guān)注。其實(shí)大家在媒體過(guò)去對(duì)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)或者商業(yè)大數(shù)據(jù)關(guān)注的還是比較充分的，對(duì)于我們國(guó)計(jì)民生最重要的工業(yè)領(lǐng)域，其實(shí)還是缺乏關(guān)注和掌聲的。”

在奪冠的賽后回顧中，參賽隊(duì)員再次強(qiáng)調(diào)了昆侖數(shù)據(jù)一直奉行的觀(guān)點(diǎn)“工業(yè)大數(shù)據(jù)分析應(yīng)尊重工業(yè)領(lǐng)域知識(shí)，有機(jī)融合機(jī)理模型與統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)模型”，認(rèn)為除了數(shù)據(jù)模型的訓(xùn)練，對(duì)振動(dòng)力學(xué)的研究與綜合應(yīng)用也對(duì)此次出類(lèi)拔萃的成績(jī)起到了關(guān)鍵作用。

“這是PHM世界級(jí)的工業(yè)大數(shù)據(jù)大賽，這個(gè)大賽成立十年以來(lái)，這是第一次百分之百的中國(guó)本土團(tuán)隊(duì)拿到世界冠軍。此次由中國(guó)團(tuán)隊(duì)在軌道交通這個(gè)題目上奪冠也算是我們對(duì)國(guó)家高鐵計(jì)劃的致禮，”昆侖數(shù)據(jù)CEO陸薇在賽后分享時(shí)表示，希望能有機(jī)會(huì)將賽事研究的成果真正應(yīng)用到工業(yè)現(xiàn)實(shí)、應(yīng)用到中國(guó)高鐵上。

做企業(yè)的大數(shù)據(jù)合伙人

為什么會(huì)是昆侖數(shù)據(jù)的團(tuán)隊(duì)奪冠？他們是誰(shuí)？

作為一家創(chuàng)業(yè)公司，昆侖數(shù)據(jù)確實(shí)沒(méi)有太高的知名度。然而，在大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用中，工業(yè)領(lǐng)域除了傳統(tǒng)制造業(yè)巨頭，涉足的創(chuàng)業(yè)公司不多，也算是相對(duì)冷門(mén)的研究方向。昆侖數(shù)據(jù)成立于2014年底，由陸薇帶隊(duì)的原IBM大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)立，三年來(lái)一直深耕工業(yè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，目前已成為國(guó)內(nèi)該領(lǐng)域的翹楚。

據(jù)悉，昆侖數(shù)據(jù)受邀參與制訂《中國(guó)制造2025》工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)路線(xiàn)圖，發(fā)起成立并主導(dǎo)運(yùn)營(yíng)工業(yè)大數(shù)據(jù)制造業(yè)創(chuàng)新中心，致力于用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，推動(dòng)中國(guó)工業(yè)智慧升級(jí)。蟬聯(lián)“中國(guó)大數(shù)據(jù)企業(yè)50強(qiáng)”，旗下自主工業(yè)大數(shù)據(jù)管理分析平臺(tái)KMX曾獲“中國(guó)工業(yè)大數(shù)據(jù)最佳產(chǎn)品獎(jiǎng)”，目前已服務(wù)新能源、石油、電子制造、工程機(jī)械、環(huán)保、生物制藥等領(lǐng)域。

在創(chuàng)業(yè)之初，昆侖數(shù)據(jù)沿襲之前在IBM的市場(chǎng)路線(xiàn)，主營(yíng)業(yè)務(wù)為提供工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)產(chǎn)品，支持海量高通量工業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用的規(guī)模部署。而得益于工業(yè)大數(shù)據(jù)的興起晚于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)，目前國(guó)內(nèi)出現(xiàn)的創(chuàng)新公司并不多，仍處于跑馬圈地的早期階段。昆侖數(shù)據(jù)的打法是，從行業(yè)標(biāo)桿客戶(hù)切入，逐步服務(wù)其上下游企業(yè)，在某一細(xì)分行業(yè)里先深再寬，以提升細(xì)分市場(chǎng)占有率和影響力。

“昆侖數(shù)據(jù)自主研發(fā)了國(guó)內(nèi)首個(gè)專(zhuān)為機(jī)器數(shù)據(jù)優(yōu)化的KMX大數(shù)據(jù)平臺(tái)，能有效管理分析海量機(jī)器數(shù)據(jù)，挖掘并展現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值，讓行業(yè)專(zhuān)家能輕松應(yīng)用大數(shù)據(jù)解決業(yè)務(wù)問(wèn)題。昆侖數(shù)據(jù)是充分利用數(shù)據(jù)思維，協(xié)同細(xì)分行業(yè)的專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)，幫助企業(yè)重新審視自己的數(shù)據(jù)資產(chǎn)、業(yè)務(wù)愿景和產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈，定義大數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)兩年最佳路線(xiàn)圖。我們是數(shù)據(jù)專(zhuān)家，更是工業(yè)企業(yè)的大數(shù)據(jù)合伙人！”陸薇表示，目前在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)昆侖數(shù)據(jù)采取的打法是先幫企業(yè)用戶(hù)做痛點(diǎn)診斷，通過(guò)基于業(yè)務(wù)以及數(shù)據(jù)的雙重診斷報(bào)告幫助企業(yè)梳理需求；再選擇其中有代表性的問(wèn)題做試點(diǎn)方案，再次明確方案的可行性、為用戶(hù)測(cè)算投資回報(bào)、為其提供科學(xué)決策的數(shù)據(jù)價(jià)值依據(jù)；最終延伸至規(guī)模部署階段，做企業(yè)系統(tǒng)性的大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)和全面部署。

當(dāng)下，工業(yè)企業(yè)正積極探索大數(shù)據(jù)技術(shù)的行業(yè)應(yīng)用，雖然挑戰(zhàn)重重，陸薇認(rèn)為中國(guó)團(tuán)隊(duì)完全有實(shí)力抓住技術(shù)突破的歷史機(jī)遇期，實(shí)現(xiàn)工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)的自主可控，將中國(guó)的工業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)留在中國(guó)，打破以往工業(yè)軟件高精尖技術(shù)與知識(shí)產(chǎn)權(quán)由國(guó)外壟斷的魔咒。