基于互聯車輛技術的隊列長度估計自適應信號控制
提出了一種數學模型,利用無線傳感網絡的車輛互聯技術對車輛隊列長度進行實時估算。主體是基于自適應信號的隊列長度估算。這種數學模型可以在沒有信號定時、交通流量及隊列特性參數作為基本輸入的情況下對隊列長度進行評估。該模型可以在定步長信號模式下工作,也可以在變步長信號模式下工作。同時,因為隊列長度的隨機性,因此應用小波變換算法使模型變得更加穩定和準確。通過對經驗數據的仿真分析,證明了所提出模型不僅在預測上有效,而且在實時估算方面也同樣有效。由于此模型不依賴于從經驗數據中獲取基本數據輸入,所以可以用于實際自適應信號控制。
該模型可以用于處理大范圍的交通條件。小波變換算法可提高隊列估計的一致性。結果表明,小波變換算法可以通過降低均方根誤差,及減少隨機性使估計更一致。所提出的隊列長度估計算法能應對各種交通條件和非定時信號,其將有助于使用互聯車輛技術的自適應信號控制。未來需要從以下兩個方面進行研究:①采用隊列開發自適應信號控制策略估計;②采用提高小波變換閾值方案,從而使去噪性能更好。
刊名:IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems(英)
刊期:2015年第4期
作者:Kamonthep Tiaprasert
編譯:陳洋